- 浏览: 470020 次
- 性别:
- 来自: 上海
文章分类
最新评论
-
kc_hxd_jp:
博主问个问题,这个篇幅下的python代码无法达到应有的作用, ...
zeroMQ初体验-14.命名机制 进阶 -
kobe1029:
Map<String, Object> args ...
rabbitmq 队列长度预设的曲线方案 -
Sasoritattoo:
LZ,这都13年了,抽空把这篇文章的下文给表完了吧,这一口气喘 ...
nginx + gridfs + mongodb 大事记(残) -
3GQQ2012:
引用前文已经说过,XREP其实用以平衡负载,所以这里由它对请求 ...
zeroMQ初体验-15.应答模式进阶(一)-数据的封装 -
iyuan:
ustclz 写道图片怎么显示不了了。。我这看是可以显示的。不 ...
zeroMQ初体验-1.简介及C/S模式
恩,这应该算是比较实用的部分了。
模式图:
作为一个异步的服务器,详图应该是这样的:
这里的数据传递顺序是这样的:
在这里有可能碰到一个比较经典的c/s问题:
c端太多,耗尽s端资源怎么办?
这就需要靠谱些的机制了,比如通过“心跳”来确定是否应该释放这个c端的资源等。当然,那就是另外一个话题了。
(未完待续)
就是直接拿的官网的例子。原来是声明了setsockopt就可以用的。也可能是zmq版本更新了导致的吧。zmq这块目前还没什么机会用到,有时间还得再捋下,初体验还是太浅了,哈哈
模式图:
import zmq import threading import time from random import choice class ClientTask(threading.Thread): """ClientTask""" def init(self): threading.Thread.init (self) def run(self): context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.XREQ) identity = 'worker-%d' % (choice([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])) socket.setsockopt(zmq.IDENTITY, identity ) socket.connect('tcp://localhost:5570') print 'Client %s started' % (identity) poll = zmq.Poller() poll.register(socket, zmq.POLLIN) reqs = 0 while True: for i in xrange(5): sockets = dict(poll.poll(1000)) if socket in sockets: if sockets[socket] == zmq.POLLIN: msg = socket.recv() print '%s: %s\n' % (identity, msg) del msg reqs = reqs + 1 print 'Req #%d sent..' % (reqs) socket.send('request #%d' % (reqs)) socket.close() context.term() class ServerTask(threading.Thread): """ServerTask""" def init(self): threading.Thread.init (self) def run(self): context = zmq.Context() frontend = context.socket(zmq.XREP) frontend.bind('tcp://*:5570') backend = context.socket(zmq.XREQ) backend.bind('inproc://backend') workers = [] for i in xrange(5): worker = ServerWorker(context) worker.start() workers.append(worker) poll = zmq.Poller() poll.register(frontend, zmq.POLLIN) poll.register(backend, zmq.POLLIN) while True: sockets = dict(poll.poll()) if frontend in sockets: if sockets[frontend] == zmq.POLLIN: msg = frontend.recv() print 'Server received %s' % (msg) backend.send(msg) if backend in sockets: if sockets[backend] == zmq.POLLIN: msg = backend.recv() frontend.send(msg) frontend.close() backend.close() context.term() class ServerWorker(threading.Thread): """ServerWorker""" def init(self, context): threading.Thread.init (self) self.context = context def run(self): worker = self.context.socket(zmq.XREQ) worker.connect('inproc://backend') print 'Worker started' while True: msg = worker.recv() print 'Worker received %s' % (msg) replies = choice(xrange(5)) for i in xrange(replies): time.sleep(1/choice(range(1,10))) worker.send(msg) del msg worker.close() def main(): """main function""" server = ServerTask() server.start() for i in xrange(3): client = ClientTask() client.start() server.join() if name == "main": main()
作为一个异步的服务器,详图应该是这样的:
这里的数据传递顺序是这样的:
client server frontend worker [ XREQ ]<---->[ XREP <----> XREQ <----> XREQ ] 1 part 2 parts 2 parts
在这里有可能碰到一个比较经典的c/s问题:
c端太多,耗尽s端资源怎么办?
这就需要靠谱些的机制了,比如通过“心跳”来确定是否应该释放这个c端的资源等。当然,那就是另外一个话题了。
(未完待续)
评论
2 楼
iyuan
2012-02-06
guozhiwei 写道
这个例子应该就是 官方提供的包里面的example包里面的Python中的asyncsrv.py
你这个例子有些地方跟它不一样,
你的例子 跑不起来
而官方的例子能跑起来...
你的例子在send 和 recv的时没有identity,加上以后就能正常跑了.
你这个例子有些地方跟它不一样,
你的例子 跑不起来
而官方的例子能跑起来...
你的例子在send 和 recv的时没有identity,加上以后就能正常跑了.
