SPDataPickle: c语言的结构体和 xml/json/protobuf 的自动转化

SPDataPickle 是一种轻便高效的结构化数据和xml/json/protobuf自动序列化库，很适合 RPC 数据交换的场合。

http://code.google.com/p/spdatapickle
http://spdatapickle.googlecode.com/files/spdatapickle-0.5.src.tar.gz

大家可能对 google 的 protocol buffers 都早有耳闻。SPDataPickle 和 protobuf 很相似。

仿照 google protobuf 的例子，也来一个 Person 的简单例子。

对应 a.proto ，要写一个 a.xml

<metainfo prefix="XYZ" filename="account">
    <struct name="Person">
        <field name="id"    type="int32" />
        <field name="name"  type="*char" />
        <field name="email" type="*char" />
    </struct>
</metainfo>

然后使用 spxml2struct 处理这个 a.xml，生成具体的 structure 定义和 metainfo 。

enum {
    eTypeXYZPerson = eTypeSPDPUserDefine + 1 
};

typedef struct tagXYZPerson {
    int mId;
    char * mName;
    char * mEmail;
} XYZPerson_t;

typedef struct tagSP_DPMetaInfo SP_DPMetaInfo_t;
extern SP_DPMetaInfo_t * gXYZAccountMetaInfo;

然后就可以对这个 XYZPerson_t 结构进行序列化和反序列化。

int main( int argc, char * argv[] )
{
    XYZPerson_t person;

    person.mId = 123;
    person.mName = strdup( "Bob" );
    person.mEmail = strdup( "[e-mail]" );

    SP_XmlStringBuffer buffer;

    SP_XmlPickle pickle( gXYZAccountMetaInfo );
    pickle.pickle( &person, sizeof( person ), eTypeXYZPerson, &buffer );

    printf( "xml: %s\n", buffer.getBuffer() );

    XYZPerson_t other;
    pickle.unpickle( buffer.getBuffer(), buffer.getSize(),
            eTypeXYZPerson, &other, sizeof( other ) );

    printf( "id %d, name %s, email %s\n", other.mId, other.mName, other.mEmail );

    SP_DPAlloc alloc( gXYZAccountMetaInfo );

    alloc.free( &person, sizeof( person ), eTypeXYZPerson );
    alloc.free( &other, sizeof( person ), eTypeXYZPerson );

    return 0;
}

输出结果

xml: <Person>
<id>123</id>
<name>Bob</name>
<email>[e-mail]</email>
</Person>

id 123, name Bob, email [e-mail]

评论

3 楼 iunknown 2009-11-06  

发布 0.5 版本，包括
1.protobuf 的一些 bugfix
2.移植到 win32 平台

http://spdatapickle.googlecode.com/files/spdatapickle-0.5.src.tar.gz

2 楼 iunknown 2009-08-02  

发布 0.3 版本，新增特性
1.增加了对 ProtoBuf wire format 的支持

[url]http://spdatapickle.googlecode.com/files/spdatapickle-0.3.src.tar.gz [/url]

1 楼 iunknown 2009-08-02  

发布 0.2 版本，新增特性
1.增加了对 json 的支持
2.xml pickle 和 json pickle 用一个统一的接口，方便使用
3.在 metainfo 中支持指定某个字段是可选的，在解包的时候，如果对应的字段不存在，直接跳过

http://spdatapickle.googlecode.com/files/spdatapickle-0.2.src.tar.gz

<metainfo prefix="XYZ" filename="addrbook">
    <struct name="Email">
        <field name="Type"    type="char" arraysize="10" />
        <field name="Address" type="*char" />
        <field name="Nickname" type="*char" required="0" />
    </struct>
</metainfo>

void testEmail( SP_DataPickle * pickle )
{
    XYZEmail_t email;
    memset( &email, 0, sizeof( email ) );

    strncpy( email.mType, "work", sizeof( email.mType ) - 1 );
    email.mAddress = strdup( "foo <[e-mail]>" );

    SP_XmlStringBuffer buffer;

    pickle->pickle( &email, sizeof( email ), eTypeXYZEmail, &buffer );

    printf( "%s\n\n", buffer.getBuffer() );

    SP_DPAlloc alloc( gXYZAddrbookMetaInfo );
    alloc.free( &email, sizeof( email ), eTypeXYZEmail );
}

序列化的结果

{
        "Email" : {
                "Type" : "work",
                "Address" : "foo <[e-mail]>"
        }
}