5. 标准模板库
5.1 STL组件
容器,泛型容器,管理对象的集合
迭代器,遍历容器对象的辅助对象,由各个容器提供。
算法,与具体容器分离,运用迭代器操作容器内对象。
STL主张将容器与算法分离,使得算法可以抽象与容器之上,同时操作不同类型的容器,但需要容器提供迭代器。
STL容器只提供效率高的方法,因此不同容器提供的方法可能不一样。
STL是最好的泛型编程的参考资料。
5.2 容器
两种容器
1. 顺序容器(Sequence Containers),元素的位置是确定的,和插入容器的顺序一致。这类容器有:vector, deque, list.
2. 关联容器(Associative Containers),元素是经过排列的,位置和元素的值,排序算法相关,这类容器有:set, multiset, map, multimap.
5.2.1 顺序容器(Sequence Containers)
vector
可以把vector看成是动态数组,在很多实现中,vector的数据部分就是动态数组。它的元素可以随机访问,可以用下标操作符访问。在它的末尾添加和删除元素的速度非常快,而在开始或中间就比较耗时,因为它需要移动元素。适合于访问频繁,而插入、删除操作较少的需求。
Deque
deque是双向队列(double-ended queue)的缩写。顾名思义,deque在头和尾插入元素是非常快的,而在中间则较慢。
List
list这里是双向链表,它不能被随机访问,因此它的访问时间是线性的,而它在任何位置插入和删除元素的时间却是常数时间。
5.2.2 关联容器(Associative Containers)
关联容器会自动将它的元素按某个条件(比较各个元素的key的大小)排序。关联容器一般都是以二叉树(binary tree)为基础实现
关联容器有:set,mutiset, map, mutimap.
5.2.3 容器适配器(Container Adapters)
STL提供了下面三种容器适配器:
Stack, Queue, Priority Queue.
5.3迭代器
容器的基本操作,适合于所有容器:
operator*,operator++,operator==,operator!=,and operator=。
容器同时也提供了基本的方法去初始化和遍历容器:
begin(), end()。
容器都有两种迭代器:
container::iterator,和container::const_iterator。
5.3.2 迭代器分类
一般情况下,如果容器可以随机访问,那么它的迭代器也可以随机访问。
迭代器根据其访问规则可分为:
1. 双向迭代器(Bidirectional iterator)
它只能递增或递减来向前或向后访问,这些迭代器的容器有:list,set,mutiset,map,和mutimap。
2. 随机访问迭代器(Random access iterator)
它除了能像双向迭代器一样前后访问外,它还能通过算数运算随机访问元素,并且能使用比较操作符如< 和>,这些迭代器的容器有:vector,deque,以及string。
5.4 算法
算法是STL中的全局函数,它可以通过迭代器操作STL的不同容器,甚至用户自定义的容器。
5.4.1 范围
算法所操作的元素都是以迭代器所表示的一个范围,它使得算法的运用更加灵活,但同时带来了危险:越界,这个需要程序员去保证。
算法所接受的范围都是一个迭代器指定的半开半闭的区间,即:[begin,end)
5.5 迭代器适配器
5.5.1 输入迭代器(Insert Iterator)
输入迭代器常用于算法的输出参数,它使得算法输出到一个能自动扩展空间的容器中,插入这个容器的位置由该迭代器指定。
1. Back Inserter
back_inserter调用容器的push_back方法,将元素追加到容器中,因此它只能适用于支持push_back方法的容器,如:vector。
2. Front Inserter
同样,front_inserter调用容器的push_front方法,将元素添加到容器开始,只适用于支持push_front方法的容器,如:deque,list。
3. Inserter
inserter将元素插入到,第二个参数指定的元素之前。只有他是可以用于关联容器的。
5.5.2 流迭代器(Stream Iterator)
流迭代器是一种从流(标准输入/输出,文件流等)中读取元素,或向流中写入元素。
5.5.3 反向迭代器(Reverse Iterator)
顾名思义,它逆向访问元素。所有的容器可以用rbegin(),和rend()来创建反向迭代器。
5.5.4 迭代器的例子
#include <iostream>
#include <vector>
#include <list>
#include <deque>
#include <set>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main(int argc, char* argv)
{
const int N = 10;
//prepare elements
vector<int> ivec;
ivec.reserve(N);
for (int i = 0; i < N; ++i)
{
ivec.push_back(i);
}
//inserter iterator
list<int> il;
