chenwq
- 浏览: 562900 次
- 性别:
- 来自: 济南
-
最新评论
-
brandNewUser：
楼主你好，问个问题，为什么我写的如下的：JobConf pha ...
Hadoop ChainMap -
Molisa：
Molisa 写道mapred.min.split.size指 ...
Hadoop MapReduce Job性能调优——修改Map和Reduce个数 -
Molisa：
mapred.min.split.size指的是block数， ...
Hadoop MapReduce Job性能调优——修改Map和Reduce个数 -
heyongcs：
请问导入之后，那些错误怎么解决？
Eclipse导入Mahout -
a420144030：
看了你的文章深受启发，想请教你几个问题我的数据都放到hbase ...
Mahout clustering Canopy+K-means 源码分析
相关推荐
### Python运用K-means聚类算法进行客户分群的实现详解 #### 一、背景与问题陈述 在当今商业环境中，了解客户群体特征对于制定有效的市场策略至关重要。本篇文章将探讨如何利用Python中的K-means聚类算法对超市...
K-Means聚类算法是一种广泛应用的无监督学习方法，主要用于数据的分组或分类。在C#中实现K-Means，可以帮助开发者在各种数据分析和机器学习项目中进行数据处理。以下是关于K-Means聚类算法及其C#实现的关键知识点： ...
为了加快收敛速度、提高聚类质量，利用主动策略改进并行重叠K-means聚类算法，简称AI_POKM（Active Improved Parallel Overlapping K-means Cluster）算法。 AI_POKM算法可以解决POKM算法的缺陷，提高聚类效率和...
本文介绍了一种基于MapReduce的并行近似SS-ELM算法，该算法专为处理大规模数据集而设计。SS-ELM算法是半监督的ELM(极端学习机)算法，其前身ELM算法由于其优越的泛化性能和学习速度，在大数据处理领域获得了广泛关注...
K-Means聚类算法是一种广泛应用的无监督学习方法，常用于数据的分组或分类。在MATLAB中实现K-Means算法可以帮助我们对大量数据进行有效的分析和理解。以下将详细介绍K-Means算法的基本原理、MATLAB实现过程以及相关...
k-均值（k-Means）算法是一种经典的聚类分析方法，在数据挖掘和机器学习领域广泛应用。它通过迭代过程将数据集中的样本点分配到预先设定的k个聚类中，目标是使得每个聚类内部的样本点尽可能相似，而不同聚类之间的...
提出基于主成分分析和K-means聚类的平行坐标（PCAKP,principal component analysis and k-means clustering parallel coordinate）可视化方法。该方法首先对多维数据采用主成分分析方法进行降维处理，其次对降维后的...
《K-Means 并行实现与扩展：Python 中的 k-means-parallel 框架解析》 在机器学习领域，K-Means 是一种广泛使用的无监督聚类算法，用于将数据集中的样本点分配到预先设定的K个类别中。然而，随着数据量的增加，传统...
为了解决这些问题，研究人员提出了一种新的方法——基于并行遗传算法(Parallel Genetic Algorithm, PGA)的K-means聚类算法。这种方法结合了K-means算法的高效性和并行遗传算法的全局优化能力，从而能够更好地处理...
平行k均值FMI（Parallel K-Means with FMI）是一种优化的聚类算法，它结合了传统的k均值算法和互信息（Mutual Information, MI）的概念，旨在提高聚类效果和处理大数据集时的效率。在IT行业中，聚类是数据挖掘中的一...
Through analyzing the mechanism of ELM algorithm, an efficient parallel ELM for regression is designed and implemented based on MapReduce framework, which is a simple but powerful parallel progr
Parallel two-step phase-shifting interferometry for microscopy is presented, and the recording condition for generalized two-step phase-shifting interferometry is discussed. A 45 degrees tilted cube ...
Parallel Based on Cloud Computing to Achieve Large Data Sets Clustering
拷贝jmeter-parallel-0.9.jar到Jmeter/lib/ext上。 启动Jmeter。 根据需要添加Parallel Controller： 1）在Jmeter的线程组下面的逻辑控制器，选择bzm并行控制器； 2）把浏览器或者wireShark观察到的同一批次的并发...
K-Means Mapper 在 MapReduce 框架中负责处理数据映射任务。它在初始化时读取上一次迭代产生的或初始的聚类中心。对于每个输入数据点，Mapper 计算其与所有聚类中心的距离，然后将其归入距离最近的聚类，并输出聚类 ...
parallel-studio-xe-2019u4-install-guide-lin.pdf parallel-studio-xe-2019u4-install-guide-lin.pdf parallel-studio-xe-2019u4-install-guide-lin.pdf parallel-studio-xe-2019u4-install-guide-lin.pdf