- 浏览: 258448 次
- 性别:
- 来自: 北京
文章分类
最新评论
-
no_studio:
期待实现SqlServer
发布异种数据库导入工具jmyetl-1.0.2 -
babydeed:
不错 再接再厉
发布异种数据库导入工具jmyetl-1.0.2 -
iihero:
niwtsew 写道贴个俺自己写的linux下的版本,其实没必 ...
命令行快速找出class文件所在的jar包 -
niwtsew:
说错,是strings不是string
命令行快速找出class文件所在的jar包 -
niwtsew:
贴个俺自己写的linux下的版本,其实没必要用7z,直接jar ...
命令行快速找出class文件所在的jar包
有关于MongoDB的资料现在较少,且大多为英文网站,以上内容大多由笔者翻译自官网,请翻译或理解错误之处请指证。之后笔者会继续关注MongoDB,并翻译“Developer Zone”和“Admin Zone”的相关内容,敬请期待下期内容。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。
它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:
*面向集合存储,易存储对象类型的数据。
*模式自由。
*支持动态查询。
*支持完全索引,包含内部对象。
*支持查询。
*支持复制和故障恢复。
*使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
*自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
*支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言。
*文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)
*可通过网络访问
所谓“面向集合”(Collenction-Orented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。
模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized dOcument Format)。
MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB
在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。
MongoDB把数据存储在文件中(默认路径为:/data/db),为提高效率使用内存映射文件进行管理。
安装:
Linux/OS X下:
1 建立数据目录
mkdir -p /data/db
2 下载压缩包
curl -O http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-latest.tgz
3 解压缩文件
tar xzf mongodb-linux-i386-latest.tgz
4 启动服务
bin/mongod run &
5 使用自带客户端连接
/bin/mongo
6 测试
db.foo.save( { a : 1 } )
db.foo.findOne()
windows下:
1 建立数据目录c:\data\db
2 下载压缩包,解压文件
3 启动服务
bin\mongod.exe run
4 自带客户端
bin\mongon.exe
在LINUX和WINDOWS系统下的使用大同小异,不同的地方主要是默认的数据存储目录。LINUX类系统下存放在/data/db下,而WINDOWS
会存放在C:\data\db下。可以在启动时使用--dbpath参数指定存储目录并启动。如:bin\mongod.exe --dbpath d:\data\mongo
常用启动参数:
run 直接启动。例:./mongod run
--dbpath 指定特定存储目录启动,若目录不存在则创建。例:./mongod --dbpath /var/data/mongo
--port 指定端口启动。例:./mongod --port 12345
停止MONGO服务:
方法1:服务端停止,可使用Ctrl+C
方法2:在客户端停止,可先连接客户端
./mongo
并使用命令
db.shutdownerver()
然后退出客户端
exit
使用JAVA语言操作MONGODB非常简单,只要将驱动文件加入到CLASSPATH中就可以使用。
1 建立连接
要建立MongoDB的连接,你只要指定要连接到的数据库就可以。这个数据库不一定存在,如果不存在,MongoDB会先为你建立这个
库。同时,在连接时你也可以具体指定要连接到的网络地址和端口。下面的是连接本机数据库的一些例子:
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.MongoAdmin;
Mongo db = new Mongo("mydb");
Mongo db = new Mongo("localhost", "mydb");
Mongo db = new Mongo("localhost", 27017, "mydb");
2 安全验证(非必选)
MongoDB服务可以在安全模式运行,此时任何客户端要连接数据库时需使用用户名和密码。在JAVA中可使用如下方法连接:
boolean auth = db.authenticate(userName, password);
如果用户名密码验证通过,返回值为true,否则为false
3 获取集合列表
每个数据库都存在零个或多个集合,需要时你可以获得他们的列表:
Set<String> colls = db.getCollectionNames();
for(String s : colls){
System.out.println(s);
}
4 获得一个集合
要获得某个特定集合,你可以指定集合的名字,并使用getCollection()方法:
DBCollection coll = db.getCollection("testCollection");
当你获取了这个集合对象,你就可以对数据进行增删查改之类的操作。
5 插入文档
当你获得了一个集合对象,你就可以把文档插入到这个对象中。例如,存在一个JSON式的小文档:
{
"name" : "MongoDB",
"type" : "database",
"count" : 1,
"info" : {
