- 浏览: 360787 次
- 性别:
- 来自: 新京
文章分类
最新评论
-
borners:
挺好,很恰当的举例
OOA/OOD/OOP的区别[转] -
Successful051:
不能用啊????用不了。
JD-GUI反编译代码中注释的批量替换 -
keren:
是linux环境,要dll干嘛呢?
Tomcat Native library was not found -
fdh_金色年华:
使用BufferedReader的readLine方法读取每一 ...
JD-GUI反编译代码中注释的批量替换 -
z582227655:
wangzi6hao 写道缓存问题.在firefox下,更为严 ...
日历控件jscalendar-1.0中文解决方法
package org.rut.util.algorithm.support; import org.rut.util.algorithm.SortUtil; /** * @author treeroot * @since 2006-2-2 * @version 1.0 */ public class InsertSort implements SortUtil.Sort{ /* (non-Javadoc) * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) */ public void sort(int[] data) { int temp; for(int i=1;i<data.length;i++){ for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){ SortUtil.swap(data,j,j-1); } } } }
冒泡排序:
package org.rut.util.algorithm.support; import org.rut.util.algorithm.SortUtil; /** * @author treeroot * @since 2006-2-2 * @version 1.0 */ public class BubbleSort implements SortUtil.Sort{ /* (non-Javadoc) * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) */ public void sort(int[] data) { int temp; for(int i=0;i<data.length;i++){ for(int j=data.length-1;j>i;j--){ if(data[j]<data[j-1]){ SortUtil.swap(data,j,j-1); } } } } }
选择排序:
package org.rut.util.algorithm.support; import org.rut.util.algorithm.SortUtil; /** * @author treeroot * @since 2006-2-2 * @version 1.0 */ public class SelectionSort implements SortUtil.Sort { /* * (non-Javadoc) * * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) */ public void sort(int[] data) { int temp; for (int i = 0; i >< data.length; i++) { int lowIndex = i; for (int j = data.length - 1; j > i; j--) { if (data[j] < data[lowIndex]) { lowIndex = j; } } SortUtil.swap(data,i,lowIndex); } } }
Shell排序:
package org.rut.util.algorithm.support; import org.rut.util.algorithm.SortUtil; /** * @author treeroot * @since 2006-2-2 * @version 1.0 */ public class ShellSort implements SortUtil.Sort{ /* (non-Javadoc) * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) */ public void sort(int[] data) { for(int i=data.length/2;i>2;i/=2){ for(int j=0;j<i;j++){ insertSort(data,j,i); } } insertSort(data,0,1); } /** * @param data * @param j * @param i */ private void insertSort(int[] data, int start, int inc) { int temp; for(int i=start+inc;i<data.length;i+=inc){ for(int j=i;(j>=inc)&&(data[j]<data[j-inc]);j-=inc){ SortUtil.swap(data,j,j-inc); } } } }
快速排序:
package org.rut.util.algorithm.support; import org.rut.util.algorithm.SortUtil; /** * @author treeroot * @since 2006-2-2 * @version 1.0 */ public class QuickSort implements SortUtil.Sort{ /* (non-Javadoc) * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) */ public void sort(int[] data) { quickSort(data,0,data.length-1); } private void quickSort(int[] data,int i,int j){ int pivotIndex=(i+j)/2; //swap SortUtil.swap(data,pivotIndex,j); int k=partition(data,i-1,j,data[j]); SortUtil.swap(data,k,j); if((k-i)>1) quickSort(data,i,k-1); if((j-k)>1) quickSort(data,k+1,j); } /** * @param data * @param i * @param j * @return */ private int partition(int[] data, int l, int r,int pivot) { do{ while(data[++l]<pivot); while((r!=0)&&data[--r]>pivot); SortUtil.swap(data,l,r); } while(l<r); SortUtil.swap(data,l,r); return l; } }
改进后的快速排序:
package org.rut.util.algorithm.support; import org.rut.util.algorithm.SortUtil; /** * @author treeroot * @since 2006-2-2 * @version 1.0 */ public class ImprovedQuickSort implements SortUtil.Sort { private static int MAX_STACK_SIZE=4096; private static int THRESHOLD=10; /* (non-Javadoc) * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) */ public void sort(int[] data) { int[] stack=new int[MAX_STACK_SIZE]; int top=-1; int pivot; int pivotIndex,l,r; stack[++top]=0; stack[++top]=data.length-1; while(top>0){ int j=stack[top--]; int i=stack[top--]; pivotIndex=(i+j)/2; pivot=data[pivotIndex]; SortUtil.swap(data,pivotIndex,j); //partition l=i-1; r=j; do{ while(data[++l]<pivot); while((r!