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sql行转列解决方案

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行转列问题总结

1、行转列

---1、最简单的行转列
/*

问题:假设有张学生成绩表(tb)如下:
姓名 课程 分数
张三 语文 74
张三 数学 83
张三 物理 93
李四 语文 74
李四 数学 84
李四 物理 94


想变成(得到如下结果):
姓名 语文 数学 物理
李四 74 84 94
张三 74 83 93
*/
--测试用
IF OBJECT_ID('[tb]') IS NOT NULL DROP TABLE [tb]
GO
create table tb(姓名 varchar(10) , 课程 varchar(10) , 分数 int)
insert into tb values('张三' , '语文' , 74)
insert into tb values('张三' , '数学' , 83)
insert into tb values('张三' , '物理' , 93)
insert into tb values('李四' , '语文' , 74)
insert into tb values('李四' , '数学' , 84)
insert into tb values('李四' , '物理' , 94)
go

--SQL SERVER 2000 动态SQL,指课程不止语文、数学、物理这三门课程。(以下同)
declare @sql varchar(8000)
set @sql = 'select 姓名 '
select @sql = @sql + ' , max(case 课程 when ''' + 课程 + ''' then 分数 else 0 end) [' + 课程 + ']'
from (select distinct 课程 from tb) as a
set @sql = @sql + ' from tb group by 姓名'
exec(@sql)
--通过动态构建@sql,得到如下脚本
select 姓名 as 姓名 ,
max(case 课程 when '语文' then 分数 else 0 end) 语文,
max(case 课程 when '数学' then 分数 else 0 end) 数学,
max(case 课程 when '物理' then 分数 else 0 end) 物理
from tb
group by 姓名

--SQL SERVER 2005 动态SQL。
declare @sql varchar(8000)
select @sql = isnull(@sql + '],[' , '') + 课程 from tb group by 课程
set @sql = '[' + @sql + ']'
exec ('select * from (select * from tb) a pivot (max(分数) for 课程 in (' + @sql + ')) b')
--得到SQL SERVER 2005 静态SQL。
select * from (select * from tb) a pivot (max(分数) for 课程 in (语文,数学,物理)) b

--查询结果
/*
姓名 数学 物理 语文
---------- ----------- ----------- -----------
李四 84 94 74
张三 83 93 74

(所影响的行数为 2 行)
*/


--2 加合计
/*
问题:在上述结果的基础上加平均分,总分,得到如下结果:
姓名 语文 数学 物理 平均分 总分
---- ---- ---- ---- ------ ----
李四 74 84 94 84.00 252
张三 74 83 93 83.33 250
*/

--SQL SERVER 2000 静态SQL。
select 姓名 姓名,
max(case 课程 when '语文' then 分数 else 0 end) 语文,
max(case 课程 when '数学' then 分数 else 0 end) 数学,
max(case 课程 when '物理' then 分数 else 0 end) 物理,
cast(avg(分数*1.0) as decimal(18,2)) 平均分,
sum(分数) 总分
from tb
group by 姓名

--SQL SERVER 2000 动态SQL。
declare @sql varchar(8000)
set @sql = 'select 姓名 '
select @sql = @sql + ' , max(case 课程 when ''' + 课程 + ''' then 分数 else 0 end) [' + 课程 + ']'
from (select distinct 课程 from tb) as a
set @sql = @sql + ' , cast(avg(分数*1.0) as decimal(18,2)) 平均分 , sum(分数) 总分 from tb group by 姓名'
exec(@sql)

--SQL SERVER 2005 静态SQL。
select m.* , n.平均分 , n.总分 from
(select * from (select * from tb) a pivot (max(分数) for 课程 in (语文,数学,物理)) b) m,
(select 姓名 , cast(avg(分数*1.0) as decimal(18,2)) 平均分 , sum(分数) 总分 from tb group by 姓名) n
where m.姓名 = n.姓名

--SQL SERVER 2005 动态SQL。
declare @sql varchar(8000)
select @sql = isnull(@sql + ',' , '') + 课程 from tb group by 课程
exec ('select m.* , n.平均分 , n.总分 from
(select * from (select * from tb) a pivot (max(分数) for 课程 in (' + @sql + ')) b) m ,
(select 姓名 , cast(avg(分数*1.0) as decimal(18,2)) 平均分 , sum(分数) 总分 from tb group by 姓名) n
where m.姓名 = n.姓名')

其他实例

http://topic.csdn.net/u/20100708/18/55df5a90-27a7-4452-a69a-27f735539a1f.html?seed=24842417&r=66831902#r_66831902


--3、不同数据按照序号转为列,方法基本同 1

if object_id('tb1') is not null drop table tb1
go
CREATE table tb1 --数据表
(
cpici varchar(10) not null,
cname varchar(10) not null,
cvalue int null
)
--插入测试数据
INSERT INTO tb1 values('T501','x1',31)
INSERT INTO tb1 values('T501','x1',33)
INSERT INTO tb1 values('T501','x1',5)

