`
neatchenheng
  • 浏览: 25338 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
社区版块
存档分类
最新评论

Java数据结构之BitSet

阅读更多

BitSet是一个基于二进制位并按需增长的向量;每一个二进制位表示一个布尔值,默认为false;每一个二进制位都可以独立的修改;BitSet支持逻辑与,逻辑或及逻辑异或操作。

BitSet是通过“字数组”来实现的,目前一个“字”由8个字节组成,共64位,即2^6;目前“字”是通过long型整数来表示的。

对于给点的二进制位下标,BitSet是如何设置它的布尔值的呢?下面用一个例子来简单说明。假设我们的下标范围在【0-1023】这个区间,由上面的说明我们可以得知我们至少需要{1024/2^6}= 16“字”(这里通过移位运算来实现除法,即1024>>6)。换句话说就是我们BitSet是由words = new long[16] 这样的数组组成。对于任意合法下标值比如1000,先通过{1000>>6}=15得知我们需要修改的位所影响的值在words[15]这个“字”上。然后通过或运算{words[15] |= (1L<<1000)}将下标1000所在位的值更新为1并将或运算的值保存在words[15]这个“字”上。当我们取出下标1000所在位的值时,只需要通过与运算{words[15] & (1L<<1000)}取其值即可。因应先前我们设置过下标1000的值,所以我们取下标1000的值与运算时,它是1。如果我们没有设置相应下标的值,那么与运算的结果就是0了。需要说明的是在Java中BitSet的实际实现会更繁杂一点,如果有兴趣,可以参考原代码做更多的分析和理解。

那现在讨论一下BitSet可以用来解决什么问题呢?常见的用法是通过它来实现一定范围无序整数的排序算法。下面是一个具体例子。

import java.util.BitSet;

public class BitSetAlgorithm {
	public static void main(String[] args) {
		// unordered int array
		int arrays[] = new int[]{100,58,78,44,22,33,73,81,43,64};
		// the bit set size should great than the max value 100, and should be multiples of 64.
		BitSet set = new BitSet(128);
		for (int index : arrays) {
			// bit set will update the index's value to true
			set.set(index);
		}
		// Iterate the bit set size 
		for (int i = 0 ; i < set.size() ; i++) {
			if ( set.get(i)) {
				System.out.println(i + ",");
			}
		}
	}
}

 

看文章送话费

 

 

分享到:
评论

相关推荐

    dnSpy-net-win32-222.zip

    dnSpy-net-win32-222.zip

    和美乡村城乡融合发展数字化解决方案.docx

    和美乡村城乡融合发展数字化解决方案.docx

    如何看待“适度宽松”的货币政策.pdf

    如何看待“适度宽松”的货币政策.pdf

    C#连接sap NCO组件 X64版

    NCO 3.0.18 64位

    法码滋.exe法码滋2.exe法码滋3.exe

    法码滋.exe法码滋2.exe法码滋3.exe

    基于MATLAB的导航科学计算库

    * GPS IMU经典15维ESKF松组合 * VRU/AHRS姿态融合算法 * 捷联惯导速度位置姿态解算例子 * UWB IMU紧组合融合 * 每个例子自带数据集

    毕业设计Jupyter Notebook基于深度网络的垃圾识别与分类算法研究项目源代码,用PyTorch框架中的transforms方法对数据进行预处理操作,后经过多次调参实验,对比不同模型分类效果

    在现代社会生活与生产活动下,不可避免的会产生巨量且多样的垃圾。我国的人口和经济总量均位居世界前列,因此,必然面临着庞大数量的垃圾处理的难题。如何通过人工智能来对垃圾进行有效分类,成为当前备受关注的研究热点。本文为展开基于深度网络的垃圾识别与分类算法研究,先使用PyTorch框架中的transforms方法对数据进行预处理操作,后经过多次调参实验,对比朴素贝叶斯模型、Keras卷积神经网络模型、ResNeXt101模型的垃圾分类效果。确定最佳分类模型是ResNeXt101,该模型在GPU环境下的分类准确率达到了94.7%。最后利用postman软件来测试API接口,完成图片的在线预测。在微信开发者工具的基础上,利用一些天行数据的垃圾分类的API接口再结合最佳模型的API接口,开发出了一个垃圾分类微信小程序。本文的研究内容丰富和完善了垃圾图像分类的相关研究,也为后续的研究提供了一定的参考价值。

    C#上位机开发与工控通讯实战课程

    一、上位机简介   在单片机项目开发中,上位机也是一个很重要的部分,主要用于数据显示(波形、温度等)、用户控制(LED,继电器等),下位机(单片机)与 上位机之间要进行数据通信的两种方式都是基于串口的: USB转串口 —— 上位机和下位机通过USB转串口连接线直接相连进行数据交互 串口转WIFI(ESP8266)—— 上位机和下位机基于TCP/IP协议通过以太网或者WIFI传输数据 串口转蓝牙(HC-06)—— 不多用,暂不介绍   Windows上位机(EXE可执行程序),最早用VB语言开发,后来由于C++的发展,采用MFC开发,近几年,微软发布了基于.NET框架的面向对象语言C#,更加稳定安全,再配合微软强大的VS进行开发,效率奇高。   本文使用Visual Studio 2022作为开发环境,上位机开发主要有WPF框架与Winform框架,他们都是基于.NET框架 WPF需要C/S基础,使用XAML来构建应用UI,界面比较美观,但是内存开销大 Winform可以使用窗口控件来构建应用,比较简单易学 二、开发环境设置 1. 安装Visual Studio 首先,确保你已经