x : 203,
y : 102
}
}
请注意,这个文档包含一个内部文档。我们可以使用BasicDBObject类来创建这个文档,并且使用insert()方法方便地将它插入到集
合中。
BasicDBObject doc = new BasicDBObject();
doc.put("name", "MongoDB");
doc.put("type", "database");
doc.put("count", 1);
BasicDBObject info = new BasicDBObject();
info.put("x", 203);
info.put("y", 102);
doc.put("info", info);
coll.insert(doc);
6 使用findOne()查找集合中第一个文档
要查找我们上一步插入的那个文档,可以简单地使用findOne()操作来获取集合中第一个文档。这个方法返回一个单一文档(这是相对于使用DBCursor的find()操作的返回),这对于只有一个文档或我们刚插入第一个文档时很有用,因为此时并不需要使用光标。
DBObject myDoc = coll.findOne();
System.out.println(myDoc);
返回类似:
{
"_id" : "ac907a1f5b9d5e4a233ed300" ,
"name" : "MongoDB" ,
"type" : 1 ,
"info" : {
"x" : 203 ,
"y" : 102} ,
"_ns" : "testCollection"
}
注意_id和_ns元素是由MongoDB自动加入你的文档。记住:MongoDB内部存储使用的元素名是以“_”做为开始。
7 加入多种文档
为了做更多有趣的查询试验,让我们向集合中加入多种文档类型,象:
{
"i" : value
}
可以通过循环来实现
for(int i = 0; i < 100; i++){
coll.insert(new BasicDBObject().append("i", i));
}
注意我们可以在一个集合中插入不同类型的文档,这就是我们所说的“模式自由”(schema-free)。
8 统计文档数量
使用getCount()方法
System.out.println(coll.getCount());
9 使用光标(cursor)来获取全部文档
为了获取集合中的所有文档,我们可以使用find()方法。这个方法返回一上DBCursor对象,来允许我们将符合查询条件的文档迭代
出来。
DBCursor cur = coll.find();
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
10 在查询中获取单一文档
我们可以创建一个查询,并传递给find()方法来获取集合中所有文档的一个子集。例如,我们想要查询域名为"i",并且值为71的文档:
BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", 71);
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
11 使用条件查询获取集合
例如,我们想要查询所有i>50的文档:
BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 50));
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
当然,我们也可以做20 < i <= 30的查询
BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 20).append("$lte", 30));
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
12 创建索引
MongoDB支持索引,而且很容易在集合上增加索引。要创建索引,只需要指定要加索引的属性,并且指定升序(1)或降序即可(-1)。
coll.createIndex(new BasicDBObject("i", 1));
13 获取索引列表
List<DBObject> list = coll.getIndexInfo();
for(DBObject o : list){
System.out.println(o);
}
14 MongoDB管理函数
管理函数在com.mongodb.MongoAdmin类中定义。
例A:获取数据库列表
MongoAdmin admin = new MongoAdmin();
for(String s : admin.getDatabaseNames()){
System.out.println(s);
}
例B:获取数据库对象
Mongo m = admin.getDB("mydb");
例C:删除数据库
admin.dropDatabase("mydb");
15 用DBObject存储JAVA对象
MongoDB for JAVA驱动中提供了用于向数据库中存储普通对象的接口DBObject
例如,存在一个需要存储的对象类Tweet
public class Tweet implements DBObject{
/*...*/
}
可以使用如下代码:
Tweet myTweet = new Tweet();
myTweet.put("user", userId);
myTweet.put("message", message);
myTweet.put("date", new Date());
collection.insert(myTweet);
当一个文档从MongoDB中取出时,它会自动把文档转换成DBObject接口类型,要将它实例化为你的对象,需使用
DBCollection.setObjectClass()。
collection.setObjectClass(Tweet);
Tweet myTweet = (Tweet)collection.findOne();
16 JAVA驱动的并发性
JAVA的MongoDB驱动是线程安全的。如果你将它用在WEB服务中,可以创建它的一个单例,并在所有请求中使用它。
然而,如果你需要在一个会话(例如HTTP请求)中保证事务一致性,也许你会希望在这个会话中对驱动使用同一个端口。这仅仅在
请求量非常大的环境中,例如你经常会读取刚写入的数据。
为了这一点,你需要使用如下代码:
Mongo m;
m.restartStart();
// code.........
