jdkleo
- 浏览: 325476 次
- 性别:
- 来自: 上海
-
文章分类
- 全部博客 (129)
- java (64)
- spring (6)
- Morphia (0)
- js (7)
- mongodb (9)
- linux (19)
- 11异常异常异常异常异常 (0)
- aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa (0)
- oracle (2)
- ftp (1)
- IP (0)
- MAC (0)
- maven (3)
- jenkins (1)
- shell (1)
- windows10 (0)
- sonar (1)
- quartz (1)
- memcached (1)
- tomcat (2)
- javascript (1)
- activemq (1)
- excel (1)
- windows (1)
- eclipse (1)
- RHEL (1)
- CENTOS (1)
- nginx (5)
- shiro (2)
- redis (1)
- mybatis (1)
- http (1)
- mysql (1)
- python (2)
- pip (1)
- spring-boot (1)
- javafx (1)
最新评论
-
yzhw：
...
Jenkins+SVN+Maven+Shell 实现项目一键发布 -
0筱蔡0：
你好 我想问下： 看您的文档 我把服务搭了起来 ，但 ...
lvs+keepalived+vsftp配置FTP服务器负载均衡 -
jiyilee：
accp_huangxin 写道写得不错！学习学习
Jenkins+SVN+Maven+Shell 实现项目一键发布 -
laputa73：
ftp集群的问题是，各个服务器之间是否要实现文件同步？服务虽然 ...
lvs+keepalived+vsftp配置FTP服务器负载均衡 -
王博009：
Java实现服务器端动态流断点续传下载支持
冒泡排序：
快速排序(无重复值)：
快速排序（可含重复值）
堆排序
插入排序
折半插入排序
希尔排序
选择排序
归并排序
汇总
public class SortTest {
public static void main(String[] args) {
int[] a = {345,7,32,5,4,-1,3,12,23,110,45645,321,456,78,-1,78,78,32,444,345};
show(a);
bubbleSort(a);
show(a);
}
private static void bubbleSort(int[] a) {
for(int i=0;i<a.length-1;i++){
for(int j=0;j<a.length-i-1;j++){
if(a[j]>a[j+1]){
int tmp = a[j];
a[j] = a[j+1];
a[j+1] = tmp;
}
}
}
}
private static void show(int[] a) {
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
快速排序(无重复值)：
public class SortTest {
public static void main(String[] args) {
int[] a = {345,7,32,5,4,3,12,23,110};
show(a);
quickSort(a,0,a.length-1);
show(a);
}
private static void quickSort(int[] a, int start, int end) {
if (start>=end)
return;
int i=start;
int j=end;
int index = start;
while(i<j){
while(a[j]>a[index]){
j--;
}
index = swap(a,j,index);
while(a[index]>a[i]){
i++;
}
index = swap(a,i,index);
}
quickSort(a, start, index-1);
quickSort(a, index+1, end);
}
private static int swap(int[] a, int n, int index) {
int tmp = a[n];
a[n] = a[index];
a[index] = tmp;
return n;
}
private static void show(int[] a) {
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
快速排序（可含重复值）
public class SortTest {
public static void main(String[] args) {
int[] a = {345,7,32,5,4,-1,3,12,23,110,45645,321,456,78,-1,78,78,32,345};
show(a);
quickSort2(a,0,a.length-1);
show(a);
}
private static void quickSort2(int[] a, int start, int end) {
if (start>=end)
return;
int i=start;
int j=end;
int index = end;
while(i<j){
while(a[j]>a[index]){
j--;
}
if (j!=index && a[j]==a[index]){
index = swap(a,--j,index);
}else{
index = swap(a,j,index);
}
while(a[index]>a[i]){
i++;
}
if (i!=index && a[i]==a[index]){
index = swap(a,++i,index);
}else{
index = swap(a,i,index);
}
}
quickSort2(a, start, index-1);
quickSort2(a, index+1, end);
}
private static int swap(int[] a, int n, int index) {
int tmp = a[n];
a[n] = a[index];
a[index] = tmp;
return n;
}
private static void show(int[] a) {
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
堆排序
public class SortTest {
public static void main(String[] args) {
int[] a = {345,7,32,5,4,-1,3,12,23,110,45645,321,456,78,-1,78,78,32,444,345};
show(a);
heapSort(a);
show(a);