INSERT INTO tb1 values('T502','x1',3)
INSERT INTO tb1 values('T502','x1',22)
INSERT INTO tb1 values('T502','x1',3)

INSERT INTO tb1 values('T503','x1',53)
INSERT INTO tb1 values('T503','x1',44)
INSERT INTO tb1 values('T503','x1',50)
INSERT INTO tb1 values('T503','x1',23)


--在sqlserver2000里需要用自增辅助
alter table tb1 add id int identity
go
declare @s varchar(8000)
set @s='select cpici '
select @s=@s+',max(case when rn='+ltrim(rn)+' then cvalue end) as cvlue'+ltrim(rn)
from (select distinct rn from (select rn=(select count(1) from tb1 where cpici=t.cpici and id<=t.id) from tb1 t)a)t
set @s=@s+' from (select rn=(select count(1) from tb1 where cpici=t.cpici and id<=t.id),* from tb1 t
) t group by cpici'

exec(@s)
go
alter table tb1 drop column id

--再2005就可以用row_number
declare @s varchar(8000)
set @s='select cpici '
select @s=@s+',max(case when rn='+ltrim(rn)+' then cvalue end) as cvlue'+ltrim(rn)
from (select distinct rn from (select rn=row_number()over(partition by cpici order by getdate()) from tb1)a)t
set @s=@s+' from (select rn=row_number()over(partition by cpici order by getdate()),* from tb1
) t group by cpici'

exec(@s)

---结果
/*
cpici cvlue1 cvlue2 cvlue3 cvlue4
---------- ----------- ----------- ----------- -----------
T501 31 33 5 NULL
T502 3 22 3 NULL
T503 53 44 50 23
警告: 聚合或其他 SET 操作消除了空值。

(3 行受影响)

*/


--测试用
IF OBJECT_ID('[tb]') IS NOT NULL DROP TABLE [tb]
GO
create table tb(电话号码 varchar(15), 通话时长 int ,行业 varchar(10))
insert tb
select '13883633601', 10 ,'餐饮' union all
select '18689704236', 20 ,'物流' union all
select '13883633601', 20 ,'物流' union all
select '13883633601', 20 ,'汽车' union all
select '18689704236', 20 ,'医疗' union all
select '18689704236', 20 ,'it' union all
select '18689704236', 20 ,'汽车' union all
select '13883633601', 50 ,'餐饮'
go

declare @sql varchar(8000)
set @sql='select 电话号码,sum(通话时长) 通话总和'
select @sql=@sql+',max(case when rowid='+ltrim(rowid)+' then 行业 else '''' end) as [行业'+ltrim(rowid)+']'
from (select distinct rowid from (select (select count(distinct 行业) from tb where 电话号码=t.电话号码 and 行业<=t.行业) rowid
from tb t) a) b
set @sql=@sql+' from ( select * , (select count(distinct 行业) from tb where 电话号码=t.电话号码 and 行业<=t.行业) rowid
from tb t ) t group by 电话号码'
exec(@sql)

--结果
/*

(所影响的行数为 8 行)

电话号码 通话总和 行业1 行业2 行业3 行业4
--------------- ----------- ---------- ---------- ---------- ----------
13883633601 100 餐饮 汽车 物流
18689704236 80 it 汽车 物流 医疗

(所影响的行数为 2 行)

*/

另一种动态行转列:

http://topic.csdn.net/u/20100612/10/4CFCB667-89FA-4985-90D5-B8A420A6FF12.html

if object_id('[tb]') is not null drop table [tb]
go
create table [tb]([姓名] varchar(1),[部门] varchar(4),[学历] varchar(4),[出生年月] datetime)
insert [tb]
select 'A','后勤','高中','1986-1-1' union all
select 'B','后勤','初中','1984-3-7' union all
select 'C','管理','本科','1987-2-1' union all
select 'D','操作','专科','1976-2-1' union all
select 'E','操作','专科','1943-2-1'
go


GO
if object_id('GetGroupByCol') is not null drop proc GetGroupByCol
go
create PROCEDURE [dbo].[GetGroupByCol]
@colm nvarchar(100)
AS
declare @sql varchar(4000)

set @sql='
declare @sql varchar(8000)
set @sql=''select 部门''
select @sql =@sql+ '', sum(case ltrim('+@colm+') when ''''''+ltrim(' + @colm + ')+'''''' then 1 else 0 end)
[''+ltrim(' + @colm + ')+'']'' from (select distinct '+@colm+' from tb where '+@colm+' is not null) as a
set @sql = @sql + '' from tb group by 部门''
exec(@sql)'

exec(@sql)
GO

exec GetGroupByCol N'学历'
exec GetGroupByCol N'出生年月'
exec GetGroupByCol N'姓名'

/*

(所影响的行数为 5 行)

