第三招:数据分组
11、数据分组入门
SQL语句中使用GROUP BY子句进行分组,使用方式为“GROUP BY 分组字段”
1SELECT FAge FROM T_Employee
GROUP BY FAge
2SELECT FAge,FSalary FROM T_Employee
GROUP BY FAge 这句是错误的!
SELECT FAge,AVG(FSalary) FROM T_Employee
GROUP BY FAge 这句是正确的!
3SELECT FSubCompany,FDepartment FROM T_Employee
GROUP BY FSubCompany,FDepartment “组中组的实现”
4查看每个年龄段的员工的人数
SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee
GROUP BY FAge
结果:22 1
23 2
25 2
27 1
28 3
5用多个分组来实现更精细的数据统计
SELECT FSubCompany,FAge,COUNT(*) AS CountOfThisSubCompAge FROMT_Employee
GROUP BY FSubCompany,FAge
结果:FSubCompany FAge CountOfThisAge
ShenZhen 22 1
Beijing 23 2
Beijing 25 2
ShenZhen 27 1
Beijing 28 2
ShenZhen 28 1
6为了更容易的按照每个分公司进行查看,我们可以使用 ORDER BY
SELECT FSubCompany,FAge,COUNT(*) AS CountOfThisSubCompAge FROMT_Employee
GROUP BY FSubCompany,FAge
ORDER BY FSubCompany
结果:
FSubCompany FAge CountOfThisSubCompAge
Beijing 23 2
Beijing 25 2
Beijing 28 2
ShenZhen 22 1
ShenZhen 27 1
ShenZhen 28 1
7统计每个公司中的工资的总值:
SELECT FSubCompany,SUM(FSalary) AS FSalarySUM FROM T_Employee
GROUP BY FSubCompany
结果:
FSubCompany FSalarySUM
Beijing 30801.24
ShenZhen 6300.80
8以统计每个垂直部门中的工资的平均值
SELECT FDepartment,SUM(FSalary) AS FSalarySUM FROM T_Employee
GROUP BY FDepartment
结果:
FDepartment FSalarySUM
Development 10600.80
HumanResource 7401.24
InfoTech 6700.00
Sales 12400.00
9统计每个垂直部门中员工年龄的最大值和最小值
SELECT FDepartment,MIN(FAge) AS FAgeMIN,MAX(FAge) AS FAgeMAX FROMT_EmployeeGROUP BY FDepartment
结果:FDepartment FAgeMIN FAgeMAX
Development 25 28
HumanResource 23 25
InfoTech 27 28
Sales 22 28
(2009-7-3 23:50 今天就到这了,好累,睡觉了)
12、HAVING 语句
聚合函数不能在WHERE中使用,必须用HAVING来代替
如:下面语句会报错
SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee
GROUP BY FAge
WHERE COUNT(*)>1
正确的应该这样写:
SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee
GROUP BY FAge
HAVING COUNT(*)>1
★HAVING语句中也可以像WHERE语句一样使用复杂的过滤条件,比如下面的SQL用来检索人数为1个或者3个的年龄段,可以使用下面的SQL:
SELECT FAge,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee
GROUP BY FAge
HAVING COUNT(*) =1 OR COUNT(*) =3
结果:
FAge CountOfThisAge
22 1
27 1
28 3
13、限制结果集行数
检索从第六名开始的一共三个人的信息(MSSQL2000)
SELECT top 3 * FROM T_Employee
WHERE FNumber NOT IN
(SELECT TOP 5 FNumber FROM T_Employee ORDER BY FSalary DESC)
ORDER BY FSalary DESC
14、数据库分页
15、抑制数据重复
DISTINCT关键字是用来进行重复数据抑制的最
简单的功能,而且所有的数据库系统都支持DISTINCT,DISTINCT的使用也非常简单,只要在SELECT之后增加DISTINCT即可
SELECT DISTINCT FDepartment FROM T_Employee
☆ DISTINCT是对整个结果集进行数据重复抑制的,而不是针对每一个列
例如:SELECT DISTINCT FDepartment,FSubCompany FROM T_Employee
得到的结果是:
FDepartment FSubCompany
Development Beijing
Development ShenZhen
HumanResource Beijing
InfoTech Beijing
InfoTech ShenZhen
Sales Beijing
Sales ShenZhen
很显然,FDepartment有重复的,但是整个结果集是没有重复的
16、计算字段
例如:SELECT FNumber,FName,FAge * FSalary FROM T_Employee
FAge * FSalary并不是原来就有的,而是计算出来的
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