m.requestDone();
以上介绍了简单的mongoDB使用,更多信息请查阅MongoDB API for Java。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。
它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:
*面向集合存储,易存储对象类型的数据。
*模式自由。
*支持动态查询。
*支持完全索引,包含内部对象。
*支持查询。
*支持复制和故障恢复。
*使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
*自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
*支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言。
*文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)
*可通过网络访问
所谓“面向集合”(Collenction-Orented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。
模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized dOcument Format)。
MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB
在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。
MongoDB把数据存储在文件中(默认路径为:/data/db),为提高效率使用内存映射文件进行管理。
安装:
Linux/OS X下:
1 建立数据目录
mkdir -p /data/db
2 下载压缩包
curl -O http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-latest.tgz
3 解压缩文件
tar xzf mongodb-linux-i386-latest.tgz
4 启动服务
bin/mongod run &
5 使用自带客户端连接
/bin/mongo
6 测试
db.foo.save( { a : 1 } )
db.foo.findOne()
windows下:
1 建立数据目录c:\data\db
2 下载压缩包,解压文件
3 启动服务
bin\mongod.exe run
4 自带客户端
bin\mongon.exe
在LINUX和WINDOWS系统下的使用大同小异,不同的地方主要是默认的数据存储目录。LINUX类系统下存放在/data/db下,而WINDOWS
会存放在C:\data\db下。可以在启动时使用--dbpath参数指定存储目录并启动。如:bin\mongod.exe --dbpath d:\data\mongo
常用启动参数:
run 直接启动。例:./mongod run
--dbpath 指定特定存储目录启动,若目录不存在则创建。例:./mongod --dbpath /var/data/mongo
--port 指定端口启动。例:./mongod --port 12345
停止MONGO服务:
方法1:服务端停止,可使用Ctrl+C
方法2:在客户端停止,可先连接客户端
./mongo
并使用命令
db.shutdownerver()
然后退出客户端
exit
使用JAVA语言操作MONGODB非常简单,只要将驱动文件加入到CLASSPATH中就可以使用。
1 建立连接
要建立MongoDB的连接,你只要指定要连接到的数据库就可以。这个数据库不一定存在,如果不存在,MongoDB会先为你建立这个
库。同时,在连接时你也可以具体指定要连接到的网络地址和端口。下面的是连接本机数据库的一些例子:
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.MongoAdmin;
Mongo db = new Mongo("mydb");
Mongo db = new Mongo("localhost", "mydb");
Mongo db = new Mongo("localhost", 27017, "mydb");
2 安全验证(非必选)
MongoDB服务可以在安全模式运行,此时任何客户端要连接数据库时需使用用户名和密码。在JAVA中可使用如下方法连接:
boolean auth = db.authenticate(userName, password);
如果用户名密码验证通过,返回值为true,否则为false
3 获取集合列表
每个数据库都存在零个或多个集合,需要时你可以获得他们的列表:
Set<String> colls = db.getCollectionNames();
for(String s : colls){
System.out.println(s);
}
4 获得一个集合
要获得某个特定集合,你可以指定集合的名字,并使用getCollection()方法:
DBCollection coll = db.getCollection("testCollection");
当你获取了这个集合对象,你就可以对数据进行增删查改之类的操作。
5 插入文档
当你获得了一个集合对象,你就可以把文档插入到这个对象中。例如,存在一个JSON式的小文档:
{
"name" : "MongoDB",
"type" : "database",
"count" : 1,
"info" : {
x : 203,
y : 102
}
}
请注意,这个文档包含一个内部文档。我们可以使用BasicDBObject类来创建这个文档,并且使用insert()方法方便地将它插入到集
合中。
BasicDBObject doc = new BasicDBObject();
doc.put("name", "MongoDB");
doc.put("type", "database");
