以下例子代码在SQL Server 中测试通过
exists (sql 返回结果集为真)
not exists (sql 不返回结果集为真)
如下:
表A
ID NAME
1 A1
2 A2
3 A3
表B
ID AID NAME
1 1 B1
2 2 B2
3 2 B3
表A和表B是1对多的关系 A.ID => B.AID
SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID)
执行结果为
1 A1
2 A2
原因可以按照如下分析
SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=1)
--->SELECT * FROM B WHERE B.AID=1有值返回真所以有数据
SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=2)
--->SELECT * FROM B WHERE B.AID=2有值返回真所以有数据
SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=3)
--->SELECT * FROM B WHERE B.AID=3无值返回真所以没有数据
NOT EXISTS 就是反过来
SELECT ID,NAME FROM A WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID)
执行结果为
3 A3
===========================================================================
EXISTS = IN,意思相同不过语法上有点点区别,好像使用IN效率要差点,应该是不会执行索引的原因
SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID IN (SELECT AID FROM B)
NOT EXISTS = NOT IN ,意思相同不过语法上有点点区别
SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID NOT IN (SELECT AID FROM B)
下面是普通的用法:
SQL中IN,NOT IN,EXISTS,NOT EXISTS的用法和差别:
IN:确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。
IN 关键字使您得以选择与列表中的任意一个值匹配的行。
当要获得居住在 California、Indiana 或 Maryland 州的所有作者的姓名和州的列表时,就需要下列查询:
SELECT ProductID, ProductName FROM Northwind.dbo.Products WHERE CategoryID = 1 OR CategoryID = 4 OR CategoryID = 5
然而,如果使用 IN,少键入一些字符也可以得到同样的结果:
SELECT ProductID, ProductName FROM Northwind.dbo.Products WHERE CategoryID IN (1, 4, 5)
IN 关键字之后的项目必须用逗号隔开,并且括在括号中。
下列查询在 titleauthor 表中查找在任一种书中得到的版税少于 50% 的所有作者的 au_id,然后从 authors 表中选择 au_id 与
titleauthor 查询结果匹配的所有作者的姓名:
SELECT au_lname, au_fname FROM authors WHERE au_id IN (SELECT au_id FROM titleauthor WHERE royaltyper <50)
结果显示有一些作者属于少于 50% 的一类。
NOT IN:通过 NOT IN 关键字引入的子查询也返回一列零值或更多值。
以下查询查找没有出版过商业书籍的出版商的名称。
SELECT pub_name FROM publishers WHERE pub_id NOT IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business')
使用 EXISTS 和 NOT EXISTS 引入的子查询可用于两种集合原理的操作:交集与差集。
两个集合的交集包含同时属于两个原集合的所有元素。
差集包含只属于两个集合中的第一个集合的元素。
EXISTS:指定一个子查询,检测行的存在。
本示例所示查询查找由位于以字母 B 开头的城市中的任一出版商出版的书名:
SELECT DISTINCT pub_name FROM publishers WHERE EXISTS (SELECT * FROM titles WHERE pub_id = publishers.pub_id AND type =
'business')
SELECT distinct pub_name FROM publishers WHERE pub_id IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business')
两者的区别:
EXISTS:后面可以是整句的查询语句如:SELECT * FROM titles
IN:后面只能是对单列:SELECT pub_id FROM titles
NOT EXISTS:
例如,要查找不出版商业书籍的出版商的名称:
SELECT pub_name FROM publishers WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM titles WHERE pub_id = publishers.pub_id AND type =
'business')
下面的查询查找已经不销售的书的名称:
SELECT title FROM titles WHERE NOT EXISTS (SELECT title_id FROM sales WHERE title_id = titles.title_id)
语法
EXISTS subquery
参数
subquery:是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。有关更多信息,请参见 SELECT 中有关子查询的讨论。
结果类型:Boolean
结果值:如果子查询包含行,则返回 TRUE。
示例
A. 在子查询中使用 NULL 仍然返回结果集
这个例子在子查询中指定 NULL,并返回结果集,通过使用 EXISTS 仍取值为 TRUE。
USE Northwind
GO
SELECT CategoryName
FROM Categories
WHERE EXISTS (SELECT NULL)
ORDER BY CategoryName ASC
GO
