网上关于这个方面的文章也不少，基本的思路是线程+缓存来解决。下面提出一些优化：
1、采用线程池
2、内存缓存+文件缓存
3、内存缓存中网上很多是采用SoftReference来防止堆溢出，这儿严格限制只能使用最大JVM内存的1/4
4、对下载的图片进行按比例缩放，以减少内存的消耗
具体的代码里面说明。先放上内存缓存类的代码MemoryCache.java：
[java] view plaincopy
public class MemoryCache {
private static final String TAG = "MemoryCache";
// 放入缓存时是个同步操作
// LinkedHashMap构造方法的最后一个参数true代表这个map里的元素将按照最近使用次数由少到多排列，即LRU
// 这样的好处是如果要将缓存中的元素替换，则先遍历出最近最少使用的元素来替换以提高效率
private Map<String, Bitmap> cache = Collections
.synchronizedMap(new LinkedHashMap<String, Bitmap>(10, 1.5f, true));
// 缓存中图片所占用的字节，初始0，将通过此变量严格控制缓存所占用的堆内存
private long size = 0;// current allocated size
// 缓存只能占用的最大堆内存
private long limit = 1000000;// max memory in bytes
public MemoryCache() {
// use 25% of available heap size
setLimit(Runtime.getRuntime().maxMemory() / 4);
}
public void setLimit(long new_limit) {
limit = new_limit;
Log.i(TAG, "MemoryCache will use up to " + limit / 1024. / 1024. + "MB");
}
public Bitmap get(String id) {
try {
if (!cache.containsKey(id))
return null;
return cache.get(id);
} catch (NullPointerException ex) {
return null;
}
}
public void put(String id, Bitmap bitmap) {
try {
if (cache.containsKey(id))
size -= getSizeInBytes(cache.get(id));
cache.put(id, bitmap);
size += getSizeInBytes(bitmap);
checkSize();
} catch (Throwable th) {
th.printStackTrace();
}
}
/**
* 严格控制堆内存，如果超过将首先替换最近最少使用的那个图片缓存
*
*/
private void checkSize() {
Log.i(TAG, "cache size=" + size + " length=" + cache.size());
if (size > limit) {
// 先遍历最近最少使用的元素
Iterator<Entry<String, Bitmap>> iter = cache.entrySet().iterator();
while (iter.hasNext()) {
Entry<String, Bitmap> entry = iter.next();
size -= getSizeInBytes(entry.getValue());
iter.remove();
if (size <= limit)
break;
}
Log.i(TAG, "Clean cache. New size " + cache.size());
}
}
public void clear() {
cache.clear();
}
/**
* 图片占用的内存
*
* @param bitmap
* @return
*/
long getSizeInBytes(Bitmap bitmap) {
if (bitmap == null)
return 0;
return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight();
}
}
也可以使用SoftReference，代码会简单很多，但是我推荐上面的方法。
[java] view plaincopy
public class MemoryCache {
private Map<String, SoftReference<Bitmap>> cache = Collections
.synchronizedMap(new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>());
public Bitmap get(String id) {
if (!cache.containsKey(id))
return null;
SoftReference<Bitmap> ref = cache.get(id);
return ref.get();
}
public void put(String id, Bitmap bitmap) {
cache.put(id, new SoftReference<Bitmap>(bitmap));
}
public void clear() {
cache.clear();
}
}
下面是文件缓存类的代码FileCache.java:
[java] view plaincopy
public class FileCache {
private File cacheDir;
public FileCache(Context context) {
// 如果有SD卡则在SD卡中建一个LazyList的目录存放缓存的图片
// 没有SD卡就放在系统的缓存目录中
if (android.os.Environment.getExternalStorageState().equals(
android.os.Environment.MEDIA_MOUNTED))
cacheDir = new File(
android.os.Environment.getExternalStorageDirectory(),
"LazyList");
else
cacheDir = context.getCacheDir();
if (!cacheDir.exists())
cacheDir.mkdirs();
}
public File getFile(String url) {
// 将url的hashCode作为缓存的文件名
String filename = String.valueOf(url.hashCode());
// Another possible solution
// String filename = URLEncoder.encode(url);
File f = new File(cacheDir, filename);
return f;
}
public void clear() {
File[] files = cacheDir.listFiles();
if (files == null)
return;
for (File f : files)
f.delete();
}
}
最后最重要的加载图片的类，ImageLoader.java:
[java] view plaincopy
public class ImageLoader {
MemoryCache memoryCache = new MemoryCache();
FileCache fileCache;
private Map<ImageView, String> imageViews = Collections
.synchronizedMap(new WeakHashMap<ImageView, String>());
// 线程池
ExecutorService executorService;
public ImageLoader(Context context) {
fileCache = new FileCache(context);
executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
}