doc.put("count", 1);
BasicDBObject info = new BasicDBObject();
info.put("x", 203);
info.put("y", 102);
doc.put("info", info);
coll.insert(doc);
6 使用findOne()查找集合中第一个文档
要查找我们上一步插入的那个文档,可以简单地使用findOne()操作来获取集合中第一个文档。这个方法返回一个单一文档(这是相对于使用DBCursor的find()操作的返回),这对于只有一个文档或我们刚插入第一个文档时很有用,因为此时并不需要使用光标。
DBObject myDoc = coll.findOne();
System.out.println(myDoc);
返回类似:
{
"_id" : "ac907a1f5b9d5e4a233ed300" ,
"name" : "MongoDB" ,
"type" : 1 ,
"info" : {
"x" : 203 ,
"y" : 102} ,
"_ns" : "testCollection"
}
注意_id和_ns元素是由MongoDB自动加入你的文档。记住:MongoDB内部存储使用的元素名是以“_”做为开始。
7 加入多种文档
为了做更多有趣的查询试验,让我们向集合中加入多种文档类型,象:
{
"i" : value
}
可以通过循环来实现
for(int i = 0; i < 100; i++){
coll.insert(new BasicDBObject().append("i", i));
}
注意我们可以在一个集合中插入不同类型的文档,这就是我们所说的“模式自由”(schema-free)。
8 统计文档数量
使用getCount()方法
System.out.println(coll.getCount());
9 使用光标(cursor)来获取全部文档
为了获取集合中的所有文档,我们可以使用find()方法。这个方法返回一上DBCursor对象,来允许我们将符合查询条件的文档迭代
出来。
DBCursor cur = coll.find();
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
10 在查询中获取单一文档
我们可以创建一个查询,并传递给find()方法来获取集合中所有文档的一个子集。例如,我们想要查询域名为"i",并且值为71的文档:
BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", 71);
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
11 使用条件查询获取集合
例如,我们想要查询所有i>50的文档:
BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 50));
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
当然,我们也可以做20 < i <= 30的查询
BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 20).append("$lte", 30));
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
12 创建索引
MongoDB支持索引,而且很容易在集合上增加索引。要创建索引,只需要指定要加索引的属性,并且指定升序(1)或降序即可(-1)。
coll.createIndex(new BasicDBObject("i", 1));
13 获取索引列表
List<DBObject> list = coll.getIndexInfo();
for(DBObject o : list){
System.out.println(o);
}
14 MongoDB管理函数
管理函数在com.mongodb.MongoAdmin类中定义。
例A:获取数据库列表
MongoAdmin admin = new MongoAdmin();
for(String s : admin.getDatabaseNames()){
System.out.println(s);
}
例B:获取数据库对象
Mongo m = admin.getDB("mydb");
例C:删除数据库
admin.dropDatabase("mydb");
15 用DBObject存储JAVA对象
MongoDB for JAVA驱动中提供了用于向数据库中存储普通对象的接口DBObject
例如,存在一个需要存储的对象类Tweet
public class Tweet implements DBObject{
/*...*/
}
可以使用如下代码:
Tweet myTweet = new Tweet();
myTweet.put("user", userId);
myTweet.put("message", message);
myTweet.put("date", new Date());
collection.insert(myTweet);
当一个文档从MongoDB中取出时,它会自动把文档转换成DBObject接口类型,要将它实例化为你的对象,需使用
DBCollection.setObjectClass()。
collection.setObjectClass(Tweet);
Tweet myTweet = (Tweet)collection.findOne();
16 JAVA驱动的并发性
JAVA的MongoDB驱动是线程安全的。如果你将它用在WEB服务中,可以创建它的一个单例,并在所有请求中使用它。
然而,如果你需要在一个会话(例如HTTP请求)中保证事务一致性,也许你会希望在这个会话中对驱动使用同一个端口。这仅仅在
请求量非常大的环境中,例如你经常会读取刚写入的数据。
为了这一点,你需要使用如下代码:
Mongo m;
m.restartStart();
// code.........
