2012届KDD Cup
Track1任务：社交网络中的个性化推荐系统
根据腾讯微博中的用户属性（User Profile）、SNS社交关系、在社交网络中的互动记录（retweet、comment、at）等，以及过去30天内的历史item推荐记录，来预测接下来最有可能被用户接受的推荐item列表
Track2任务：搜索广告系统的pTCR点击率预估
提供用户在腾讯搜索的查询词（query）、展现的广告信息（包括广告标题、描述、url等），以及广告的相对位置（多条广告中的排名）和用户点击情况，以及广告主和用户的属性信息，来预测后续时间用户对广告的点击情况
数据集：http://www.kddcup2012.org/c/kddcup2012-track1/data
论文：http://www.kddcup2012.org/workshop
Track1任务：音乐评分预测
根据用户在雅虎音乐上item的历史评分记录，来预测用户对其他item（包括歌曲、专辑等）的评分和实际评分之间的差异RMSE（最小均方误差）。同时提供的还有歌曲所属的专辑、歌手、曲风等信息
Track2任务：识别音乐是否被用户评分
每个用户提供6首候选的歌曲，其中3首为用户已评分数据，另3首是该用户未评分，但是出自用户中整体评分较高的歌曲。歌曲的属性信息（专辑、歌手、曲风等）也同样提供。参赛者给出二分分类结果（0/1分类），并根据整体准确率计算最终排名
数据集：http://kddcup.yahoo.com/datasets.php#
论文：http://kddcup.yahoo.com/workshop.php
法国电信运营商Orange的大规模数据中，积累了大量客户的行为记录。竞赛者需要设计一个良好的客户关系管理系统（CRM），用快速、稳定的方法，预测客户三个维度的属性，包括：1、忠诚度：用户切换运营商的可能性（Churn）；2、购买欲：购买新服务的可能性（Appetency）；3、增值性：客户升级或追加购买高利润产品的可能性（Up-selling）。结果用AUC曲线来评估
相关推荐
KDD CUP99数据集包含了41个特征，这些特征涵盖了网络连接的各种属性，如服务类型、源端口、目标端口、持续时间、旗标信息等。同时，数据集还包括了9个类别标签，分别是正常行为和其他8种不同类型的攻击，如DoS（拒绝...
这个问题激发了一些专家来发现根据数据挖掘来减少错误警报的解决方案，这是在大数据（例如KDD CUP 99）中使用的分析过程的考虑因素。本文对处理入侵检测中的错误警报的各种数据挖掘分类进行了综述。 。 根据测试...
KDDCup99的原始数据来自于1998年的DARPA入侵检测评估项目，所有的网络数据来自于一个模拟的美国空军局域网，网络中加了很多模拟的攻击。实验的训练数据为7周的网络流量，这些网络流量包含有约500万条网络连接;实验的...
KDD Cup 1999（简称KDDCUP99）是数据挖掘领域的一项重要竞赛，旨在检测和预防网络入侵。该赛事提供的数据集是研究网络安全、异常检测和机器学习的经典资源。在数据预处理过程中，原始的KDDCUP99数据集被转化为更便于...
分析、测试、验证全套kddcup1999数据集
KDD Cup 1999 数据集是一個常用的网络入侵检测数据集，它包含了 41 个特征变量和一个分类标签。这些特征变量可以分为基本特征、流量特征、目标主机特征和时间特征四大类。 基本特征 1. duration: 连接持续时间，以...
KDDCUP 1999年数据集是为模拟网络流量和检测异常行为而创建的，它包含了各种类型的正常网络活动以及恶意攻击模式，包括DoS（Denial of Service）、U2R（User to Root）、R2L（Remote to Local）和Probe等不同种类的...
《KDD Cup 数据集详解：kddcup.data_10_percent_corrected与kddcup.data_10_percent_corrected》 KDD Cup是一项国际知名的数据挖掘竞赛，自1999年起，它为研究者和从业者提供了一个展示数据挖掘技术的平台。在KDD ...
KDD Cup 99数据集，作为信息技术安全领域的重要资源，是研究和测试入侵检测系统性能的经典基准。这个数据集源于1999年国际知识发现与数据挖掘（KDD）大赛，旨在推动数据挖掘在网络安全中的应用。其内容丰富，涵盖了...
1、内容概要：本资源主要基于Python实现kdd99入侵检测数据集预处理，搭建DNN和CNN神经网络实现kdd99入侵检测分类，适用于初学者学习入侵检测分类使用。 2、入侵检测数据集： 该数据集是从一个模拟的美国空军局域...
KDD Cup 99 数据集的子文件“KDDCUP99”提供了丰富的特征，包括连接持续时间、服务类型、源/目标端口、协议类型、是否成功访问、攻击类别等，这些特征对于训练和评估异常检测模型至关重要。研究者可以利用这些特征，...
《KDDCUP99数据集详解：网络安全的里程碑》 KDDCUP99，全称为Knowledge Discovery and Data Mining Cup 1999，是数据挖掘与知识发现领域的一次重要竞赛，由ACM（美国计算机协会）主办。这个数据集是网络安全分析的...
KDD CUP98 的数据集，下面是数据集的部分数据： CONTROLN,TARGET_B,TARGET_D 3,0,0 6,0,0 9,0,0 11,0,0 16,0,0 19,0,0 20,0,0 23,0,0 24,0,0 25,1,25 28,0,0 29,0,0 30,0,0 31,0,0 33,0,0 34,0,0 35,0,0 36,0,0 39,0...
KDD Cup 99 数据集就是为了解决这一问题而设计的，它是一个经典的异常检测数据集，广泛用于研究和教育目的。 KDD Cup 99，全称 Knowledge Discovery and Data Mining Cup 1999，是由国际数据挖掘和知识发现大会...
使用NSL-KDD数据集训练一个网络入侵检测模型，并用KDDCup和NSL-KDD数据集进行模型评估。 使用环境 python == 3.7.9 scikit-learn == 0.19.1 numpy == 1.15.4 pandas == 1.1.2 文件介绍 ./data/ : 程序使用到的N...
2009年的KDD-CUP数据集因其丰富的信息和适中的规模，成为了初学者入门数据处理的理想选择。这份压缩包中的"orange_small_train.data.cksum"和"orange_small_train.data"两个文件，正是当年竞赛的训练数据。 首先，...
17年阿里天池 Data Description The road network (Figure 1) here used is a directed graph formed by interconnected road links (Figure 3). A route (Figure 4) in the network is represented by a sequence ...
2. `kddcup.data_10_percent.gz`：这是一个10%抽样的数据集，意味着它是原始KDD Cup 99数据集的一个较小版本，便于快速实验和资源有限的环境中的分析。这个文件包含了标签信息，涵盖了多种类型的正常活动和攻击，...
KDD (Knowledge Discovery in Database) CUP 2012的论文集还有PPT，非常齐全。
基于KDD CUP 1999数据集和jpcap实现局域网数据包嗅探和分析源码+详细项目说明.zip基于KDD CUP 1999数据集和jpcap实现局域网数据包嗅探和分析源码+详细项目说明.zip基于KDD CUP 1999数据集和jpcap实现局域网数据包...