}
private static void heapSort(int[] a) {
//建立最大堆
int size = a.length;
for(int i=size/2-1;i>=0;i--){
createBigHeap(a,i,size-1);
}
//排序
for(int j=0;j<size-1;j++){
int tmp=a[0];
a[0]=a[size-1-j];
a[size-1-j]=tmp;
createBigHeap(a,0,size-2-j);
}
}
private static void createBigHeap(int[] a, int start, int end) {
int tmp = a[start];
int j = 2*start+1;
while(j<=end){
if (j<end && a[j]<a[j+1]){
j++;
}
if (a[j]>tmp){
a[start] = a[j];
start = j;
j = 2*j+1;
}else{
break;
}
}
a[start] = tmp;
}
private static void show(int[] a) {
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
插入排序
public class SortTest {
public static void main(String[] args) {
int[] a = {345,7,32,5,4,-1,3};
show(a);
insertSort(a);
show(a);
}
private static void insertSort(int[] a) {
for(int i=0;i<a.length-1;i++){
int n = i+1;
int tmp = a[n];
for(int j=i;j>=0;j--){
if(tmp<a[j]){
a[n] = a[j];
n=j;
}
}
if (a[n]!=tmp)
a[n] = tmp;
}
}
private static void show(int[] a) {
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
折半插入排序
public class SortTest {
public static void main(String[] args) {
int[] a = {345,7,7,345,2,2,7,2,7,23,2,345,7,32,5,4,-1,3,7,2,3,2,3,4,2,1,2,4,5,3,345,3,2};
show(a);
insertSort2(a);
show(a);
}
private static void insertSort2(int[] a) {
for(int i=0;i<a.length-1;i++){
int n = i+1;
int tmp = a[n];
if (tmp>a[i])
continue;
int low = 0;
int high = i;
int mid = (high+low)/2;
while(high>=low){
mid = (high+low)/2;
if(tmp<a[mid]){
high = mid -1;
}else if(tmp>a[mid]){
low = mid + 1;
} else{
low=mid;
break;
}
}
for(int j=n;j>mid;j--){
a[j] = a[j-1];
}
a[low] = tmp;
}
}
private static void show(int[] a) {
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
希尔排序
public class SortTest {
public static void main(String[] args) {
int[] a = {345,7,32,5,4,-1,3,2,3,5,7,8,90,1};
show(a);
shellSort(a);
show(a);
}
private static void shellSort(int[] a) {
shellSort(a,a.length);
}
private static void shellSort (int[] a, int n){
int i, j, k, temp, gap;
int[] gaps = { 1,5,13,43,113,297,815,1989,4711,11969,27901,84801,
213331,543749,1355339,3501671,8810089,21521774,
58548857,157840433,410151271,1131376761,2147483647 };
for (k=0; gaps[k]<n; k++);
while (--k >= 0){
gap = gaps[k];
for (i=gap; i<n; i++){
temp = a[i];
j = i;
while (j>=gap && a[j-gap]>temp){
a[j] = a[j-gap];
j = j-gap;
}
a[j] = temp;
}
}
}
private static void show(int[] a) {
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
选择排序
public class SortTest {
public static void main(String[] args) {
int[] a = {345,7,32,5,4,-1};
show(a);
selectSort(a);
show(a);
}
private static void selectSort(int[] a) {
for (int i = 0; i < a.length-1; i++) {
int min = i;
for (int j = i+1; j < a.length; j++) {
if (a[j]<a[min])
min = j;
}
if (min!=i){
int tmp = a[i];
a[i] = a[min];
a[min] = tmp;
}
}
}
private static void show(int[] a) {
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
归并排序
public class SortTest {
public static void main(String[] args) {
int[] a = {345,7,32,5,4,-1,3,2,3,5,7,8,90,1,432,1};
show(a);
mergeSort(a);
show(a);
}
private static void mergeSort(int[] a) {
//找出中间值
int mid = a.length/2;
//申请空间存储中间索引以左的值
int[] left = setValue(a,0,mid);
