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brandNewUser:
楼主你好,问个问题,为什么我写的如下的:JobConf pha ...
Hadoop ChainMap -
Molisa:
Molisa 写道mapred.min.split.size指 ...
Hadoop MapReduce Job性能调优——修改Map和Reduce个数 -
Molisa:
mapred.min.split.size指的是block数, ...
Hadoop MapReduce Job性能调优——修改Map和Reduce个数 -
heyongcs:
请问导入之后,那些错误怎么解决?
Eclipse导入Mahout -
a420144030:
看了你的文章深受启发,想请教你几个问题我的数据都放到hbase ...
Mahout clustering Canopy+K-means 源码分析
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这个过程涉及到两个关键组件:WEKA和libsvm,以及它们之间的集成方法。 首先,WEKA(Waikato Environment for Knowledge Analysis)是一款开源的数据挖掘工具,广泛用于机器学习和数据挖掘任务。它提供了丰富的算...
1.解压wlsvm.zip在lib目录下得到 libsvm.jar和wlsvm.jar两个文件,将其拷贝到weka安装目录下 2.修改位于weka安装目录下的RunWeka.ini文件 修改cmd_default=javaw -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -...
当要在Weka中利用Libsvm的性能时,我们需要将Libsvm集成到Weka环境中。这通常涉及到将Libsvm的Java类库(jar文件)添加到Weka的工作流程中。在这个案例中,我们有两个关键的jar文件:libsvm.jar和wlsvm.jar。 1. ...
文件名“LibSVM”很可能包含了集成LibSVM到Weka所需的所有类和资源。这可能包括了LibSVM的Java接口、预处理和后处理工具、以及可能的示例代码或配置文件。用户需要正确地解压和导入这些文件到Weka的工作环境中,才能...
**标题解析:** "weka-添加libsvm" 指的是在WEKA这个数据挖掘工具中集成libsvm库的过程。WEKA是一个流行的开源数据挖掘软件,它提供了各种机器学习算法,包括分类、聚类、关联规则等。而libsvm(Library for Support...
【标题】"WEKA运行libsvm的wlsvm.jar"涉及的主要知识点是数据挖掘工具WEKA与支持向量机(SVM)库libsvm的集成,特别是如何在WEKA环境中使用第三方扩展wlsvm.jar。 首先,WEKA(Waikato Environment for Knowledge ...
`wlsvm.zip`中的`wlsvm.jar`则是一个特定的Weka扩展,它提供了一个接口来集成LibSVM,使得用户可以在Weka的工作流中方便地使用LibSVM的算法。这个扩展已经过测试,确保了与Weka的兼容性,并附带了使用说明,可以帮助...
LibSVM的优势在于其高效、灵活且易于集成到各种系统中。 在Weka 3.8中导入LibSVM,首先你需要确保已经下载了LibSVM的Java接口。通常,这个接口包含一组JAR文件,这些文件需要被添加到Weka的类路径中,以便Weka能够...
WEKA 下的 LIBSVM 集成指南 WEKA 是一个数据挖掘平台,提供了大量的分类器和回归算法,包括支持向量机(SVM)。LIBSVM 是一个流行的 SVM 软件包,提供了快速有效的 SVM 模式识别与回归功能。然而,在 WEKA 中使用 ...
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3. wlsvm.jar:如前所述,这很可能是Weka为了集成LibSVM而编译的特定库,使得用户可以通过Weka的API调用LibSVM的功能。 整合这三个文件,用户可以在Java项目或者Weka的GUI中实现以下操作: - 数据预处理:利用Weka...
weka和libsvm和wlsvm的jar包下载,可以在weka中集成后两者进行svm分类
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Weka集成此库,使得开发者可以在Weka中直接使用SVM算法。 10. java-cup.jar:Java CUP是一个用于解析的Java工具,可能在Weka中用于解析和构建语法树,处理输入的命令或配置文件。 以上就是Weka开发过程中可能需要...
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WEKA支持多种编程语言和数据格式,包括ARFF、CSV、LibSVM、C4.5等。WEKA的一个显著特点是其模块化和可扩展性,这允许用户利用基础学习算法和工具集构建复杂的数据挖掘流程,并且可以通过API、插件机制和设备自动将新...