经验管理与量化管理

经验管理是依赖于管理者的经验判断，选择、实施各种措施以达成管理目标的管理方式。管理者的经验有丰富与匮乏的区别，经验也有其适用的范围，有时正确，有时又可能错误。正如我们去看中医大夫，有的大夫经验丰富，很容易就能对症下药，对症后见效很快，但是有时也看不准，如果不对症，则吃了3天后可以进行调整，如果调整仍然不到位，说明经验失效了，这个病不是这个大夫所能应对的。有的大夫经验不够，难以对症下药，下药后见效慢或者无效。中医看病也有其一套推理的规则，这套规则可以称为经验法则、启发式规则或统计推断，从A推理出B，并非是100%成立，是一种可能，或者是很可能，是一种概率比较大的事件。经验管理也是同理。

量化管理是依赖于各种度量数据推导出管理结论，识别出管理的措施以达成管理目标的管理方式。实施量化管理时根据现象度量出对现象的数字刻画，从这些数字之间的关系中推导出背后的道理，从而识别出管理的措施，这种推理是一种确定性推理。正如我们去看西医大夫，大夫往往让你去做各种化验，通过各种检查手段得到一个具体的象或数字，定位到病因，确定你的病症，然后实施各种治疗方案。在病症、治疗方案的确定方面虽然也有经验的区别，但是总体来讲，各个大夫的诊断是相差不大的，误判的概率比较小。

经验管理简单有效，适合于需要快速响应、并具有经验丰富管理者的场景。量化管理成本高，科学，准确，适合于高水平高质量需求的场景。企业及项目应该根据其当前的情况选择采用哪种管理的模式，也可以将二者结合起来实施。

在CMMI的模型中，CMMI2级要求了MA过程域，要积累度量数据，此时并非要求对所有的过程都一定要积累度量数据，是由项目经理进行判断的，是由管理的需求决定的。在CMMI3级中，要求组织级定义统一的度量元，在项目组进行采集，并在组织级进行统计分析。而在4-5级中，则要求了对这些度量数据要进行过程稳定性分析与控制，并建立与组织级目标相关的过程性能模型，但是也并非要求一定是对所有的过程都要如此，也是目标驱动的，也就是说即使达到了CMMI的4-5级也并非所有的过程都是量化管理的，而是有选择的，有的过程是量化管理的，有的过程也可能是经验管理的。量化管理也有不同的严格等级，有的是建模的，有的过程是不建模，只是通过简单分析度量数据实施项目管理的。