从CSV文件导入数据到Analytics Cloud里创建模型和Story

从SAP官网下载一个供学习使用的csv文件:

https://help.sap.com/http.svc/download?deliverable_id=20229442

拖拽到SAP Analytics Cloud的Home页面里。待看到Prepare Model的提示后，松开鼠标：

 

 

本地csv文件的数据会自动上传：

 

 

自动创建了一个Model，Rows1444行，15列，其中Dimensions 14个，Measures1个。

 

 

该自动创建的模型，结构和CSV文件完全一致。

 

 

SAP Analytics Cloud生成模型的dimension默认类型都是Generic的，可以在下拉菜单里手动修改成其他类型。

 

 

比如我把TimeMonth的dimension类型改成Date：

 

 

这样在后续使用报表呈现数据时，对于Date类型的dimension，可以设置不同的时间间隔：

 

 

如果csv里的日期格式不是YYYYMM，也没关系，SAP Analytics Cloud的Date dimension提供了对常见日期格式的支持。

 

 

csv文件里有很多ID和描述信息成对出现的列，比如product ID和product description，Region ID和Region description，Currency ID和Currency description等，这些description从语义上讲仅仅是对ID字段的描述，作为单独的dimension并不合适。

 

 

因此，我们选中任意一个ID dimension，将其Description字段维护成csv里出现的description列，

 

 

注意观察下图，ProductsDescription被设置为product ID dimension的description字段之后，它在Analytics Cloud里的dimension图标就消失了，这表明通过这个设置，ProductsDescription不再是一个dimension.

 

 

点击这个魔方形状的图标，查看模型明细：

 

 

点击Data Exploration，就可以从模型数据详细展示视图，切换到dashboard图标展示视图。

 

 

点击Show Dimensions按钮，选择以何种维度来生成图表。

 

 

依次添加Account ID，ProductsID，RegionID，TimeMonth几个dimension，

 

 

点击刷新，所有产品总的revenue就渲染出来了，因为我还没有选中具体的dimension，所以暂时还没有图表显示出来。

 

 

这个总的revenue和CSV里用SUM公式计算出来的总和完全一致。

 

 

选中ProductsID这个dimension，每个product所有的revenue就分别显示出来了：

 

 

若同时选中ProductsID和CurrencyID，

 

 

每个Products会生成多根柱状图，每根代表该product在指定货币单位下的Revenue数据。在下拉菜单里还能切换图表的类型：

 

 

一些图表类型的例子：

 

 

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