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小驴变黑马
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黑马学习日记_破解面试题之银行调度系统

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需求分析:

银行内有6个业务窗口,1-4好窗口为普通窗口,5号为快速窗口,6号位VIP窗口。
有三种对于类型的客户:VIP客户,普通客户,快速客户(如:交电费,水费,电话费等方面的客户)。
异步随机生成各种类型的客户,生成各类型用户的概率比例为:
VIP客户:普通客户:快速客户=1:6:3
客户办理业务所需时间有最大和最小。在该范围,随机设定每个VIP客户以及普通客户办理业务所需的时间,快速客户办理业务所需时间为最小值(提示:办理业务的过程可通过线程Sleep的方式模拟)
各类型客户在其对应窗口按顺序依次办理业务。
当VIP(6号)窗口和快速业务(3号)窗口没有客户等待办理业务的时候,这两个窗口可以处理普通客户的业务,而一旦有对应客户等待办理业务的时候,则优先处理对应客户的业务。
随机生成客户时间间隔以及业务办理时间最大值和最小值自定,可以设置。
不要求实现GUI,值考虑系统逻辑实现,可通过LOG方式展现程序运行结果。VIP服务窗口为VIP客户服务,当没有VIP客户需要办理业务的时候也可以为普通客户服务;快速服务窗口为需要办理快速业务(交水电费,电话费之类客户服务,当没有需要办理快速业务的客户需要办理业务的时候也可以为普通客户服务 .
 
面向对象分析:

办理银行业务的客户都要有一个号码这些号码都放在一个号码机器里面由于3中用户的号码都是相对独立的,普通客户取了1 , VIP客户同样可以取到1但是银行中的取号机可以取3种类型的号码所以取号机应该设计为单例的窗口通过叫号的方式来提醒客户来办理业务所以需要一个号码管理器来生成新的号码和告诉窗口轮到哪些号码的客户办理业务.服务窗口分为3种窗口可以为号码管理器提供的客户服务 

号码机器:

       号码机器中有3个属性,分别对应3种号码. 3种号码都是相互独立的,所以号码机器应该设置为单例的.

 

 

import java.util.*;

class NumberManager {

    privateintlastNumber=1;   //号码

    private List queueNumber= new ArrayList();//集合,用于存放号码

   

    //产生新的号码,并把号码存入集合

    public synchronizedint generateNumber (){

       queueNumber.add(lastNumber);

       returnlastNumber++;

    }

   

    //提取最前面的号码去办理业务

    public synchronizedint fetchNumber(){

       if(queueNumber.size()>0)

           returnqueueNumber.remove(0);

       else

           return 0;    

    }

}

 

 服务窗口:

服务窗口中有一个开始服务的方法,这个方法里面封装了3个线程,分别是为普通客户快速客户和VIP客户服务的窗口.每个窗口通过NumberMachine来获取要服务的号码普通窗口如果获取到了要服务的号码,就会随机产生服务用时,并且打印出来如果没有获取到号码,就休息1快速窗口和VIP窗口也要获取号码,如果没有获取到对应的号码就会去获取普通客户的号码 .为了知道获取到哪种类型的客户就要用枚举来限定3种类型枚举中的对象分别是:

COMMON , EXPRESS, VIP

import java.util.Random;

import java.util.concurrent.Executors;

 

publicclass ServiceWindow {

    private CustomerType type = CustomerType.COMMON;

    privateintwindowId = 1; // 窗口号

 

    publicvoid setType(CustomerType type) {

       this.type = type;

    }

 

    publicvoid setWindowId(int windowId) {

       this.windowId = windowId;

    }

 

    publicvoid start() {

 

       Executors.newSingleThreadExecutor().execute(new Runnable() {

 

           @Override

           publicvoid run() {

              // TODO Auto-generated method stub

              // 通过号码机取号

              while (true) {

                  switch (type) {

                  caseCOMMON:

                     commonService();

                     break;

                  caseEXPRESS:

                     expressService();

                     break;

                  caseVIP:

                     vipService();

                     break;

                  }

              }

           }

       });

    }

 