// 当进入listview时默认的图片，可换成你自己的默认图片
final int stub_id = R.drawable.stub;
// 最主要的方法
public void DisplayImage(String url, ImageView imageView) {
imageViews.put(imageView, url);
// 先从内存缓存中查找
Bitmap bitmap = memoryCache.get(url);
if (bitmap != null)
imageView.setImageBitmap(bitmap);
else {
// 若没有的话则开启新线程加载图片
queuePhoto(url, imageView);
imageView.setImageResource(stub_id);
}
}
private void queuePhoto(String url, ImageView imageView) {
PhotoToLoad p = new PhotoToLoad(url, imageView);
executorService.submit(new PhotosLoader(p));
}
private Bitmap getBitmap(String url) {
File f = fileCache.getFile(url);
// 先从文件缓存中查找是否有
Bitmap b = decodeFile(f);
if (b != null)
return b;
// 最后从指定的url中下载图片
try {
Bitmap bitmap = null;
URL imageUrl = new URL(url);
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) imageUrl
.openConnection();
conn.setConnectTimeout(30000);
conn.setReadTimeout(30000);
conn.setInstanceFollowRedirects(true);
InputStream is = conn.getInputStream();
OutputStream os = new FileOutputStream(f);
CopyStream(is, os);
os.close();
bitmap = decodeFile(f);
return bitmap;
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
return null;
}
}
// decode这个图片并且按比例缩放以减少内存消耗，虚拟机对每张图片的缓存大小也是有限制的
private Bitmap decodeFile(File f) {
try {
// decode image size
BitmapFactory.Options o = new BitmapFactory.Options();
o.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(f), null, o);
// Find the correct scale value. It should be the power of 2.
final int REQUIRED_SIZE = 70;
int width_tmp = o.outWidth, height_tmp = o.outHeight;
int scale = 1;
while (true) {
if (width_tmp / 2 < REQUIRED_SIZE
|| height_tmp / 2 < REQUIRED_SIZE)
break;
width_tmp /= 2;
height_tmp /= 2;
scale *= 2;
}
// decode with inSampleSize
BitmapFactory.Options o2 = new BitmapFactory.Options();
o2.inSampleSize = scale;
return BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(f), null, o2);
} catch (FileNotFoundException e) {
}
return null;
}
// Task for the queue
private class PhotoToLoad {
public String url;
public ImageView imageView;
public PhotoToLoad(String u, ImageView i) {
url = u;
imageView = i;
}
}
class PhotosLoader implements Runnable {
PhotoToLoad photoToLoad;
PhotosLoader(PhotoToLoad photoToLoad) {
this.photoToLoad = photoToLoad;
}
@Override
public void run() {
if (imageViewReused(photoToLoad))
return;
Bitmap bmp = getBitmap(photoToLoad.url);
memoryCache.put(photoToLoad.url, bmp);
if (imageViewReused(photoToLoad))
return;
BitmapDisplayer bd = new BitmapDisplayer(bmp, photoToLoad);
// 更新的操作放在UI线程中
Activity a = (Activity) photoToLoad.imageView.getContext();
a.runOnUiThread(bd);
}
}
/**
* 防止图片错位
*
* @param photoToLoad
* @return
*/
boolean imageViewReused(PhotoToLoad photoToLoad) {
String tag = imageViews.get(photoToLoad.imageView);
if (tag == null || !tag.equals(photoToLoad.url))
return true;
return false;
}
// 用于在UI线程中更新界面
class BitmapDisplayer implements Runnable {
Bitmap bitmap;
PhotoToLoad photoToLoad;
public BitmapDisplayer(Bitmap b, PhotoToLoad p) {
bitmap = b;
photoToLoad = p;
}
public void run() {
if (imageViewReused(photoToLoad))
return;
if (bitmap != null)
photoToLoad.imageView.setImageBitmap(bitmap);
else
photoToLoad.imageView.setImageResource(stub_id);
}
}
public void clearCache() {
memoryCache.clear();
fileCache.clear();
}
public static void CopyStream(InputStream is, OutputStream os) {
final int buffer_size = 1024;
try {
byte[] bytes = new byte[buffer_size];
for (;;) {
int count = is.read(bytes, 0, buffer_size);
if (count == -1)
break;
os.write(bytes, 0, count);
}
} catch (Exception ex) {
}
}
}
主要流程是先从内存缓存中查找，若没有再开线程，从文件缓存中查找都没有则从指定的url中查找，并对bitmap进行处理，最后通过下面方法对UI进行更新操作。
[java] view plaincopy
a.runOnUiThread(...);
在你的程序中的基本用法：
[java] view plaincopy
ImageLoader imageLoader=new ImageLoader(context);
...