    course_s4_ALINX_ZYNQ_MPSoC开发平台Linux驱动教程V1.04.pdf

    course_s4_ALINX_ZYNQ_MPSoC开发平台Linux驱动教程V1.04.pdf

    基于JavaWeb的毕业季旅游一站式定制服务平台_88z1j4jp_208-wx-(1).zip

    基于JavaWeb的毕业季旅游一站式定制服务平台_88z1j4jp_208-wx-(1).zip

    数据恢复软件 Apeaksoft Data Recovery for Mac v1.6.16

    Apeaksoft Data Recovery for Mac v1.6.16

    cms测试练习项目(linux系统部署)

    cms测试练习项目(linux系统部署),可以用来进行python的测试练手项目

    大学录取结果数据集,大学录取结果分析数据,大学录取因素分析

    数据集简介:大学录取结果分析 概述 大学录取结果数据集包含了有关大学录取过程的信息,包括关键变量,可用于分析不同学术因素与申请者是否被录取之间的关系。该数据集非常适合进行探索性数据分析、训练预测模型以及研究影响录取决策的因素。 数据集列描述 admit:指示申请者是否被录取(1=被录取,0=未录取)。 paes:申请者在高等教育能力测试(PAES)中获得的分数。 nem:中学教育成绩平均分,评分范围从1.0到7.0。 rank:申请者在其班级中的排名,数值越低表示排名越好。 数据集目的 本数据集旨在让用户探索学术指标(如PAES分数、GPA和排名)与大学录取成功率之间的关系。这可以用于: 开发预测模型:基于学术表现预测录取可能性。 识别趋势:找出影响录取的关键学术因素。 生成可视化图表:理解分数分布及录取结果的关系。 数据集规模 记录数:1813条。 列数:5列。

    STM32F427+rtthread下的bootload 网口(webclient)+串口(ymodem)传输,代码无质量,谨慎使用

    STM32F427+rtthread下的bootload 网口(webclient)+串口(ymodem)传输,代码无质量,谨慎使用

    电影院购票-JAVA-基于springBoot的电影院购票系统设计与实现(毕业论文)

    1. 用户管理功能 用户注册与登录:用户可以通过手机号、邮箱等方式注册账户,并且可以通过账号登录系统进行购票、查看历史订单等操作。 个人信息管理:用户可以查看和修改个人信息(如姓名、手机号、邮箱等),并进行密码重置等操作。 实名认证:部分电影院购票系统要求用户进行实名认证,确保用户身份的真实性。 2. 电影信息展示功能 电影排片查询:用户可以查看当前和未来一段时间内的电影排片表,包括电影名称、上映时间、影片时长、类型、导演、演员等详细信息。 电影详情页:点击具体电影后,用户可以查看电影的详细信息,如剧情介绍、影评、评分、预告片等内容。 电影评分与评论:用户可以查看其他观众的评分和评论,也可以对已观看的电影进行评分和评论。 3. 座位选择与预定功能 影厅座位图:系统展示每场次的影厅座位图,用户可以通过座位图查看当前座位的状态(如可选、已选、已售出、VIP座位等)。 座位选择:用户可以选择自己喜欢的座位,系统会实时更新座位的可用状态,避免重复选择。 座位偏好设置:用户可以设置自己的座位偏好,如选择前排、中排或后排,靠窗或靠过道等。 4. 电影票购买与支付功能 票价展示:系统会展示每个座位的

    Bukkit-BETA1.8.1服务端核心

    Bukkit-BETA1.8.1服务端核心

    快速排序在Go中的高效实现与应用

    内容概要:本文详细介绍了快速排序算法的原理和在Go语言中的高效实现方法。首先解释了快速排序的基本思想和实现步骤,接着提供了Go语言中实现快速排序的核心代码,并讨论了性能优化策略。最后,通过具体的应用场景实例,展示了快速排序在实际项目中的高效应用。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对Go语言感兴趣的开发人员。 使用场景及目标:①理解快速排序算法的基本原理和分治策略;②学习如何在Go语言中高效实现快速排序;③掌握快速排序在实际项目中的应用实例。 阅读建议:本文不仅详细讲解了快速排序的原理,还提供了具体的实现代码和优化策略,建议读者在阅读过程中尝试实现和调试代码,以便更好地理解和掌握相关知识点。

    java毕设项目之学生社团管理系统+vue(完整前后端+说明文档+mysql+lw).zip

    项目包含完整前后端源码和数据库文件,均测试可正常运行 环境说明: 开发语言:Java 框架:ssm,mybatis JDK版本:JDK1.8 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3 部署容器:tomcat7

    NSMethodNotImplementedException如何解决.md

    NSMethodNotImplementedException如何解决

    计算机接口实验报告.zip

    计算机接口实验报告,环境:PC 机一台,TD-PITE 实验装置一套。报告内容有,实验目的、实验设备、实验内容、实验步骤、实验程序(汇编)、实验结果、实验总结,一步到位!!!!!! 一步到位!!!!!!

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics