HystrixCommandProperties的熔断参数配置

下面是HystrixCommandProperties的熔断参数配置。
HystrixCommandProperties.Setter commandProperties =HystrixCommandProperties. Setter()
……
.withCircuitBreakerEnabled(true)//默认为true
.withCircuitBreakerForceClosed(false)//默认为false
.withCircuitBreakerForceOpen(false)//默认为false
.withCircuitBreakerErrorThresholdPercentage(50)//默认为50%
.withCircuitBreakerRequestVolumeThreshold(20) //默认为20
.withCircuitBreakerSleepWindowInMilliseconds(5000)//默认为为5s
具体配置含义如下所示。
withCircuitBreakerEnabled：是否开启熔断机制，默认为true。
withCircuitBreakerForceClosed：是否强制关闭熔断开关，如果强制关闭了熔断开关，则请求不会被降级，一些特殊场景可以动态配置该开关，默认为false。
withCircuitBreakerForceOpen：是否强制打开熔断开关，如果强制打开可熔断开关，则请求强制降级调用getFallback处理，可以通过动态配置来打开该开关实现一些特殊需求，默认为false。
withCircuitBreakerErrorThresholdPercentage：如果在一个采样时间窗口内，失败率超过该配置，则自动打开熔断开关实现降级处理，即快速失败。默认配置下采样周期为10s，失败率为50%。
withCircuitBreakerRequestVolumeThreshold：在熔断开关闭合情况下，在进行失败率判断之前，一个采样周期内必须进行至少N个请求才能进行采样统计，目的是有足够的采样使得失败率计算正确，默认为20。
withCircuitBreakerSleepWindowInMilliseconds：熔断后的重试时间窗口，且在该时间窗口内只允许一次重试。即在熔断开关打开后，在该时间窗口允许有一次重试，如果重试成功，则将重置Health采样统计并闭合熔断开关实现快速恢复，否则熔断开关还是打开状态，执行快速失败。
熔断后将降级调用getFallback进行处理（fallbackEnabled=true），通过Command如下方法可以判断是否熔断了。
isCircuitBreakerOpen：熔断开关是否打开了，通过“circuitBreakerForceOpen().get()|| (!circuitBreakerForceClosed().get() && circuitBreaker.isOpen())”判断。
isResponseShortCircuited：isCircuitBreakerOpen=true，且调用getFallback时返回true。
3 采样统计
Hystrix在内存中存储采样数据，支持如下两种采样。
BucketedCounterStream：计数统计，比如记录一定时间窗口内的失败、超时、线程池拒绝、信号量拒绝数量，记录N组。写入数据时写到第N组，统计时使用前N-1组数据，因为第N个刚开始统计时是随时变化的。然后基于时间滚转采样分组即可。

采样统计滚转时间窗口为10s，每秒1个分组（桶），即每秒采样一次，每个分组记录着当前桶的成功、失败、超时、线程拒绝统计数量。
RollingConcurrencyStream：最大并发数统计，如Command/ThreadPool的最大并发数。
RollingDistributionStream：延时百分比统计，同HystrixRollingNumber类似，差别在于其是百分位数的统计。比如每组记录P（比如100）个数值，统计时使用前N-1组数据，将分组内数据按从小到大排序，然后累加，处于第p%位置的数值就是p百分位数，通过它可以实现P50、P99、P999，Hystrix用来统计时延的分布情况。最新版本Hystrix使用HdrHistogram库来实现统计。
3.1 Command、ThreadPool计数/最大并发采样统计
HystrixThreadPoolProperties.Setter threadPoolProperties = HystrixThreadPoolProperties.Setter()
……
.withMetricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds(1000)
.withMetricsRollingStatisticalWindowBuckets(10);
HystrixCommandProperties.Setter commandProperties =HystrixCommandProperties. Setter()
……
.withMetricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds(10000)
.withMetricsRollingStatisticalWindowBuckets(10);
withMetricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds：配置采样统计滚转时间窗口，默认为10s。
withMetricsRollingStatisticalWindowBuckets：配置采用统计滚转时间窗口内的桶的总数量，默认为10，比如时间窗口为10000，桶数量为10，则采样统计间隔为每秒一个桶统计。
3.2 Command健康度采样统计
HystrixCommandProperties.Setter commandProperties =HystrixCommandProperties. Setter()
……
.withMetricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds(10000)
.withMetricsHealthSnapshotIntervalInMilliseconds(500);
withMetricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds：同上所示。
withMetricsHealthSnapshotIntervalInMilliseconds：记录健康采用统计的快照频率，默认为500ms，即500ms一个采样统计间隔，那么桶的数量为10000/500=20个。
该统计在熔断机制中使用，如果计算熔断的频率非常高，则要控制好采样的频率，如果太频繁，那么将造成CPU计算密集，如10ms一个周期，因为会对前N-1个桶进行统计，计算累加时会耗费CPU。所以选择Hystrix要注意此处的性能消耗和调优。如果此处是性能瓶颈，则可以废掉统计，或者按照Hystrix思路实现自己的降级组件。