生产者/消费者模型
有了信号量这个利器,我们就可以处理比较复杂的线程同步模型了。
首先,我们来看一个比较简单的生产者/消费者模型。还是以Java代码为例。
public static final Object signal = new Object();
public static final char[] buf = new char[1024]; // 需要同步访问的共享资源
// 生产者代码
… produce() {
for(… ) { // 循环执行
synchronized(signal){
// 产生一些东西,放到 buf 共享资源中
signal.notify(); //然后通知消费者
signal.wait(); // 然后自己进入signal待召队列
}
}
}
// 消费者代码
… consume() {
for(… ) { // 循环执行
synchronized(signal){
signal.wait(); // 进入signal待召队列,等待生产者的通知
// 读取buf 共享资源里面的东西
signal.notify(); // 然后通知生产者
}
}
}
上述的生产者/消费者模型的实现非常简单,只用了一个信号量signal。这只是一段示意代码。
实际上的生产者/消费者模型的实现可能非常复杂。可以引入buf已满或者已空的判断,可以引入更多的信号量,也可以引入一个环状的buf链。但那些都是性能优化方面的工作,基本的信号量工作方式还是不变的。
生产者/消费者模型是典型的Coroutine。而且,当消费者或者生产者线程进入待召队列的时候,当前的运行栈状态就暂时保存在系统当中,这种状况又是典型的Continuation。
因此,我们完全可以用信号量机制自己实现Coroutine和Continuation。其实,那些在语法层面上支持Coroutine和Continuation的语言,内部实现原理也是采用类似的信号量同步机制。
分享到:
相关推荐
ruoyi-vue-pro-vben 芋道管理后台,基于 vben 最新版本,最新的 vue3 vite4 ant-design-vue 4.0 typescript 语法进行重构开发,支持 springboot3 springcloud 版本
那些年,与你同分同位次的同学都去了哪里?全国各大学在四川2020-2024年各专业最低录取分数及录取位次数据,高考志愿必备参考数据
yolo系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值
该项目是一个基于Java语言开发的水果管理系统设计源码,包含53个文件,其中包括30个Java源文件、13个XML配置文件、6个JAR包文件、1个Git忽略文件、1个属性文件以及1个SQL脚本文件。此系统旨在用于期末答辩展示,展示了开发者对Java编程和系统设计的深入理解。
java回顾、知识整理、拾遗、面试_java-review
mysql主从复制用struts2,spring,hibernate框架,搭建在线考试系统。网站支持(1)老师创建题库,创建题目,查看题目对题目进行增删改,发布考试(选择考试难中易比例),批改学生试卷,查看学生成绩。(.zip
一个基于Go语言实现的搜索引擎项目资源
那些年,与你同分同位次的同学都去了哪里?全国各大学在四川2020-2024年各专业最低录取分数及录取位次数据,高考志愿必备参考数据
基于grpc开发的跨语言的交互系统,集成BCS,Brower
那些年,与你同分同位次的同学都去了哪里?全国各大学在四川2020-2024年各专业最低录取分数及录取位次数据,高考志愿必备参考数据
那些年,与你同分同位次的同学都去了哪里?全国各大学在四川2020-2024年各专业最低录取分数及录取位次数据,高考志愿必备参考数据
那些年,与你同分同位次的同学都去了哪里?全国各大学在四川2020-2024年各专业最低录取分数及录取位次数据,高考志愿必备参考数据
基于go语言,使用gocv和socket实现摄像头视频传输项
apache-seatunnel-web-1.0.2
内容概要:本篇文章主要介绍了如何在VMware虚拟化平台上搭建并配置QNX Neutrino实时操作系统的步骤方法。文章首先给出了获取必要的安装文件来源,然后逐步指导用户如何完成QNX在虚拟机中的安装过程以及相关网络参数配置,包括选择适当的网络模式来实现宿主机器与QNX虚拟机之间的通信,具体为设置NAT模式或者桥接模式下的网络参数,如指定静态或动态获取IP地址的方法。 适用人群:对嵌入式开发感兴趣的技术人士,尤其是需要在Linux环境下开展工作的程序员和系统工程师。 使用场景及目标:通过详细的操作指南帮助初学者快速掌握在Windows或Linux主机上利用虚拟机搭建QNX Real-Time Operating System开发环境的基础技能,能够实现在该环境中运行简单的C/C++应用程序。 其他说明:本文不仅适用于QNX初学者作为入门引导资料,也为经验丰富的开发者提供了有关于特定环境配置的重要参考。由于涉及到的具体细节比较多,读者最好边操作边对照文章内容进行练习。同时要注意保持最新版本的虚拟化平台客户端和服务端程序以确保兼容性和稳定性。
stm32中dma结合ad的使用
yolo系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值
低全球变暖潜能值 (GWP) 制冷剂.docx
那些年,与你同分同位次的同学都去了哪里?全国各大学在四川2020-2024年各专业最低录取分数及录取位次数据,高考志愿必备参考数据
ubuntu