就是直接拿的官网的例子。原来是声明了setsockopt就可以用的。也可能是zmq版本更新了导致的吧。zmq这块目前还没什么机会用到,有时间还得再捋下,初体验还是太浅了,哈哈
1 楼
guozhiwei
2012-02-06
这个例子应该就是 官方提供的包里面的example包里面的Python中的asyncsrv.py
你这个例子有些地方跟它不一样,
你的例子 跑不起来
而官方的例子能跑起来...
你的例子在send 和 recv的时没有identity,加上以后就能正常跑了.
你这个例子有些地方跟它不一样,
你的例子 跑不起来
而官方的例子能跑起来...
你的例子在send 和 recv的时没有identity,加上以后就能正常跑了.
发表评论
-
IM选型(初)
2016-08-23 19:12 1636主要参考文章: https://r ... -
关于python和rabbitmq的那点事儿
2011-10-19 14:15 7960rabbitmq是一个消息中间件,在之前的zmq介绍中有略带提 ... -
zeroMQ初体验-34.发布/订阅模式进阶-克隆模式-下,结言
2011-05-26 16:09 4177服务器: // // Clone server Mod ... -
zeroMQ初体验-33.发布/订阅模式进阶-克隆模式-中
2011-05-26 15:37 2923临时缓存 现实中,比如 ... -
zeroMQ初体验-32.发布/订阅模式进阶-克隆模式-上
2011-05-26 15:04 3652在发布/订阅模式中,特别是现实应用中,总会因为这样那样的问题导 ... -
zeroMQ初体验-31.发布/订阅模式进阶-黑盒的高速订阅者
2011-05-25 16:55 2754作为发布/订阅模式的一个常用场景,大数据量的组播是有必要的。虽 ... -
zeroMQ初体验-30.发布/订阅模式进阶-自裁的蜗牛订阅者
2011-05-25 16:24 4545在初次介绍发布/订阅模式的时候,就已经抖出了这个包袱:如果订阅 ... -
zeroMQ初体验-29.可靠性-自由模式
2011-05-24 17:02 5399好吧,本以为这可能是一个更靠谱的模式,谁知(其实是我一厢情愿了 ... -
zeroMQ初体验-28.可靠性-主从模式
2011-05-23 14:47 5526虽然"硬盘模式" ... -
zeroMQ初体验-27.可靠性-硬盘模式
2011-05-23 13:44 3791在之前的种种模式中, ... -
zeroMQ初体验-26.可靠性-管家模式
2011-05-12 19:05 5649上一节末尾有说到协议,zeromq自然做了充沛的封装,&quo ... -
zeroMQ初体验-26.可靠性-管家模式
2011-05-12 19:03 1上一节末尾有说到协议,zeromq自然做了充沛的封装,&quo ... -
zeroMQ初体验-25.可靠性-偏执的海盗模式
2011-05-05 19:05 3574虽然说“简单的海盗模 ... -
zeroMQ初体验-24.可靠性-简单的海盗模式
2011-05-05 16:41 3210相较于“懒惰的”做了 ... -
zeroMQ初体验-23.可靠性-懒惰的海盗模式
2011-05-05 16:15 5062相较于通常的阻塞模式,这里只是做了一点简单的动作来加强系统的可 ... -
zeroMQ初体验-22.可靠性-总览
2011-04-26 19:25 5932在开篇就从曾对zeromq的可靠性做过质疑,不过,作为一个雄心 ... -
rabbitmq 队列长度预设的曲线方案
2011-04-21 14:36 3380zeromq中倒是直接支持这个功能的。 类似于设定队列长度或 ... -
zeroMQ初体验-21.应答模式进阶(七)-云计算
2011-04-18 19:14 3529这里给出了一个最近很火的"云计算"案例。 ... -
zeroMQ初体验-20.应答模式进阶(六)-多对多路由模式
2011-04-18 17:22 3874某些时候,为了冗余的需要,可能会有这样的需求: impo ... -
zeroMQ初体验-18.应答模式进阶(四)-定制路由3
2011-04-02 15:39 5180从经典到超越经典。 首 ...
相关推荐
0MQ(也称为 ZeroMQ 或 ØMQ)是一个开源的消息中间件,它提供了一种轻量级、高性能的异步消息传递机制。这个“zeromq-4.3.4.tar.gz”文件是0MQ库的4.3.4稳定版本,发布于2021年1月17日。下面我们将深入探讨0MQ的...
0MQ(也称为ZeroMQ或ØMQ)是一个开源的消息队列库,它为开发者提供了一种高效、灵活的异步消息传递机制。标题中的"zeromq-4.3.4.zip"指的是这个库的4.3.4版本的源代码压缩包。这个稳定版在2021年1月17日发布,意味...
3. **模式丰富**: ZeroMQ支持多种消息传递模式,如发布/订阅(Pub/Sub)、请求/响应(Req/Rep)、推送/拉取(Push/Pull)以及对等(Pair),这些模式为不同类型的通信场景提供了灵活性。 4. **错误恢复**: ZeroMQ...
