`

网上求职的禁忌之门

阅读更多
目前,网络已经成为企业和人员求职的重要渠道,各大网站上各类职位每天都有大量更新。但也有很多人反映自己发的简历如石沉大海,网上求职的效果不佳。企业在网上是怎样的流程?求职者利用网络求职时又有什么技巧可以为自己增加成功率呢?

企业调查
汉王科技有限责任公司人力资源总监:浏览简历不超过半分钟

汉王科技目前正在大型网站上进行人员,公司网上的筛选原则和流程安排:“学历是硬门槛,企业网上的第一道工序就是把简历按照岗位进行细分,然后按照职位的需求来进行进一步的筛选。不同的职位有相应的学历要求,而之前有工作经历,尤其是在大型企业有好的从业经历的人容易通过网上的筛选。”

多年从事企业人力资源工作的杨先生对于网上有他独到的见解,“网上最关键的是个人给企业发出的简历或者网站库的个人资料。网上是个非常庞大的工程,人员要在一定时间浏览大量的个人简历。根据经验,人员在每份简历上停留的时间不会超过半分钟,如果简历陈述清晰,经历非常吸引人的话,会顺利通过。如果简历对于个人特征和从业经历采用倒叙的方式表现,表述模糊混乱,那么很大的可能是被筛除。”
那么,网上的过程中,企业更青睐什么样的人?杨先生说:“从个人简历或者个人资料中,我们可以看到应聘者以前的工作经历,并从中看出他的工作态度和以前的状态。有些人的工作经历是一步步往上走,在企业内部获得一些荣誉,说明他很优秀也很上进;并且参加过专业教育之外的,说明他有比较强的学习能力;而在企业内部的岗位跨度比较大,说明他的知识面比较宽广,应变能力较强。这样的人比较受企业青睐。反之,频繁跳槽的人让人感觉他不能踏踏实实工作,很难博得企业的好感。”另外,杨先生建议应聘者不要在网上环节过多地提到薪水问题。

工作经历别超过一页纸

应聘者应该在网上环节充分表现自己,在网上的个人简历中要详细说明从业经验,最好能列出以前从事的项目、做出的成绩和具体的工作内容陈述。通常企业更看重应聘者在以前的公司所担任的职务,它直接体现了应聘者的工作经历和工作能力。对于以前工作经历的陈述要简明扼要,阐述清晰,通常打印出来文字量占 a4纸的一张比较合适。最好注明长期定性的工作期限,几年内希望得到什么样的发展。

对于刚刚毕业的大学生,企业在网络的时候持什么样的态度?没有工作经验的应聘者最好在网上的应征表格中强烈透露岗位需求感和自己的职业取向。应该更详细地表述对于企业的认识和对于职位的见解。自信心对于应聘者来讲非常重要,企业从网上的简历中可以看出一个人对工作、对自己的肯定性有多大,他的沟通和协调能力又是怎样。 

网上简历要定期更新

企业进行网上,一般通过两种渠道,一种是企业在网上登广告,应聘者通过发送电子邮件来让企业认识自己;另一种则是企业查阅网络的简历库,通过对人员简历的筛选来获得需要的。

网上是企业的核心渠道,我们不主张应聘者如天女散花似的投递简历。选择企业和职位一定要有针对性,分析自己的优劣势,确定下一步的职业取向,选择与自己匹配度较高的企业发送简历。如果有特别想去的企业,要事先多做一些功课,对这个企业了解比较细致,对岗位要求理解透彻,才能在网上环节胜出。如果应聘外企,建议应聘者的自我评价部分写得精彩一些,最好能有让人眼前一亮的字段出现。

需要提醒应聘者注意的是,一定要经常到注册的网站将简历激活更新。很多应聘者在注册之后会发现很长时间都没有企业与自己取得联系,原因是网站每天都有相当多的人注册简历,网站会按照时间自动排列这些资料。只有不断刷新,企业才能及时看到应聘者的个人简历。

网上求职三禁忌

1.跳槽太频繁。
对于企业来说,频繁换工作的个人经历并不是一个好信号。

2.过于重视薪水问题。不
建议在这个环节提到薪水问题,也不要在网上简历中过多地注明所需要的薪金标准,这个问题可以在面试环节再去和企业交流。


3.在网上乱投简历,没有针对性。
这样的表现在企业看来,是没有责任心的一种表现,应聘态度和方式在某种程度上体现了一个人工作责任感和主动性,以及为人处事的态度

 

分享到:
评论

相关推荐

    网上求职禁忌秘籍综合指导.doc

    【网上求职禁忌秘籍综合指导】 随着互联网的普及,网络已成为企业和求职者相互连接的重要平台。网上求职方便快捷,但也存在一些误区和禁忌,需要求职者掌握一定的技巧以提高成功率。以下是从【标题】和【描述】中...

    禁忌搜索背包问题,禁忌搜索算法解决背包问题,matlab

    在IT领域,优化问题是一个广泛的研究方向,其中背包问题是经典的组合优化问题之一。"禁忌搜索背包问题"是指利用禁忌搜索算法来寻找背包问题的最优解。在这个问题中,我们有一个固定容量的背包,以及一系列物品,每件...

