LR在录制程序运行的过程中,VuGen(脚本生成器) 自动生成了包含录制过程中实际用到的数值的脚本,如果你企图在录制的脚本中使用不同的数值执行脚本的活动(如查询、提交等等),那么你必须用参数值取代录制的数值,这个过程叫做参数化。
以下为参数化过程:
参数化过程比较简单,参数化时复杂的是对参数属性的设置。主要是以下两个属性的组合。
select next row 中有三个选项: Sequential(顺序读取)、Random(随机读取)、Unique (唯一)
update the value 中也有三个选项: Each Occurrence(每次遇到 )、 Each iteration(每次迭代 )、 Once(一直 )
这两个属性可以有九种组合方式,每种方式都不一样。接下来我们就用一个小实例来验证一下每种取值方式的效果。
录制一个lr自带实例WebTours的定单脚本。脚本中将出发城市与到达城市均参数化一下。参数化后还需做个关联(这个就重点说了)保证回放脚本成功。
设置10个用户并发持续加载的场景(参数文件中有10个数据),用默认设置均可。即每15秒加载两个用户,持续时间为5分钟,每30秒停止5个用户。
然后并发跑脚本。
以下为9种组合的测试结果:
(1)sequential Once
十个用户 每个用户取值均一样,,每个用户的所有迭代中的取值均一样。
第一个用户执行了5次迭代,每次迭代均取得第一个参数。
第二个用户也执行了5次迭代,每次迭代均取的第一个参数。
第三个。。第四个。等等十个用户均一样。
(2)unique once
十个用户 每个用户取值都唯一,每个用户的所有迭代中的取值均一样。
第一个用户执行了5次迭代,每次迭代均取第一个参数;
第二个用户执行了5次迭代,每次迭代均取第二个参数;
第三个。。。第四个。。。依此类推。
第十个用户执行了5次迭代,每次迭代均取第十个参数。
(3)Random Once
十个用户,每个用户为随机取值,每个用户的所有迭代中的取值均一样。
第一个用户执行了5次迭代,每次迭代均取第三个参数;
第二个用户执行了5次迭代,每次迭代均取第七个参数;
第三个。。。第四个。。。依此类推十个用户随机取值。
第二个用户执行了5次迭代,每次迭代均取第七个参数;
第三个。。。第四个。。。依此类推十个用户随机取值。
(4)Sequential Each iteration
十个用户,每个用户每次迭代取一个新值。
第一个用户,第一迭代,取第一个参数 ;第二次迭代,取第二个参数 。。。。第十次迭代,取第十个参数。
第二个用户,第一次迭代,取第一个参数;第二次迭代,取第二个参数 。。。。第十次迭代,取第十个参数。
第三个。。第四个。。。依此类推。
(5)Unique Each iteration
由于只设置了十个参数,运行过程中报参数不足的错误。
第一个用户,第一次迭代,取第一个参数;第二次迭代报错。。。第十次迭代报错。
第二个用户,第一次迭代,取第二个参数;第二次迭代报错。。。第十次迭代报错。
第三个。。第四个。。依此类推。
如果修改为100个参数则:
第一个用户,第一迭代,取第一个参数 ;第二次迭代,取第二个参数 。。。。第十次迭代,取第十个参数。
第二个用户,第一次迭代,取第十一个参数;第二次迭代,取第十二个参数 。。。。第十次迭代,取第二十个参数。
第三个。。第四个。。。依此类推。
第二个用户,第一次迭代,取第十一个参数;第二次迭代,取第十二个参数 。。。。第十次迭代,取第二十个参数。
第三个。。第四个。。。依此类推。
(6)Random Each Iteration
十个用户,每个用户每次迭代均随机去一个值。
第一个用户,第一迭代,取第一个参数 ;第二次迭代,取第四个参数 。。。。第十次迭代,取第七个参数。
第二个用户,第一次迭代,取第三个参数;第二次迭代,取第二个参数 。。。。第十次迭代,取第一个参数。
第三个。。第四个。。。依此类推。
第二个用户,第一次迭代,取第三个参数;第二次迭代,取第二个参数 。。。。第十次迭代,取第一个参数。
第三个。。第四个。。。依此类推。
(7)Sequential Each ocurrance
十个用户,每个用户每次遇到均取一个值。
第一个用户,第一次迭代,每次遇到顺序取一个值;第二次迭代,按顺序接着取值。。。。。
第二个用户,第一次迭代,每次遇到顺序取一个值(从第一个参数开始);第二次迭代,按顺序接着取值。。。。。
依此类推。
(8) unique Each occurrance
十个用户,每个用户每次遇到均取一个不同的值。
参数列表中要有足够的参数。
(9) Random Each Occurrance
十个用户,每个用户每次遇到随机取一个值。
第一个用户,第一次迭代,每次遇到随机取一个值,第二次迭代,随机再取值。。。。。
第二个用户,第一次迭代,每次遇到随机取一个值,第二次迭代,随机再取值。。。。。
依此类推。
总之,主要区分 sequential 、Unique、Random 的区别。
sequential为顺序取,每个用户均从第一个参数开始取值。
Unique为唯一,每个用户取值均不同。
Random 为随机,每个用户均随机取值。
相关推荐
【LoadRunner 学习笔记-刘亚平1】 在LoadRunner性能测试中,选择合适的录制类型至关重要。在处理不同类型的Web应用程序时,我们通常需要根据应用程序的特性来选择HTML-based script还是URL-based script。 1. **...