copy(ivec.begin(), ivec.end(), back_inserter(il));
deque<int> id;
copy(il.begin(), il.end(), front_inserter(id));
set<int> is;
copy(id.begin(), id.end(), inserter(is, is.begin()));
//stream iterator
//output will be: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
copy(is.begin(), is.end(), ostream_iterator<int>(cout, " "));
cout << endl;
//reverse iterator
//output will be: 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
copy(il.rbegin(), il.rend(), ostream_iterator<int>(cout, " "));
cout << endl;
getchar();
return 0;
};
输出:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
5.6 操作算法
5.6.1 删除元素
算法remove实际并不删除元素,而是将等于删除值的 位置用后面的元素覆盖掉,然后返回剩余元素的最后一个位置的迭代器。真正要删除元素,则要调用容器(顺序容器)的erase方法
例子:
#include <algorithm>
#include <list>
#include <iostream>
template<class Container>
void print(const Container& c, const char* promption)
{
cout << promption << endl;
copy(c.begin(), c.end(), ostream_iterator<Container::value_type>(cout, " "));
cout << endl;
}
using namespace std;
int main()
{
list<int> il;
//prepare elements
for (int i = 0; i < 6; ++i)
{
il.push_back(i);
il.push_front(i);
}
//print the original elements
print(il, "original elements:");
//call remove
list<int>::iterator end = remove(il.begin(), il.end(), 3);
//print the elements after remove
print(il, "after remove:");
//print number of elements
cout << "Number of removed elements: " << distance(end, il.end()) << endl;
//remove the removed elements
il.erase(end, il.end());
//print the elements after real remove
print(il, "after erase:");
//for 5.6.3
//call member function to get better performance
il.remove(4);
//print the elements after remove 4
print(il, "removed 4:");
getchar();
return 0;
}
输出:
original elements:
5 4 3 2 1 0 0 1 2 3 4 5
after remove:
5 4 2 1 0 0 1 2 4 5 4 5
Number of removed elements: 2
after erase:
5 4 2 1 0 0 1 2 4 5
removed 4:
5 2 1 0 0 1 2 5
5.6.2 操作算法和关联容器
注意不能将关联容器作为算法操作的目标容器,因为关联容器的元素的位置是自动排序后的树形结构,操作算法会破坏它的结构。
而关联容器提供了成员函数做诸如remove之类的操作。
5.6.3 成员函数vs 算法
结论:成员函数优先于算法的调用。
5.8 算法的函数参数
5.8.2 Predicates
Predicates即是返回bool值的函数参数,它可能是二元的,也可能是一元的,他们通常是排序或搜索的条件。STL对predicates有特定的要求,对同一个值predicate必须返回同样的结果。
5.9 函数对象(Function Object)
函数对象又称为仿函数(Functor),它也可以作为算法的函数参数。
5.9.1 什么是函数对象
函数对象是行为像函数的对象,因此它必须可以想调用函数那样调用它,也因此它必须重载括号(())操作符。
函数对象的定义格式:
class Functor
{
public:
//overload operator ()
return_type operator()(arguments) const
{
...