m.requestDone();
以上介绍了简单的mongoDB使用,更多信息请查阅MongoDB API for Java。
发表评论
-
发布异种数据库导入工具jmyetl-1.0.2
2012-06-11 05:14 1730利用空闲时间,折腾了一个,界面不太擅长,比较简陋,但是相信大家 ... -
各种数据库临时表的使用区别总结
2012-05-24 08:22 2449[size=large]虽然SQL92, 99, 2003, ... -
Oracle11.2.0非安装版(简装版)制作完成(仅供开发人员参考使用)
2012-03-11 13:57 1804作者: iihero@CSDN, 2012.3.11. 请尊重 ... -
常用的数据库连接串(JDBC篇)
2011-12-23 06:58 0看到网上传来传去的jdbc url连接串总结,好多都是粘来粘去 ... -
DBCP连接池的最简单应用(用于ORACLE数据库)
2011-11-19 05:54 4457鉴于有人问起DBCP直接用于JDBC连接的问题,我做了一个最简 ... -
7zip命令行用法
2011-10-14 10:54 38137zip功能很强大,你只要两个文件: 7z.exe以及7z.d ... -
SQLite指南(5) - PRAGMA命令用法(完整)
2011-10-11 14:55 22911如若转载,请加上本文 ... -
SQLite指南(4) - 最新SQLite FAQ列表
2011-09-28 07:30 1如若转载,请带上本文链接,以示尊重个人劳动。 -
SQLite指南(3) - 5分钟了解熟悉SQLite
2011-09-28 07:18 1795在没有大量阅读SQLite在线文档并且不了解相关配置之前,几分 ... -
SQLite指南(2) -- 帮助及编译SQLite
2011-09-27 14:04 1769关于SQLite的帮助,直接上http://www.sqlit ... -
SQLite指南(1) -- SQLite的特性
2011-09-27 13:34 1961使用SQLite也有一段时日 ... -
DBeaver数据库管理工具连接Sybase数据库使用体验
2011-09-26 20:12 7250从http://dbeaver.jkiss.org/下 ... -
Sybase ASA中获取表定义的SQL语句及SP
2011-09-26 17:07 1426ASA功能本来非常强大, 可是不理解为什么没有一个功能强大的描 ... -
Sybase ASE及其它产品的license获取与生成
2011-09-26 10:37 1857在使用正版Sybsase产品的时候,都会根据你机器的hosti ... -
Sybase DBISQL的小奥秘
2011-09-22 22:26 1670目前,在所有Sybase数据库产品里,都使用dbisql来访问 ... -
SQLite指南(0) 表和索引的文件存储结构
2011-09-20 21:56 2773SQLite采用的是B+树来存 ... -
有关prepare statement在ODBC、JDBC、ADO.NET上的对比使用(以DB2为例)
2005-12-11 00:02 1109参数标记的概述 对于需要执行多次的 SQL 语句,通常准备 ... -
ADO在.NET应用程序中挥洒自如
2005-12-15 19:09 965ADO 在 .NET 应用程序中挥 ... -
JDBC4中的新特性
2005-12-15 22:34 958看了FrankSommers在artima上的一篇短文, ... -
原来数据库也有"云"计算
2008-03-15 18:18 680在网上一搜数据库“云”计算,会出现一堆的帖子。也许,它会引领下 ...
相关推荐
MongoDB入门指南 MongoDB是一种开源的文档类型数据库,它具有高性能、可扩展、高可用、自动收缩等特性。MongoDB能够避免传统的ORM映射,从而有助于开发。MongoDB中的每一行记录就是一个文档,它是一个由键值对构成...
Mongo DB ,是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql),其灵活的数据存储方式,备受当前IT从业人员的青睐。Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象。...
### MongoDB入门知识点详解 #### 一、NoSQL简介与MongoDB概述 - **NoSQL**:NoSQL(Not Only SQL)是一种非关系型数据库管理系统的总称,它突破了传统关系型数据库在处理大规模数据时的限制,尤其适用于大数据及高...
