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貌似还要使用相同的证书进行签名。。。
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JAVA线程间通信问题
有很多现实问题要求不仅要同步的访问同一共享资源,而且线程间还彼此牵制,通过相互通信来向前推进。那么,多个线程之间是如何进行通信的呢?
解决思路
在现实应用中,很多时候都需要让多个线程按照一定的次序来访问共享资源,例如,经典的生产者和消费者问题。这类问题描述了这样一种情况,假设仓库中只能存放一件产品,生产者将生产出来的产品放入仓库,消费者将仓库中的产品取走消费。如果仓库中没有产品,则生产者可以将产品放入仓库,否则停止生产并等待,直到仓库中的产品被消费者取走为止。如果仓库中放有产品,则消费者可以将产品取走消费,否则停止消费并等待,直到仓库中再次放入产品为止。显然,这是一个同步问题,生产者和消费者共享同一资源,并且,生产者和消费者之间彼此依赖,互为条件向前推进。但是,该如何编写程序来解决这个问题呢?
传统的思路是利用循环检测的方式来实现,这种方式通过重复检查某一个特定条件是否成立来决定线程的推进顺序。比如,一旦生产者生产结束,它就继续利用循环检测来判断仓库中的产品是否被消费者消费,而消费者也是在消费结束后就会立即使用循环检测的方式来判断仓库中是否又放进产品。显然,这些操作是很耗费CPU资源的,不值得提倡。那么有没有更好的方法来解决这类问题呢?
首先,当线程在继续执行前需要等待一个条件方可继续执行时,仅有 synchronized 关键字是不够的。因为虽然synchronized关键字可以阻止并发更新同一个共享资源,实现了同步,但是它不能用来实现线程间的消息传递,也就是所谓的通信。而在处理此类问题的时候又必须遵循一种原则,即:对于生产者,在生产者没有生产之前,要通知消费者等待;在生产者生产之后,马上又通知消费者消费;对于消费者,在消费者消费之后,要通知生产者已经消费结束,需要继续生产新的产品以供消费。
其实,Java提供了3个非常重要的方法来巧妙地解决线程间的通信问题。这3个方法分别是:wait()、notify()和 notifyAll()。它们都是Object类的最终方法,因此每一个类都默认拥有它们。
虽然所有的类都默认拥有这3个方法,但是只有在synchronized关键字作用的范围内,并且是同一个同步问题中搭配使用这3个方法时才有实际的意义。
这些方法在Object类中声明的语法格式如下所示:
其中,调用wait()方法可以使调用该方法的线程释放共享资源的锁,然后从运行态退出,进入等待队列,直到被再次唤醒。而调用notify()方法可以唤醒等待队列中第一个等待同一共享资源的线程,并使该线程退出等待队列,进入可运行态。调用notifyAll()方法可以使所有正在等待队列中等待同一共享资源的线程从等待状态退出,进入可运行状态,此时,优先级最高的那个线程最先执行。显然,利用这些方法就不必再循环检测共享资源的状态,而是在需要的时候直接唤醒等待队列中的线程就可以了。这样不但节省了宝贵的CPU资源,也提高了程序的效率。
由于wait()方法在声明的时候被声明为抛出InterruptedException异常,因此,在调用wait()方法时,需要将它放入 try…catch代码块中。此外,使用该方法时还需要把它放到一个同步代码段中,否则会出现如下异常:
这些方法是不是就可以实现线程间的通信了呢?下面将通过多线程同步的模型: 生产者和消费者问题来说明怎样通过程序解决多线程间的通信问题。
具体步骤
下面这个程序演示了多个线程之间进行通信的具体实现过程。程序中用到了4个类,其中ShareData类用来定义共享数据和同步方法。在同步方法中调用了wait()方法和notify()方法,并通过一个信号量来实现线程间的消息传递。
上面的程序演示了生产者生产出A、B、C、D四个字符,消费者消费这四个字符的全过程
通过程序的运行结果可以看到,尽管在主方法中先启动了Consumer线程,但是,由于仓库中没有产品,因此,Consumer线程就会调用 wait()方法进入等待队列进行等待,直到Producer线程将产品生产出来并放进仓库,然后使用notify()方法将其唤醒。