=0)&&(data[--r]>pivot)); SortUtil.swap(data,l,r); } while(l<r); SortUtil.swap(data,l,r); SortUtil.swap(data,l,j); if((l-i)>THRESHOLD){ stack[++top]=i; stack[++top]=l-1; } if((j-l)>THRESHOLD){ stack[++top]=l+1; stack[++top]=j; } } //new InsertSort().sort(data); insertSort(data); } /** * @param data */ private void insertSort(int[] data) { int temp; for(int i=1;i<data.length;i++){ for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){ SortUtil.swap(data,j,j-1); } } } }
归并排序:
package org.rut.util.algorithm.support; import org.rut.util.algorithm.SortUtil; /** * @author treeroot * @since 2006-2-2 * @version 1.0 */ public class MergeSort implements SortUtil.Sort{ /* (non-Javadoc) * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) */ public void sort(int[] data) { int[] temp=new int[data.length]; mergeSort(data,temp,0,data.length-1); } private void mergeSort(int[] data,int[] temp,int l,int r){ int mid=(l+r)/2; if(l==r) return ; mergeSort(data,temp,l,mid); mergeSort(data,temp,mid+1,r); for(int i=l;i<=r;i++){ temp[i]=data[i]; } int i1=l; int i2=mid+1; for(int cur=l;cur<=r;cur++){ if(i1==mid+1) data[cur]=temp[i2++]; else if(i2>r) data[cur]=temp[i1++]; else if(temp[i1]<temp[i2]) data[cur]=temp[i1++]; else data[cur]=temp[i2++]; } } }
改进后的归并排序:
package org.rut.util.algorithm.support; import org.rut.util.algorithm.SortUtil; /** * @author treeroot * @since 2006-2-2 * @version 1.0 */ public class ImprovedMergeSort implements SortUtil.Sort { private static final int THRESHOLD = 10; /* * (non-Javadoc) * * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) */ public void sort(int[] data) { int[] temp=new int[data.length]; mergeSort(data,temp,0,data.length-1); } private void mergeSort(int[] data, int[] temp, int l, int r) { int i, j, k; int mid = (l + r) / 2; if (l == r) return; if ((mid - l) >= THRESHOLD) mergeSort(data, temp, l, mid); else insertSort(data, l, mid - l + 1); if ((r - mid) > THRESHOLD) mergeSort(data, temp, mid + 1, r); else insertSort(data, mid + 1, r - mid); for (i = l; i <= mid; i++) { temp[i] = data[i]; } for (j = 1; j <= r - mid; j++) { temp[r - j + 1] = data[j + mid]; } int a = temp[l]; int b = temp[r]; for (i = l, j = r, k = l; k <= r; k++) { if (a < b) { data[k] = temp[i++]; a = temp[i]; } else { data[k] = temp[j--]; b = temp[j]; } } } /** * @param data * @param l * @param i */ private void insertSort(int[] data, int start, int len) { for(int i=start+1;i<start+len;i++){ for(int j=i;(j>start) && data[j]<data[j-1];j--){ SortUtil.swap(data,j,j-1); } } } }
堆排序:
package org.rut.util.algorithm.support; import org.rut.util.algorithm.SortUtil; /** * @author treeroot * @since 2006-2-2 * @version 1.0 */ public class HeapSort implements SortUtil.Sort{ /* (non-Javadoc) * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[]) */ public void sort(int[] data) { MaxHeap h=new MaxHeap(); h.init(data); for(int i=0;i<data.length;i++) h.remove(); System.arraycopy(h.queue,1,data,0,data.length); } private static class MaxHeap{ void init(int[] data){ this.queue=new int[data.length+1]; for(int i=0;i<data.length;i++){ queue[++size]=data[i]; fixUp(size); } } private int size=0; private int[] queue; public int get() { return queue[1]; } public void remove() { SortUtil.swap(queue,1,size--); fixDown(1); } //fixdown private void fixDown(int k) { int j; while ((j = k ><< 1) <= size) { if (j < size && queue[j]<queue[j+1]) j++; if (queue[k]>queue[j]) //不用交换 break; SortUtil.swap(queue,j,k); k = j; } } private void fixUp(int k) { while (k > 1) { int j = k >> 1; if (queue[j]>queue[k]) break; SortUtil.swap(queue,j,k); k = j; } } } }
SortUtil:
package org.rut.util.algorithm; import org.rut.util.algorithm.support.BubbleSort; import org.rut.util.algorithm.support.HeapSort; import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedMergeSort; import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedQuickSort; import org.rut.util.algorithm.support.InsertSort; import org.rut.util.algorithm.support.MergeSort; import org.rut.util.algorithm.support.QuickSort; import org.rut.util.algorithm.support.SelectionSort; import org.rut.util.algorithm.support.ShellSort; /** * @author treeroot * @since 2006-2-2 * @version 1.0 */ public class SortUtil { public final static int INSERT = 1; public final static int BUBBLE = 2; public final static int SELECTION = 3; public final static int SHELL = 4; public final static int QUICK = 5; public final static int IMPROVED_QUICK = 6; public final static int MERGE = 7; public final static int IMPROVED_MERGE = 8; public final static int HEAP = 9; public static void sort(int[] data) { sort(data, IMPROVED_QUICK); } private static String[] name={ "insert","bubble","selection","shell","quick","improved_quick","merge","improved_merge","heap" }; private static Sort[] impl=new Sort[]{ new InsertSort(), new BubbleSort(), new SelectionSort(), new ShellSort(), new QuickSort(), new ImprovedQuickSort(), new MergeSort(), new ImprovedMergeSort(), new HeapSort() }; public static String toString(int algorithm){ return name[algorithm-1]; } public static void sort(int[] data, int algorithm) { impl[algorithm-1].sort(data); } public static interface Sort { public void sort(int[] data); } public static void swap(int[] data, int i, int j) { int temp = data[i]; data[i] = data[j]; data[j] = temp; } }
发表评论
-
Tomcat常用配置
2012-12-06 14:13 10981. 修改Tomcat字符集 修改${home}\con ... -
JD-GUI反编译代码中注释的批量替换
2011-07-28 21:45 3892JD-GUI 经常在开发中需要用来反编译某些代码,但是保存过后 ... -
notepad2,超爽文本编辑器
2008-12-16 14:47 2611系统自带的notepad还是功能有限,在网上发现了一个note ... -
HTTP请求403错误
2008-11-13 22:01 3791HTTP请求返回的代码是403 ... -
eclipse 中删除文件的恢复
2008-07-09 09:07 2285eclipse 中删除文件的恢复 在Eclipse内可以恢复 ... -
Tomcat Native library was not found
2008-06-27 15:30 14835The Apache Tomcat Native librar ... -
网站必做的30条优化
2008-06-10 09:08 100730条优化措施,几乎等 ... -
There is no DAO implementation found for class问题的解
2008-05-19 09:50 4346用iBATIS的DAO写了个东西 新增一个表的CRUD实现后, ... -
日历控件jscalendar-1.0中文解决方法
2008-04-18 10:23 5474默认情况下jscalendar-1.0包中所附的中文语言文件( ... -
ibatis查询错误:Could not set result class.
2008-04-07 14:21 13387用ibatis做查询,遇到这样的错误: Exception ... -
Cookie和Session专题
2008-03-13 17:41 1257一、cookie机制和session机制的区别 ******* ... -
如何用正确的方法来写出质量好的软件的75条体会[转]
2008-01-10 22:01 996. 你们的项目组使用源代码管理工具了么? 应该用。VSS、C ... -
JSP、Servlet中的相对路径和绝对路径
2008-01-03 22:24 1534JSP和Servlet中的绝对路径和相对路径问题困扰了我好几天 ... -
Socket bind failed: [730048]
2008-01-03 22:18 17795原因:Tomcat端口被占用,请打开Tomcat 5.5\co ... -
ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,ResultSet.CONCU
2008-01-03 22:16 3329说明:Statement stmt = con.createS ... -
常用的107条JavaScript[转]
2008-01-03 22:15 12881.document.write( " " ... -
java的几种对象(PO,VO,DAO,BO,POJO)解释
2008-01-03 22:14 1793一、PO:persistant object 持久对象,可以看 ... -
编写Java程序的三十个基本规则
2008-01-03 22:12 1146编写Java程序的三十个基 ... -
如何才算掌握Java
2008-01-03 22:05 879时常看到一些人说掌握了Java,但是让他们用Java做一个实际 ... -
JDBC连接数据库经验集萃
2008-01-03 20:31 1259Java 数据库连接(JDBC)由一组用 Java 编程语言编 ...
相关推荐
在提供的文件中,我们可以看到有四种经典的排序算法的Java实现:插入排序、冒泡排序、选择排序以及希尔排序。 **插入排序**: 插入排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据...
`Algorithm.java`文件可能包含了这些排序算法的Java实现代码,而`常见排序算法的实现与性能比较.doc`文档则可能详细比较了这些算法的性能和适用场景。`readme.txt`文件可能是对整个项目的简要说明,包括如何运行和...
【IT面试笔试中的排序算法Java实现】 在IT面试和笔试中,掌握各种排序算法的实现是必不可少的技能。本文将详细介绍几种经典的排序算法,并提供Java语言的实现代码,包括冒泡排序、插入排序、选择排序和快速排序。...
基数排序是一种非比较型整数排序算法,它的原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。这种算法对于大数据量的排序尤其有效,因为其时间复杂度为线性,即O(n*k),其中n是待排序的元素数量,k是每...
本资源"常用各种排序算法Java的实现_差不多了__.rar"显然是一个包含了各种经典排序算法Java实现的压缩文件,对于学习和理解这些算法的开发者来说极具价值。 首先,我们来概述一下常见的排序算法: 1. 冒泡排序:是...