hkeam运行时错误与配置相关的内容

JadeLuo

浏览: 425544 次
性别:
来自: 珠海

最近访客更多访客>>

robertsun

whzxxyf

xx5333

woshichenzhiyuan

博主相关

博客

微博

相册

留言

关于我

文章分类

社区版块

存档分类

博客分类：

Flex

未在tomcat中替换 juel的3个包
mx.messaging.messages::ErrorMessage)#0
body = (null)
clientId = "BEEE8EB5-1D09-FF6D-5EBC-ECFA07FC1D80"
correlationId = "62E75AE4-5ED5-5FE2-DCEB-8167DB2F61A8"
destination = "customFormDataAction"
extendedData = (null)
faultCode = "Server.Processing"
faultDetail = (null)
faultString = "java.lang.NoClassDefFoundError : de/odysseus/el/util/SimpleResolver"
headers = (Object)#1
messageId = "BEEE8F03-3D0B-53A6-7755-A001AF865FC1"
rootCause = (Object)#2
    cause = (null)
    localizedMessage = "de/odysseus/el/util/SimpleResolver"
    message = "de/odysseus/el/util/SimpleResolver"
timestamp = 1320726027149
timeToLive = 0

分享到：

条形码的工作原理和详细的内容 | Flex加载后台返回的流的图片

2011-11-08 12:25
浏览 1079
评论(0)
分类:Web前端
查看更多

发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

Python项目-实例-02 代码雨.zip: Python课程设计，含有代码注释，新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。包含：项目源码、数据库脚本、软件工具等，该项目可以作为毕设、课程设计使用，前后端代码都在里面。该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。

Matlab实现SO-CNN-SVM蛇群算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测（含完整的程序，GUI设计和代码详解）: 内容概要：本文介绍了使用 Matlab 实现 SO-CNN-SVM 框架进行多输入单输出回归预测的全过程。该框架利用蛇群优化算法（SO）优化卷积神经网络（CNN）和支持向量机（SVM），实现高效的特征提取和回归预测。文章详细描述了数据预处理、模型构建、SO算法优化、模型训练、可视化和 GUI 设计的步骤，并提供了完整的代码示例。适合人群：具备一定机器学习和深度学习基础，熟悉 Matlab 编程的研究人员和开发人员。使用场景及目标：① 工业制造中的设备故障预测和质量控制；② 金融分析中的市场价格预测和风险管理；③ 环境监测中的气候变化和空气质量预测。该框架的目标是提高预测精度，优化模型参数，缩短训练时间，增强模型泛化能力。阅读建议：本文不仅详细介绍了理论背景和技术细节，还提供了实际操作的代码和 GUI 设计思路，建议读者在阅读过程中结合实际数据和代码进行实验，以更好地理解和掌握相关技术。

Java系统源码+社区养老服务系统: Java系统源码+社区养老服务系统内容概要：本资源包含了完整的Java前后端源码及说明文档，适用于想要快速搭建并部署Java Web应用程序的开发者、学习者。技术栈：后端：Java生态系统，包含Spring Boot、Shiro、MyBatis等，数据库使用Mysql 前端：Vue、Bootstrap、Jquery等适用场景示例： 1、毕业生希望快速启动一个新的Java Web应用程序。 2、团队寻找一个稳定的模板来加速产品开发周期。 3、教育机构或个人学习者用于教学目的或自学练习。 4、创业公司需要一个可以立即投入使用的MVP（最小可行产品）。

Java系统源码+健身房管理系统: Java系统源码+健身房管理系统内容概要：本资源包含了完整的Java前后端源码及说明文档，适用于想要快速搭建并部署Java Web应用程序的开发者、学习者。技术栈：后端：Java生态系统，包含Spring Boot、Shiro、MyBatis等，数据库使用Mysql 前端：Vue、Bootstrap、Jquery等适用场景示例： 1、毕业生希望快速启动一个新的Java Web应用程序。 2、团队寻找一个稳定的模板来加速产品开发周期。 3、教育机构或个人学习者用于教学目的或自学练习。 4、创业公司需要一个可以立即投入使用的MVP（最小可行产品）。