部门 本科 初中 高中 专科
---- ----------- ----------- ----------- -----------
操作 0 0 0 2
管理 1 0 0 0
后勤 0 1 1 0

(所影响的行数为 3 行)

部门 02 1 1943 12:00AM 02 1 1976 12:00AM 03 7 1984 12:00AM 01 1 1986 12:00AM 02 1 1987 12:00AM
---- ------------------ ------------------ ------------------ ------------------ ------------------
操作 1 1 0 0 0
管理 0 0 0 0 1
后勤 0 0 1 1 0

(所影响的行数为 3 行)

部门 A B C D E
---- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
操作 0 0 0 1 1
管理 0 0 1 0 0
后勤 1 1 0 0 0

(所影响的行数为 3 行)
*/


以下可参考的例子

1、普通多表联合

http://topic.csdn.net/u/20100623/00/077055eb-784d-4b27-8407-2c17adc06c60.html?seed=81934135&r=66426155#r_66426155

http://topic.csdn.net/u/20100622/19/9710803c-441b-45d0-b010-703a2633fe89.html?47161

2、多表根据时间 计算序号
http://topic.csdn.net/u/20100623/12/bbb0921b-0e1b-4435-8e85-959d87844954.html?seed=2145286087&r=66438763#r_66438763
http://topic.csdn.net/u/20100701/09/1684649b-b893-463b-8b40-7f4b894cd41e.html?seed=205688256&r=66630774#r_66630774

3、财务相关
http://topic.csdn.net/u/20100626/00/83499112-43ae-4caa-a1fd-268cc5138da6.html?seed=415671352&r=66513615#r_66513615

4、根据行数转列

http://topic.csdn.net/u/20100705/12/e325571b-c368-4174-859f-17ae708eca3d.html

http://topic.csdn.net/u/20100706/09/c34728dc-6167-45df-b7cf-974612b9aa8b.html

http://topic.csdn.net/u/20100706/16/f217deed-a2be-4950-b911-2624ac7a881a.html?39445

5、根据排序大小转

http://topic.csdn.net/u/20100707/13/63f4a02e-ebc3-4c71-9380-d6b2ca0eb366.html?39970

6、分组排序按序号转

http://topic.csdn.net/u/20100725/05/7f813114-c423-4759-97b8-b22e1e2e90d7.html?seed=471594449&r=67220945#r_67220945

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    电力系统中分布式电源接入对电网电压影响的潮流计算研究

    内容概要:本文详细探讨了分布式电源(如光伏、风能、燃料电池等)接入电网时对电压产生的影响。通过具体的潮流计算模型,展示了不同类型的分布式电源(DG)在接入电网时所采用的不同节点类型(PQ节点、PV节点等),并分析了它们对电压稳定性的影响。文中还提供了基于Python的Pandapower库构建的测试电网实例,以及MATLAB中的节点类型动态切换逻辑,进一步解释了不同节点类型在实际应用中的表现及其优缺点。 适合人群:从事电力系统研究、分布式能源规划的技术人员和研究人员。 使用场景及目标:帮助技术人员理解分布式电源接入电网时的电压波动机制,优化分布式电源的接入方式,提高电网电压稳定性和可靠性。 其他说明:文章强调了在进行电网规划时,应根据实际情况选择合适的节点类型,避免盲目依赖理想化模型。同时,提出了混合模式作为一种有效的解决方案,能够在不同工况下保持较好的电压质量。

    三星轮爬楼车sw18可编辑_三维3D设计图纸_包括零件图_机械3D图可修改打包下载_三维3D设计图纸_包括零件图_机械3D图可修改打包下载.zip

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    电子封装材料仿真:复合材料仿真.zip

    电子仿真教程,从基础到精通,每个压缩包15篇教程,每篇教程5000字以上。

    户外储能电源双向逆变器板生产资料及技术规格详解

    内容概要:本文详细介绍了户外储能电源双向逆变器板的技术资料及其特点。涵盖原理文件、PCB文件、源代码、电感与变压器规格参数等,适用于2KW(最大3KW)的户外储能电源。文中强调了双向软开关DC-DC设计、两颗M0+ 32位MCU的分工、SPWM调制方式、H桥IGBT的应用、详细的电气参数和技术特性。此外,还包括了SPWM信号生成代码示例、硬件设计细节、生产注意事项等。 适合人群:从事户外储能电源开发的技术人员、电子工程师、产品经理等。 使用场景及目标:帮助开发者快速掌握双向逆变器板的设计和生产要点,缩短产品研发周期,提高产品质量和可靠性。具体应用场景包括但不限于户外应急电源、便携式储能设备等。 其他说明:本文提供了丰富的技术细节和实践经验,如双向软开关DC-DC设计、SPWM调制、IGBT驱动、EMC整改记录等,有助于解决实际开发中的难题。同时,附带的实际案例展示了该方案的成功应用,进一步证明了其可行性和优越性。

    RSA算法生成软件签名

    可用于生成RSA密钥对及验证签名

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