ZooKeeper的用途：distributed coordination;maintaining configuration information, naming, providing distributed synchronization, and providing group services.
Zookeeper的节点都是存放在内存中的，所以读写速度很快。更新日志被记录到了磁盘中，以便用于恢复数据。在更新内在中节点数之前，会先序列化到磁盘中。
为避免单点失效，zookeeper的数据是在多个server上留有备份的。不管客户端连接到的是哪个server，它看到的数据都是一致的。如果client和一个server的TCP连接失效，它会尝试连接另一个server。众多server中有一个是leader。
所有的server 都必须知道彼此的存在。
zookeeper在读写比例为10:1时性能最佳。
每个znode上data的读写都是原子操作。
读是局部性的，即client只需要从与它相连的server上读取数据即可；而client有写请求的话，与之相连的server会通知leader，然后leader会把写操作分发给所有server。所以定要比读慢很多。
在建立zookeeper连接时，给定的地址字符串可以是这样的："127.0.0.1:3000,127.0.0.1:3001,127.0.0.1:3002/app/a"，以后的所有操作就都是在/app/a下进行的。
当client与一个server断连接时（可能是因为server失效了），它就收不到任何watches；当它与另一个server建立好连接后，它就会收到"session expired"通知。
ACL不是递归的，它只针对当前节点，对子节点没有任何影响。
默认情况下日志文件和数据文件是放在同一个目录下的，为缩短延迟提高响应性，你可以把日志文件单独放在另一个目录下。
为避免swaping，运行java时最好把可用物理内在调得大一些，比如对于4G的内在，可以把它调到3G。java有以下两个运行参数：
-Xms<size>
设置虚拟机可用内存堆的初始大小，缺省单位为字节，该大小为1024的整数倍并且要大于1MB，可用k(K)或m(M)为单位来设置较大的内存数。初始堆大小为2MB。
例如：-Xms6400K，-Xms256M
-Xmx<size>
设置虚拟机内存堆的最大可用大小，缺省单位为字节。该值必须为1024整数倍，并且要大于2MB。可用k(K)或m(M)为单位来设置较大的内存数。缺省堆最大值为64MB。
例如：-Xmx81920K，-Xmx80M
CreateMode
PERSISTENT：创建后只要不删就永久存在
EPHEMERAL：会话结束年结点自动被删除
SEQUENTIAL：节点名末尾会自动追加一个10位数的单调递增的序号，同一个节点的所有子节点序号是单调递增的
PERSISTENT_SEQUENTIAL：结合PERSISTENT和SEQUENTIAL
EPHEMERAL_SEQUENTIAL：结合EPHEMERAL和SEQUENTIAL
package basic; import java.io.IOException; import java.util.List; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.KeeperException; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids; public class Demo { private static final int TIMEOUT = 3000; public static void main(String[] args) throws IOException { ZooKeeper zkp = new ZooKeeper("localhost:2181", TIMEOUT, null); try { // 创建一个EPHEMERAL类型的节点，会话关闭后它会自动被删除 zkp.create("/node1", "data1".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.EPHEMERAL); if (zkp.exists("/node1", false) != null) { System.out.println("node1 exists now."); } try { // 当节点名已存在时再去创建它会抛出KeeperException(即使本次的ACL、CreateMode和上次的不一样) zkp.create("/node1", "data1".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT); } catch (KeeperException e) { System.out.println("KeeperException caught:" + e.getMessage()); } // 关闭会话 zkp.close(); zkp = new ZooKeeper("localhost:2181", TIMEOUT, null); //重新建立会话后node1已经不存在了 if (zkp.exists("/node1", false) == null) { System.out.println("node1 dosn't exists now."); } //创建SEQUENTIAL节点 zkp.create("/node-", "same data".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL); zkp.create("/node-", "same data".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL); zkp.create("/node-", "same data".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL); List<String> children = zkp.getChildren("/", null); System.out.println("Children of root node:"); for (String child : children) { System.out.println(child); } zkp.close(); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } } }
第一次运行输出：
node1 exists now.