    //普通服务窗口

    privatevoid commonService() {

       String windowName = "第" + windowId + "号" + type + "窗口"; // 窗口名

       System.out.println(windowName + "正在开始获取普通服务!");

       Integer serviceNumber = NumberMachine.getInstance() // 取号

              .getCommonManager().fetchNumber();

       if (serviceNumber != null) { // 如果取到号码

           System.out.println(windowName + "正在为" + serviceNumber + "号" + type

                  + "客户服务~!!");

           int costTime = new Random().nextInt(9000) + 1000;

           try {

              Thread.sleep(costTime);

           } catch (InterruptedException e) {

              // TODO Auto-generated catch block

              e.printStackTrace();

           }

           System.out

                  .println(windowName + "为普通客户服务,一共耗时 : ( " + costTime/1000 + " ) 秒!!");

       } else {

           System.out.println(windowName + "没有获取到普通服务,休息1秒!");

           try {

              Thread.sleep(1000);

           } catch (Exception e) {

              // TODO: handle exception

              e.printStackTrace();

           }

       }

    }

   

    //快速服务窗口

    privatevoid expressService(){

       String windowName="第"+windowId+"号"+type+"窗口";

       //取号

       System.out.println(windowName + "正在开始获取普通服务!");

       Integer serviceNumber=NumberMachine.getInstance().getExpressManager().fetchNumber();

       if(serviceNumber!=null){

           System.out.println(windowName+"正在为"+type+"客户服务");

           try {

              Thread.sleep(1000);

           } catch (Exception e) {

              // TODO: handle exception

           }

           System.out.println(windowName+"为"+type+"客户服务共用时 : ( 1 )秒!!");

       }else{

           System.out.println(windowName+"没有获取到"+type+"业务.");  //当没有获取到快速服务的时候,就去获取普通服务

           commonService();

       }

    }

 

    //VIP 服务窗口

    privatevoid vipService(){

       String windowName="第"+windowId+"号"+type+"窗口";

       System.out.println(windowName + "正在开始获取普通服务!");

       Integer serviceName=NumberMachine.getInstance().getVIPManager().fetchNumber();

       if(serviceName!=null){

           System.out.println(windowName+"正在为"+type+"客户服务!");

           try {

              Thread.sleep(1000);

           } catch (InterruptedException e) {

              // TODO Auto-generated catch block

              e.printStackTrace();

           }

           System.out.println(windowName+"为"+type+"客户服务共用时 : ( 1 ) 秒");

          

       }else{

           System.out.println(windowName+"没有获取到"+type+"业务.");

           commonService();

       }

    }

}

  

主函数:

要在主函数中创建 4个普通窗口 , 1个快速窗口和1VIP窗口,还要通过线程来按照一定时间创建客户.

import java.util.concurrent.Executors;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

 

publicclass MainClass {

    publicstaticvoid main(String[] args) {

   

       //不同客户出现的频率(时间单位为秒)

       finalint  com=1;

       finalint  express=3;

       finalint  vip=6;

      

       //创建普通服务窗口

       for (int i = 1; i < 5; i++) {

           ServiceWindow common=new ServiceWindow();

           common.setType(CustomerType.COMMON);

           common.setWindowId(i);

           common.start();

       }

      

       //创建快速服务窗口

       ServiceWindow expressWin = new ServiceWindow();

       expressWin.setType(CustomerType.EXPRESS);

       expressWin.start();

      

        //创建VIP服务窗口

       ServiceWindow vipWin = new ServiceWindow();

       vipWin.setType(CustomerType.VIP);

       vipWin.start();

      

      

       //创建普通客户

       Executors.newScheduledThreadPool(1).scheduleAtFixedRate(

              new Runnable(){

 

                  @Override

                  publicvoid run() {

                     // TODO Auto-generated method stub

                     Integer serviceNumber=NumberMachine.getInstance().getCommonManager().generateNumber();

                     System.out.println("第"+serviceNumber+"普通客户等待服务!");

                  }

                 

              },

              0,

              com,

              TimeUnit.SECONDS

              );

      

       //创建快速客户

       Executors.newScheduledThreadPool(1).scheduleAtFixedRate(

              new Runnable(){

 

