有3个发帖最多的ID,他们发帖数目都超过了帖子总数目的1/4,从发帖ID列表中快速找出这3个ID
/**
* 维护3个ID数据结构,里面name字段存放ID,count是一个计数器,
* 遍历ID列表时,如果发现一个ID,与其中一个数据结构的name字段相等,这个数据结构的count++
* 如果发现一个新的ID没有被这3个数据结构记录,那么,如果这3个数据结构中,有一个的count字段为0,则把这个新ID付给这个数据结构的name
* 同时,他的count+1;反之如果没有发现count为0的数据结构,则把3个数据结构的count都减1。
* @author Iam42
*/
public class Id {
public Id(){
count=0;
name="";
}
public int count;
public String name;
}
/**
* 只需要遍历一次ID列表,没遍历到一个元素就对定义的3个数据结构进行相关的操作
* 当列表遍历完毕后,三个数据结构里的name字段就是3个发帖水王
* @author Iam42
*/
public class CatchID {
public static void main(String[] args) {
String[] idlist={"a","a","d","d","a","b","d","a","b","d","d","d","a","b","c","a","c","b","a","b"};
Id id1 = new Id();
Id id2 = new Id();
Id id3 = new Id();
for(int i=0 ; i<20 ; i++){
if(id1.name.equals(idlist[i])){
id1.count++;
}else if(id2.name.equals(idlist[i])){
id2.count++;
}else if(id3.name.equals(idlist[i])){
id3.count++;
}else if(id1.count==0){
id1.name=idlist[i];
id1.count++;
}else if(id2.count==0){
id2.name=idlist[i];
id2.count++;
}else if(id3.count==0){
id3.name=idlist[i];
id3.count++;
}else{
id1.count--;
id2.count--;
id3.count--;
}
}
System.out.println(id1.name);
System.out.println(id2.name);
System.out.println(id3.name);
}
}
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