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这不能算是任意进制之间的转换,只能算是 2、8、10、16 几 ...
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在本地执行了几遍,结果都是:s2开始休眠s1开始休眠s2休眠结 ...
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不错!
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TenAclock:
这个例子 做不到“学生都交完” 考试结束,只能做到等到考试时间 ...
Java线程学习笔记(十一) DelayQueue的应用
用java实现的堆排序。
堆:堆是一种特殊的二叉树,
1)每一个节点的值均大于等于每个子女的值。
2)树是完全平衡的,并且最后一层都在最左边。
在程序中传入一个带排序的数组,同时也可指定排序的方式(降序 或 升序)
package com.woxiaoe.collection.heap; import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; public class Heap<T> { private T[] arr; private int heapSize; public static int DESC = 0,ASC = 1; public Comparator<T> comp; public Heap(T[] arr,int sort) { this.arr = arr; heapSize = arr.length; if(sort == DESC){ comp = less; }else{ comp = grater; } makeHeap(); } public Heap(T[] arr) { this.arr = arr; heapSize = arr.length; comp = less; makeHeap(); } public T popHeap(int i ){ T t = arr[0]; arr[0] = arr[i]; arr[i] = t; adjustHeap(0,i); return t; } //调整堆 public void adjustHeap(int first,int last){ int curr ,child; T target; curr = first; child = curr * 2 + 1; target = arr[first]; while(child < last){ //选出子节点较大者 if((child + 1) < last && (comp.compare(arr[child + 1],arr[child])>0)){ child ++; } if(comp.compare(arr[child],target)> 0){//如果子节点大于父节点,交换 arr[curr] = arr[child]; curr = child; child = child*2 + 1; }else{ break; } } arr[curr] = target; } /** * 构造堆 */ public void makeHeap(){ int last,curr; last = heapSize; curr = (heapSize - 2)/2;//最后一个节点 while(curr >= 0){ adjustHeap(curr, last); curr --; } } /** * 堆排序 */ public void heapSort(){ int len = heapSize; for(int i = len - 1 ; i >= 0; i-- ){ popHeap(i); } } @Override public String toString() { return Arrays.toString(arr); } private Comparator<T> grater = new Comparator<T>() { @Override public int compare(T o1, T o2) { return ((Comparable<T>)o1).compareTo(o2); } }; private Comparator<T> less = new Comparator<T>() { @Override public int compare(T o1, T o2) { return ((Comparable<T>)o2).compareTo(o1); } }; }
测试代码
package com.woxiaoe.collection.heap; import junit.framework.TestCase; public class HeapTest extends TestCase { Heap<Integer> heap; @Override protected void setUp() throws Exception { } public void testAddHeap(){ Integer[] arr = new Integer[100]; for(int i = 0; i < 100; i++){ arr[i] = i; } heap = new Heap<Integer>(arr,Heap.ASC); System.out.println(heap); heap.heapSort(); System.out.println(heap); } }
Output
[99, 94, 98, 78, 93, 97, 62, 70, 77, 86, 92, 96, 54, 58, 61, 66, 69, 74, 76, 82, 85, 90, 91, 95, 50, 52, 53, 56, 57, 60, 30, 64, 65, 68, 34, 72, 73, 75, 38, 80, 81, 84, 42, 88, 89, 45, 46, 47, 48, 49, 11, 51, 25, 12, 26, 55, 27, 13, 28, 59, 29, 14, 6, 63, 31, 15, 32, 67, 33, 16, 7, 71, 35, 17, 36, 3, 37, 18, 8, 79, 39, 19, 40, 83, 41, 20, 9, 87, 43, 21, 44, 4, 1, 22, 10, 2, 0, 23, 5, 24] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
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2010-09-24 20:30 985Consider the following code: Wh ... -
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