CHAR 和 VARCHAR 类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
下面的表显示了将各种字符串值保存到 CHAR(4)和 VARCHAR(4)列后的结果,说明了 CHAR 和VARCHAR 之间的差别:
|
char(4) |
存储需求 |
varchar(4) |
存储需求 |
‘ ’ |
‘ ’ |
4个字节 |
‘ ’ |
1个字节 |
‘ab’ |
'ab' |
4个字节 |
‘ab’ |
3个字节 |
'abcd' |
'abcd' |
4个字节 |
'abcd' |
5个字节 |
'abcdef' |
'abcd' |
4个字节 |
'abcd' |
5个字节 |
请注意上表中最后一行的值只适用不使用严格模式时;如果 MySQL 运行在严格模式,超过列长度不的值不保存,并且会出现错误。从 CHAR(4)和 VARCHAR(4)列检索的值并不总是相同,因为检索时从 CHAR 列删除了尾部的空格。通过下面的例子说明该差别:
mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));
mysql> INSERT INTO vc VALUES ('ab ','ab ');
mysql> SELECT CONCAT(v, '+'), CONCAT(c, '+') FROM vc;
在使用 text 和 blob 字段类型时要注意以下几点,以便更好的发挥数据库的性能.
- BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题,特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的 "空洞",以后填入这些"空洞"的记录可能长度不同,为了提高性能,建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理.
- 使用合成的(synthetic)索引。合成的索引列在某些时候是有用的。一种办法是根据其它的列的内容建立一个散列值,并把这个值存储在单独的数据列中。接下来你就可以通过检索散列值找到数据行了。但是,我们要注意这种技术只能用于精确匹配的查询(散列值对于类似<或>=等范围搜索操作符 是没有用处的)。我们可以使用MD5()函数生成散列值,也可以使用SHA1()或CRC32(),或者使用自己的应用程序逻辑来计算散列值。请记住数值型散列值可以很高效率地存储。同样,如果散列算法生成的字符串带有尾部空格,就不要把它们存储在CHAR或VARCHAR列中,它们会受到尾部空格去除的影响。合成的散列索引对于那些BLOB或TEXT数据列特别有用。用散列标识符值查找的速度比搜索BLOB列本身的速度快很多。
- 在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。例如,SELECT *查询就不是很好的想 法,除非你能够确定作为约束条件的WHERE子句只会找到所需要的数据行。否则,你可能毫无目的地在网络上传输大量的值。这也是 BLOB或TEXT标识符信息存储在合成的索引列中对我们有所帮助的例子。你可以搜索索引列,决定那些需要的数据行,然后从合格的数据行中检索BLOB或 TEXT值。
- 把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。在某些环境中,如果把这些数据列移动到第二张数据表中,可以让你把原数据表中 的数据列转换为固定长度的数据行格式,那么它就是有意义的。这会减少主表中的碎片,使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行 SELECT *查询的时候不会通过网络传输大量的BLOB或TEXT值。
浮点数与定点数:
为了能够引起大家的重视,在介绍浮点数与定点数以前先让大家看一个例子:
mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));
mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);
mysql> select * from test;
从上面的例子中我们看到 c1 列的值由 131072.32 变成了 131072.31,这就是浮点数的不精确性造成的。
在 mysql 中 float、double(或 real)是浮点数,decimal(或 numberic)是定点数。浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下,浮点数能够表示更大的数据范围;它的缺点是会引起精度问题。
在今后关于浮点数和定点数的应用中,大家要记住以下几点:
1、浮点数存在误差问题;
2、对货币等对精度敏感的数据,应该用定点数表示或存储;
3、编程中,如果用到浮点数,要特别注意误差问题,并尽量避免做浮点数比较;
4、要注意浮点数中一些特殊值的处理。
mysql>setsessionsql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'
这样我们再执行同样的操作,mysql 就会告诉我们插入的值太长,操作被终止,
Sql_mode 值
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描述
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ANSI |
更改语法和行为,使其更符合标准 SQL。
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STRICT_TRANS_T ABLES
|
如果不能将给定的值插入到事务表中,则放弃该语句。对于非事务表如果值出现在单行语句或多行语句的第 1 行,则放弃该语句
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TRADITIONAL
|
ake MySQL 的行为象“传统”SQL 数据库系统。该模式的简单描述是当在列中插入不正确的值时“给出错误而不是警告”。注释:一旦发现错误立即放弃 INSERT/UPDATE。如果你使用非事务存储引擎,这种方式不是你想要的,因为出现错误前进行的数据更改不会“滚动”,结果是更新“只进行了一部分”。
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