由于在两个线程中都指定了一定的休眠时间,因此也可能出现这样的情况:生产者将产品生产出来放入仓库,并通知等待队列中的Consumer线程,然而,由于休眠时间过长,Consumer线程还没有打算消费产品,此时,Producer线程欲生产下一个产品,结果由于仓库中的产品没有被消费掉,故 Producer线程执行wait()方法进入等待队列等待,直到Consumer线程将仓库中的产品消费掉以后通过notify()方法去唤醒等待队列中的Producer线程为止。可见,两个线程之间除了必须保持同步之外,还要通过相互通信才能继续向前推进。
前面这个程序中,生产者一次只能生产一个产品,而消费者也只能一次消费一个产品。那么现实中也有这样的情况,生产者可以一次生产多个产品,只要仓库容量够大,就可以一直生产。而消费者也可以一次消费多个产品,直到仓库中没有产品为止。
但是,无论是生产产品到仓库,还是从仓库中消费,每一次都只能允许一个操作。显然,这也是个同步问题,只不过在这个问题中共享资源是一个资源池,可以存放多个资源。下面就以栈结构为例给出如何在这个问题中解决线程通信的程序代码。
程序中引入了一个堆栈数组buffer[]来模拟资源池,并使生产者类和消费者类都实现了Runnable接口,然后在主程序中通过前面介绍的方法创建两个共享同一堆栈资源的线程,并且有意先启动消费者线程,后启动生产者线程。请在阅读程序的时候仔细观察例4.6.1和本例的相似点以及区别之处,体会作者的用心。
由于是栈结构,所以符合后进先出原则。有兴趣的读者还可以用符合先进先出原则的队列结构来模拟线程间通信的过程,相信可以通过查阅相关的资料来解决这个问题,在这里就不再给出程序代码了,作为一个思考题供读者练习。
专家说明
本小节介绍了三个重要的方法:wait()、notify()和notifyAll()。使用它们可以高效率地完成多个线程间的通信问题,这样在通信问题上就不必再使用循环检测的方法来等待某个条件的发生,因为这种方法是极为浪费CPU资源的,当然这种情况也不是所期望的。在例4.6.1中,为了更好地通信,引入了一个专门用来传递信息的信号量。利用信号量来决定线程是否等待无疑是一种非常安全的操作,值得提倡。此外,在例4.6.2中引入了资源池作为共享资源,并解决了在这种情况下如何实现多线程之间的通信问题。希望读者能够举一反三,编写出解决更加复杂问题的程序。
专家指点
可以肯定的是,合理地使用wait()、notify()和notifyAll()方法确实能够很好地解决线程间通信的问题。但是,也应该了解到这些方法是更复杂的锁定、排队和并发性代码的构件。尤其是使用 notify()来代替notifyAll()时是有风险的。除非确实知道每一个线程正在做什么,否则最好使用notifyAll()。其实,在 JDK1.5中已经引入了一个新的包:java.util.concurrent 包,该包是一个被广泛使用的开放源码工具箱,里面都是有用的并发性实用程序。完全可以代替wait()和notify()方法用来编写自己的调度程序和锁。有关信息可以查阅相关资料,本书中不再赘述。
相关问题
Java提供了各种各样的输入输出流(stream),使程序员能够很方便地对数据进行操作。其中,管道(pipe)流是一种特殊的流,用于在不同线程间直接传送数据。一个线程发送数据到输出管道,另一个线程从输入管道中读出数据。通过使用管道,达到实现多个线程间通信的目的。那么,如何创建和使用管道呢?
Java提供了两个特殊的专门用来处理管道的类,它们就是PipedInputStream类和PipedOutputStream类。
其中,PipedInputStream代表了数据在管道中的输出端,也就是线程从管道读出数据的一端;PipedOutputStream代表了数据在管道中的输入端,也就是线程向管道写入数据的一端,这两个类一起使用就可以创建出数据输入输出的管道流对象。
一旦创建了管道之后,就可以利用多线程的通信机制对磁盘中的文件通过管道进行数据的读写,从而使多线程的程序设计在实际应用中发挥更大的作用。
有很多现实问题要求不仅要同步的访问同一共享资源,而且线程间还彼此牵制,通过相互通信来向前推进。那么,多个线程之间是如何进行通信的呢?
