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Handler+ExecutorService(线程池)+MessageQueue模式+缓存模式

 
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android线程池的理解,预习了一下android异步加载的例子,也学习到了一个很重要的东东 那就是线程池+缓存  下面看他们的理解。

Handler+Runnable模式
我们先看一个并不是异步线程加载的例子,使用 Handler+Runnable模式。
这里为何不是新开线程的原因请参看这篇文章:Android Runnable 运行在那个线程 这里的代码其实是在UI 主线程中下载图片的,而不是新开线程。
我们运行下面代码时,会发现他其实是阻塞了整个界面的显示,需要所有图片都加载完成后,才能显示界面。

import java.io.IOException;
import java.net.URL;
import android.app.Activity;
import android.graphics.drawable.Drawable;
import android.os.Bundle;
import android.os.Handler;
import android.os.SystemClock;
import android.util.Log;
import android.widget.ImageView;
 
public class MainActivity extends Activity {
        @Override
        public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
                super.onCreate(savedInstanceState);
                setContentView(R.layout.main);
                loadImage("http://www.baidu.com/img/baidu_logo.gif", R.id.imageView1);
                loadImage(<img id="\"aimg_zGDMA\"" onclick="\"zoom(this," this.src,="" 0,="" 0)\"="" class="\"zoom\"" file="\"http://www.chinatelecom.com.cn/images/logo_new.gif\"" onmouseover="\"img_onmouseoverfunc(this)\"" lazyloadthumb="\"1\"" border="\"0\"" alt="\"\"">",
                                R.id.imageView2);
                loadImage("http://cache.soso.com/30d/img/web/logo.gif, R.id.imageView3);
                loadImage("http://csdnimg.cn/www/images/csdnindex_logo.gif",
                                R.id.imageView4);
                loadImage("http://images.cnblogs.com/logo_small.gif",
                                R.id.imageView5);
        }
 
        private Handler handler = new Handler();
 
        private void loadImage(final String url, final int id) {
                handler.post(new Runnable() {
                        public void run() {
                                Drawable drawable = null;
                                try {
                                        drawable = Drawable.createFromStream(
                                                        new URL(url).openStream(), "image.gif");
                                } catch (IOException e) {
                                        Log.d("test", e.getMessage());
                                }
                                if (drawable == null) {
                                        Log.d("test", "null drawable");
                                } else {
                                        Log.d("test", "not null drawable");
                                }
                                // 为了测试缓存而模拟的网络延时 
                                SystemClock.sleep(2000); 
                                ((ImageView) MainActivity.this.findViewById(id))
                                                .setImageDrawable(drawable);
                        }
                });
        }
}

Handler+Thread+Message模式
这种模式使用了线程,所以可以看到异步加载的效果。
核心代码:

import java.io.IOException;
import java.net.URL;
import android.app.Activity;
import android.graphics.drawable.Drawable;
import android.os.Bundle;
import android.os.Handler;
import android.os.Message;
import android.os.SystemClock;
import android.util.Log;
import android.widget.ImageView;
 
public class MainActivity extends Activity {
        @Override
        public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
                super.onCreate(savedInstanceState);
                setContentView(R.layout.main);
                loadImage2("http://www.baidu.com/img/baidu_logo.gif", R.id.imageView1);
                loadImage2("http://www.chinatelecom.com.cn/images/logo_new.gif",
                                R.id.imageView2);
                loadImage2("http://cache.soso.com/30d/img/web/logo.gif", R.id.imageView3);
                loadImage2("http://csdnimg.cn/www/images/csdnindex_logo.gif",
                                R.id.imageView4);
                loadImage2("http://images.cnblogs.com/logo_small.gif",
                                R.id.imageView5);
        }
 
        final Handler handler2 = new Handler() {
                @Override
                public void handleMessage(Message msg) {
                        ((ImageView) MainActivity.this.findViewById(msg.arg1))
                                        .setImageDrawable((Drawable) msg.obj);
                }
        };
 