                  @Override

                  publicvoid run() {

                     // TODO Auto-generated method stub

                     Integer serviceNumber=NumberMachine.getInstance().getExpressManager().generateNumber();

                     System.out.println("第"+serviceNumber+"快速客户等待服务!");

                  }

                 

              },

              0,

              express,

              TimeUnit.SECONDS

              );

      

       //创建VIP客户

       Executors.newScheduledThreadPool(1).scheduleAtFixedRate(

              new Runnable(){

                 

                  @Override

                  publicvoid run() {

                     // TODO Auto-generated method stub

                     Integer serviceNumber=NumberMachine.getInstance().getVIPManager().generateNumber();

                     System.out.println("第"+serviceNumber+"VIP客户等待服务!");

                  }

              },

              0,

              vip,

              TimeUnit.SECONDS

       );

    }

}

 

  

总结:

1.关于synchronized

通过 private 关键字来保证数据对象只能被方法访问。在多线程的情况下,由于同一进程的多个线程共享同一片存储空间,在带来方便的同时,也带来了访问冲突这个严重的问题,synchronized 方法控制对类成员变量的访问:每个类实例对应一把锁,每个 synchronized 方法都必须获得调用该方法的类实例的锁方能执行,否则所属线程阻塞,方法一旦执行,就独占该锁,直到从该方法返回时才将锁释放,此后被阻塞的线程方能获得该锁,重新进入可执行状态。这种机制确保了同一时刻对于每一个类实例,其所有声明为 synchronized 的成员函数中至多只有一个处于可执行状态(因为至多只有一个能够获得该类实例对应的锁),从而有效避免了类成员变量的访问冲突(只要所有可能访问类成员变量的方法均被声明为 synchronized)。
简单的说:用Synchronized修饰的方法要访问同一个资源时,只会执行其中的一个,直到该方法访问完后释放了该资源,解除该锁,下一个方法可以访问了。
缺陷:如果声明中包含一个线程类的run(),由于线程的特点,该方法在进程的周期中会一直运行,一直保持锁定,那么该类中其他的synchronized方法就一直无法调用需要访问的资源。之后引入了sychronized块。

2.单例设计
教程中提到由于号码管理器在整个系统中始终只有一个,因此需要设计成单例。
首先什么叫单例,单例的作用和创建方法
在我们的Java应用程序中,随着应用程序的运行会创建出很多对象。但有时候我们希望在创建某类对象时,无论创建多少次该类对象只有一份在内存中。这就是单例模式。如果我们要实现单例模式首先要保证构造函数私有化,即不允许用户随意调用我本类的构造函数,因为只要通过new操作创建对象,必定要在堆中开辟空间,这样就无法实现单例了。
简单的说,就是为了保证在程序运行的过程中全局只有一个该类的实例对象;创建方法是把构造方法私有化。
进过查资料,疑惑。NumberMachine类单例是为了保证该类对象只有一个。本人是这么理解的,表示的是号码机器一次自能给一个人取号。还有的疑问是关于在numberMachine类内new3个numberManager对象。google,baidu不够人性化。

3.线程池
线程池的作用:

 线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。
根据系统的环境情况,可以自动或手动设置线程数量,达到运行的最佳效果;少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量,其他线程排队等候。一个任务执行完毕,再从队列的中取最前面的任务开始执行。若队列中没有等待进程,线程池的这一资源处于等待。当一个新任务需要运行时,如果线程池中有等待的工作线程,就可以开始运行了;否则进入等待队列。
为什么要用线程池:
1.减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任务
2.可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止因为因为消耗过多的内存,而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存,线程开的越多,消耗的内存也就越大,最后死机)。

java中util包中有一个Execute接口。其下面的子类接口中有各种控制线程操作的方法。
1、newFixedThreadPool创建一个定长的线程池,每当提交一个任务就创建一个线程,直到达到池的最大长度。 2、newCachedThreadPool创建一个可缓存的线程池,如果当前线程池的长度超过了处理的需要时,它可以灵活地回收空闲的线程,当需求增加时,它可以灵活地增加新的线程,不会对池的长度做任何限制。 3、newSingleThreadExecutor创建一个单线程化的Executor,只创建唯一的工作者线程来执行任务,如果这个线程异常结束,会有另一个取代它,保证顺序执行。 4、newScheduleThreadPool创建一个定长的线程池,而且支持定时的以及周期性的任务执行,类似于Timer。 5、newFixedThreadPool和newCachedThreadPool返回通用目的的ThreadPoolExecutor实例。直接使用ThreadPoolExecutor也能创建更加专有的的Executor。

