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例举数据挖掘领域的十大挑战性问题

 
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Developing a Unifying Theory of Data Mining(发展一个统一的数据采集方法)

 

Scaling Up for High Dimensional Data/High Speed Streams (放大的多维数据/高速流)

 

Mining Sequence Data and Time Series Data  (采集序列数据和时序数据)

 

Mining Complex Knowledge from Complex Data (从复杂数据采集复杂知识)

 

Data Mining in a Network Setting (在网络下的数据采集)

 

Distributed Data Mining and Mining Multi-agent Data(分布式的数据采集和采集多用户数据)

 

Data Mining for Biological and Environmental Problems (生物、环境问题的数据采集)

 

Data-Mining-Process Related Problems (数据采集过程相关问题)

 

Security, Privacy and Data Integrity (安全、隐私和数据完整性)

 

Dealing with Non-static, Unbalanced and Cost-sensitive Data(处理非静态、非平衡和成本高的数据)

 

 

 

 

 

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