        // 采用handler+Thread模式实现多线程异步加载
        private void loadImage2(final String url, final int id) {
                Thread thread = new Thread() {
                        @Override
                        public void run() {
                                Drawable drawable = null;
                                try {
                                        drawable = Drawable.createFromStream(
                                                        new URL(url).openStream(), "image.png");
                                } catch (IOException e) {
                                        Log.d("test", e.getMessage());
                                }
 
                                // 模拟网络延时
                                SystemClock.sleep(2000);
 
                                Message message = handler2.obtainMessage();
                                message.arg1 = id;
                                message.obj = drawable;
                                handler2.sendMessage(message);
                        }
                };
                thread.start();
                thread = null;
        }
 
}

这时候我们可以看到实现了异步加载, 界面打开时,五个ImageView都是没有图的,然后在各自线程下载完后才把图自动更新上去。

Handler+ExecutorService(线程池)+MessageQueue模式
能开线程的个数毕竟是有限的,我们总不能开很多线程,对于手机更是如此。
这个例子是使用线程池。Android拥有与Java相同的ExecutorService实现,我们就来用它。
线程池的基本思想还是一种对象池的思想,开辟一块内存空间,里面存放了众多(未死亡)的线程,池中线程执行调度由池管理器来处理。当有线程任务时,从池中取一个,执行完成后线程对象归池,这样可以避免反复创建线程对象所带来的性能开销,节省了系统的资源。
线程池的信息可以参看这篇文章:Java&Android的线程池-ExecutorService 下面的演示例子是创建一个可重用固定线程数的线程池。
核心代码

import java.io.IOException;
import java.net.URL;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
 
import android.app.Activity;
import android.graphics.drawable.Drawable;
import android.os.Bundle;
import android.os.Handler;
import android.os.Message;
import android.os.SystemClock;
import android.util.Log;
import android.widget.ImageView;
 
public class MainActivity extends Activity {
        @Override
        public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
                super.onCreate(savedInstanceState);
                setContentView(R.layout.main);
                loadImage3("http://www.baidu.com/img/baidu_logo.gif", R.id.imageView1);
                loadImage3("http://www.chinatelecom.com.cn/images/logo_new.gif",
                                R.id.imageView2);
                loadImage3("http://cache.soso.com/30d/img/web/logo.gif",
                                R.id.imageView3);
                loadImage3("http://csdnimg.cn/www/images/csdnindex_logo.gif",
                                R.id.imageView4);
                loadImage3("http://images.cnblogs.com/logo_small.gif",
                                R.id.imageView5);
        }
 
        private Handler handler = new Handler();
 
        private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
 
        // 引入线程池来管理多线程
        private void loadImage3(final String url, final int id) {
                executorService.submit(new Runnable() {
                        public void run() {
                                try {
                                        final Drawable drawable = Drawable.createFromStream(
                                                        new URL(url).openStream(), "image.png");
                                        // 模拟网络延时
                                        SystemClock.sleep(2000);
                                        handler.post(new Runnable() {
                                                public void run() {
                                                        ((ImageView) MainActivity.this.findViewById(id))
                                                                        .setImageDrawable(drawable);
                                                }
                                        });
                                } catch (Exception e) {
                                        throw new RuntimeException(e);
                                }
                        }
                });
        }
}

这里我们象第一步一样使用了 handler.post(new Runnable() {  更新前段显示当然是在UI主线程,我们还有 executorService.submit(new Runnable() { 来确保下载是在线程池的线程中。

Handler+ExecutorService(线程池)+MessageQueue+缓存模式
下面比起前一个做了几个改造:
  • 把整个代码封装在一个类中
  • 为了避免出现同时多次下载同一幅图的问题,使用了本地缓存

