在关系型数据库中,通过连接运算符可以实现多个表联合查询。而非关系型数据库的特点是表之间属于弱关联,Mongodb作为Nosql代表,其本身特性不建议对多Collection关联处理,不过对于有些需要对多表关联处理的需求,Mongodb也可以实现。主要分为两种方式:简单手工关联和DBRef方式关联
1.简单手工关联
下图表示帖子和用户两个Collection的ER图:
首先将authors集合中的用户对象查询出来,放在一个变量author中,代码如下:
Shell代码
> author=db.authors.findOne({name:"chenzhou"})
{
"_id" : ObjectId("5030ba7621bdee44765b2147"),
"name" : "chenzhou",
"email" : "chenzhou1025@126.com"
}
通过用户对象author来获取帖子列表,代码如下:
Shell代码
> for(var post=db.posts.find({"author_name":author.name}); post.hasNext();){
... printjson(post.next().title);
... }
"Hello Mongodb"
"Hello World"
"Hello My Friend"
2.DBRef方式关联
DBRef就是在两个Collection之间定义的一个关联关系,比如,把CollectionB "_id"列的值存在CollectionA的一个列中,然后通过CollectionA这个列中所存的值在CollectionB中找到相应的记录。
示例:模拟用户发帖的过程,看一看如何将帖子表和用户表建立关联。
步骤1:取得当前用户信息,代码如下:
Shell代码
> author=db.authors.find({name:"chenzhou"})[0]
{
"_id" : ObjectId("5030ba7621bdee44765b2147"),
"name" : "chenzhou",
"email" : "chenzhou1025@126.com"
}
步骤2:发帖子并做关联,代码如下:
Shell代码
> db.posts.insert({"title":"Hello Mongodb DBRef1",
... authors:[new DBRef('authors',author._id)]})
> db.posts.insert({"title":"Hello Mongodb DBRef2",
... authors:[new DBRef('authors',author._id)]})
>
步骤3:通知帖子查找用户信息,代码如下:
Shell代码
> db.posts.find({"title":"Hello Mongodb DBRef1"})[0].authors[0].fetch()
{
"_id" : ObjectId("5030ba7621bdee44765b2147"),
"name" : "chenzhou",
"email" : "chenzhou1025@126.com"
}
相关推荐
MySQL是一种开源、免费的关系型数据库管理系统,以SQL(结构化查询语言)为基础,支持ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性,适合处理大量结构化数据。而MongoDB则是一款流行的NoSQL数据库,它以JSON格式的...
- `$lookup`操作符实现多集合联合查询的方法。 - 使用聚合框架进行复杂查询示例。 **第9讲:性能调优** - 常见性能问题及其解决方案。 - 系统监控工具的使用方法。 - 内存、CPU等资源的优化策略。 **第10讲:安全...
MongoDB 数据库索引是提高查询性能和减少查询时间的重要手段。索引可以告诉 MongoDB 如何高效地检索数据,以便快速地找到所需的数据。在本文中,我们将深入探讨 MongoDB 数据库索引的基础知识、类型、创建方式、...
以`users`集合为例,如果我们要频繁根据`gender`和`user_name`进行查询,并且只需要返回`user_name`字段,我们可以创建一个联合索引: ```shell db.users.ensureIndex({gender: 1, user_name: 1}) ``` 创建这个...
如果我们的常见查询只涉及`gender`和`user_name`这两个字段,我们可以创建一个联合索引: ```shell db.users.createIndex({gender: 1, user_name: 1}) ``` 这样,当执行以下查询时,MongoDB可以使用覆盖索引: ``...
Eliot Horowitz,MongoDB的联合创始人和CTO,在引言部分阐述了MongoDB的设计理念,即从现实世界的需求出发,解决传统关系型数据库存在的问题,并利用文档型数据库的数据模型提供一系列新的功能。 首先,MongoDB的...
- 创建复合索引,例如对`first_name`和`last_name`建立联合索引。 - 这样可以大大提高查询效率,尤其是当数据量庞大时效果更为明显。 #### 内存优化 **背景**:MongoDB通过缓存机制提高性能,但不合理的内存管理...
这个ORM项目的目标就是通过注解方式来简化文档的查询、创建和索引管理,使得开发人员能够更加专注于业务逻辑。 项目主要功能包括: 1. **简单文档映射**:允许开发人员通过定义Java实体类来映射MongoDB的文档,...
由于 MongoDB 的设计哲学,联表查询在传统意义上与关系型数据库中的 JOIN 操作有所不同。不过,MongoDB 提供了一些方法来实现类似的功能,以处理多文档之间的关联。 标题中提到的“同库联表查询”在 MongoDB 中可以...
在关系型数据库中,我们通常使用JOIN操作进行多表查询,但在MongoDB中,由于其数据结构的不同,我们需要使用不同的方法来实现类似的功能。本篇文章将深入探讨MongoDB中的连表查询,即如何在多个集合之间进行数据关联...
本文将重点介绍在MongoDB中如何进行文档查询,包括基本查询语法、与传统RDBMS(关系型数据库管理系统)WHERE语句的比较,以及AND、OR条件的使用。 1. **查询文档** MongoDB 提供了 `find()` 方法用于查询文档。...
GetList(List<string> lstColName, Document query, JqGridParam jqParam, ref int count),封装了通用的获取前台表格数据的方法,将在工程中减少大量数据库访问代码,有了这个后对前台表格类查询我们可以不用在...
查询数据是 MongoDB 的核心功能之一,MongoDB 提供了多种查询方法。 - **无条件查询** ```python cursor = emp.find({}) # 无条件查询所有文档 for i in cursor: print("1. 无条件查询:", i) ``` - **条件...
MongoDB for SQL Pros 是一门专为熟悉...此外,课程还鼓励学员观看MongoDB联合创始人的视频,以获取更多关于MongoDB的见解和背景知识。通过这些资源,SQL专业人士能够更好地适应和利用MongoDB这一非关系型数据库系统。
例如,如果 `Status` 和 `Age` 经常用于查询,可以分别或联合创建索引。 此外,注意数据模型设计。MongoDB 是一个文档数据库,适合处理复杂、嵌套的数据结构。正确设计文档结构可以减少查询的复杂性和提升性能。...
- **复杂的跨文档查询**:如果应用需要频繁进行复杂的跨文档或多表联合查询,关系型数据库可能是更合适的选择。 - **传统的商业智能应用**:对于需要进行复杂数据分析和报告的传统BI应用,关系型数据库可能更加适合...
它适用于处理文档和JSON数据,因此非常适合于存储和查询非结构化数据。 本书的标题和部分内容中提到的"MongoDB in Action"可以理解为一系列实践案例的集合,旨在帮助读者了解如何在实际项目中使用MongoDB。这些案例...
2. 查询构建器:用户可以通过拖放操作在查询构建器中创建复杂的查询,无需编写复杂的MongoDB查询语句(如`find()`或`aggregate()`),这对于初学者来说非常友好。 3. 数据导入导出:Compass支持从CSV、JSON或Excel...