标题"ZeroMQ初体验.rar_ZeroMQ初体验_zeromq"表明这是一个关于ZeroMQ的初级教程,适合对ZeroMQ不熟悉的读者。"初体验"暗示我们将探讨的是基础知识,包括ZeroMQ的基本概念、安装和简单用法。 描述中的"希望对ZeroMQ...
ZeroMQ是一个高性能的异步消息库,设计用于跨多个不同语言编写的计算机程序或服务的简单通信。它实现了消息队列的模式,并且包含多种通信模式,如请求-应答、发布-订阅和推送-拉取等。本知识点将详细介绍ZeroMQ的...
手册目录:ZeroMQ基础、ZeroMQ进阶、高级请求-应答模式、可靠的请求-应答模式、高级发布-订阅模式。 ZMQ(ØMQ、ZeroMQ, 0MQ)看起来像是一套嵌入式的网络链接库,但工作起来更 像是一个并发式的框架。它提供的套接...
ZeroMQ提供了多种通信模式,包括请求-应答模式、发布-订阅模式、pipeline模式等,满足不同的应用场景。 ZeroMQ基础 ZeroMQ是一种基于消息队列的异步通信机制,它提供了一个灵活的、可靠的、可扩展的消息传递机制,...
而REQ/REP模式则适合用于客户端-服务器架构,一个请求者发送请求到一个应答者,应答者处理请求后返回结果。 ZeroMQ支持多种编程语言的API,如Python、Java、PHP、C#等,这意味着开发人员可以在他们熟悉的环境中使用...
zeromq是一个强大的开源消息库,它提供了多种高级通信模式,包括发布/订阅、请求/应答、推送/拉取以及本文重点讨论的Dealer-Router模式。在Java中,我们通常使用jeromq这个库来操作zeromq,因为它是对zeromq原生API...
在ZeroMQ的世界中,我们假设用户已经具备一定的网络编程知识,了解TCP/IP协议以及套接字编程,并且熟悉异步编程模式。 #### 请求与响应 请求与响应模式是网络通信中的一个常见模式,0MQ通过其套接字模式提供了对这...
ZeroMQ,又称0MQ或ZMQ,是一款轻量级、高性能的消息队列系统,它提供了一种分布式的、异步的通信模型,适用于多种编程语言,包括C、C++、Python、Java等。在本资源中,你将找到ZeroMQ 4.0.5版本的DLL(动态链接库)...
2. 连接模式:ZeroMQ支持多种传输模式,包括发布-订阅(Publish-Subscribe)、请求-应答(Request-Reply)、推送-拉取(Push-Pull)等。这些模式可以组合使用来构建复杂的消息传递拓扑。 3. 扩展性与灵活性:它拥有...
29. **zmq_proxy**: 启动内置的ZeroMQ代理,用于简化模式如代理、发布者/订阅者、请求者/应答者等。 30. **zmq_recvmsg**: 同zmq_msg_recv,接收消息的一部分。 31. **zmq_recv**: 接收套接字上的消息部分。 32. ...
ZeroMQ(通常称为ØMQ、0MQ或zmq)是一个开源的消息库,它提供了多种消息传输协议的抽象,旨在以一种简单的方式创建网络通信模式。其设计目标是简化网络编程,提高消息处理的速度和可靠性。作为消息队列(Message ...
你可以创建各种类型的套接字,例如 `ZMQ_PUB`(发布者)、`ZMQ_SUB`(订阅者)、`ZMQ_REQ`(请求者)、`ZMQ_REP`(应答者)、`ZMQ_DEALER`(经销商)和 `ZMQ_ROUTER`(路由器)等,这些套接字对应不同的通信模式。...
它抽象出四种基本的消息模式:请求/应答(Request/Reply),发布/订阅(Publish/Subscribe),推送/拉取(Push/Pull)和管道(Pipeline)。这些模式覆盖了大多数常见的通信场景,使得开发者可以快速构建出高性能的...
ZeroMQ,也称为0MQ或zeromq,是一款开源的消息中间件,它为开发者提供了一种高效、灵活的异步消息通信机制。在分布式计算环境中,ZeroMQ扮演着重要的角色,帮助不同进程间进行快速、可靠的通信。它具有轻量级、高...
描述中提到的具体章节包括"1:ZeroMQ基础"、"2:ZeroMQ进阶"以及"3:高级请求-应答模式",意味着这份指南将深入讲解ZeroMQ的基本概念、高级用法以及特定的通信模式。 **ZeroMQ概述** ZeroMQ是一款轻量级的消息...
ZeroMQ,简称ZMQ,是一种基于套接字(sockets)的高性能异步消息库,旨在提供一种简单的方式来解决进程间通信(IPC)以及网络通信的问题。它支持多种语言,广泛应用于分布式计算环境。ZeroMQ 中文帮助文档为中文使用...
ZeroMQ提供的ROUTER / DEALER组合模式,可以轻松地构建一个高级异步的C / C ++后台服务框架。ROUTER可以高效的接收客户端的请求,而DEALER可以负载均衡的调度工人工作。多,逐步工人处理不过来,需要增加工人的时候...