在目前的大数据应用中,配置集群需要进行时间服务器同步,下面的步骤来说明同步步骤.
1. 使用的环境三台CentOS虚拟机.
ip分别为192.168.80.101,192.168.80.102,192.168.80.103。
2. 配置步骤
a)时间服务器同步,作为一个集群,机器之间的时间必须进行同步,不能相差太远,否则在执行mapreduce运算时肯定会出错,具体步骤为:
1. 检查是否安装ntp服务器,命令. rpm -qa | grep ntp.
2. 找到一个服务器作为时间服务器,本例以192.168.80.101为时间服务器,
修改/etc/ntp.conf文件,具体改动三个地方
# Hosts on local network are less restricted.
restrict 192.168.80.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap(放开 此句前面的注释,此处需要些填写网络所在的网段)
# Please consider joining the pool (http://www.pool.ntp.org/join.html).
#server 0.centos.pool.ntp.org(这三句是与互联网服务器同步,注释掉 )
#server 1.centos.pool.ntp.org
#server 2.centos.pool.ntp.org
server 127.127.1.0 # local clock (放开这两句的注释)
fudge 127.127.1.0 stratum 10
保存/etc/ntp.conf文件
3. 修改/etc/sysconfig/ntpd文件,添加同步语句
# Drop root to id 'ntp:ntp' by default.
SYNC_HWCLOCK=yes #要在配置文件中添加这一句
OPTIONS="-u ntp:ntp -p /var/run/ntpd.pid -g"
4. 执行 service ntpd start
5. 执行chkconfig ntpd on
6. 在其他两个机器上执行命令 crontab -e,创建同步脚本,脚本如下所示
0-59/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate hadoop-linux01(这是时间服务器)
表示每10分钟同步一次。也可以手动执行命令同步 ntpdate hadoop- linux01
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