解决思路
在现实应用中,很多时候都需要让多个线程按照一定的次序来访问共享资源,例如,经典的生产者和消费者问题。这类问题描述了这样一种情况,假设仓库中只能存放一件产品,生产者将生产出来的产品放入仓库,消费者将仓库中的产品取走消费。如果仓库中没有产品,则生产者可以将产品放入仓库,否则停止生产并等待,直到仓库中的产品被消费者取走为止。如果仓库中放有产品,则消费者可以将产品取走消费,否则停止消费并等待,直到仓库中再次放入产品为止。显然,这是一个同步问题,生产者和消费者共享同一资源,并且,生产者和消费者之间彼此依赖,互为条件向前推进。但是,该如何编写程序来解决这个问题呢?
传统的思路是利用循环检测的方式来实现,这种方式通过重复检查某一个特定条件是否成立来决定线程的推进顺序。比如,一旦生产者生产结束,它就继续利用循环检测来判断仓库中的产品是否被消费者消费,而消费者也是在消费结束后就会立即使用循环检测的方式来判断仓库中是否又放进产品。显然,这些操作是很耗费CPU资源的,不值得提倡。那么有没有更好的方法来解决这类问题呢?
首先,当线程在继续执行前需要等待一个条件方可继续执行时,仅有 synchronized 关键字是不够的。因为虽然synchronized关键字可以阻止并发更新同一个共享资源,实现了同步,但是它不能用来实现线程间的消息传递,也就是所谓的通信。而在处理此类问题的时候又必须遵循一种原则,即:对于生产者,在生产者没有生产之前,要通知消费者等待;在生产者生产之后,马上又通知消费者消费;对于消费者,在消费者消费之后,要通知生产者已经消费结束,需要继续生产新的产品以供消费。
其实,Java提供了3个非常重要的方法来巧妙地解决线程间的通信问题。这3个方法分别是:wait()、notify()和 notifyAll()。它们都是Object类的最终方法,因此每一个类都默认拥有它们。
虽然所有的类都默认拥有这3个方法,但是只有在synchronized关键字作用的范围内,并且是同一个同步问题中搭配使用这3个方法时才有实际的意义。
这些方法在Object类中声明的语法格式如下所示:
final void wait() throws InterruptedException final void notify() final void notifyAll()
其中,调用wait()方法可以使调用该方法的线程释放共享资源的锁,然后从运行态退出,进入等待队列,直到被再次唤醒。而调用notify()方法可以唤醒等待队列中第一个等待同一共享资源的线程,并使该线程退出等待队列,进入可运行态。调用notifyAll()方法可以使所有正在等待队列中等待同一共享资源的线程从等待状态退出,进入可运行状态,此时,优先级最高的那个线程最先执行。显然,利用这些方法就不必再循环检测共享资源的状态,而是在需要的时候直接唤醒等待队列中的线程就可以了。这样不但节省了宝贵的CPU资源,也提高了程序的效率。
由于wait()方法在声明的时候被声明为抛出InterruptedException异常,因此,在调用wait()方法时,需要将它放入 try…catch代码块中。此外,使用该方法时还需要把它放到一个同步代码段中,否则会出现如下异常:
Java代码 "java.lang.IllegalMonitorStateException: current thread not owner"
这些方法是不是就可以实现线程间的通信了呢?下面将通过多线程同步的模型: 生产者和消费者问题来说明怎样通过程序解决多线程间的通信问题。
具体步骤
下面这个程序演示了多个线程之间进行通信的具体实现过程。程序中用到了4个类,其中ShareData类用来定义共享数据和同步方法。在同步方法中调用了wait()方法和notify()方法,并通过一个信号量来实现线程间的消息传递。
Java代码 // 例4.6.1 CommunicationDemo.java 描述:生产者和消费者之间的消息传递过程 class ShareData { private char c; private boolean isProduced = false; // 信号量 public synchronized void putShareChar(char c) // 同步方法putShareChar() { if (isProduced) // 如果产品还未消费,则生产者等待 { try { wait(); // 生产者等待 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } this.c = c; isProduced = true; // 标记已经生产 notify(); // 通知消费者已经生产,可以消费 } public synchronized char getShareChar() // 同步方法getShareChar() { if (!isProduced) // 如果产品还未生产,则消费者等待 { try { wait(); // 消费者等待 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } isProduced = false; // 标记已经消费 notify(); // 通知需要生产 return this.c; } } class