    禁忌搜索算法(禁忌算法)+蚁群算法

    禁忌搜索算法(禁忌算法,Tabu Search)与蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)是两种在优化问题中广泛应用的启发式搜索方法。这两种算法都源于自然界的智慧,能够处理复杂的非线性优化问题,尤其在组合优化...

    禁忌搜索算法调度例子,简述禁忌搜索算法的基本原理及流程,Python

    禁忌搜索算法(Tabu Search)是一种启发式优化方法,常用于解决复杂的组合优化问题,如旅行商问题、作业调度等。在本例子中,我们关注的是如何使用禁忌搜索算法来解决一个简单的调度任务,编程语言选择的是Python。 ...

    面试-自我推荐-就业\求职着装的六大禁忌

    一份关于“面试-自我推荐-就业/求职着装的六大禁忌”的文档,为我们提供了宝贵的指导,帮助求职者避免在面试着装上的常见错误,从而在求职过程中展现出最佳状态。 ### 一、过于随意或休闲的着装 面试时,过于随意...

    禁忌搜索_禁忌搜索算法_

    禁忌搜索算法是一种强大的优化工具,尤其适用于解决复杂的组合优化问题,如旅行商问题、作业调度问题等。这种亚启发式随机搜索算法的核心理念是避免在搜索过程中重复已经探索过的解,以此来提升搜索效率和避免陷入...

    禁忌搜索背包问题_禁忌搜索背包_禁忌搜索_禁忌搜索算法

    在IT领域,优化问题是一个广泛研究的议题,其中背包问题是经典的问题之一。"禁忌搜索背包问题"是指利用禁忌搜索算法来解决背包问题的一种方法。禁忌搜索算法是一种全局优化技术,适用于处理多模态函数和复杂优化问题...

    禁忌搜索算法_禁忌搜索matlab_TSPmatlab_cabinp1h_禁忌搜索_

    《禁忌搜索算法在MATLAB中解决旅行商问题详解》 旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)是运筹学领域一个经典的组合优化问题,它涉及到寻找最短的可能路线,使得旅行商能够访问每个城市一次并返回起点。...

    图染色的禁忌搜索算法

    禁忌搜索算法(Tabu Search)是一种启发式搜索方法,用于解决这类复杂的优化问题,其核心思想是避免早熟收敛,通过禁止最近的解决方案在短期内重复出现来探索更广阔的解空间。 禁忌搜索算法主要包含以下几个步骤: ...

    禁忌算法简介及例子

    禁忌算法,又称Tabu Search,是一种在全局优化领域广泛应用的迭代搜索策略,它主要用于解决复杂的组合优化问题。这种算法的设计灵感来源于人类记忆的短期记忆效应,即“禁忌”或“禁止”最近尝试过的解决方案,以...

    禁忌算法+多场景分析0507_matlab_禁忌算法_

    本文将深入探讨“禁忌算法”这一智能优化方法,并结合多场景分析在电力系统的应用。禁忌算法是一种启发式搜索策略,它源于进化计算,旨在解决组合优化问题,尤其适用于处理有约束条件的复杂问题。 禁忌算法的核心...

    禁忌搜索算法

    《禁忌搜索算法在解决旅行商问题中的应用》 旅行商问题(Traveling Salesman Problem,简称TSP)是运筹学领域中一个经典的组合优化问题,它涉及到寻找最短路径以访问一系列城市并最终返回起点。该问题在物流、网络...

    算法eg_matlab_禁忌_privateau1_禁忌搜索_禁忌搜索算法_

    "算法eg_matlab_禁忌_privateau1_禁忌搜索_禁忌搜索算法_"这个标题提到了两种常用的技术:模拟退火算法(Simulated Annealing Algorithm)和禁忌搜索算法(Tabu Search Algorithm),这些都是在MATLAB环境中实现的。...

    用禁忌搜索求解函数优化问题-TSP问题

    用来替代当前最优解及其“best so far”状态,然后将其加入禁忌表,再将禁忌表里的相对应的对象的禁忌长度改变;如果所有的候选解中所对应的目标值都不存在优于“best so far”状态,就从这些候选解中选出不属于禁忌...

    TSP 禁忌搜索算法

    【TSP 禁忌搜索算法】是一种解决旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)的有效方法。旅行商问题是一个经典的组合优化问题,它询问一个旅行商如何访问n个城市,每个城市只访问一次,并返回起点,使得总路程...

    yichuansuanfa.rar_禁忌_禁忌搜索_禁忌算法 建模_遗传禁忌_遗传禁忌算法

    《禁忌与遗传禁忌算法在数学建模中的应用》 在信息技术高速发展的今天,优化问题的求解已经成为科学研究和工程实践中的重要课题。其中,禁忌搜索算法(Tabu Search)和遗传禁忌算法(Genetic Tabu Algorithm)是两...

    遗传禁忌搜索算法收敛性和时间复杂度分析

    遗传禁忌搜索算法多用于车辆路径优化、旅行商问题等,试验证明:融合遗传算法与禁忌搜索算法的混合算法相比单一算法的性能有较大提升,但缺少理论证明。本文阐述了遗传禁忌搜索算法的混合策略,从理论上对该算法的收敛性...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics