目前在做性能分析的事情,之前没怎么接触perf,找了几篇文章梳理了一下,按照问题的形式记录在这里。
方便自己查看。
什么是perf?
linux性能调优工具,32内核以上自带的工具,软件性能分析。在2.6.31及后续版本的Linux内核里,安装perf非常的容易。
几乎能够处理所有与性能相关的事件。
什么是性能事件?
指在处理器或者操作系统中发生,可能影响到程序性能的硬件事件或者软件事情。
主要关注点在哪里?
算法优化(空间复杂度、时间复杂度)、代码优化(提到执行速度、减少内存占用)
评估程序对硬件资源的使用情况,例如各级cache的访问次数,各级cache的丢失次数、流水线停顿周期、前端总线访问次数等。
评估程序对操作系统资源的使用情况,系统调用次数、上下文切换次数、任务迁移次数。
基本原理?
硬件的话采用PMC(performance monitoring unit)CPU的部件,在特定的条件下探测的性能事件是否发生以及发生的次数。
软件性能测试,内置于kernel,分布在各个功能模块中,统计和操作系统相关性能事件。
如何使用高精度的采样?
如果需要采用高精度的采样,需要在制定性能事情时,在事件后添加后缀“:p”或者“:pp”
1
2
3
4
|
0 :无精度保证
1 :采样指令好触发性能时间的指令偏差为常数(:p)
2 :尽量保证偏差为 0 (:pp)
3 :保证偏差必须为 0 (:ppp)
|
有哪些常用的命令?
1、perf list 列出所有能够触发perf采样点的事件(当前硬件环境支持的性能事件)
总体分为三类hardware(硬件产生)、software(内核软件产生)、tradepoint(内核中静态tracepoint触发事件)。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
|
List of pre-defined events (to be used in -e): cpu-cycles OR cycles [Hardware event]处理器周期事件
stalled-cycles-frontend OR idle-cycles-frontend [Hardware event]
stalled-cycles-backend OR idle-cycles-backend [Hardware event]
instructions [Hardware event]
cache-references [Hardware event]
cache-misses [Hardware event]
branch-instructions OR branches [Hardware event]
branch-misses [Hardware event]
bus-cycles [Hardware event]
cpu-clock [Software event]
task-clock [Software event]
page-faults OR faults [Software event]
minor-faults [Software event]
major-faults [Software event]
context-switches OR cs [Software event]
cpu-migrations OR migrations [Software event]
alignment-faults [Software event]
emulation-faults [Software event]
L1-dcache-loads [Hardware cache event]
L1-dcache-load-misses [Hardware cache event]
L1-dcache-stores [Hardware cache event]
L1-dcache-store-misses [Hardware cache event]
L1-dcache-prefetches [Hardware cache event]
L1-dcache-prefetch-misses [Hardware cache event]
L1-icache-loads [Hardware cache event]
L1-icache-load-misses [Hardware cache event]
L1-icache-prefetches [Hardware cache event]
L1-icache-prefetch-misses [Hardware cache event]
LLC-loads [Hardware cache event]
LLC-load-misses [Hardware cache event]
LLC-stores [Hardware cache event]
LLC-store-misses [Hardware cache event]
LLC-prefetches [Hardware cache event]
LLC-prefetch-misses [Hardware cache event]
dTLB-loads [Hardware cache event]
dTLB-load-misses [Hardware cache event]
dTLB-stores [Hardware cache event]
dTLB-store-misses [Hardware cache event]
dTLB-prefetches [Hardware cache event]
dTLB-prefetch-misses [Hardware cache event]
iTLB-loads [Hardware cache event]
iTLB-load-misses [Hardware cache event]
branch-loads [Hardware cache event]
branch-load-misses [Hardware cache event]
|
2、perf stat分析程序的整体性能
利用10个典型事件剖析了应用程序。
-
task-clock:目标任务真真占用处理器的时间,单位是毫秒,我们称之为任务执行时间,
后面是任务的处理器占用率(执行时间和持续时间的比值)
持续时间值从任务提交到任务结束的总时间(总时间在stat结束之后会打印出来)。
-
context-switches:上下文切换次数,前半部分是切换次数,后面是平均每秒发生次数(M是10的6次方)。
-