 

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    COMSOL变压器模型:时域与频域分析及磁致伸缩、噪声和洛伦兹力的多物理场仿真

    内容概要:本文详细介绍了如何使用 COMSOL Multiphysics 对变压器进行时域和频域分析,探讨了磁致伸缩、噪声和洛伦兹力的影响。文中通过具体的代码示例展示了如何设置时域和频域的边界条件,定义磁致伸缩系数,计算洛伦兹力,并通过多物理场耦合模拟变压器的振动和噪声。此外,还讨论了一些常见的仿真技巧和注意事项,如相位对齐、材料非线性特性和边界条件设置等。 适合人群:从事电力系统研究、变压器设计和仿真的工程师和技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解变压器内部物理机制及其对外界因素响应的专业人士。通过掌握这些方法,可以优化变压器设计,减少噪声,提升电力系统的稳定性和可靠性。 其他说明:文章不仅提供了理论背景,还给出了实用的代码片段和仿真技巧,帮助读者更好地理解和应用 COMSOL 进行变压器建模。

    2001-2022年分析师盈余预测质量,分析师预测偏差-误差和分析师预测分歧度(方法一)

    分析师预测偏差/分析师预测误差/分析师预测准确度/分析师盈余预测误差/分析师盈余 预测准确度 分析师预测分歧度/分析师盈余预测分歧度 方法一,分母为实际每股盈余( 此帖) 方法一,分母为实际每股盈余 分析师预测偏差(FERROR)是指分析师的盈 余预测值与实际盈余值的平均偏差 分析师预测分歧度(FDISP1和FDISP2)是 指每个分析师最近一次盈余预测值的标准差 本文参考周国开等的度量方法,首先剔除了分 析师预测公布日晚于年报公布日的样本,如果同一分析师在一年内对同一家公同发布了多份 预测,则仅保留该分析师在那年的最后一次预测值样本;其次剔除了每股实际收益和每股预 测收益缺失的样本;最后运用公式(1)和公式度量分析师预测偏差,运用公式(2)和公 式(3)度量分析师预测分歧度。 其中: FEPSit为i公司当年的分析师预测每股 盈余 Mean(FEPSi,t)为公司i第t年的所有证券分析师最近一次每股盈余预 测的平均值 Std(FEPSi,t)为公司i第t年的所有证券分析师最近一次每股盈 余预测的标准差 MEPSit为i公司当年的实际每股盈余 样本选择:全部A股200 1-2022年数

    永磁同步电机滑模观测器无感控制技术解析及其应用

    内容概要:本文深入探讨了永磁同步电机(PMSM)滑模观测器无感控制技术。首先介绍了滑模观测器的基本原理,通过构建观测器估计电机的状态变量,特别是转子位置和速度。文中展示了滑模观测器的C语言和MATLAB代码实现,详细解释了滑模控制律、符号函数的作用以及如何通过滑模面获取转子位置和速度。接着讨论了滑模观测器在实际应用中的优缺点,如低成本、高可靠性和抗扰动能力强,但也存在抖振等问题。针对这些问题,提出了改进措施,如引入滤波器和平滑处理方法。最后,通过具体案例展示了滑模观测器在工业现场的实际效果,强调了其在复杂环境下的稳定性和鲁棒性。 适合人群:从事电机控制系统研究与开发的技术人员,尤其是对永磁同步电机无感控制感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于需要高精度、低成本电机控制的场合,如电动汽车、智能家居等领域。目标是掌握滑模观测器的工作原理和技术实现,提高电机控制系统的性能和可靠性。 其他说明:本文提供了详细的代码示例和调试技巧,帮助读者更好地理解和应用滑模观测器技术。同时,文中还分享了一些实际工程中的经验和教训,有助于解决实际问题。