KeeperException caught:KeeperErrorCode = NodeExists for /node1
node1 dosn't exists now.
Children of root node:
node-0000000003
zookeeper
node-0000000002
node-0000000001
第二次运行输出：
node1 exists now.
KeeperException caught:KeeperErrorCode = NodeExists for /node1
node1 dosn't exists now.
Children of root node:
node-0000000003
zookeeper
node-0000000002
node-0000000001
node-0000000007
node-0000000005
node-0000000006
注意两次会话中创建的PERSISTENT_SEQUENTIAL节点序号并不是连续的，比如上例中缺少了node-0000000004.
Watcher & Version
watcher分为两大类：data watches和child watches。getData()和exists()上可以设置data watches，getChildren()上可以设置child watches。
setData()会触发data watches;
create()会触发data watches和child watches;
delete()会触发data watches和child watches.
如果对一个不存在的节点调用了exists()，并设置了watcher，而在连接断开的情况下create/delete了该znode，则watcher会丢失。
在server端用一个map来存放watcher，所以相同的watcher在map中只会出现一次，只要watcher被回调一次，它就会被删除----map解释了watcher的一次性。比如如果在getData()和exists()上设置的是同一个data watcher，调用setData()会触发data watcher，但是getData()和exists()只有一个会收到通知。
1 import java.io.IOException; 2 3 import org.apache.zookeeper.CreateMode; 4 import org.apache.zookeeper.KeeperException; 5 import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; 6 import org.apache.zookeeper.Watcher; 7 import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids; 8 import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; 9 import org.apache.zookeeper.data.Stat; 10 11 public class SelfWatcher implements Watcher{ 12 13 ZooKeeper zk=null; 14 15 @Override 16 public void process(WatchedEvent event) { 17 System.out.println(event.toString()); 18 } 19 20 SelfWatcher(String address){ 21 try{ 22 zk=new ZooKeeper(address,3000,this); //在创建ZooKeeper时第三个参数负责设置该类的默认构造函数 23 zk.create("/root", new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL); 24 }catch(IOException e){ 25 e.printStackTrace(); 26 zk=null; 27 }catch (KeeperException e) { 28 e.printStackTrace(); 29 } catch (InterruptedException e) { 30 e.printStackTrace(); 31 } 32 } 33 34 void setWatcher(){ 35 try { 36 Stat s=zk.exists("/root", true); 37 if(s!=null){ 38 zk.getData("/root", false, s); 39 } 40 } catch (KeeperException e) { 41 e.printStackTrace(); 42 } catch (InterruptedException e) { 43 e.printStackTrace(); 44 } 45 } 46 47 void trigeWatcher(){ 48 try { 49 Stat s=zk.exists("/root", false); //此处不设置watcher 50 zk.setData("/root", "a".getBytes(), s.getVersion()); //修改数据时需要提供version 51 }catch(Exception e){ 52 e.printStackTrace(); 53 } 54 } 55 56 void disconnect(){ 57 if(zk!=null) 58 try { 59 zk.close(); 60 } catch (InterruptedException e) { 61 e.printStackTrace(); 62 } 63 } 64 65 public static void main(String[] args){ 66 SelfWatcher inst=new SelfWatcher("127.0.0.1:2181"); 67 inst.setWatcher(); 68 inst.trigeWatcher(); 69 inst.disconnect(); 70 } 71 72 }
可以在创建Zookeeper时指定默认的watcher回调函数，这样在getData()、exists()和getChildren()收到通知时都会调用这个函数--只要它们在参数中设置了true。所以如果把代码22行的this改为null，则不会有任何watcher被注册。
上面的代码输出：
WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/root
之所会输出第1 行是因为本身在建立ZooKeeper连接时就会触发watcher。输出每二行是因为在代码的第36行设置了true。
WatchEvent有三种类型：NodeDataChanged、NodeDeleted和NodeChildrenChanged。
调用setData()时会触发NodeDataChanged;
调用create()时会触发NodeDataChanged和NodeChildrenChanged;
调用delete()时上述三种event都会触发。
如果把代码的第36--39行改为：