cpu-migrations:处理器迁移,linux为了位置各个处理器的负载均衡,
会在特定的条件下将某个任务从一个处理器迁往另外一个处理器,此时便是发生了一次处理器迁移。
-
page-fault:缺页异常,linux内存管理子系统采用了分页机制,
当应用程序请求的页面尚未建立、请求的页面不在内存中或者请求的页面虽在在内存中,
但是尚未建立物理地址和虚拟地址的映射关系是,会触发一次缺页异常。
-
cycles:任务消耗的处理器周期数
-
instructions:任务执行期间产生的处理器指令数,IPC(instructions perf cycle)
IPC是评价处理器与应用程序性能的重要指标。(很多指令需要多个处理周期才能执行完毕),
IPC越大越好,说明程序充分利用了处理器的特征。
-
branches:程序在执行期间遇到的分支指令数。
-
branch-misses:预测错误的分支指令数
-
cache-misses:cache时效的次数
-
cache-references:cache的命中次数
常用的参数如下
1
2
3
4
5
|
-e,指定性能事件 -p,指定分析进程的PID -t,指定待分析线程的TID -r N,连续分析N次 -d,全面性能分析,采用更多的性能事件 |
一次分析后的结果如下:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
Performance counter stats for process id '21787' :
42677.253367 task-clock # 0.142 CPUs utilized
587 , 906 context-switches # 0.014 M/sec
29 , 209 CPU-migrations # 0.001 M/sec
117 page-faults # 0.000 M/sec
82 , 341 , 400 , 508 cycles # 1.929 GHz [ 83.48 %]
61 , 262 , 984 , 952 stalled-cycles-frontend # 74.40 % frontend cycles idle [ 83.28 %]
43 , 113 , 701 , 768 stalled-cycles-backend # 52.36 % backend cycles idle [ 66.72 %]
44 , 023 , 301 , 495 instructions # 0.53 insns per cycle
# 1.39 stalled cycles per insn [ 83.50 %]
8 , 137 , 448 , 528 branches # 190.674 M/sec [ 83.22 %]
430 , 957 , 756 branch-misses # 5.30 % of all branches [ 83.34 %]
300.393753095 seconds time elapsed
|
3、perf top实时显示系统/进程的性能统计信息
默认性能事件“cycles CPU周期数”进行全系统的性能剖析
常见的参数如下:
1
2
3
4
|
-p:指定进程PID -t:指定线程的TID -a:分析整个系统的性能(默认) -d:界面刷新周期,默认是 2 秒
|
结果输出中,比例是该符号引发的性能时间在整个监测域中占的比例,通常称为热度。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
|
samples pcnt function DSO _______ _____ ______________________________________________________________________________________ _________ 61.00 19.4 % native_write_msr_safe [kernel]
18.00 5.7 % JVM_InternString libjvm.so
17.00 5.4 % find_busiest_group [kernel]
17.00 5.4 % _spin_lock [kernel]
12.00 3.8 % dev_hard_start_xmit [kernel]
11.00 3.5 % tg_load_down [kernel]
9.00 2.9 % futex_wake [kernel]
8.00 2.5 % do_futex [kernel]
7.00 2.2 % load_balance_fair [kernel]
7.00 2.2 % weighted_cpuload [kernel]
7.00 2.2 % update_cfs_shares [kernel]
7.00 2.2 % JVM_LatestUserDefinedLoader libjvm.so
6.00 1.9 % update_cfs_load [kernel]
5.00 1.6 % _ZN16SystemDictionary30resolve_instance_class_or_nullE12symbolHandle6HandleS1_P6Thread libjvm.so
5.00 1.6 % br_sysfs_delbr [bridge]
5.00 1.6 % futex_wait [kernel]
|
4、perf record/report记录一段时间内系统/进程的性能事件
默认在当前目录下生成数据文件:perf.data
report读取生成的perf.data文件,-i参数指定路径
了解perf,是性能分析的开始。
相关推荐
Perf 是 Linux 操作系统内置的一个强大的性能分析工具,它专用于软件性能分析,尤其在32内核以上的版本中广泛使用。自Linux内核2.6.31以来,perf 已经成为开发者和系统管理员进行性能调优的重要助手。这个工具能够...
Perf是Linux内核自带的一种性能分析工具,全称为Performance Events for Linux。它允许用户对程序的运行进行采样,从而获取CPU执行的各种事件的信息,如指令执行、缓存命中率、上下文切换等。Perf支持动态采样,...
"perf"是Linux内核自带的一个性能分析工具,它是“Performance Events for Linux”的缩写。perf提供了一种简单的方式来收集和分析各种性能数据,包括CPU周期、指令执行、缓存命中率等,以及用户空间和内核空间的函数...