封装的类:
import java.lang.ref.SoftReference;
import java.net.URL;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
 
import android.graphics.drawable.Drawable;
import android.os.Handler;
import android.os.SystemClock;
 
public class AsyncImageLoader3 {
        // 为了加快速度,在内存中开启缓存(主要应用于重复图片较多时,或者同一个图片要多次被访问,比如在ListView时来回滚动)
        public Map<String, SoftReference<Drawable>> imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Drawable>>();
         
        private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); // 固定五个线程来执行任务
        private final Handler handler = new Handler();
 
        /**
         * 
         * @param imageUrl
         *            图像url地址
         * @param callback
         *            回调接口
         * <a href="\"http://www.eoeandroid.com/home.php?mod=space&uid=7300\"" target="\"_blank\"">@return</a> 返回内存中缓存的图像,第一次加载返回null
         */
        public Drawable loadDrawable(final String imageUrl,
                        final ImageCallback callback) {
                // 如果缓存过就从缓存中取出数据
                if (imageCache.containsKey(imageUrl)) {
                        SoftReference<Drawable> softReference = imageCache.get(imageUrl);
                        if (softReference.get() != null) {
                                return softReference.get();
                        }
                }
                // 缓存中没有图像,则从网络上取出数据,并将取出的数据缓存到内存中
                executorService.submit(new Runnable() {
                        public void run() {
                                try {
                                        final Drawable drawable = loadImageFromUrl(imageUrl); 
                                                 
                                        imageCache.put(imageUrl, new SoftReference<Drawable>(
                                                        drawable));
 
                                        handler.post(new Runnable() {
                                                public void run() {
                                                        callback.imageLoaded(drawable);
                                                }
                                        });
                                } catch (Exception e) {
                                        throw new RuntimeException(e);
                                }
                        }
                });
                return null;
        }
 
        // 从网络上取数据方法
        protected Drawable loadImageFromUrl(String imageUrl) {
                try {
                        // 测试时,模拟网络延时,实际时这行代码不能有
                        SystemClock.sleep(2000);
 
                        return Drawable.createFromStream(new URL(imageUrl).openStream(),
                                        "image.png");
 
                } catch (Exception e) {
                        throw new RuntimeException(e);
                }
        }
 
        // 对外界开放的回调接口
        public interface ImageCallback {
                // 注意 此方法是用来设置目标对象的图像资源
                public void imageLoaded(Drawable imageDrawable);
        }
}

说明:
final参数是指当函数参数为final类型时,你可以读取使用该参数,但是无法改变该参数的值。参看:Java关键字final、static使用总结
这里使用SoftReference 是为了解决内存不足的错误(OutOfMemoryError)的,更详细的可以参看:内存优化的两个类:SoftReference 和 WeakReference
前段调用:
import android.app.Activity;
import android.graphics.drawable.Drawable;
import android.os.Bundle;
 
import android.widget.ImageView;
 
public class MainActivity extends Activity {
        @Override
        public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
                super.onCreate(savedInstanceState);
                setContentView(R.layout.main);
                loadImage4("http://www.baidu.com/img/baidu_logo.gif", R.id.imageView1);
                loadImage4("http://www.chinatelecom.com.cn/images/logo_new.gif",
                                R.id.imageView2);
                loadImage4("http://cache.soso.com/30d/img/web/logo.gif",
                                R.id.imageView3);
                loadImage4("http://csdnimg.cn/www/images/csdnindex_logo.gif",
                                R.id.imageView4);
                loadImage4("http://images.cnblogs.com/logo_small.gif",
                                R.id.imageView5);
        }
 
        private AsyncImageLoader3 asyncImageLoader3 = new AsyncImageLoader3();
 