Stat s=zk.exists("/root", false);
if(s!=null){
zk.getData("/root", true, s);
}
或
Stat s=zk.exists("/root", true);
if(s!=null){
zk.getData("/root", true, s);
}
跟上面的输出是一样的。这也证明了watcher是一次性的。
设置watcher的另外一种方式是不使用默认的watcher，而是在getData()、exists()和getChildren()中指定各自的watcher。示例代码如下：
1 public class SelfWatcher{ 2 3 ZooKeeper zk=null; 4 5 private Watcher getWatcher(final String msg){ 6 return new Watcher(){ 7 @Override 8 public void process(WatchedEvent event) { 9 System.out.println(msg+"\t"+event.toString()); 10 } 11 }; 12 } 13 14 SelfWatcher(String address){ 15 try{ 16 zk=new ZooKeeper(address,3000,null); //在创建ZooKeeper时第三个参数负责设置该类的默认构造函数 17 zk.create("/root", new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL); 18 }catch(IOException e){ 19 e.printStackTrace(); 20 zk=null; 21 }catch (KeeperException e) { 22 e.printStackTrace(); 23 } catch (InterruptedException e) { 24 e.printStackTrace(); 25 } 26 } 27 28 void setWatcher(){ 29 try { 30 Stat s=zk.exists("/root", getWatcher("EXISTS")); 31 if(s!=null){ 32 zk.getData("/root", getWatcher("GETDATA"), s); 33 } 34 } catch (KeeperException e) { 35 e.printStackTrace(); 36 } catch (InterruptedException e) { 37 e.printStackTrace(); 38 } 39 } 40 41 void trigeWatcher(){ 42 try { 43 Stat s=zk.exists("/root", false); //此处不设置watcher 44 zk.setData("/root", "a".getBytes(), s.getVersion()); 45 }catch(Exception e){ 46 e.printStackTrace(); 47 } 48 } 49 50 void disconnect(){ 51 if(zk!=null) 52 try { 53 zk.close(); 54 } catch (InterruptedException e) { 55 e.printStackTrace(); 56 } 57 } 58 59 public static void main(String[] args){ 60 SelfWatcher inst=new SelfWatcher("127.0.0.1:2181"); 61 inst.setWatcher(); 62 inst.trigeWatcher(); 63 inst.disconnect(); 64 } 65 66 }
输出：
GETDATA WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/root
EXISTS WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/root
由于在exists()和getData()中都调用了getWatcher()，产生两个Watcher实例放在了map中，所以exists()和getData()都会收到通知。由于16行创建Zookeeper时没有设置watcher(参数为null)，所以建立连接时没有收到通知。
关于Version:为了方便进行cache validations 和coordinated updates，每个znode都有一个stat结构体，其中包含：version的更改记录、ACL的更改记录、时间戳。znode的数据每更改一次，version就会加1。客户端每次检索data的时候都会把data的version一并读出出来。修改数据时需要提供version。
zk.delete("/root", -1); //触发data watches和children watches
zk.getChildren("/root", getWatcher("LISTCHILDREN")); //getChildren()上可以设置children watches
输出：
LISTCHILDREN WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
zk.delete("/root", -1); //触发data watches和children watches
Stat s=zk.exists("/root", getWatcher("EXISTS")); //exists()上可以设置data watches
if(s!=null){
zk.getChildren("/root", getWatcher("LISTCHILDREN"));
}
输出：
EXISTS WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
LISTCHILDREN WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
zk.delete("/root", -1); //触发data watches和children watches
Stat s=zk.exists("/root", getWatcher("EXISTS"));
if(s!=null){
zk.getData("/root", getWatcher("GETDATA"), s);
zk.getChildren("/root", getWatcher("LISTCHILDREN"));
}
输出：
GETDATA WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
LISTCHILDREN WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
EXISTS WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
tat s=zk.exists("/root", false);
zk.setData("/root", "a".getBytes(), s.getVersion());
