上周空闲,看完了《单元测试之道》,这里对自己的学习做个小结,以便以后查阅:
一般原则:
测试任何可能失败的地方。
测试任何已经失败的地方。
对于新加的代码,在被证明正确之前,都可能是有问题的。
至少编写和产品代码一样多的测试代码。
针对每次编译都做局部测试。
签入代码之前做全局测试。
需要回答的问题:
我如何知道代码运行是否正确呢?
我要如何对它进行测试?
还有哪些方面可能会发生错误?
这个问题是否会在其他的地方出现呢?
测试哪些方面 :使用junit 测试的6个方面,统称为:Right-BICEP:
Right --- 结果是否正确?
B --- 是否所有的边界条件都是正确?
I --- 能查一下反向关联吗?
C --- 能用其他手段交叉检查一下结果吗?
E --- 你是否可以强制错误条件发生?
P --- 是否满足性能要求?
编写测试用例原则,correct边界条件:
conformance (一致性)-- 值 是否和预期的一致。
Ordering(顺序性)--一组值是该有序或者无序的。
Range(区间性)--值是否位于合理的最小值和最大值之内。
Reference(引用 、耦合性)--代码是否引用了一些不在代码本身控制范围之内的外部资源。
Existence(存在性)--值是否存在(例如,是否是非null,非0,在一个集合中等等)。
Cardinatity(基数性)--是否恰好有足够的值?
Time(相对或者绝对的时间性)--所有事情的发生是否是有序的?是否是在正确的时刻?是否恰好及时?
环境方面的因素:
内存耗光。
磁盘用满。
时钟出问题。
网络不可用或者有问题。
系统过载。
调色板颜色数目有限。
显示分辨率过高或者过低。
0-1-n 原则
Mock对象:
真实对象具有不可确定的行为(产生不可预测的结果,如股票行情)
真实对象很难被创建
真实对象的某些行为很难触发(如网络错误)。
真实对象令程序的运行速度很慢。
真实对象有(或者是)用户界面。
测试需要询问真实对象它是如何被调用的(例如,测试可能需要验证某个回调函数是否被调用了)。
真实对象实际上并不存在(当需要和其他开发小组,或者新的硬件系统打交道的时候,这是一个普遍问题)。
借助于mock对象,我们就可以解决上面提到的所有问题。在使用mock对象进行测试的时候,总共有3个步骤,分别是:
1. 使用一个接口来描述这个对象。
2. 为产品代码实现这个接口。
3. 以测试为目的,在mock对象中实现这个接口。
mock提供了所有系统功能的现成接口,所以在更多的时候,人们可能(也许吧)会使用它而不是直接调用诸如System.currentTimeMillis()这样的东西,而是躲在接口背后拥有了控制一切行为的能力。
这就是mock对象的全部;伪装出真实世界的某些部分,使你可以集中精力测试好自己编写的代码。让我们接下来看看更加复杂的例子吧。
好的测试是一个A-TPIP:
1. 自动化 (Automatic). 调用测试自动化和检查结果自动化。
2. 彻底的 (Thorough).
3. 可重复 (Repeatable).
4. 独立的 (Independent).
5. 专业的 (Professional).
在你发现bug时,所需要做的就是以下四个步骤:
1.验明bug;
2.编写一个将失败的测试来证明bug的存在。
3.修正代码,让测试通过。
4.验证所有的测试仍然可以通过(也就是,你没有在修补的时候损坏其他的测试)。
测试的频率:
1.编写新的函数 编译并运行本地的单元测试。
2.修正bug 运行测试来让bug现形;修并再次运行单元测试。
3.每次成功编译之后 运行本地的单元测试。
4.每次对版本控制的签入 运行所有的模块或者系统的单元测试。
5. 持续不断地 应当有一台专门的机器来运行完整的构建和测试。每次都应该从头开始,并且整天自动运行(要么是周期性的,要么是每当有版本控制的签入行为的时候)
编码和评审以这样的顺序进行:
1. 编写test case 和/或测试代码。
2. 评审test case 和/或测试代码。
3. 经评审修改test case 和/或测试代码。
4. 编写能通过所有测试的产品代码。
5. 评审产品代码和测试代码。
6. 在每次评审后,修改测试代码和产品代码。
在某些机器上测试失败:
这究竟是为什么呢?这些机器之间有什么区别呢?
比较明显的答案可能是下面这些资源的差异:操作系统版本号、运行库、java运行引擎、数据库驱动等。
统一使用junit 方法的setup 和 tearDown方法。
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