Lucene3.6实现全文检索的小例子

引入jar包：：

lucene-analyzers-3.6.1.jar

lucene-core-3.6.1.jar

lucene-highlighter-3.6.1.jar （高亮效果）



首先，将需要检索的数据用内定的方式创建索引，（这里创建索引保存在硬盘）

1、新建一个config.properties

#路径
indexPath=C:/lucene-doc

2、建一个Configuration类：

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;

public class Configuration {
  
    //采用单例模式
    private static final Configuration configuration = new Configuration();

    private Configuration(){}
  
    public synchronized static Configuration getInstance(){
        return configuration;
    }
  
    public String read(String properties,String key){
        //读取配置文件
        InputStream in = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream(properties);
        Properties p = new Properties();
        try {
            p.load(in);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
      
        //取得配置文件中的值
        return p.getProperty(key);
    }
}

3、创建索引：

/**
  * 创建索引
  */
public String createSearch() throws Exception {
  System.out.println("开始创建索引。。。");
  long stime = new Date().getTime();
  String indexPath = Configuration.getInstance().read("config.properties", "indexPath"); 
  Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexPath));
  Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36);
  IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_36, analyzer);
  iwc.setOpenMode(OpenMode.CREATE); //即创建新索引文件OpenMode.CREATE_OR_APPEND表示创建或追加到已有索引文件
  IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, iwc);
 
  //需要建立 索引的数据
  List<User> users = userService.getAll(); //从数据库获取数据
 
  for(User u : users){
   Document doc = new Document();
   // int 要转换 String
   doc.add(new Field("id",String.valueOf(u.getId()), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
   doc.add(new Field("username",u.getUsername(), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

   writer.addDocument(doc); 
  }
  writer.close();
  long endTime = new Date().getTime(); 
  System.out.println("这花费了 " + (endTime - stime)+ "毫秒来把数据增加到索引"+indexPath+"里面去!"); 
  return SUCCESS;
}

结果如下：

开始创建索引。。。
这花费了 1285毫秒来把数据增加到索引C:/lucene-doc里面去!

4、根据关键字，检索：

/**
  * 从Lucene索引库中——搜索
  */
public String searchKeyword() throws Exception {
  System.out.println("开始检索。。。");
  long startTime = new Date().getTime();
  String indexPath = Configuration.getInstance().read("config.properties", "indexPath"); 
  users = new ArrayList<User>();
 
  IndexReader reader = IndexReader.open(FSDirectory.open(new File(indexPath)));
  IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
  Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36);
  String field = "username";//设置一个默认的field,因为在用户没有指定field时，lucene会在默认的field中检索
  QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_36, field, analyzer);
  Query query = parser.parse(keyword); //搜索关键词
  searcher.search(query, null, 100);
  TopDocs results = searcher.search(query, 10); //只取排名前10的搜索结果
  ScoreDoc[] hits = results.scoreDocs;
  Document doc = null;
  for(ScoreDoc scorceDoc : hits){  
      doc = searcher.doc(scorceDoc.doc);
   User u = new User();
   u.setId(Integer.parseInt(doc.get("id")));
//   u.setUsername(doc.get("username")); //不高亮
   u.setUsername(this.getHighLight(doc, analyzer, query, "username"));//使用高亮 
   users.add(u);
  }
  searcher.close();
  reader.close();
  long endTime = new Date().getTime(); 
  System.out.println("检索花费了 " + (endTime - startTime)+ "毫秒来把数据从"+indexPath+"里面检索出来!");
  for(User u : users){
   System.out.println("以下是检索结果:"+u.getUsername()+"---"+u.getId());

  }
  return SUCCESS;
}

5、高亮方法

public String getHighLight(Document doc,Analyzer analyzer,Query query,String field)throws Exception{ 
  //设置高亮显示格式 
  SimpleHTMLFormatter simpleHTMLFormatter = new SimpleHTMLFormatter("<font color='red'><strong>", "</strong></font>"); 
  /* 语法高亮显示设置 */ 
  Highlighter highlighter = new Highlighter(simpleHTMLFormatter,new QueryScorer(query)); 
  highlighter.setTextFragmenter(new SimpleFragmenter(100)); 
  // 取 field 字段值，准备进行高亮 
  String fieldValue = doc.get(field); 
  TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(field,new StringReader(fieldValue)); 
  //转成高亮的值 
  String highLightFieldValue = highlighter.getBestFragment(tokenStream, fieldValue); 
  if(highLightFieldValue == null) 
         highLightFieldValue = fieldValue; 
   return highLightFieldValue; 
} 

PS:还有几个全局变量：

private String keyword;
private List<User> users;

以上代码是在ssh框架中实现的，代码不好打包上传。