秦朝古月
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最新评论
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Mybeautiful：
碰到同样问题，谢谢分享。
Android shape中的padding无效 -
finger：
还有 Open3.capture 系列 和 Open3.pop ...
读《The Ruby Way》之运行外部程序 -
qianguming：
在eclipse中怎么配置的啊
Cannot run program jad -
luckyfenfen：
解决了我的问题，谢谢啦~
MySQL Plugin 'InnoDB' init function returned error. -
shasha_god：
请问一下，yum install zlib-devel
yu ...
在CentOS上安装git
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内容概要：本文详细介绍了如何使用Python进行物流数据的爬取、清洗、分析和可视化，并最终构建一个简单的Web查询系统。作者分享了多个实用的技术细节，包括使用requests和BeautifulSoup进行静态页面爬取，应对动态加载页面的策略，利用pandas进行数据清洗，以及通过seaborn、pyecharts等库进行数据可视化。此外，还展示了如何使用Flask快速搭建一个物流数据查询系统，提供了一个完整的实战案例。 适合人群：对Python编程有一定基础，希望深入学习数据爬取、清洗、分析和可视化的开发者和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要处理大量物流数据的企业和个人，帮助他们更好地理解和优化物流运营。具体目标包括提高数据获取效率、提升数据分析能力、增强决策支持系统的可视化效果。 其他说明：文中提供了大量的代码片段和实战技巧，强调了在实际项目中可能会遇到的问题及其解决方案。同时，作者还提到了一些高级应用的可能性，如机器学习预测快递时效等，鼓励读者进一步探索。
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内容概要：文章主要讲解了力扣763题——划分字母区间的解法。题目要求对字符串进行划分，使得每个字母只出现在一个子串中，并且这些子串是连续的。文中详细解释了算法的核心思想：从字符串的第一个字符开始，找到该字符最后一次出现的位置作为初始区间边界；然后遍历该区间内的所有字符，不断更新区间的右边界为当前字符最后出现位置的最大值，直到遍历结束，即得到一个完整的区间。最后通过示例代码演示了这一思路的具体实现方法，包括输入字符串、计算各字符最远出现位置、确定区间长度并输出结果等步骤。; 适合人群：对算法和数据结构有一定了解，特别是正在准备编程竞赛或面试的程序员。; 使用场景及目标：①理解划分字母区间的贪心算法思想；②掌握如何通过查找字符最后出现位置来构建不重叠的最优区间；③学习C++语言中字符串操作函数如rfind()的应用； 阅读建议：在阅读时应重点关注算法的设计思路及其背后的逻辑，同时注意代码细节，如循环条件、边界处理等，可以尝试自己动手实现一遍加深理解。