"perf"是Linux内核自带的一款强大的性能诊断工具,自内核2.6.31引入Performance Counter概念,后来在2.6.32版本更名为Performance Event。目前的版本是0.0.2,它的一大优势在于能迅速应用到内核的最新特性。 Perf...
perf是Linux内核自带的一款性能分析工具,它能够收集和分析各种性能事件,如CPU周期、缓存命中、分支预测等。perf使用采样技术,即在程序运行过程中周期性地暂停并检查当前的状态,从而获得程序执行的热点信息。 ##...
摘要:Perf是Linux kernel自带的系统性能优化工具。Perf的优势在于与Linux Kernel的紧密结合,它可以先应用到加入Kernel的new feature。pef可以用于查看热点函数,查看cashe miss的比率,从而帮助开发者来优化程序...
perf是Linux内核自带的一款强大的性能分析工具,适用于2.6版本以上的内核,但不支持虚拟机环境。 首先,perf的安装相对简单,有两种方式:一是通过yum源直接安装,只需在终端输入相应的命令;二是源代码安装,直接...
8. perf:perf是Linux内核自带的性能优化工具,用于记录实时情况并分析函数时间消耗的比例。它与Linux内核紧密集成,可以利用系统新功能,查看热点函数和缓存缺失的比率。perf可以用于记录日志、设定采样周期、指定...
总的来说,这个主题涵盖的内容广泛,包括但不限于测试策略、代码分析方法、性能优化技巧以及利用Linux自带工具进行问题诊断。学习和掌握这些知识,对于提升软件工程的实践能力和技术水平至关重要。
`perf`是Linux内核自带的一款强大的性能分析工具,它提供了对硬件事件(如CPU周期、缓存命中等)以及软件事件(如函数调用、上下文切换等)的采样和统计能力。 【描述】:“全部” "全部"这个词表明这个项目可能...
`perf`是Linux内核自带的一个强大的性能分析工具,用于收集硬件和软件性能计数器数据。首先需要确保系统中已经安装了`perf`。如果系统中尚未安装,可以通过以下步骤安装: - **方法一:编译内核源代码** 如果系统...
本文将深入探讨如何使用Linux自带的性能分析工具`gprof`进行简单的性能检查,这正是`profile_fun.sh`脚本的主要功能。我们将讨论`gprof`的工作原理,如何编译程序以启用性能数据收集,以及如何解析输出结果来识别...
perf是Linux内核自带的一种性能分析工具,它可以收集CPU周期、缓存命中率、分支预测失败等硬件事件,从而帮助我们找出性能瓶颈。ftrace则允许用户动态追踪内核事件,包括系统调用、中断、调度事件等,这对于深入理解...
Perf是Linux内核自带的一套性能事件采样工具,其设计目标是提供一种高效、低开销的方式来收集和分析系统级、进程级乃至指令级别的性能数据。 Perf的核心特性包括: 1. **采样(Sampling)**:Perf支持周期性地记录...
- `perf` 是Linux下的一个性能分析工具,可以用来分析特定进程或线程的CPU使用情况,包括Java进程。使用 `perf stat -p <进程ID>` 可以查看指定进程的CPU使用统计。 7. **`strace` 命令**: - `strace` 可以跟踪...
通过学习本书提供的各种技术和工具,读者将能够更有效地识别和解决Linux系统中的各种性能问题,从而提高系统的稳定性和响应速度。无论是对于开发者还是系统管理员来说,《Linux调试与性能调优:技巧和技术》都是一本...
很多的公司,包括我们公司,还...perf工具是内核自带的一个性能评估工具,功能很强大,为了在CentOS5下进行性能优化,我们要在CentOS5下对2.6.32内核的perf源码进行编译。我这里使用了linux-2.6.32-358.el6的内核源码。
- `perf`: Linux内核自带的性能分析工具,用于定位性能瓶颈。 - `tcpdump`: 网络数据包分析器,用于捕获和分析网络流量。 - `sar`: 系统活动记录,用于长期收集和分析系统性能数据。 - `blktrace`: 磁盘I/O跟踪...
2. **性能事件探查器**:例如`perf`,它是Linux内核自带的一款强大的性能分析工具,可以用于采样CPU周期、硬件事件、软件事件等。 3. **磁盘和文件系统分析**:包括`iotop`(监控I/O活动)、`fsstat`(文件系统统计...
perf 是 Linux 内核自带的系统性能分析工具,可以进行函数级与指令级的热点查找。FlameGraph 是一个可视化工具,能够将 CPU 的使用情况可视化,使开发者更好地了解程序的性能瓶颈。 perf 工具的使用方法: 1. 安装...