Producer extends Thread // 生产者线程 { private ShareData s; Producer(ShareData s) { this.s = s; } public void run() { for (char ch = 'A'; ch <= 'D'; ch++) { try { Thread.sleep((int) (Math.random() * 3000)); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } s.putShareChar(ch); // 将产品放入仓库 System.out.println(ch + " is produced by Producer."); } } } class Consumer extends Thread // 消费者线程 { private ShareData s; Consumer(ShareData s) { this.s = s; } public void run() { char ch; do { try { Thread.sleep((int) (Math.random() * 3000)); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } ch = s.getShareChar(); // 从仓库中取出产品 System.out.println(ch + " is consumed by Consumer. "); } while (ch != 'D'); } } class CommunicationDemo { public static void main(String[] args) { ShareData s = new ShareData(); new Consumer(s).start(); new Producer(s).start(); } }
上面的程序演示了生产者生产出A、B、C、D四个字符,消费者消费这四个字符的全过程
通过程序的运行结果可以看到,尽管在主方法中先启动了Consumer线程,但是,由于仓库中没有产品,因此,Consumer线程就会调用 wait()方法进入等待队列进行等待,直到Producer线程将产品生产出来并放进仓库,然后使用notify()方法将其唤醒。
由于在两个线程中都指定了一定的休眠时间,因此也可能出现这样的情况:生产者将产品生产出来放入仓库,并通知等待队列中的Consumer线程,然而,由于休眠时间过长,Consumer线程还没有打算消费产品,此时,Producer线程欲生产下一个产品,结果由于仓库中的产品没有被消费掉,故 Producer线程执行wait()方法进入等待队列等待,直到Consumer线程将仓库中的产品消费掉以后通过notify()方法去唤醒等待队列中的Producer线程为止。可见,两个线程之间除了必须保持同步之外,还要通过相互通信才能继续向前推进。
前面这个程序中,生产者一次只能生产一个产品,而消费者也只能一次消费一个产品。那么现实中也有这样的情况,生产者可以一次生产多个产品,只要仓库容量够大,就可以一直生产。而消费者也可以一次消费多个产品,直到仓库中没有产品为止。
但是,无论是生产产品到仓库,还是从仓库中消费,每一次都只能允许一个操作。显然,这也是个同步问题,只不过在这个问题中共享资源是一个资源池,可以存放多个资源。下面就以栈结构为例给出如何在这个问题中解决线程通信的程序代码。
// 例4.6.2 CommunicationDemo2.java class SyncStack // 同步堆栈类,可以一次放入多个数据 { private int index = 0; // 堆栈指针初始值为0 private char[] buffer = new char[5]; // 堆栈有5个字符的空间 public synchronized void push(char c) // 入栈同步方法 { if (index == buffer.length) // 堆栈已满,不能入栈 { try { this.wait(); // 等待出栈线程将数据出栈 } catch (InterruptedException e) { } } buffer[index] = c; // 数据入栈 index++; // 指针加1,栈内空间减少 this.notify(); // 通知其他线程把数据出栈 } public synchronized char pop() // 出栈同步方法 { if (index == 0) // 堆栈无数据,不能出栈 { try { this.wait(); // 等待入栈线程把数据入栈 } catch (InterruptedException e) { } } this.notify(); // 通知其他线程入栈 index--; // 指针向下移动 return buffer[index]; // 数据出栈 } } class Producer implements Runnable // 生产者类 { SyncStack s; // 生产者类生成的字母都保存到同步堆栈中 public Producer(SyncStack s) { this.s = s; } public void run() { char ch; for (int i = 0; i < 5; i++) { try { Thread.sleep((int) (Math.random() * 1000)); } catch (InterruptedException e) { } ch = (char) (Math.random() * 26 + 'A'); // 随机产生5个字符 s.push(ch); // 把字符入栈 System.out.println("Push " + ch + " in Stack"); // 打印字符入栈 } } } class Consumer implements Runnable // 消费者类 { SyncStack s; // 消费者类获得的字符都来自同步堆栈 public Consumer(SyncStack s) { this.s = s; } public void run() { char ch; for (int i = 0; i < 5; i++) { try { Thread.sleep((int) (Math.random() * 3000)); } catch (InterruptedException e) { } ch = s.pop(); // 从堆栈中读取字符 System.out.println("Pop " + ch + " from Stack"); // 打印字符出栈 } } } public class CommunicationDemo2 { public static void main(String[] args) { SyncStack stack = new SyncStack(); // 下面的消费者类对象和生产者类对象所操作的是同一个同步堆栈对象 Thread t1 = new Thread(new Producer(stack)); // 线程实例化 Thread t2 = new Thread(new Consumer(stack)); // 线程实例化 t2.start(); // 线程启动 t1.start(); // 线程启动 } }
程序中引入了一个堆栈数组buffer[]来模拟资源池,并使生产者类和消费者类都实现了Runnable接口,然后在主程序中通过前面介绍的方法创建两个共享同一堆栈资源的线程,并且有意先启动消费者线程,后启动生产者线程。请在阅读程序的时候仔细观察例4.6.1和本例的相似点以及区别之处,体会作者的用心。
由于是栈结构,所以符合后进先出原则。有兴趣的读者还可以用符合先进先出原则的队列结构来模拟线程间通信的过程,相信可以通过查阅相关的资料来解决这个问题,在这里就不再给出程序代码了,作为一个思考题供读者练习。
专家说明
本小节介绍了三个重要的方法:wait()、notify()和notifyAll()。使用它们可以高效率地完成多个线程间的通信问题,这样在通信问题上就不必再使用循环检测的方法来等待某个条件的发生,因为这种方法是极为浪费CPU资源的,当然这种情况也不是所期望的。在例4.6.1中,为了更好地通信,引入了一个专门用来传递信息的信号量。利用信号量来决定线程是否等待无疑是一种非常安全的操作,值得提倡。此外,在例4.6.2中引入了资源池作为共享资源,并解决了在这种情况下如何实现多线程之间的通信问题。希望读者能够举一反三,编写出解决更加复杂问题的程序。
专家指点
可以肯定的是,合理地使用wait()、notify()和notifyAll()方法确实能够很好地解决线程间通信的问题。但是,也应该了解到这些方法是更复杂的锁定、排队和并发性代码的构件。尤其是使用 notify()来代替notifyAll()时是有风险的。除非确实知道每一个线程正在做什么,否则最好使用notifyAll()。其实,在 JDK1.5中已经引入了一个新的包:java.util.concurrent 包,该包是一个被广泛使用的开放源码工具箱,里面都是有用的并发性实用程序。完全可以代替wait()和notify()方法用来编写自己的调度程序和锁。有关信息可以查阅相关资料,本书中不再赘述。
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Java提供了各种各样的输入输出流(stream),使程序员能够很方便地对数据进行操作。其中,管道(pipe)流是一种特殊的流,用于在不同线程间直接传送数据。一个线程发送数据到输出管道,另一个线程从输入管道中读出数据。通过使用管道,达到实现多个线程间通信的目的。那么,如何创建和使用管道呢?
Java提供了两个特殊的专门用来处理管道的类,它们就是PipedInputStream类和PipedOutputStream类。
其中,PipedInputStream代表了数据在管道中的输出端,也就是线程从管道读出数据的一端;PipedOutputStream代表了数据在管道中的输入端,也就是线程向管道写入数据的一端,这两个类一起使用就可以创建出数据输入输出的管道流对象。
一旦创建了管道之后,就可以利用多线程的通信机制对磁盘中的文件通过管道进行数据的读写,从而使多线程的程序设计在实际应用中发挥更大的作用。