if (left.length>1){//继续拆分左边，直到元素值为1个
mergeSort(left);
}
//申请空间存储中间索引以右的值
int[] right = setValue(a,mid,a.length);
if (right.length>1){//继续拆分右边，直到元素值为1个
mergeSort(right);
}
//将左右值合并
merge(a,left,right);
}
private static void merge(int[] a , int[] left, int[] right) {
int i=0,j=0,k=0;
for(;i<left.length && j<right.length;){
if (left[i]<right[j]){
a[k++] = left[i++];
}else{
a[k++] = right[j++];
}
}
for(;i<left.length;i++){
a[k++] = left[i];
}
for(;j<right.length;j++){
a[k++] = right[j];
}
}
private static int[] setValue(int[] a, int start,int length) {
int[] x = new int[length-start];
for (int i = 0; i < x.length; i++) {
x[i] = a[start++];
}
return x;
}
private static void show(int[] a) {
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
汇总
public class SortUtil {
public final static int DESC = -1;
public final static int ASC = 1;
/**
* 冒泡排序
* @param a sort Array
* @param sort SortUtil.ASC,SortUtil.DESC
*/
public static void bubbleSort(int[] a,int sort) {
if (sort==ASC)
bubbleSortAsc(a);
else
bubbleSortDesc(a);
}
public static void bubbleSortAsc(int[] a) {
for(int i=0;i<a.length-1;i++){
for(int j=0;j<a.length-i-1;j++){
if(a[j]>a[j+1]){
int tmp = a[j];
a[j] = a[j+1];
a[j+1] = tmp;
}
}
}
}
public static void bubbleSortDesc(int[] a) {
for(int i=0;i<a.length-1;i++){
for(int j=0;j<a.length-i-1;j++){
if(a[j]<a[j+1]){
int tmp = a[j];
a[j] = a[j+1];
a[j+1] = tmp;
}
}
}
}
// ----------------华-丽-的-功-能-分割-线-----------------------------------
/**
* 快速排序（不允许有重复值）
*
* @param a sort Array
* @param sort SortUtil.ASC,SortUtil.DESC
*/
public static void quickNoRepeatSort(int[] a,int sort) {
if (sort==ASC)
quickNoRepeatSortAsc(a, 0, a.length-1);
else
quickNoRepeatSortDesc(a, 0, a.length-1);
}
private static void quickNoRepeatSortAsc(int[] a, int start, int end) {
if (start >= end)
return;
int i = start;
int j = end;
int index = start;
while (i < j) {
while (a[j] > a[index]) {
j--;
}
index = swap(a, j, index);
while (a[index] > a[i]) {
i++;
}
index = swap(a, i, index);
}
quickNoRepeatSortAsc(a, start, index - 1);
quickNoRepeatSortAsc(a, index + 1, end);
}
private static void quickNoRepeatSortDesc(int[] a, int start, int end) {
if (start >= end)
return;
int i = start;
int j = end;
int index = start;
while (i < j) {
while (a[j] < a[index]) {
j--;
}
index = swap(a, j, index);
while (a[index] < a[i]) {
i++;
}
index = swap(a, i, index);
}
quickNoRepeatSortDesc(a, start, index - 1);
quickNoRepeatSortDesc(a, index + 1, end);
}
/**
* 快速排序（允许有重复值）
*
* @param a sort Array
* @param sort SortUtil.ASC,SortUtil.DESC
*/
public static void quickSort(int[] a,int sort) {
if (sort==ASC)
quickSortAsc(a, 0, a.length-1);
else
quickSortDesc(a, 0, a.length-1);
}
private static void quickSortAsc(int[] a, int start, int end) {
if (start >= end)
return;
int i = start;
int j = end;
int index = end;
while (i < j) {
while (a[j] > a[index]) {
j--;
}
if (j != index && a[j] == a[index]) {
index = swap(a, --j, index);
} else {
index = swap(a, j, index);
}
while (a[index] > a[i]) {
i++;
}
if (i != index && a[i] == a[index]) {
index = swap(a, ++i, index);
} else {
index = swap(a, i, index);