根据给定的学习笔记,我们可以提炼出关于RHCE6 Linux中SSH服务搭建的相关知识点: ### RHCE6 Linux中SSH服务的搭建 #### 1. SSH服务简介 - **定义**: SSH (Secure Shell) 是一种用于远程登录及其它网络服务提供...
模型的配置文件`cifar10_quick_train.prototxt`定义了网络结构,而`cifar10_quick_solver.prototxt`则包含了训练过程中的参数设置,如学习率、迭代次数等。此外,`cifar10_quick_test.prototxt`用于测试模型性能。 ...
### Caffe学习笔记知识点 #### 1. CIFAR-10 数据集介绍 CIFAR-10 是一个用于学术目的的常用数据集,它由60000张32x32像素的彩色图像组成,这些图像分为10个类别,每个类别包含6000张图片。具体而言,有50000张图片...
这篇学习笔记将带你走进ARM汇编的世界,理解其基本概念,掌握指令集,并学会如何在实际应用中运用。 一、ARM架构概述 ARM(Advanced RISC Machines)架构是一种广泛应用于移动设备、嵌入式系统和个人电脑的精简指令...
我们需要编写训练参数设置的`solver.prototxt`文件(如`cifar10_quick_solver.prototxt`)和定义模型的`train.prototxt`文件(如`cifar10_quick_train.prototxt`及`cifar10_quick_test.prototxt`)。通过运行`train_...
3. 脚本框架:建立一个基本的LoadRunner脚本模板,包括必要的初始化、设置和结束操作。 4. 动态插入语句:程序根据数据动态生成中间的业务逻辑语句,并插入到脚本框架中。 5. 输出脚本:最后,程序将生成的脚本...
### RHCE学习笔记知识点梳理 #### 一、网络配置 **1.1 IP的配置:IFCONFIG** - **命令格式**: - `ifconfig [网络设备]` 或 `ifconfig 网络设备 [类型] 选项 | 地址` - **功能描述**: - 用于查看和配置网络...
本资源摘要信息涵盖了C++语言的学习笔记,涵盖了C++的基本语法、数据类型、运算符、控制结构、函数、数组、指针、类和对象、继承、多态、异常处理等方面的知识点,并且涉及到了LoadRunner中的集合点、事务、参数化...
【从零开始训练神经网络的学习笔记】[2-2] 在上一部分的学习中,我们了解了如何使用Keras框架构建神经网络。这次我们将更进一步,不依赖任何高级库,而是直接用Python代码来构建和训练一个神经网络。目标是创建一个...
chmod 777( 用数字的方式设置权限是最常用的) 数字表示权限时,各数位分别表示属主、属组及其他人; 其中,1是执行权(Execute),2是写权限(Write),4是读权限(Read), 具体权限相当于三种权限的数相加,如7=1+2...
### LoadRunner 学习笔记详解 #### 一、VirtualUserGenerator 录制脚本 VuGen **1.1 创建与配置脚本** - **新建脚本:** 在LoadRunner的VirtualUserGenerator (VuGen) 中创建一个新的脚本项目,通常会选择...
以下是对ARM学习笔记中提及的关键知识点的详细解释: 1. **ARM英文缩写解释**: - MSB: 最高有效位,Most Significant Bit,数值中的最大权重位。 - LSB: 最低有效位,Least Significant Bit,数值中的最小权重位...
本文档是针对初学者的学习笔记,包含了从安装LoadRunner到完成一个简单的性能测试案例的全过程。 #### 二、脚本录制 在进行性能测试之前,首先需要创建一个脚本,该脚本模拟用户对应用的操作流程。本节将详细介绍...
总的来说,LR8[1].1操作笔记详细介绍了LoadRunner 8.1的基本操作流程,从录制脚本到创建和执行测试场景,再到结果分析,为用户提供了全面的学习指南。理解并熟练掌握这些步骤,能有效提升性能测试的专业水平。
这个调度器需要设置`monitor`参数来指定要监视的指标,并通过`patience`参数设定多少次验证无改进后才降低学习率。 5. **LambdaLR**: LambdaLR 允许用户自定义学习率的衰减函数。用户可以提供一个lambda函数,该...
【LoadRunner 学习笔记】 LoadRunner 是一款强大的性能测试工具,由 Micro Focus 公司开发,用于模拟多个用户并发执行任务,以检测系统在高负载下的性能表现。本笔记将详细探讨 LoadRunner 的核心概念和操作,帮助...
要从头开始训练,应将学习率--lr选项设置为0.01。 要从预训练模型进行训练,应将其设置为0.001,将lr-step-size设置为5 要使用DeepShift-PS,该--optimizer必须设置为radam ,以取得良好的效果。 入门 克隆仓库: ...