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xiaobadi:
jacky~~~~~~~~~
推荐两个不错的mybatis GUI生成工具 -
masuweng:
(转)JAVA获得机器码的实现 -
albert0707:
有些扩展名为null
java 7中可以判断文件的contenttype了 -
albert0707:
非常感谢!!!!!!!!!
java 7中可以判断文件的contenttype了 -
zhangle:
https://zhuban.me竹板共享 - 高效便捷的文档 ...
一个不错的网络白板工具
1 数据字典存放数据库的元数据,包括 内部rdbms(x$)表,数据字典表,
动态性能视图和数据字典视图
2 内部RDBMS(X$)表
为加密的表,跟踪内部数据库信息,
可以select kvittag,kvitval,kvitdsc from x$kvit
看一些内部参数
3 数据字典表
保存表,索引,约束等数据库结构的信息,以 $结尾,sql.bsq文件来创建;
其中dba_objects中的object_id和data_object_id中,object_id为逻辑号,一旦分配
就不会改变,data_object_i为物理号,有可能发生改变。
4 静态数据字典视图,不能直接被修改,分三类
USER_类:包含了用户所有的相关信息,ALL_类,DBA_类(需要select any table
权限)
5 常见视图
1)DICT
返回当前用户可以访问的所有数据字典视图
select table_name from dict where table_name like '%TABLES$%';
返回和TABLES相关的视图
2)DICT_COLUMNS
记录了字典视图列及相关说明
3)obj 为user_objects建立的同义词,获得用户所拥有的对象信息
select object_name,object_type from obj;
6 动态视图
oracle创建GV$和v$视图,GV$ 满足RAC需要。通过访问v$对象,并不是访问视图,而是指向v_$视图的同义词;oracle访问时,先
访问view优先,再访问同义词
7 访问v$parameter时,访问的是同义词
8 PGA:不需要LATCH保护,非共享内存。PGA分为固定PGA和可变PGA(其空间分配与使用
时可以变化)
可变PGA分为会话内存(存放会话的登陆信息),私有的SQL区包含绑定变量信息(对于
专用服务器模式,部分内存在PGA中分配,对于共享服务器模式,内存在SGA分配)
一个私有SQL区在cursor打开分配,当执行结束时游标关闭释放。
私有SQL区域分为永久区域(包含变量绑定信息),运行时区域(存放SQL语句运行时
所需要的信息,在执行请求时首先创建)
UGA(User Global Area,用户全局区,由用户会话数据,游标状态和索引区组成),
UGA是基于会话的。
通过V$PGASTAT视图,可以查询PGA累计释放回OS的内存空间
select name,value from v$pgastat where name like '%OS';
9 自动化PGA管理有如下几个参数
PGA_AGGREGATE_TARGET:该参数指定所有session能用的PGA的最大内存
workarea_size_policy:用于指定开关PGA内存自动管理功能,AUTO时,表示
自动PGA管理功能。mannul为手工。
10
PGA_AGGREGATE_TARGET参数的设置,oracle提供的方案
对于 OLTP系统,需要保留20%物理内存给操作系统,剩余80%给oracle,而ORACLE使用的内存中,建议PGA占20%。
11 根据某个oracle进程,看其oracle 进程PGA使用内存情况
select * from v$process where spid=xxxxx;
查看PGA内存消耗在什么地方:
select p.PROGRAM,p.pid,pm.category,pm.allocated,pm.used,pm.max_allocated
from v$process p,v$process_memory pm
where p.PID=pm.pid and p.SPID=xxxx;
想要分析当前 PGA 时可以通过以下 SQL 产生一个当前系统的 PGA 指标:
select name,
value,
100 *
(value / decode((select sum(value)
from v$sysstat
where name like 'workarea executions%'),
0,
NULL,
(select sum(value)
from v$sysstat
where name like 'workarea executions%'))) pct
from v$sysstat
where name like 'workarea executions%';
12 PGA自动管理原理
Oracle 中对自动 PGA 管理采用反馈环( FeedBack Loop )算法来实现。当进程开始 SQL 执行时,首先通过 Local Memory
Manager 注册一个 ActiveWorkArea Profile ,工作区 Profile 是进城与内存管理器之间通信的唯一接口,活动 Profile 通过
Local Memory Manager 来维护,存储在 SGA 中,有了这些 Profile ,后台的 Global Memory Manager 就可以计算出一个在一定上
限内并能提供较好性能的 Global Memory Bound ,这个值用于限制单个进程使用的 PGA 内存上限, Global Memory Manager 每个 3
秒钟更新一次 Global Memory Bound , Local Memory Manager 得到 Global Memory Bound 后会计算出每个 Active Statement 所
要分配的 PGA 内存,称为 Expect Size ,然后每个 Active Statement 将会得到子所分得的 Expect Size ,并在该内存中进行运算
。
13 PGA的调整
伴随自动PGA调整功能的引入,oracle同时引入相应的动态性能视图用于优化建议,PGA的优化建议通过v$pga_target_advice 和
v$pga_target_advice_histogram提供
SQL>
select pga_target_for_estimate/1024/1024 PGAMB,pga_target_factor,estd_pga_cache_hit_percentage,estd_overalloc_count
from v$pga_target_advice;
第一列表示不同的PGA的具体值
第二列PGA_TARGET_FACTOR为“1”表示当前的pga_aggregate_target设置大小
第三列表示PGA的估算得到的Cache命中率的百分比
第四列如果为“0”表示可以消除PGA的过载
当可消除PGA过载,也就是ESTD_OVERALLOC_COUNT为“0”,
命中率最高,也就是 ESTD_PGA_CACHE_HIT_PERCENTAGE为最高值
当这两者全具体时,这时的PGA大小就是优化
14 SGA:
分为固定区域(FIXED AREA),buffer cache,shared pool,redo log buffer,large pool.
1) buffer cache:
9i中有新参数db_cache_size最小值得为一个粒度(granule),粒度为9i引入的新的概念,是连续虚拟内存分配的单位,
10G中,如果SGA<1GB,粒度为4mb,否则为16MB(32位WINDOWS 为8MB)
show parameter cache_size;
select * from v$sga;
select * from v$sgainfo;
15 SGA与共享内存
shmmax是系统允许的单个共享内存段的最大值,
cat /proc/sys/kernel/shmmax
查看oracle 分配了多少共享内存满足要求
ipcs -sa
推荐是将SGA限制在一个共享内存中。通过修改/proc/sys/kernel/shmmax达到目的,修改/etc/sysctl.conf使文件持久化
kernel.shmmax=xxxxxxx
show parameter sga_max_size
alter system set db_cache_size=100m;
缓冲区建议
show parameter db_cache_ad
select * from v$db_cache_advice;
sharedpool建议
select * from v$shared_pool_advice;
在10g中,使用自动管理sga_target设置即可,可以自动分配的内存包括buffer cache,shared pool,java pool和large pool.
将sga_target设置为非0值即可。
而在11G中,SGA和PGA都可以自动设置,新的参数为memory_target,只需要设置这个即可。
16 捕捉存在问题的SQL语句
SELECT /*+ ORDERED */
sql_text
FROM v$sqltext a
WHERE (a.hash_value, a.address) IN (
SELECT DECODE (sql_hash_value,
0, prev_hash_value,
sql_hash_value
),
DECODE (sql_hash_value, 0, prev_sql_addr, sql_address)
FROM v$session b
WHERE b.paddr = (SELECT addr
FROM v$process c
WHERE c.spid = '&pid'))
ORDER BY piece ASC
/
其中输入的pid为通过ps -ef看到的id
动态性能视图和数据字典视图
2 内部RDBMS(X$)表
为加密的表,跟踪内部数据库信息,
可以select kvittag,kvitval,kvitdsc from x$kvit
看一些内部参数
3 数据字典表
保存表,索引,约束等数据库结构的信息,以 $结尾,sql.bsq文件来创建;
其中dba_objects中的object_id和data_object_id中,object_id为逻辑号,一旦分配
就不会改变,data_object_i为物理号,有可能发生改变。
4 静态数据字典视图,不能直接被修改,分三类
USER_类:包含了用户所有的相关信息,ALL_类,DBA_类(需要select any table
权限)
5 常见视图
1)DICT
返回当前用户可以访问的所有数据字典视图
select table_name from dict where table_name like '%TABLES$%';
返回和TABLES相关的视图
2)DICT_COLUMNS
记录了字典视图列及相关说明
3)obj 为user_objects建立的同义词,获得用户所拥有的对象信息
select object_name,object_type from obj;
6 动态视图
oracle创建GV$和v$视图,GV$ 满足RAC需要。通过访问v$对象,并不是访问视图,而是指向v_$视图的同义词;oracle访问时,先
访问view优先,再访问同义词
7 访问v$parameter时,访问的是同义词
8 PGA:不需要LATCH保护,非共享内存。PGA分为固定PGA和可变PGA(其空间分配与使用
时可以变化)
可变PGA分为会话内存(存放会话的登陆信息),私有的SQL区包含绑定变量信息(对于
专用服务器模式,部分内存在PGA中分配,对于共享服务器模式,内存在SGA分配)
一个私有SQL区在cursor打开分配,当执行结束时游标关闭释放。
私有SQL区域分为永久区域(包含变量绑定信息),运行时区域(存放SQL语句运行时
所需要的信息,在执行请求时首先创建)
UGA(User Global Area,用户全局区,由用户会话数据,游标状态和索引区组成),
UGA是基于会话的。
通过V$PGASTAT视图,可以查询PGA累计释放回OS的内存空间
select name,value from v$pgastat where name like '%OS';
9 自动化PGA管理有如下几个参数
PGA_AGGREGATE_TARGET:该参数指定所有session能用的PGA的最大内存
workarea_size_policy:用于指定开关PGA内存自动管理功能,AUTO时,表示
自动PGA管理功能。mannul为手工。
10
PGA_AGGREGATE_TARGET参数的设置,oracle提供的方案
对于 OLTP系统,需要保留20%物理内存给操作系统,剩余80%给oracle,而ORACLE使用的内存中,建议PGA占20%。
11 根据某个oracle进程,看其oracle 进程PGA使用内存情况
select * from v$process where spid=xxxxx;
查看PGA内存消耗在什么地方:
select p.PROGRAM,p.pid,pm.category,pm.allocated,pm.used,pm.max_allocated
from v$process p,v$process_memory pm
where p.PID=pm.pid and p.SPID=xxxx;
想要分析当前 PGA 时可以通过以下 SQL 产生一个当前系统的 PGA 指标:
select name,
value,
100 *
(value / decode((select sum(value)
from v$sysstat
where name like 'workarea executions%'),
0,
NULL,
(select sum(value)
from v$sysstat
where name like 'workarea executions%'))) pct
from v$sysstat
where name like 'workarea executions%';
12 PGA自动管理原理
Oracle 中对自动 PGA 管理采用反馈环( FeedBack Loop )算法来实现。当进程开始 SQL 执行时,首先通过 Local Memory
Manager 注册一个 ActiveWorkArea Profile ,工作区 Profile 是进城与内存管理器之间通信的唯一接口,活动 Profile 通过
Local Memory Manager 来维护,存储在 SGA 中,有了这些 Profile ,后台的 Global Memory Manager 就可以计算出一个在一定上
限内并能提供较好性能的 Global Memory Bound ,这个值用于限制单个进程使用的 PGA 内存上限, Global Memory Manager 每个 3
秒钟更新一次 Global Memory Bound , Local Memory Manager 得到 Global Memory Bound 后会计算出每个 Active Statement 所
要分配的 PGA 内存,称为 Expect Size ,然后每个 Active Statement 将会得到子所分得的 Expect Size ,并在该内存中进行运算
。
13 PGA的调整
伴随自动PGA调整功能的引入,oracle同时引入相应的动态性能视图用于优化建议,PGA的优化建议通过v$pga_target_advice 和
v$pga_target_advice_histogram提供
SQL>
select pga_target_for_estimate/1024/1024 PGAMB,pga_target_factor,estd_pga_cache_hit_percentage,estd_overalloc_count
from v$pga_target_advice;
第一列表示不同的PGA的具体值
第二列PGA_TARGET_FACTOR为“1”表示当前的pga_aggregate_target设置大小
第三列表示PGA的估算得到的Cache命中率的百分比
第四列如果为“0”表示可以消除PGA的过载
当可消除PGA过载,也就是ESTD_OVERALLOC_COUNT为“0”,
命中率最高,也就是 ESTD_PGA_CACHE_HIT_PERCENTAGE为最高值
当这两者全具体时,这时的PGA大小就是优化
14 SGA:
分为固定区域(FIXED AREA),buffer cache,shared pool,redo log buffer,large pool.