}
}
quickSortAsc(a, start, index - 1);
quickSortAsc(a, index + 1, end);
}
private static void quickSortDesc(int[] a, int start, int end) {
if (start >= end)
return;
int i = start;
int j = end;
int index = end;
while (i < j) {
while (a[j] < a[index]) {
j--;
}
if (j != index && a[j] == a[index]) {
index = swap(a, --j, index);
} else {
index = swap(a, j, index);
}
while (a[index] < a[i]) {
i++;
}
if (i != index && a[i] == a[index]) {
index = swap(a, ++i, index);
} else {
index = swap(a, i, index);
}
}
quickSortDesc(a, start, index - 1);
quickSortDesc(a, index + 1, end);
}
private static int swap(int[] a, int n, int index) {
int tmp = a[n];
a[n] = a[index];
a[index] = tmp;
return n;
}
// ----------------华-丽-的-功-能-分割-线-----------------------------------
/**
* 堆排序
*
* @param a sort Array
* @param sort SortUtil.ASC,SortUtil.DESC
*/
public static void heapSort(int[] a,int sort){
if (sort==ASC)
heapSortAsc(a);
else
heapSortDesc(a);
}
public static void heapSortAsc(int[] a) {
// 建立最大堆
int size = a.length;
for (int i = size / 2 - 1; i >= 0; i--) {
createBigHeap(a, i, size - 1);
}
// 排序
for (int j = 0; j < size - 1; j++) {
int tmp = a[0];
a[0] = a[size - 1 - j];
a[size - 1 - j] = tmp;
createBigHeap(a, 0, size - 2 - j);
}
}
private static void createBigHeap(int[] a, int start, int end) {
int tmp = a[start];
int j = 2 * start + 1;
while (j <= end) {
if (j < end && a[j] < a[j + 1]) {
j++;
}
if (a[j] > tmp) {
a[start] = a[j];
start = j;
j = 2 * j + 1;
} else {
break;
}
}
a[start] = tmp;
}
public static void heapSortDesc(int[] a) {
// 建立最小堆
int size = a.length;
for (int i = size / 2 - 1; i >= 0; i--) {
createSmallHeap(a, i, size - 1);
}
// 排序
for (int j = 0; j < size - 1; j++) {
int tmp = a[0];
a[0] = a[size - 1 - j];
a[size - 1 - j] = tmp;
createSmallHeap(a, 0, size - 2 - j);
}
}
private static void createSmallHeap(int[] a, int start, int end) {
int tmp = a[start];
int j = 2 * start + 1;
while (j <= end) {
if (j < end && a[j] > a[j + 1]) {
j++;
}
if (a[j] < tmp) {
a[start] = a[j];
start = j;
j = 2 * j + 1;
} else {
break;
}
}
a[start] = tmp;
}
// ----------------华-丽-的-功-能-分割-线-----------------------------------
/**
* 插入排序
*
* @param a sort Array
* @param sort SortUtil.ASC,SortUtil.DESC
*/
public static void insertSort(int[] a,int sort){
if (sort==ASC){
insertSortAsc(a);
}else{
insertSortDesc(a);
}
}
public static void insertSortAsc(int[] a) {
for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
int n = i + 1;
int tmp = a[n];
for (int j = i; j >= 0; j--) {
if (tmp < a[j]) {
a[n] = a[j];
n = j;
}
}
if (a[n] != tmp)
a[n] = tmp;
}
}
public static void insertSortDesc(int[] a) {
for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
int n = i + 1;
int tmp = a[n];
for (int j = i; j >= 0; j--) {
if (tmp > a[j]) {
a[n] = a[j];
n = j;
}
}
if (a[n] != tmp)
a[n] = tmp;
}
}
// ----------------华-丽-的-功-能-分割-线-----------------------------------
/**
* 折半插入排序
*
* @param a sort Array
* @param sort SortUtil.ASC,SortUtil.DESC
*/
public static void halfInsertSort(int[] a,int sort){
if (sort==ASC){
halfInsertSortAsc(a);
}else{
halfInsertSortDesc(a);
}
}