zk.delete("/root", -1);
Stat s=zk.exists("/root", getWatcher("EXISTS"));
if(s!=null){
zk.getData("/root", getWatcher("GETDATA"), s);
zk.getChildren("/root", getWatcher("LISTCHILDREN"));
}
输出：
GETDATA WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/root
EXISTS WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/root
LISTCHILDREN WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/root
按说data watches触发了两次，但是exists()和getData()只会收到一次通知。
Barriers and Queues
Barrier是指：
1）所有的线程都到达barrier后才能进行后续的计算
或者
2）所有的线程都完成自己的计算后才能离开barrier
Double Barrier是指同时具有上述两点。
Queue就不说了，一个产生--消费模型，先生产的先被消费。
Double Barrier的实现：
enter barrier:
1.建一个根节点"/root"
2.想进入barrier的线程在"/root"下建立一个子节点"/root/c_i"
3.循环监听"/root"孩子节点数目的变化，当其达到size时就说明有size个线程都已经barrier点了
leave barrier:
1.想离开barrier的线程删除其在"/root"下建立的子节点
2.循环监听"/root"孩子节点数目的变化，当size减到0时它就可以离开barrier了
Queue的实现：
1.建立一个根节点"/root"
2.生产线程在"/root"下建立一个SEQUENTIAL子节点
3.消费线程检查"/root"有没有子节点，如果没有就循环监听"/root"子节点的变化，直到它有子节点。删除序号最小的子节点。
原代码：
package sync;
import java.io.IOException;
import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
public class SyncPrimitive implements Watcher {
static ZooKeeper zk = null;
static Integer mutex;
String root;
//同步原语
SyncPrimitive(String address) {
if (zk == null) {
try {
System.out.println("Starting ZK:");
//建立Zookeeper连接，并且指定watcher
zk = new ZooKeeper(address, 3000, this);
//初始化锁对象
mutex = new Integer(-1);
System.out.println("Finished starting ZK:" + zk);
} catch (IOException e) {
System.out.println(e.toString());
zk = null;
}
}
}
@Override
synchronized public void process(WatchedEvent event) {
synchronized (mutex) {
//有事件发生时，调用notify，使其他wait()点得以继续
mutex.notify();
}
}
static public class Barrier extends SyncPrimitive {
int size;
String name;
Barrier(String address, String root, int size) {
super(address);
this.root = root;
this.size = size;
if (zk != null) {
try {
//一个barrier建立一个根目录
Stat s = zk.exists(root, false); //不注册watcher
if (s == null) {
zk.create(root, new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
CreateMode.PERSISTENT);
}
} catch (KeeperException e) {
System.out
.println("keeper exception when instantiating queue:"
+ e.toString());
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("Interrupted exception.");
}
}
try {
//获取自己的主机名
name = new String(InetAddress.getLocalHost()
.getCanonicalHostName().toString());
} catch (UnknownHostException e) {
System.out.println(e.toString());
}
}
boolean enter() throws KeeperException, InterruptedException {
//在根目录下创建一个子节点.create和delete都会触发children wathes,这样getChildren就会收到通知，process()就会被调用
zk.create(root + "/" + name, new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
//一直等，直到根目录下的子节点数目达到size时，函数退出
while (true) {
synchronized (mutex) {
List<String> list = zk.getChildren(root, true);
if (list.size() < size) {
mutex.wait(); //释放mutex上的锁
} else {
return true;
}
}
}
}
boolean leave() throws KeeperException, InterruptedException {
//删除自己创建的节点
zk.delete(root + "/" + name, 0);
//一直等，直到根目录下有子节点时，函数退出
while (true) {
synchronized (mutex) {
List<String> list = zk.getChildren(root, true);
if (list.size() > 0) {
mutex.wait();
} else {
return true;
}
}
}
}
}
static public class Queue extends SyncPrimitive {
Queue(String address, String name) {