    电机设计领域:基于Ansys Maxwell与OptiSlang的永磁同步电机多目标尺寸优化解决方案

    内容概要:本文详细介绍了利用Ansys Maxwell和OptiSlang进行永磁同步电机多目标尺寸优化的方法和技术细节。首先,通过参数化建模将电机的关键尺寸(如磁钢宽度、槽开口宽度、气隙长度)设为变量,实现自动化调整。接着,利用OptiSlang设置多目标优化,包括最小化转矩脉动、最大化效率以及最小化有效材料质量,并加入必要的约束条件(如平均转矩和温升)。文中展示了具体的优化流程,包括参数空间采样、参数耦合设置、异常处理等。此外,还讨论了一些实际应用中的注意事项,如参数范围的安全余量、网格剖分的稳定性等。最终,通过帕累托前沿分析得到了多个优化设计方案,验证了多参数联动优化的有效性和优越性。 适合人群:从事电机设计、电磁场仿真、优化算法等领域工作的工程师和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要对永磁同步电机进行多目标尺寸优化的设计项目,旨在提高电机性能(如效率、转矩)、降低成本、优化材料使用等。 其他说明:文章提供了丰富的实战经验和技巧,帮助读者更好地理解和应用多目标优化方法。同时,强调了参数化建模和多参数联动的重要性,避免了传统单目标优化的局限性。

    【服务机器人技术】Castle-X底盘及多模块安装调试:涵盖智能导览、紫外消杀、机械臂与物联网模块的详细操作指南

    内容概要:本文档详细介绍了服务机器人各个模块的安装与调试方法,主要包括Castle-X机器人底盘、智能导览模块、紫外消杀模块、智能机械臂模块和物联网模块。其中,Castle-X机器人底盘作为核心部分,其结构分为驱动执行系统、环境感知系统和电气系统,文档详细描述了各系统的组成及其测试方法,如激光雷达、超声波传感器、防碰撞传感器等的测试步骤和数据可视化操作。对于其他模块,文档也提供了具体的安装步骤和调试命令,如智能导览模块的红外测温传感器和2D摄像头测试,紫外消杀模块的开启与关闭,智能机械臂模块的2D摄像头测试,以及物联网模块的网络配置和控制命令。 适合人群:从事服务机器人开发的技术人员,尤其是具有一定ROS基础和硬件安装经验的研发人员。 使用场景及目标:①帮助技术人员掌握服务机器人各模块的安装与调试方法;②通过实际操作,熟悉Castle-X机器人底盘及其他模块的功能测试和数据读取;③提高对机器人各传感器和执行器的理解,为后续开发打下坚实基础。 阅读建议:由于文档涉及大量具体的操作命令和测试步骤,建议读者在阅读过程中结合实际设备进行操作,以便更好地理解和掌握相关知识。同时,对于ROS话题和消息类型的理解有助于更高效地完成调试任务。

    光伏系统MPPT策略切换模型:扰动与模糊控制结合提升能量转换效率

    内容概要:本文探讨了一种创新的最大功率点跟踪(MPPT)策略切换模型,旨在解决光伏系统中动态响应速度与稳态精度之间的矛盾。该模型将大步长扰动观察法与模糊控制相结合,形成动静结合的分段策略。在动态变化阶段,采用大步长扰动以快速响应环境变化;在稳态阶段,则运用模糊控制进行精确调节。文中提供了详细的Python代码示例,展示了如何实现这两种控制方式及其切换机制。此外,还讨论了实际应用中的挑战和解决方案,如自适应窗口大小、模糊控制输出范围匹配等问题。实验结果显示,相比传统方法,该混合策略能够显著提高响应速度并减少功率波动。 适合人群:从事光伏系统研究和技术开发的专业人士,尤其是关注MPPT算法优化的研究人员和工程师。 使用场景及目标:适用于需要高效能量转换的各种光伏发电应用场景,特别是那些面临环境突变的情况。主要目标是提高光伏系统的发电效率,确保其在不同条件下都能稳定运行。 其他说明:文中提到的所有代码均已开源,可供读者进一步研究和改进。同时强调了硬件适配性和参数调整的重要性,提醒使用者根据实际情况灵活配置相关参数。

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