public static void halfInsertSortAsc(int[] a) {
for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
int n = i + 1;
int tmp = a[n];
if (tmp > a[i])
continue;
int low = 0;
int high = i;
int mid = (high + low) / 2;
while (high >= low) {
mid = (high + low) / 2;
if (tmp < a[mid]) {
high = mid - 1;
} else if (tmp > a[mid]) {
low = mid + 1;
} else {
low = mid;
break;
}
}
for (int j = n; j > mid; j--) {
a[j] = a[j - 1];
}
a[low] = tmp;
}
}
public static void halfInsertSortDesc(int[] a) {
for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
int n = i + 1;
int tmp = a[n];
if (tmp < a[i])
continue;
int low = 0;
int high = i;
int mid = (high + low) / 2;
while (high >= low) {
mid = (high + low) / 2;
if (tmp > a[mid]) {
high = mid - 1;
} else if (tmp < a[mid]) {
low = mid + 1;
} else {
low = mid;
break;
}
}
for (int j = n; j > mid; j--) {
a[j] = a[j - 1];
}
a[low] = tmp;
}
}
// ----------------华-丽-的-功-能-分割-线-----------------------------------
/**
* 希尔排序
*
* @param a sort Array
* @param sort SortUtil.ASC,SortUtil.DESC
*/
public static void shellSort(int[] a,int sort){
if (sort==ASC){
shellSortAsc(a,a.length);
}else{
shellSortDesc(a,a.length);
}
}
public static void shellSortAsc(int[] a, int n) {
int i, j, k, temp, gap;
int[] gaps = { 1, 5, 13, 43, 113, 297, 815, 1989, 4711, 11969, 27901,
84801, 213331, 543749, 1355339, 3501671, 8810089, 21521774,
58548857, 157840433, 410151271, 1131376761, 2147483647 };
for (k = 0; gaps[k] < n; k++)
;
while (--k >= 0) {
gap = gaps[k];
for (i = gap; i < n; i++) {
temp = a[i];
j = i;
while (j >= gap && a[j - gap] > temp) {
a[j] = a[j - gap];
j = j - gap;
}
a[j] = temp;
}
}
}
public static void shellSortDesc(int[] a, int n) {
int i, j, k, temp, gap;
int[] gaps = { 1, 5, 13, 43, 113, 297, 815, 1989, 4711, 11969, 27901,
84801, 213331, 543749, 1355339, 3501671, 8810089, 21521774,
58548857, 157840433, 410151271, 1131376761, 2147483647 };
for (k = 0; gaps[k] < n; k++)
;
while (--k >= 0) {
gap = gaps[k];
for (i = gap; i < n; i++) {
temp = a[i];
j = i;
while (j >= gap && a[j - gap] < temp) {
a[j] = a[j - gap];
j = j - gap;
}
a[j] = temp;
}
}
}
// ----------------华-丽-的-功-能-分割-线-----------------------------------
/**
* 选择排序
*
* @param a sort Array
* @param sort SortUtil.ASC,SortUtil.DESC
*/
public static void selectSort(int[] a,int sort){
if (sort==ASC){
selectSortAsc(a);
}else{
selectSortDesc(a);
}
}
public static void selectSortAsc(int[] a) {
for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
int min = i;
for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {
if (a[j] < a[min])
min = j;
}
if (min != i) {
int tmp = a[i];
a[i] = a[min];
a[min] = tmp;
}
}
}
public static void selectSortDesc(int[] a) {
for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
int max = i;
for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {
if (a[j] > a[max])
max = j;
}
if (max != i) {
int tmp = a[i];
a[i] = a[max];
a[max] = tmp;
}
}
}
// ----------------华-丽-的-功-能-分割-线-----------------------------------
/**
* 归并排序
*
* @param a sort Array
* @param sort SortUtil.ASC,SortUtil.DESC
*/
public static void mergeSort(int[] a,int sort){
// 找出中间值
int mid = a.length / 2;