super(address);
this.root = name;
if (zk != null) {
try {
//一个queue建立一个根目录
Stat s = zk.exists(root, false);
if (s == null) {
zk.create(root, new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
CreateMode.PERSISTENT);
}
} catch (KeeperException e) {
System.out
.println("keeper exception when instantiating queue:"
+ e.toString());
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("Interrupted exception.");
}
}
}
//参数i是要创建节点的data
boolean produce(int i) throws KeeperException, InterruptedException {
ByteBuffer b = ByteBuffer.allocate(4);
byte[] value;
b.putInt(i);
value = b.array();
//根目录下创建一个子节点，因为是SEQUENTIAL的，所以先创建的节点具有较小的序号
zk.create(root + "/element", value, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL);
return true;
}
int consume() throws KeeperException, InterruptedException {
int retvalue = -1;
Stat stat = null;
while (true) {
synchronized (mutex) {
List<String> list = zk.getChildren(root, true); //并不能保证list[0]就是序号最小的
//如果根目录下没有子节点就一直等
if (list.size() == 0) {
System.out.println("Going to wait");
mutex.wait();
}
//找到序号最小的节点将其删除
else {
Integer min = new Integer(list.get(0).substring(7));
for (String s : list) {
Integer tmp = new Integer(s.substring(7));
if (tmp < min)
min = tmp;
}
System.out.println("Temporary value:" + root
+ "/element" + min);
byte[] b = zk.getData(root + "/element" + min, false,
stat);
zk.delete(root + "/element" + min, 0);
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(b);
retvalue = buffer.getInt();
return retvalue;
}
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
if (args[0].equals("qTest"))
queueTest(args);
else
barrierTest(args);
}
private static void barrierTest(String[] args) {
Barrier b = new Barrier(args[1], "/b1", new Integer(args[2]));
try {
boolean flag = b.enter();
System.out.println("Enter barrier:" + args[2]);
if (!flag)
System.out.println("Error when entering the barrier");
} catch (KeeperException e) {
} catch (InterruptedException e) {
}
Random rand = new Random();
int r = rand.nextInt(100);
for (int i = 0; i < r; i++) {
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
}
}
try {
b.leave();
} catch (KeeperException e) {
} catch (InterruptedException e) {
}
System.out.println("Left barrier");
}
private static void queueTest(String[] args) {
Queue q = new Queue(args[1], "/app1");
System.out.println("Input:" + args[1]);
int i;
Integer max = new Integer(args[2]);
if (args[3].equals("p")) {
System.out.println("Producer");
for (i = 0; i < max; i++)
try {
q.produce(10 + 1);
} catch (KeeperException e) {
} catch (InterruptedException e) {
}
} else {
System.out.println("Consumer");
for (i = 0; i < max; i++)
try {
int r = q.consume();
System.out.println("Item:" + r);
} catch (KeeperException e) {
i--;
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}
} |
Locks
获得锁：
1.创建根节点"/root"
2.在根节点下新建子节点"/root/c-xxxxxx"，SEQUENTIAL模式
3.对根节点调用getChildren()，如果第2步创建的节点是所有子节点中序号最小的，则获得锁；否则进入第4步
4.在序号最小的子节点上调用exists()，当序号最小的子节点被删除后返回第3步
释放锁：
删除自己创建的子节点即可
原代码：
package sync;
import java.io.IOException;
import java.net.InetAddress;
import java.util.List;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
public class Locks implements Watcher{
static ZooKeeper zk=null;
static Integer mutex=null;
String name=null;