        // 引入线程池,并引入内存缓存功能,并对外部调用封装了接口,简化调用过程
        private void loadImage4(final String url, final int id) {
                // 如果缓存过就会从缓存中取出图像,ImageCallback接口中方法也不会被执行
                Drawable cacheImage = asyncImageLoader3.loadDrawable(url,
                                new AsyncImageLoader3.ImageCallback() {
                                        // 请参见实现:如果第一次加载url时下面方法会执行
                                        public void imageLoaded(Drawable imageDrawable) {
                                                ((ImageView) findViewById(id))
                                                                .setImageDrawable(imageDrawable);
                                        }
                                });
                if (cacheImage != null) {
                        ((ImageView) findViewById(id)).setImageDrawable(cacheImage);
                }
        }
 
}
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    # 【spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7.jar中文文档.zip】 中包含: 中文文档:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7.jar中文文档.zip,java,spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-autoconfigure-vector-store-qdrant,1.0.0-M7,org.springframework.ai.vectorstore.qdr

    【ARIMA-WOA-LSTM】差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化算法-LSTM预测研究附python代码.rar

    1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

    永磁同步电机控制系统中平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)的应用及优化

    内容概要:本文详细介绍了平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)在永磁同步电机(PMSM)控制系统中的应用及其相对于传统CKF的优势。文章首先指出传统CKF在处理协方差矩阵时存在的数值不稳定性和非正定问题,导致系统性能下降。接着,作者通过引入SRCKF,利用Cholesky分解和QR分解来确保协方差矩阵的正定性,从而提高状态估计的精度和稳定性。文中展示了具体的电机模型和状态方程,并提供了详细的代码实现,包括状态预测、容积点生成以及观测更新等关键步骤。此外,文章还分享了实际调试过程中遇到的问题及解决方案,如选择合适的矩阵分解库和处理电机参数敏感性。最终,通过实验数据对比,证明了SRCKF在突加负载情况下的优越表现。 适合人群:从事永磁同步电机控制研究的技术人员、研究生及以上学历的研究者。 使用场景及目标:适用于需要高精度状态估计的永磁同步电机控制系统的设计与优化,特别是在处理非线性问题和提高数值稳定性方面。 其他说明:文章引用了相关领域的权威文献,如Arasaratnam的TAC论文和Zhong的《PMSM无传感器控制综述》,并强调了实际工程实践中代码调试的重要性。

    tokenizers-0.31.1.jar中文文档.zip

    # 【tokenizers-***.jar***文档.zip】 中包含: ***文档:【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【tokenizers-***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【tokenizers-***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【tokenizers-***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【tokenizers-***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: tokenizers-***.jar***文档.zip,java,tokenizers-***.jar,ai.djl.huggingface,tokenizers,***,ai.djl.engine.rust,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,djl,huggingface,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压 【tokenizers-***.jar***文档.zip】,再解压其中的 【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件; # Maven依赖: ``` <dependency> <groupId>ai.djl.huggingface</groupId> <artifactId>tokenizers</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` # Gradle依赖: ``` Gradle: implementation group: 'ai.djl.huggingface', name: 'tokenizers', version: '***' Gradle (Short): implementation 'ai.djl.huggingface:tokenizers:***' Gradle (Kotlin): implementation("ai.djl.huggingface:tokenizers:***") ``` # 含有的 Java package(包): ``` ai.djl.engine.rust ai.djl.engine.rust.zoo ai.djl.huggingface.tokenizers ai.djl.huggingface.tokenizers.jni ai.djl.huggingface.translator ai.djl.huggingface.zoo ``` # 含有的 Java class(类): ``` ai.djl.engine.rust.RsEngine ai.djl.engine.rust.RsEngineProvider ai.djl.engine.rust.RsModel ai.djl.engine.rust.RsNDArray ai.djl.engine.rust.RsNDArrayEx ai.djl.engine.rust.RsNDArrayIndexer ai.djl.engine.rust.RsNDManager ai.djl.engine.rust.RsSymbolBlock ai.djl.engine.rust.RustLibrary ai.djl.engine.rust.zoo.RsModelZoo ai.djl.engine.rust.zoo.RsZooProvider ai.djl.huggingface.tokenizers.Encoding ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer.Builder ai.djl.hu

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