阵列信号处理-MUSIC算法-均匀线阵-幅相误差-信噪比变化: 阵列信号处理中，均匀线阵条件下，分析不同信噪比条件下，幅相误差对于测向角度偏差的影响

Python项目-游戏源码-07 坦克大战.zip: Python课程设计，含有代码注释，新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。包含：项目源码、数据库脚本、软件工具等，该项目可以作为毕设、课程设计使用，前后端代码都在里面。该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。

Python项目-实例-04 简易时钟.zip: Python课程设计，含有代码注释，新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。包含：项目源码、数据库脚本、软件工具等，该项目可以作为毕设、课程设计使用，前后端代码都在里面。该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。

瓶罐检测26-CreateML、Darknet、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar: 瓶罐检测26-CreateML、Darknet、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rarDetectResiduos-V1 2024-02-24 3:32 PM ============================= *与您的团队在计算机视觉项目上合作 *收集和组织图像 *了解和搜索非结构化图像数据 *注释，创建数据集 *导出，训练和部署计算机视觉模型 *使用主动学习随着时间的推移改善数据集对于最先进的计算机视觉培训笔记本，您可以与此数据集一起使用该数据集包括6821张图像。工具以创建格式注释。将以下预处理应用于每个图像： *像素数据的自动取向（带有Exif-Arientation剥离） *调整大小为640x640（拉伸）应用以下扩展来创建每个源图像的3个版本： *水平翻转的50％概率 *垂直翻转的50％概率 * -15和+15度之间的随机旋转 * 0到1.5像素之间的随机高斯模糊

名片管理系统.pdf: 名片管理系统.pdf

瓶子检测3-YOLOv9数据集合集.rar: 瓶子检测3-YOLOv9数据集合集.rarMY_DATASET11-V1 2022-12-28 1:46 AM ============================= *与您的团队在计算机视觉项目上合作 *收集和组织图像 *了解和搜索非结构化图像数据 *注释，创建数据集 *导出，训练和部署计算机视觉模型 *使用主动学习随着时间的推移改善数据集对于最先进的计算机视觉培训笔记本，您可以与此数据集一起使用该数据集包括1001张图像。塑料 - 玻璃金属纸纸以yolov9格式注释。将以下预处理应用于每个图像： *像素数据的自动取向（带有Exif-Arientation剥离） *调整到224x224（拉伸）没有应用图像增强技术。

水瓶瓶罐检测58-YOLO（v5至v9）、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar: 水瓶瓶罐检测58-YOLO（v5至v9）、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rarQaldyq Suryptau-V2 2024-02-26 8:05 PM ============================= *与您的团队在计算机视觉项目上合作 *收集和组织图像 *了解和搜索非结构化图像数据 *注释，创建数据集 *导出，训练和部署计算机视觉模型 *使用主动学习随着时间的推移改善数据集对于最先进的计算机视觉培训笔记本，您可以与此数据集一起使用该数据集包括2328张图像。以可可格式注释了金属 - 柔性 - plastmassa-qaldyq。将以下预处理应用于每个图像： *像素数据的自动取向（带有Exif-Arientation剥离） *调整大小为416x416（拉伸）应用以下扩展来创建每个源图像的3个版本： *随机裁剪图像的0％至10％ * -15和+15度之间的随机旋转 *随机的BRIGTHNESS调整-10％至+10％ * -7％至 +7％之间的随机暴露调整

Python项目-自动办公-05 在Excel表格中将上下行相同内容的单元格自动合并.zip: Python课程设计，含有代码注释，新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。包含：项目源码、数据库脚本、软件工具等，该项目可以作为毕设、课程设计使用，前后端代码都在里面。该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。