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RBF神经网络控制仿真-第二版
松下PLC与威纶通触摸屏转盘设备控制:FPWINPRO7与EBPRO智能编程与宏指令应用,松下PLC与威纶通触摸屏转盘设备控制解决方案:FPWINPRO7与EBPRO协同工作,实现多工位转盘加工与IEC编程模式控制,松下PLC+威纶通触摸屏的转盘设备 松下PLC工程使用程序版本为FPWINPRO7 7.6.0.0版本 威纶通HMI工程使用程序版本为EBPRO 6.07.02.410S 1.多工位转盘加工控制。 2.国际标准IEC编程模式。 3.触摸屏宏指令应用控制。 ,松下PLC; 威纶通触摸屏; 转盘设备控制; 多工位加工控制; IEC编程模式; 触摸屏宏指令应用,松下PLC与威纶通HMI联控的转盘设备控制程序解析
基于循环神经网络(RNN)的多输入单输出预测模型(适用于时间序列预测与回归分析,需Matlab 2021及以上版本),基于循环神经网络(RNN)的多输入单输出预测模型(matlab版本2021+),真实值与预测值对比,多种评价指标与线性拟合展示。,RNN预测模型做多输入单输出预测模型,直接替数据就可以用。 程序语言是matlab,需求最低版本为2021及以上。 程序可以出真实值和预测值对比图,线性拟合图,可打印多种评价指标。 PS:以下效果图为测试数据的效果图,主要目的是为了显示程序运行可以出的结果图,具体预测效果以个人的具体数据为准。 2.由于每个人的数据都是独一无二的,因此无法做到可以任何人的数据直接替就可以得到自己满意的效果。 这段程序主要是一个基于循环神经网络(RNN)的预测模型。它的应用领域可以是时间序列预测、回归分析等。下面我将对程序的运行过程进行详细解释和分析。 首先,程序开始时清空环境变量、关闭图窗、清空变量和命令行。然后,通过xlsread函数导入数据,其中'数据的输入'和'数据的输出'是两个Excel文件的文件名。 接下来,程序对数据进行归一化处理。首先使用ma
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
旅游管理系统中的功能模块主要是实现管理员;首页、个人中心、用户管理、旅游方案管理、旅游购买管理、系统管理,用户;首页、个人中心、旅游方案管理、旅游购买管理、我的收藏管理。前台首页;首页、旅游方案、旅游资讯、个人中心、后台管理等功能。经过认真细致的研究,精心准备和规划,最后测试成功,系统可以正常使用。分析功能调整与旅游管理系统实现的实际需求相结合,讨论了Java开发旅游管理系统的使用。 从上面的描述中可以基本可以实现软件的功能: 1、开发实现旅游管理系统的整个系统程序; 2、管理员;首页、个人中心、用户管理、旅游方案管理、旅游购买管理、系统管理等。 3、用户:首页、个人中心、旅游方案管理、旅游购买管理、我的收藏管理。 4、前台首页:首页、旅游方案、旅游资讯、个人中心、后台管理等相应操作; 5、基础数据管理:实现系统基本信息的添加、修改及删除等操作,并且根据需求进行交流查看及回复相应操作。
Boost二级升压光伏并网结构的Simulink建模与MPPT最大功率点追踪:基于功率反馈的扰动观察法调整电压方向研究,Boost二级升压光伏并网结构的Simulink建模与MPPT最大功率点追踪:基于功率反馈的扰动观察法调整电压方向研究,Boost二级升压光伏并网结构,Simulink建模,MPPT最大功率点追踪,扰动观察法采用功率反馈方式,若ΔP>0,说明电压调整的方向正确,可以继续按原方向进行“干扰”;若ΔP<0,说明电压调整的方向错误,需要对“干扰”的方向进行改变。 ,Boost升压;光伏并网结构;Simulink建模;MPPT最大功率点追踪;扰动观察法;功率反馈;电压调整方向。,光伏并网结构中Boost升压MPPT控制策略的Simulink建模与功率反馈扰动观察法
运行GUI版本,可二开
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WP Smush Pro 是一款专为 WordPress 网站设计的图像优化插件。 一、主要作用 图像压缩 它能够在不影响图像质量的前提下,大幅度减小图像文件的大小。例如,对于一些高分辨率的产品图片或者风景照片,它可以通过先进的压缩算法,去除图像中多余的数据。通常 JPEG 格式的图像经过压缩后,文件大小可以减少 40% – 70% 左右。这对于网站性能优化非常关键,因为较小的图像文件可以加快网站的加载速度。 该插件支持多种图像格式的压缩,包括 JPEG、PNG 和 GIF。对于 PNG 图像,它可以在保留透明度等关键特性的同时,有效地减小文件尺寸。对于 GIF 图像,也能在一定程度上优化文件大小,减少动画 GIF 的加载时间。 懒加载 WP Smush Pro 实现了图像懒加载功能。懒加载是一种延迟加载图像的技术,当用户滚动页面到包含图像的位置时,图像才会加载。这样可以避免一次性加载大量图像,尤其是在页面内容较多且包含许多图像的情况下。例如,在一个新闻网站的长文章页面,带有大量配图,懒加载可以让用户在浏览文章开头部分时,不需要等待所有图片加载,从而提高页面的初始加载速度,同时也能
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