}
};
为什么要使用函数对象,他的优势在哪里呢
1. 函数对象是智能函数
因为它是一个对象,因此它可以有成员函数,和成员变量,同时可以被实例化以应对不同的需求。
2. 每个函数对象有它自己的类型
普通的函数如果是不同的类型,那么只能它的函数原型不同,而函数对象可以通过传递不同的模板参数来生成不同的类型,尽管它们的原型都相同。
3. 通常情况下,函数对象的效率更高
模板在编译时定义了更多的细节,相对于普通函数更容易实现为内联函数。
例子:
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstdlib>
using namespace std;
bool is_prime(int number)
{
//ignore the sign
number = abs(number);
//0 and 1 are prime numbers
if (0 == number || 1 == number)
return true;
//find divisor that divides without a reminder
int divisor;
for (divisor = number / 2; 0 != number % divisor; --divisor)
{
//nothing
}
return (1 == divisor);
}
template<class InputIterator, class OutputIterator, class Predicate>
void copy_if(InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator begin, Predicate p)
{
while(first != last)
{
if (p(*first))
*(begin++) = *first;
++first;
}
}
template<class T>
class Greater
{
public:
Greater(T value_)
:_value(value_)
{
//empty
}
bool operator()(T in_) const
{
return (in_ > _value);
}
private:
T _value;
};
int main()
{
//prepare the elements
vector<int> ivec;
for (int i = 0; i <= 30; ++i)
{
ivec.push_back(i);
}
//search for prime elements
vector<int> primes;
copy_if(ivec.begin(), ivec.end(), back_inserter(primes), is_prime);
cout << "Primes:" << endl;
copy(primes.begin(), primes.end(), ostream_iterator<int>(cout, " "));
cout << endl;
//output the primes bigger than 5
cout << "Primes bigger than 5:" << endl;
copy_if(primes.begin(), primes.end(), ostream_iterator<int>(cout, " "), Greater<int>(5));
cout << endl;
getchar();
return 0;
}
输出:
Primes:
0 1 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29
Primes bigger than 5:
7 11 13 17 19 23 29
5.9.2 预定义函数对象
STL提供了许多预定义的函数对象支持基本的操作,例如:set<int>的确实比较函数less<int>, 以及前面例子中的Greater,也有对应的greater<T>,还有作为取反操作的negate<T>,乘法运算的mutiplies<T>
例子:
#include <iostream>
#include <set>
#include <deque>
#include <algorithm>
using namespace std;
template<class Container>
void print(const Container& c, const char* promption)
{
cout << promption << endl;
copy(c.begin(), c.end(), ostream_iterator<Container::value_type>(cout, " "));
cout << endl;
}
int main()
{
set<int, greater<int> > iset;
deque<int> ide;
//prepare elements
for (int i = 1; i < 10; ++i)
{
iset.insert(i);
}
print(iset, "orignal set:");
//transform all elements to ide by multiplying 10
transform(iset.begin(), iset.end(),
back_inserter(ide), bind2nd(multiplies<int>(), 10));
print(ide, "transformed:");
//replace the value 30 to 200
replace_if(ide.begin(), ide.end(),
bind2nd(equal_to<int>(), 30), 200);
print(ide, "replaced:");
getchar();
return 0;
}
输出:
orignal set:
9 8 7 6 5 4 3 2 1
transformed:
90 80 70 60 50 40 30 20 10
replaced:
90 80 70 60 50 40 200 20 10
5.10 容器元素
5.10.1 容器元素的要求
容器元素必须满足以下条件:
1. 元素是可拷贝的,容器会在插入元素时创建元素的拷贝,因此元素的拷贝应该是高效的;
2. 元素是可通过复制操作符复制的;
3. 元素是可以被析构的,且析构函数应不抛出异常;
这些条件是所有容器通用的,此外一些特别的容器还有一些特别的需求:
1. 顺序容器的元素必须有缺省构造函数;
2. 很多操作需要 == 操作符;
3. 对于关联容器,作为排序条件操作必须要有,缺省是 <,由less<> 调用;
5.11 STL中的错误和异常
5.11.1 错误处理
STL的设计目标是更高的效率而不是安全性,因此STL没有引入更多的错误检查,而是由程序员来保证这一点。
5.11.2 异常处理
STL几乎不会因逻辑错误而抛出异常,标准唯一指出一个函数会抛出异常:at(),除此之外,则是标准C++的异常,如bad_alloc。
C++标准库保证:不会在异常发生时泄露资源或违反容器的不变性。
基于节点(node)的容器(如:list,map,set)在很多情况下(除开 remove,remove_if,merge,sort和unique)能保证操作的原子性。
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