21. 用EXISTS替换DISTINCT
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换
例如:
低效:
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
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高效:
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
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EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。
22. 识别‘低效执行’的SQL语句
用下列SQL工具找出低效SQL:
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA WHERE EXECUTIONS>0 AND BUFFER_GETS > 0 AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 ORDER BY 4 DESC;
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(译者按: 虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法)
23. 使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态
SQL trace 工具收集正在执行的SQL的性能状态数据并记录到一个跟踪文件中。这个跟踪文件提供了许多有用的信息,例如解析次数。执行次数,CPU使用时间等。这些数据将可以用来优化你的系统。
设置SQL TRACE在会话级别:
有效
ALTER SESSION SET SQL_TRACE TRUE
设置SQL TRACE 在整个数据库有效仿, 你必须将SQL_TRACE参数在init.ora中设为TRUE, USER_DUMP_DEST参数说明了生成跟踪文件的目录
(译者按: 这一节中,作者并没有提到TKPROF的用法, 对SQL TRACE的用法也不够准确, 设置SQL TRACE首先要在init.ora中设定TIMED_STATISTICS, 这样才能得到那些重要的时间状态。生成的trace文件是不可读的,所以要用TKPROF工具对其进行转换,TKPROF有许多执行参数。大家可以参考ORACLE手册来了解具体的配置。 )
24. 用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句
EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具,它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句。 通过分析,我们就可以知道ORACLE是怎么样连接表,使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及使用到的索引名称。
你需要按照从里到外,从上到下的次序解读分析的结果。 EXPLAIN PLAN分析的结果是用缩进的格式排列的, 最内部的操作将被最先解读, 如果两个操作处于同一层中,带有最小操作号的将被首先执行。
NESTED LOOP是少数不按照上述规则处理的操作, 正确的执行路径是检查对NESTED LOOP提供数据的操作,其中操作号最小的将被最先处理。
译者按:通过实践,感到还是用SQLPLUS中的SET TRACE 功能比较方便。
举例:
SQL> list 1 SELECT * 2 FROM dept, emp 3* WHERE emp.deptno = dept.deptno SQL> set autotrace traceonly /*traceonly 可以不显示执行结果*/ SQL> / 14 rows selected. Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE 1 0 NESTED LOOPS 2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' 3 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT' 4 3 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE) Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 2 db block gets 30 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 2598 bytes sent via SQL*Net to client 503 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 14 rows processed
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通过以上分析,可以得出实际的执行步骤是:
1. TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' 2. INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE) 3. TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT' 4. NESTED LOOPS (JOINING 1 AND 3)
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注: 目前许多第三方的工具如TOAD和ORACLE本身提供的工具如OMS的SQL Analyze都提供了极其方便的EXPLAIN PLAN工具。也许喜欢图形化界面的朋友们可以选用它们。
25. 用索引提高效率
索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率。实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。通常,通过索引查询数据比全表扫描要快。当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证。
除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列。 通常, 在大型表中使用索引特别有效。当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率。
虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价。索引需要空间来存储,也需要定期维护,每当有记录在表中增减或索引列被修改时,索引本身也会被修改。 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。
译者按:定期的重构索引是有必要的。
ALTER INDEX REBUILD
26. 索引的操作
ORACLE对索引有两种访问模式。
索引唯一扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN)
大多数情况下, 优化器通过WHERE子句访问INDEX.
例如:
表LODGING有两个索引 : 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER.
SELECT * FROM LODGING WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;
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在内部 , 上述SQL将被分成两步执行, 首先 , LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问, 获得相对应的ROWID, 通过ROWID访问表的方式执行下一步检索。
如果被检索返回的列包括在INDEX列中,ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表)。因为检索数据保存在索引中, 单单访问索引就可以完全满足查询结果。
下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作。
SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;
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索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)
适用于两种情况:
1. 基于一个范围的检索
2. 基于非唯一性索引的检索
例1:
SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE ‘M%’;
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WHERE子句条件包括一系列值, ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询将返回一组值, 它的效率就要比索引唯一扫描低一些。
例2:
SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’;
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这个SQL的执行分两步, LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID)和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值。 由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引,数据库不能对它执行索引唯一扫描。
由于SQL返回LODGING列,而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中, 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作。
WHERE子句中, 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始,索引将不被采用。在这种情况下,ORACLE将使用全表扫描。
SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER LIKE ‘%HANMAN’;
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27. 基础表的选择
基础表(Driving Table)是指被最先访问的表(通常以全表扫描的方式被访问)。 根据优化器的不同, SQL语句中基础表的选择是不一样的。
如果你使用的是CBO (COST BASED OPTIMIZER),优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小,索引的状态,然后选用花费最低的执行路径。
如果你用RBO (RULE BASED OPTIMIZER) , 并且所有的连接条件都有索引对应, 在这种情况下, 基础表就是FROM 子句中列在最后的那个表。blog
举例:
SELECT A.NAME , B.MANAGER FROM WORKER A, LODGING B WHERE A.LODGING = B.LODING;
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由于LODGING表的LODING列上有一个索引, 而且WORKER表中没有相比较的索引, WORKER表将被作为查询中的基础表。
28. 多个平等的索引
当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时, ORACLE会同时使用多个索引并在运行时对它们的记录进行合并,检索出仅对全部索引有效的记录。
在ORACLE选择执行路径时,唯一性索引的等级高于非唯一性索引。 然而这个规则只有当WHERE子句中索引列和常量比较才有效。如果索引列和其他表的索引类相比较。这种子句在优化器中的等级是非常低的。
如果不同表中两个想同等级的索引将被引用, FROM子句中表的顺序将决定哪个会被率先使用。 FROM子句中最后的表的索引将有最高的优先级。
如果相同表中两个想同等级的索引将被引用, WHERE子句中最先被引用的索引将有最高的优先级。
举例:
DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引。
SELECT ENAME, FROM EMP WHERE DEPT_NO = 20 AND EMP_CAT = ‘A’;
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这里,DEPTNO索引将被最先检索,然后同EMP_CAT索引检索出的记录进行合并。执行路径如下:
TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP AND-EQUAL INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX
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29. 等式比较和范围比较
当WHERE子句中有索引列, ORACLE不能合并它们,ORACLE将用范围比较。
举例:
DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引:
SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPTNO > 20 AND EMP_CAT = ‘A’;
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这里只有EMP_CAT索引被用到,然后所有的记录将逐条与DEPTNO条件进行比较。执行路径如下:
TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX
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30. 不明确的索引等级
当ORACLE无法判断索引的等级高低差别,优化器将只使用一个索引,它就是在WHERE子句中被列在最前面的。
举例:
DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引。
SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPTNO > 20 AND EMP_CAT > ‘A’;
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这里, ORACLE只用到了DEPT_NO索引。 执行路径如下:
TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX
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译者按:我们来试一下以下这种情况:
SQL> select index_name, uniqueness from user_indexes where table_name = 'EMP'; INDEX_NAME UNIQUENES ------------------------------ --------- EMPNO UNIQUE EMPTYPE NONUNIQUE SQL> select * from emp where empno >= 2 and emp_type = 'A' ; no rows selected
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虽然EMPNO是唯一性索引,但是由于它所做的是范围比较, 等级要比非唯一性索引的等式比较低!
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