// 申请空间存储中间索引以左的值
int[] left = setValue(a, 0, mid);
if (left.length > 1) {// 继续拆分左边，直到元素值为1个
mergeSort(left,sort);
}
// 申请空间存储中间索引以右的值
int[] right = setValue(a, mid, a.length);
if (right.length > 1) {// 继续拆分右边，直到元素值为1个
mergeSort(right,sort);
}
if (sort==ASC){
mergeAsc(a, left, right);
}else{
mergeDesc(a, left, right);
}
}
private static void mergeAsc(int[] a, int[] left, int[] right) {
int i = 0, j = 0, k = 0;
for (; i < left.length && j < right.length;) {
if (left[i] < right[j]) {
a[k++] = left[i++];
} else {
a[k++] = right[j++];
}
}
for (; i < left.length; i++) {
a[k++] = left[i];
}
for (; j < right.length; j++) {
a[k++] = right[j];
}
}
private static void mergeDesc(int[] a, int[] left, int[] right) {
int i = 0, j = 0, k = 0;
for (; i < left.length && j < right.length;) {
if (left[i] > right[j]) {
a[k++] = left[i++];
} else {
a[k++] = right[j++];
}
}
for (; i < left.length; i++) {
a[k++] = left[i];
}
for (; j < right.length; j++) {
a[k++] = right[j];
}
}
private static int[] setValue(int[] a, int start, int length) {
int[] x = new int[length - start];
for (int i = 0; i < x.length; i++) {
x[i] = a[start++];
}
return x;
}
}
分享到：
发表评论
-
LRU算法模拟实现
2021-03-11 19:07 510LRU （移除最少使用内存） 模拟算法 语言：JAVA ... -
8g内存推荐JVM配置
2021-01-25 13:08 1468-Xms4096m -Xmx4096m -Xmn307 ... -
Boot Redis连单机、哨兵、集群模式代码
2021-01-14 14:35 347redis: # #-- 单机模式 -- ... -
jedis实现分布式锁
2021-01-09 16:26 444private static final String LO ... -
俄罗斯方块javafx版
2020-07-03 10:59 771package fx; import javafx. ... -
表达式计算器
2020-06-04 14:27 248package scan.util; import j ... -
jstack信息状态集
2019-05-13 14:05 538UNINITIALIZED - Should neve ... -
Spring boot 2.0替换默认日志框架logback到 Slf4j + log4j2
2018-11-29 17:13 1340第一步 移除默认日志加载依赖 <dependen ... -
maven上传命令详解
2018-11-21 20:43 1162mvn deploy:deploy-file -Dgro ... -
java agent实现dubbo灰度发布DEMO
2018-04-25 17:11 3994核心代码DEMO，仅供参考： package com.z ... -
LOG4J在junit中自动加载
2018-04-13 13:44 882InputStream log4j = Yourclass ... -
面试经典题目，欢迎补充答案
2018-03-27 16:42 772java java中用到树结构的集合类 Future 和 ... -
Java四大引用类型
2018-03-14 14:13 733强引用： 只要引用 ... -
Java实现深克隆
2018-03-13 08:52 703引用至：http://blog.csdn.net/kent ... -
如何知晓LOG4J加载的是哪个文件
2018-01-29 17:33 553在JVM启动参数JVM_OPTS中加入自定义参数 -Dl ... -
Spring的BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor
2018-01-08 11:45 699传送门： http://blog.csdn.net/ca ... -
基于netty的websocket
2017-10-16 14:47 628基于netty的websocket，见附件。 网上抄的，但 ... -
Log4j自定义日志输出格式
2017-09-14 10:52 944代码人，废话不多，直接上代码 主要重写部分，请关注以下代 ... -
java实现路径通配符*,**,?
2017-09-08 17:25 6019* 表示匹配0或多个不是/的字符 ** 表示匹配0或多个 ... -
SpringMVC JACKSON反序列化JSON精华语句
2017-08-18 11:35 653Type paramType = types[i]; Cl ...
相关推荐
在IT领域，排序算法是计算机科学中的基础但至关重要的部分，尤其在数据处理和数据分析中起着关键作用。本文将详细探讨标题所提及的几种排序算法：合并排序、插入排序、希尔排序、快速排序、冒泡排序以及桶排序，并...
以上就是压缩包中包含的各种排序算法，它们各有优缺点，适用于不同的场景。了解和掌握这些排序算法，不仅可以提升编程技能，也有助于在实际项目中选择最合适的解决方案。对于初学者，可以通过实现这些算法来提高编程...
本资源提供了各种常用排序算法的C语言实现，源自严蔚敏的经典教材《数据结构》。下面将详细介绍这些排序算法及其在C语言中的实现原理。 1. 冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序是最基础的排序方法，通过不断交换相邻...
1. 冒泡排序（Bubble Sort）：冒泡排序是最基础的排序算法之一，通过不断交换相邻的逆序元素使大元素逐渐“浮”到数组的一端。时间复杂度为O(n^2)。 2. 插入排序（Insertion Sort）：插入排序将未排序的元素逐个...