String path=null;
@Override
synchronized public void process(WatchedEvent event) {
synchronized(mutex){
mutex.notify();
}
}
Locks(String address){
try{
zk=new ZooKeeper(address,2000,this);
zk.create("/lock", new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);
mutex=new Integer(-1);
name = new String(InetAddress.getLocalHost().getCanonicalHostName().toString());
}catch(IOException e){
zk=null;
} catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private int minSeq(List<String> list){
int min=Integer.parseInt(list.get(0).substring(14));
for(int i=1;i<list.size();i++){
if(min<Integer.parseInt(list.get(i).substring(14)))
min=Integer.parseInt(list.get(i).substring(14));
}
return min;
}
boolean getLock() throws KeeperException, InterruptedException{
//create方法返回新建的节点的完整路径
path=zk.create("/lock/"+name+"-", new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
int min;
while(true){
synchronized(mutex){
List<String> list=zk.getChildren("/lock", false);
min=minSeq(list);
//如果刚建的节点是根节点的所有子节点中序号最小的，则获得了锁，可以返回true
if(min==Integer.parseInt(path.substring(14))){
return true;
}else{
mutex.wait(); //等待事件（新建节点或删除节点）发生
while(true){
Stat s=zk.exists("/lock/"+name+"-"+min, true); //查看序号最小的子节点还在不在
if(s!=null) //如果还在，则继续等待事件发生
mutex.wait();
else //如果不在，则跳外层循环中，查看新的最小序号的子节点是谁
break;
}
}
}
}
}
boolean releaseLock() throws KeeperException, InterruptedException{
if(path!=null){
zk.delete(path, -1);
path=null;
}
return true;
}
public static void main(String []args) throws KeeperException, InterruptedException{
Locks lock1=new Locks("localhost:2181");
if(lock1.getLock()){
System.out.println("T1 Get lock at "+System.currentTimeMillis());
for(int i=0;i<1000;++i)
Thread.sleep(5000);
lock1.releaseLock();
}
Locks lock2=new Locks("localhost:2181");
if(lock2.getLock()){
System.out.println("T2 Get lock at "+System.currentTimeMillis());
lock2.releaseLock();
}
}
} |
读锁（共享锁）和写锁（排斥锁）并存的情况跟单独只有排斥锁的情况有几点不同：
1.当一个线程想施加读锁时就新建一个节点"/root/read-xxxxxx"，施加写锁时就新建一个节点"/root/write-xxxxxx";
2.欲施加读锁的线程查看"/root"下有没有“write"开头的节点，如果没有则直接获得读锁；如果有，但是"write"节点的序号比自己刚才创建的"read"节点的序号要大说明是先施加的读锁后施加的写锁，所以依然获得读锁；else，在序号最小的"write"节点上调用exists，等待它被删除。
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【标题】：“Zookeeper测试例子.rar” 【描述】：“这个压缩包包含的是我在学习尚硅谷Zookeeper视频教程过程中，自己动手在Windows操作系统上编写的代码测试案例。” 【知识点详解】 Zookeeper是一个分布式协调...
【标题】: "Dubbo与Zookeeper详细例子" 涉及的核心技术是分布式服务框架Dubbo和分布式协调服务Zookeeper。这两个组件在现代大型分布式系统中起着至关重要的作用。 【Dubbo】：Dubbo是由阿里巴巴开源的一款高性能、...
**Zookeeper：分布式协调服务详解** Zookeeper是一个高性能的分布式协调服务，由Apache Hadoop项目开发，用于解决分布式环境中...通过深入学习和实践`testzookeeper`中的例子，可以更好地理解和掌握Zookeeper的用法。
遗憾的是，它没有涉及Dubbo与Spring Boot、Redis、Zookeeper、Seata和RabbitMQ的集成，但作为基础，这个例子对于理解服务治理和服务发现的核心概念至关重要。 【知识点】 1. **Dubbo**：Dubbo是阿里巴巴开源的一个...
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。...
在这个"zookeeper和dubbo简单例子"中，我们将探讨如何利用Maven构建一个简单的Zookeeper和Dubbo应用。 首先，让我们深入了解一下Zookeeper。Zookeeper的核心功能包括命名服务、配置管理、集群同步、领导选举等。它...
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。...
“zookeeper-book-example-master”这个项目可能包含了上述功能的示例代码，开发者可以通过运行这些例子来学习如何在实际项目中应用Zookeeper。例如，可能会有创建和操作ZNode（Zookeeper的数据节点）、监听数据变化...
标题 "dubbo+spring+zookeeper整合例子完整版(包括步骤文档和所有jar).zip" 提供的是一个关于如何集成Dubbo、Spring和Zookeeper的实战示例，这是一套常见的微服务架构组合。Dubbo是一个高性能、轻量级的开源Java RPC...