用Perl插入数据到mysql发现查询某一ip是否在IP表中存在耗时特别多,代码如下:
$sql_checkIp = "select ip_id from `ip` where ip_address = '$ip_address'";
$sth = $dbh->prepare($sql_checkIp);
$sth->execute;
while (@data = $sth->fetchrow_array()) {
#print "data is : $data[0]\n";
$ip_id = $data[0];
}
对200M的数据测试,整个程序耗时13h40m36s,其中这部分耗时13h37m43s,占到了99.648%
表的结构很简单,如下:
CREATE TABLE `ip` (
`ip_id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`ip_address` char(20) character set latin1 NOT NULL,
`port` int(11) default NULL,
`city_id` int(11) default '0',
`country_id` int(11) default '0',
`item_id` int(11) default '0',
`client` char(20) character set latin1 default NULL,
`percentage` int(11) NOT NULL default '0',
`insert_time` timestamp NULL default CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`ip_id`),
KEY `index_ip_ipId` (`ip_id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=765970 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT;
对ip_id,ip_address建立索引,实现的功能大体是:从IP表中查询某一ip_1是否在IP表中出现,IP现在有6,609,867数据,可能按照每天32,363条的速率增长。
向各位请教,是什么原因导致了效率低下???
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