本资源"总结了各种排序算法，并用C++代码实现，并有演示"，提供了丰富的学习材料，包括不同类型的排序算法以及它们的C++实现，还有可能的可视化演示，帮助理解每种算法的工作原理。 首先，让我们逐一了解常见的排序...
冒泡排序算法是一种简单的排序算法，它的工作原理是通过不断地比较相邻元素，并交换它们以达到排序的目的。冒泡排序算法的时间复杂度为O(n^2)，因此它适合小规模的数据排序。 2.选择排序算法 选择排序算法也是一种...
本资源集合提供了各种排序算法的C语言实现，这对于理解和优化代码的运行效率至关重要。下面，我们将详细讨论这些排序算法及其特点。 1. 冒泡排序（Bubble Sort）：冒泡排序是最基础的排序算法之一，通过不断交换...
### 各种排序算法小结 #### 一、引言 排序算法是在计算机科学中非常基础且常用的一类算法。由于在实际应用中往往需要处理大量数据，因此对排序算法的效率有着较高要求。通常，我们会关注算法的时间复杂度来评估其...
在IT行业中，排序系统是必不可少的一部分，特别是在大数据处理和算法设计中。本项目是一个小型的排序...开发者可以根据实际需求选择合适的排序方法，同时也可以通过这个系统学习和理解各种排序算法的原理和性能差异。
然而，理解并掌握各种排序算法对于优化程序性能、解决问题以及提高编程技能至关重要。下面我们将详细探讨Java中常见的几种排序算法。 1. 冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序是一种简单的交换排序，通过不断比较相邻...
这里我们主要探讨的是"各种排序算法的FLASH演示"，这通常是指一系列通过Flash动画展示的排序算法工作原理。Flash是一种交互式矢量图形和多媒体平台，它能够生动形象地展示算法的动态过程。 1. **冒泡排序**： 冒泡...
在计算机科学中，排序算法是数据结构领域的重要组成部分，它涉及到如何有效地重新排列一组数据，使其按照特定的顺序（如升序或降序）排列。本文将深入探讨C语言实现的几种常见排序算法：冒泡排序、快速排序、直接...
本资源"常用各种排序算法Java的实现_差不多了__.rar"显然是一个包含了各种经典排序算法Java实现的压缩文件，对于学习和理解这些算法的开发者来说极具价值。 首先，我们来概述一下常见的排序算法： 1. 冒泡排序：是...
在计算机科学中，排序算法是数据处理的重要组成部分，它们用于将一组无序的数据按照特定的顺序排列。这里我们将深入探讨几种常见的排序算法，包括直接插入排序、冒泡排序、快速排序以及直接选择排序，并简单提及二分...
本文将详细讨论标题中提到的几种排序算法：快速排序、直接插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序、简单选择排序以及冒泡排序，并通过它们在处理3000个数时的表现来对比分析其性能。 1. **快速排序**：由C.A.R. ...
### 各种排序算法的C++模板类实现 本文将详细介绍一种C++模板类实现的各种排序算法，包括快速排序、选择排序、冒泡排序、插入排序、堆排序以及二叉排序树排序。这些算法在数据结构与算法领域非常重要，被广泛应用于...
选择排序是一种简单的排序算法，通过选择数组中的最小元素，并将其移动到数组的开头，然后在剩余的数组中继续选择最小元素，直到整个数组有序。其时间复杂度为 O(n^2)。 4. 堆排序（Heap Sort） 堆排序是一种高效...
本资源包含的是Java实现的各种常见排序算法的代码示例，每个算法都有详细的注释，方便初学者理解和学习。 1. **冒泡排序**：这是一种基础的排序算法，通过不断交换相邻的逆序元素来逐渐把较大的元素推向数组的后部...
在计算机科学领域，排序算法是数据结构课程中的核心部分，它们用于组织和优化数据的存储与检索效率。...在数据结构课程设计中，通过对比各种排序算法的性能，可以加深对算法的理解，提高编程能力。
《C语言中的各种排序算法比较》 排序是计算机科学中的一项基础操作，广泛应用于数据处理和信息管理。C语言作为底层编程语言，提供了丰富的工具和结构，使得我们可以实现多种排序算法。本文将详细介绍并比较几种常见...