imageLoader.DisplayImage(url, imageView);
比如你的放在你的ListView的adapter的getView()方法中，当然也适用于GridView。
原文地址http://blog.csdn.net/zircon_1973/article/details/7693839
分享到：
相关推荐
"Android实现ListView异步加载图片" Android 实现 ListView 异步加载图片是一种常见的技术，旨在提高应用程序的性能和用户体验。本文将详细介绍 Android 中实现 ListView 异步加载图片的方法，并对相关的技术概念...
10. **总结**：在Android的ListView中实现异步加载网络图片，需要结合异步处理框架、选择合适的图片库、优化缓存策略、合理管理内存，并对ListView进行优化。通过这些手段，可以显著提升应用的性能和用户体验。
综上所述，Android ListView中异步加载图片是优化用户体验的关键。通过选择合适的异步加载策略和处理图片错位问题，我们可以确保ListView流畅运行，提供优质的用户体验。同时，利用第三方库可以大大简化代码，提高...
本篇文章将详细介绍如何通过软引用缓存图片，实现高效、流畅的异步加载机制。 一、异步加载原理 异步加载的基本思想是将耗时的操作（如网络请求和图片解码）放在后台线程执行，以避免阻塞主线程。在ListView中，当...
总结起来，"ListView异步加载图片三级缓存"是一个重要的Android性能优化技巧，它结合了异步处理、内存管理、磁盘操作以及网络通信，为用户提供流畅、高效的图片浏览体验。在LazyLoaderDemo这样的示例代码中，我们...
因此，"ListView的异步加载图片并缓存"是解决这一问题的关键技术。 异步加载图片的主要目的是将耗时的操作（如网络请求、图片解码）放在后台线程，以避免阻塞UI线程，提高用户体验。以下是一些关键知识点： 1. **...
综上所述，实现Android中ListView全面完美的网络图片异步加载需要结合异步加载库（如Picasso或Glide）、LruCache缓存策略以及动态加载技术。这些方法的运用可以显著提升应用性能，为用户提供流畅的滚动体验，同时...
本篇将深入探讨如何在Android ListView中实现异步加载图片以及相关的优化策略。 1. **异步加载图片**：在ListView中，由于滚动频繁，直接同步加载网络图片会阻塞主线程，导致界面卡顿。为了解决这个问题，可以使用...
你可以通过分析这些代码，更好地理解ListView异步加载图片的实现过程。 通过以上介绍，你应该对Android ListView的优化有了更深入的理解，特别是异步加载图片和Json解析这两个关键环节。实践中，结合各种优化策略，...
对于初学者来说，理解并实现ListView的异步加载网络图片以及动态更新是非常重要的技能。这个主题通常涵盖以下几个关键知识点： 1. **ListView的基础使用**：首先，你需要了解ListView的基本结构，包括Adapter、...
为了解决“android中ListView异步加载图片错位”这一问题，开发者可以采取以下几种策略： 1. 使用 ViewHolder 设计模式：ViewHolder模式能提高ListView的滚动性能，通过缓存convertView中的视图对象，避免了频繁的...
下面将详细讲解如何在ListView中实现异步加载网络图片。 首先，理解异步加载的基本概念。异步加载是指在后台线程执行耗时操作，如下载和解码图片，而不阻塞主线程，这样可以保证用户界面的流畅性。在Android中，...
总的来说，“listview异步加载图片”是一项关键的性能优化技术，它结合了异步编程和内存管理的策略，确保了ListView的流畅滚动和系统的稳定运行。通过理解并应用这些知识，开发者可以创建出更高效、更用户友好的...
综上所述，通过ListView的优化、图片的异步加载和缓存策略，以及避免图片闪烁的方法，可以显著提升Android应用的性能和用户体验。实际开发中，结合具体情况灵活运用这些技术，能有效地解决类似问题。
本文将详细介绍如何使用AsyncTask和WeakReference实现Android ListView中图片的异步加载。 首先，AsyncTask是Android提供的一种轻量级的多线程解决方案，适用于执行后台任务并更新UI。在ListView中，我们可以在...
在“ListView异步加载网络图片之一”这篇博文中，作者可能讨论了以下几点： 1. **异步加载原理**：使用AsyncTask、Handler、Thread、Runnable或者第三方库如Volley、Picasso、Glide等来在后台线程下载图片，下载...