Web应用系统性能优化

数据库优化：

1、建立正确的主键、外键以及索引。

2、分离原则：读写分离，业务数据分离。

      a)分库  b)分表  c)分区  d)分列(将大的列，不常用的隔离到他表，按需查询)

3、选择隔离级别：一些数据对一致性要求不高的，可以适当牺牲一致性，降低加锁阻塞。

4、保证事务简短以及去除不必要的锁机制。

5、查询优化：

      a) 避免表内的相关子查询

      b) 避免排序或者尽可能少的排序

      c) 做大量数据排序时，数据尽量放在临时表中

      d) 尽量在where后多加查询条件，以减少不必要的返回行。

      e) 只select需要到的字段，减少不必要的返回列。

6、分页存储过程：大列表的数据查询也可以用分页存储达到优化效果。

7、利用数据库缓存、视图、临时表等最大程度优化系统，并对函数和存储过程做必要的优化。

8、如有必要刻意冗余表中字段，避免联合查询。

9、如有必要，可以将表中的大字段抽离到单独表中，供用户进行单独查询。

10、必须做多表关联查询时，尽可能过滤不符合条件的表中数据，以减少笛卡尔值的计算量。

 

应用层优化：

应用层优化侧重于应用层本身的逻辑优化，算法优化、代码优化等、优化的角色可以是熟悉应用本身的开发者。

1、优化算法，选择合适高效的算法，降到不必要的递归，循环、多层嵌套等计算。

2、避免申请过多的不必要的内存开销。

3、降低内存泄露。

4、使用频率降低的大文件、大对象、大数组，在使用完毕之后，及时释放。

5、考虑多线程技术。

6、选择适当的通讯方式：长连接、短连接、有以下方式（Socket、Remoting、WebService、WCF）

7、降低应用之间的通信次数，如用户认证服务、工作流服务、数据库服务。

8、降低应用之间的数据传输量，不必要的不传、少传。

9、缓存机制：缓存常用的，不经常变化的，偶有变化，可以考虑缓存依赖机制。

10、支持异步计算，降低等待时间。

11、考虑延迟加载，或者提前加载两种方式。

12、分离原则：分离业务模块、分离大I/0模块、分离高耗内存模块、分离高耗带宽模块。

13、考虑分布式应用、分布式存储。

 

Web优化：

1、减少http请求。

2、减少404错误。

3、在html页面header加入缓存标签。

4、Gzip压缩网页。

5、减少cookie体积、

6、使用外部的js和css。

7、消减js和css

8、压缩js

9、可以考虑静态页面，避免使用动态页面。

 

总结:

1、硬件方面使用高性能的小型机、存储设备。使用极好的网络带宽。

2、物理分离Web Server 和 DB Server 或其它服务如：用户认证服务。

3、缓存。数据缓存和页面缓存。

4、物理分离业务模块，单独重要频繁业务单独部署一台服务器。

5、部署Web Server集群。

6、Web负载均衡。

7、数据读写分离。

8、使用消息队列。进行各种应用间的同步/异步计算。

9、应用间选择合适的通讯方式、通信协议。

10、Web分布式、应用分布式、数据分布式。