sqoop2 1.99.5 安装+hue

首先知道sqoop是做什么的
sqoop是一个把关系型数据库数据抽向Hadoop的工具。同时，也支持将hive、pig等查询的结果导入关系型数据库中存储。个人觉得用一个生态后就实用同一个系列的产品，比如选择了cloudera最好就用它的生态下的东西。

wget  http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/sqoop2-1.99.5-cdh5.8.0.tar.gz

2、解压sqoop安装文件 

tar -zxvf sqoop2-1.99.5-cdh5.8.0.tar.gz

3.修改sqoop——server关于hadoop共享jar的引用，这里可以指定环境变量，在1.99.7后直接是一个HADOOP_HOME或者是拆分后的

vi server/conf/catalina.properties 

common.loader=${catalina.base}/lib,${catalina.base}/lib/*.jar,${catalina.home}/lib,${catalina.home}/lib/*.jar,${catalina.home}/../lib/*.jar,/data/hdp/2.3.6.0-3796/hadoop/*.jar,/data/hdp/2.3.6.0-3796/hadoop/lib/*.jar,/data/hdp/2.3.6.0-3796/hadoop-hdfs/*.jar,/data/hdp/2.3.6.0-3796/hadoop-hdfs/lib/*.jar,/data/hdp/2.3.6.0-3796/hadoop-mapreduce/*.jar,/data/hdp/2.3.6.0-3796/hadoop-mapreduce/lib/*.jar,/data/hdp/2.3.6.0-3796/hadoop-yarn/*.jar,/data/hdp/2.3.6.0-3796/hadoop-yarn/lib/*.jar

这里对应到自己的hadoop的配置的lib
4.修改mapreduce.configuration.directory对应到你的hadoop配置文件目录
如：/home/liuyazhuang/hadoop/hadoop/etc/hadoop

vi server/conf/sqoop.properties 

同时如果需要修改日志的输出路径自己可以
5.启动sqoop没有配置环境变量的话找到对应的bin路径测试一启动下

 ./sqoop.sh server start 

6.导入mysql数据库

cp mysql-connector-java-5.1.6.jar /data/hdp/2.3.6.0-3796/sqoop2/sqoop2-1.99.5-cdh5.8.2/server/lib

重新启动sqoop进入sqoop的client端

./sqoop.sh client

测试一下http://123.59.135.103:12000/sqoop/version 是否可以访问
为客户端配置服务器

set server --host node01.soyoung.com --port 12000 --webapp sqoop  

### 导入mysql数据库【注意这里版本1和2配置不同】
1.创建sqoop对应的mysql数据库

create database sqoop
 		grant all privileges on sqoop to sqoop01@'node01.soyoung.com' identified by 'sqoop09876';

1.创建hadoop连接

create link --cid 3 
           Name: hdfs_link
           HDFS URI: hdfs://name-ha:8020

        
2.创建mysql连接
 
         

 sqoop:000> create link --cid 1  
		Name: sqoop01
		JDBC Driver Class: com.mysql.jdbc.Driver
		JDBC Connection String: jdbc:mysql://node01.soyoung.com:3306/sqoop
		username:sqoop01
		password：sqoop09876
		出现entry#protocol -tcp 直接回车 

show link
         +----+-----------+--------------+------------------------+---------+
          | Id |   Name    | Connector Id |     Connector Name     | Enabled |
          +----+-----------+--------------+------------------------+---------+
          | 1  | mysql_link   | 1            | generic-jdbc-connector | true    |
          | 2  | hadoop    | 2            | kite-connector         | true    |
          | 3  | hdfs_link | 3            | hdfs-connector         | true    |
          +----+-----------+--------------+------------------------+---------+
3.建立job(mysql到hdfs)

create job -f 1 -t 3
		并填写对应的值
		show job
		start job --jid 1

4.建立job(hdfs到mysql)

create job -f 3 -t 1	
		填写对应需要的值
		show job
                status job -name mysql_to_hdfs_002【1.99.7版本】
		start job --jid 3

sqoop1将hive上的数据带入到mysql[这是sqoop1的使用，看到这个比较熟悉2这里已经没有]
这里执行时下sqoop1上执行的，所以在sqoop2上已经没有该命令了.

sqoop export jdbc:mysql://node01.soyoung.com/sqoop --username sqoop01 --password sqoop09876 --table l_user --hcatalog-database tmp --hcatalog-table l_employee

7.配置sqoop到hue：

./sqoop.sh client

执行show version
sqoop就配置完成了，具体在hue上使用需要修改hue的hue.ini文件。等张哥来了协调重启hue。
启动hue，hue依赖于apache。 hue supervisor
8.使用sqoop客户端：

 ./sqoop.sh client  

执行

show version

sqoop就配置完成了，具体在hue上使用需要修改hue的hue.ini文件。



相关文档：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/sqoop2-1.99.5-cdh5.8.0/CommandLineClient.html
http://gethue.com/hadoop-tutorials-series-ii-8-how-to-transfer-data/#