1) buffer cache:
9i中有新参数db_cache_size最小值得为一个粒度(granule),粒度为9i引入的新的概念,是连续虚拟内存分配的单位,
10G中,如果SGA<1GB,粒度为4mb,否则为16MB(32位WINDOWS 为8MB)
show parameter cache_size;
select * from v$sga;
select * from v$sgainfo;
15 SGA与共享内存
shmmax是系统允许的单个共享内存段的最大值,
cat /proc/sys/kernel/shmmax
查看oracle 分配了多少共享内存满足要求
ipcs -sa
推荐是将SGA限制在一个共享内存中。通过修改/proc/sys/kernel/shmmax达到目的,修改/etc/sysctl.conf使文件持久化
kernel.shmmax=xxxxxxx
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缓冲区建议
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sharedpool建议
select * from v$shared_pool_advice;
在10g中,使用自动管理sga_target设置即可,可以自动分配的内存包括buffer cache,shared pool,java pool和large pool.
将sga_target设置为非0值即可。
而在11G中,SGA和PGA都可以自动设置,新的参数为memory_target,只需要设置这个即可。
16 捕捉存在问题的SQL语句
SELECT /*+ ORDERED */
sql_text
FROM v$sqltext a
WHERE (a.hash_value, a.address) IN (
SELECT DECODE (sql_hash_value,
0, prev_hash_value,
sql_hash_value
),
DECODE (sql_hash_value, 0, prev_sql_addr, sql_address)
FROM v$session b
WHERE b.paddr = (SELECT addr
FROM v$process c
WHERE c.spid = '&pid'))
ORDER BY piece ASC
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本教程帮助您了解什么是 SQLite,它与 SQL 之间的不同,为什么需要它,以及它的应用程序数据库处理方式。需要的朋友们可以参考看看! SQLite是一个软件库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite是一个增长最快的数据库引擎,这是在普及方面的增长,与它的尺寸大小无关。SQLite 源代码不受版权限制。 什么是 SQLite? SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。它是一个零配置的数据库,这意味着与其他数据库一样,您不需要在系统中配置。 就像其他数据库,SQLite 引擎不是一个独立的进程,可以按应用程序需求进行静态或动态连接。SQLite 直接访问其存储文件。 为什么要用 SQLite? 不需要一个单独的服务器进程或操作的系统(无服务器的)。 SQLite 不需要配置,这意味着不需要安装或管理。 一个完整的 SQLite 数据库是存储在一个单一的跨平台的磁盘文件。 SQLite 是非常小的,是轻量级的,完全配置时小于 400KiB,省略可选功能配置时小于250K
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【Android UI】SurfaceView中使用 Canvas 绘制可缩放大图 ( 拖动和缩放相关的变量 | Canvas 绘图函数 | 手势识别 多点触控流程 | 拖动图片 | 缩放图片 ) 博客链接:https://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/143950948 一、需求分析 和 核心要点 说明 1、需求说明 2、核心要点 - 拖动和缩放相关的变量 3、核心要点 - Canvas 绘图函数 4、核心要点 - 手势识别 多点触控流程 5、核心要点 - 拖动图片 6、核心要点 - 缩放图片 二、完整代码示例 1、环境说明 2、SurfaceView 完整代码 3、运行结果
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该资源内项目源码是个人的课程设计、毕业设计,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过严格测试运行成功才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
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