基于ssm的精品酒销售管理系统+jsp源代码（完整前后端+mysql+说明文档+LW）.zip: 使用精品酒销售管理系统的用户分管理员和用户两个角色的权限子模块。管理员所能使用的功能主要有：主页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、系统管理、订单管理等。用户可以实现主页、个人中心、我的收藏管理、订单管理等。前台首页可以实现商品信息、新闻资讯、我的、跳转到后台、购物车等。项目包含完整前后端源码和数据库文件环境说明：开发语言：Java 框架：ssm，mybatis JDK版本：JDK1.8 数据库：mysql 5.7 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3 服务器：tomcat7

1_io_thread_1734442494401.wmv: 1_io_thread_1734442494401.wmv

一个基于Java Web的在线问卷调查系统源码实例: java 一个基于Java Web的在线问卷调查系统源码实例一个基于Java Web的在线问卷调查系统源码实例

基于ssm的在线项目众筹平台源代码（完整前后端+mysql+说明文档+LW）.zip: 网站前台注重的功能实现包括会员注册、系统公告、项目查看、在线留言、关注收藏项目、众筹项目申请，网站后台注重的功能实现包括系统用户管理、用户注册审核、项目类别管理、项目信息管理、投资申请查看、投资申请审核、申请结果反馈。环境说明：开发语言：Java 框架：ssm，mybatis JDK版本：JDK1.8 数据库：mysql 5.7 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3 服务器：tomcat7

毕业设计的概要介绍与分析: 以下是一个关于毕业设计的资源描述和项目源码的简要概述：资源描述该毕业设计项目为一个基于Spring Boot的在线学习系统。该项目使用了丰富的资源来确保项目的顺利完成。首先，通过数字图书馆和在线数据库（如谷歌学术）获取了大量的相关文献和最新研究成果，为项目的理论基础提供了坚实的支撑。其次，参考了一些电子书籍和国内外教程资源，学习了相关的开发技巧和最佳实践。此外，项目还利用了Spring Boot、MyBatis等开源框架，以及MySQL数据库，这些资源大大提高了开发效率和系统的稳定性。在开发过程中，还参与了线上和线下的技术培训和研讨会，与其他开发者交流经验，解决了一些技术难题。这些活动不仅提供了宝贵的学习机会，还帮助更好地理解了项目的需求和实现方式。项目源码概述该项目源码主要包括以下几个部分：后端代码：基于Spring Boot框架，实现了用户管理、课程管理、在线学习、模拟考试等功能。前端代码：使用HTML、CSS和JavaScript（可能使用Vue.js或React.js）等技术，构建了友好的用户界面，使用户能够方便地浏览课程、进行在线学习和考试。数据库脚本

xshell与xftp插件: 如果在运维环境中，尤其是乙方，甲方客户为了安全一般不允许上传破解/绿色版等运维软件，这时候如果有官网下载的运维工具且是免费的，那不就可以正常使用了。 8款软件，显示版本到6，以后可不可以不清楚，现在我用绿色版用不上这个。包含：xfile、xftp、xlpd、xmanager、xmanager 3d、xmanager powersuite、xshell、xshell plus

广东省深圳市公司申请助理级职称的主要步骤: 广东省深圳市公司申请助理级职称的主要步骤

杂货产品检测43-YOLO（v5至v9）、CreateML、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar: 杂货产品检测43-YOLO（v5至v9）、CreateML、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rarIPCV分配-V6 2024-01-21 6:10 PM ============================= *与您的团队在计算机视觉项目上合作 *收集和组织图像 *了解和搜索非结构化图像数据 *注释，创建数据集 *导出，训练和部署计算机视觉模型 *使用主动学习随着时间的推移改善数据集对于最先进的计算机视觉培训笔记本，您可以与此数据集一起使用该数据集包括7012张图像。家庭废物以createMl格式注释。将以下预处理应用于每个图像： *像素数据的自动取向（带有Exif-Arientation剥离） *调整大小为640x640（拉伸）没有应用图像增强技术。

最近访客 更多访客>>

博主相关

文章分类

社区版块

存档分类

最新评论