首先,我们从"MongoDB入门教程"开始。MongoDB采用的是键值对存储方式,数据以JSON格式(BSON)存储,这使得数据的读写更加自然和高效。MongoDB支持丰富的查询语法,包括字段选择、条件操作、排序和分组,为开发者...
### MongoDB入门到精通知识点概述 #### 一、MongoDB简介 MongoDB是一种开源的文档数据库,采用JSON格式存储数据,并提供了高性能、高可用性和自动扩展的能力。它属于NoSQL数据库的一种,非常适合处理大规模数据和...
根据提供的文件内容,我们将详细探讨MongoDB相关的知识点,并围绕NoSQL数据库的特点和优势,以及分布式系统理论中的CAP定理和ACID与BASE模型。 首先,MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,它以文档的形式存储数据,与...
在这个“MongoDB入门”主题中,我们将深入探讨MongoDB的基础知识、安装与配置、数据模型、查询操作以及高级特性。 首先,让我们了解MongoDB的基本概念。MongoDB以其“集合”(Collections)和“文档”(Documents)...
MongoDB 入门教程笔记
1.mongodb-win32-i386-2.4.8.zip 由于大小限制,请到官网下载...2.MongoDB开发使用手册.docx 3.MongoDB快速入门教程.docx 4.MongoDB入门经典.doc 5.MougoTest.rar(MongoDB入门经典.doc用例)
### MongoDB入门到精通 #### 一、MongoDB简介 **MongoDB** 是一款采用 C++ 编写的开源、可扩展且高性能的文档型数据库。它以其面向文档的特性、易于扩展性和高性能而著称,成为了现代应用开发中非常受欢迎的选择之...
《MongoDB入门指南》是一个快速入门MongoDB的教程,它以MongoDB的3.0版本进行说明。本教程安装的是MongoDB Windows 64位版本,目的只是为了让读者快速的入门MongoDB,快速理解和操作MongoDB。在开发或生产中强烈要求...
### MongoDB入门学习知识点详解 #### 一、MongoDB简介与特点 MongoDB是一种非常流行的开源文档型NoSQL数据库系统,以其高性能、高可用性及易扩展性而著称。相较于传统的关系型数据库如MySQL、Oracle等,MongoDB...
MongoDB入门指南
教程名称:MongoDB教程基础入门 课程目录:【】MongoDB教程基础入门-代码【】MongoDB教程基础入门01第一讲上【】MongoDB教程基础入门02第一讲下【】MongoDB教程基础入门03第二讲上【】MongoDB教程基础入门04第二讲...
本书《mongodb入门》是一本旨在帮助初学者快速学习MongoDB基本用法的入门小书。它适合那些希望在短时间内掌握MongoDB核心概念和操作的读者。作者Karl Seguin是一位拥有丰富技术背景的开发者,其经历跨越多个领域和...
MongoDB 是一种流行的开源、非关系型数据库系统,以其灵活性和高性能在许多现代应用程序中得到广泛应用。本篇文章将深入介绍MongoDB的基础知识,包括它的应用背景、主要特性、数据库概念、安装部署以及基本操作。 ...
10、MongoDB快速入门实战_ev.rar10、MongoDB快速入门实战_ev.rar10、MongoDB快速入门实战_ev.rar10、MongoDB快速入门实战_ev.rar10、MongoDB快速入门实战_ev.rar10、MongoDB快速入门实战_ev.rar10、MongoDB快速入门...
课时1:MongoDB数据库入门.mp4 课时2:MongoDB数据数据查询与分析.mp4 课时3:MongoDB数据库核心知识.mp4 课时4:MongoDB数据库管理备份.mp4 课时5:MongoDB开发实战:开发博客应用.mp4 课时6:MongoDB数据库性能...
MongoDB 的入门教程旨在帮助初学者快速掌握这个数据库系统的基本概念和操作。 《MongoDB 入门教程》CHM 手册可能涵盖以下关键知识点: 1. **数据模型**:MongoDB 使用类似 JSON 的文档结构(BSON)来存储数据,...