B. 比较使用 EXISTS 和 IN 的查询
这个例子比较了两个语义类似的查询。第一个查询使用 EXISTS 而第二个查询使用 IN。注意两个查询返回相同的信息。
USE pubs
GO
SELECT DISTINCT pub_name
FROM publishers
WHERE EXISTS
(SELECT *
FROM titles
WHERE pub_id = publishers.pub_id
AND type = \'business\')
GO
-- Or, using the IN clause:
USE pubs
GO
SELECT distinct pub_name
FROM publishers
WHERE pub_id IN
(SELECT pub_id
FROM titles
WHERE type = \'business\')
GO
下面是任一查询的结果集:
pub_name
----------------------------------------
Algodata Infosystems
New Moon Books
C.比较使用 EXISTS 和 = ANY 的查询
本示例显示查找与出版商住在同一城市中的作者的两种查询方法:第一种方法使用 = ANY,第二种方法使用 EXISTS。注意这两种方法返回相同的信息。
USE pubs
GO
SELECT au_lname, au_fname
FROM authors
WHERE exists
(SELECT *
FROM publishers
WHERE authors.city = publishers.city)
GO
-- Or, using = ANY
USE pubs
GO
SELECT au_lname, au_fname
FROM authors
WHERE city = ANY
(SELECT city
FROM publishers)
GO
D.比较使用 EXISTS 和 IN 的查询
本示例所示查询查找由位于以字母 B 开头的城市中的任一出版商出版的书名:
USE pubs
GO
SELECT title
FROM titles
WHERE EXISTS
(SELECT *
FROM publishers
WHERE pub_id = titles.pub_id
AND city LIKE \'B%\')
GO
-- Or, using IN:
USE pubs
GO
SELECT title
FROM titles
WHERE pub_id IN
(SELECT pub_id
FROM publishers
WHERE city LIKE \'B%\')
GO
E. 使用 NOT EXISTS
NOT EXISTS 的作用与 EXISTS 正相反。如果子查询没有返回行,则满足 NOT EXISTS 中的 WHERE 子句。本示例查找不出版商业书籍的出版商的名称:
USE pubs
GO
SELECT pub_name
FROM publishers
WHERE NOT EXISTS
(SELECT *
FROM titles
WHERE pub_id = publishers.pub_id
AND type = \'business\')
ORDER BY pub_name
GO
分享到:
相关推荐
在SQL查询中,`CASE WHEN`、`EXISTS`、`NOT EXISTS`以及`IN`和`NOT IN`是常用的操作符,它们用于处理复杂的条件判断和数据筛选。这些概念对于理解和编写高效的SQL语句至关重要,尤其是在数据分析和数据库管理中。 `...
SQL 中 IN、EXISTS、NOT IN、NOT EXISTS 的区别 IN、EXISTS、NOT IN、NOT EXISTS 是 SQL 中四种常用的条件判断运算符,它们之间的区别主要体现在使用场景、执行效率和语法结构上。 IN IN 是一种条件判断运算符,...
### 经典SQL查询总结关于Exists, not Exists, IN, not IN 效率的说明 在数据库查询操作中,存在着多种方法来实现相似的功能,但不同的实现方式在性能上可能会有显著差异。本文将深入探讨 SQL 中 `EXISTS`, `NOT ...
- 效率:在某些情况下,`EXISTS` 和 `NOT EXISTS` 可能会提供相似的性能,但通常 `IN` 和 `NOT IN` 比较操作符在处理大量数据时更有效。然而,当涉及到子查询时,`EXISTS` 和 `NOT EXISTS` 可能更合适,因为它们只...
SQL语句优化之用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN的语句 SQL语句优化是数据库性能优化的重要方面之一。在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下,使用EXISTS...
SQL语句优化——in,not in,exists,not exists, left join...on博客所需SQL语句.txt欢迎下载!
相较于`IN`、`NOT IN`等操作,`EXISTS`与`NOT EXISTS`具有更高的效率,尤其是在处理大型数据集时。 #### EXISTS 介绍 `EXISTS`关键字用于检查子查询是否至少返回一行数据。如果子查询返回至少一行数据,则`EXISTS`...
在SQL查询语言中,`NOT EXISTS`、`NOT IN` 和 `NOT NULL` 是三种用于排除特定条件的数据记录的方法。然而,在实际应用中,这三种语法有着不同的应用场景和执行逻辑,有时初学者可能会误以为它们是等效的,但实际上...
在Oracle数据库中,`IN`、`EXISTS`、`NOT IN` 和 `NOT EXISTS` 是四个常用的子查询操作符,它们在SQL查询语句中扮演着不同的角色,且各有其性能特点。以下是对这些操作符的详细分析和比较。 1. `IN` 操作符: `IN` ...
在SQL查询中,`EXISTS`和`NOT EXISTS`是两个非常重要的子查询操作符,它们主要用于判断子查询是否返回结果。本篇文章将详细介绍这两个关键字的用法,并通过实例进行解析。 首先,`EXISTS`的语法是:主查询中的条件...
MySQL优化之in,exists,not in,not exists的区别in与existsin查询过程结论:exists查询过程:结论:not in与not existsnot in查询过程:结论:not exists查询过程:结论: 首先我们使用两个用户表作为实例 insert ...
在SQL查询优化中,`IN`、`EXISTS`、`NOT IN`和`NOT EXISTS`是四个常见的比较和过滤条件,它们在不同场景下有不同的性能表现。以下是对这些操作符优化原则的详细说明: 1. **EXISTS的执行流程**: `EXISTS` 子查询...
Oracle 中 EXISTS 和 IN 的效率问题详解 EXISTS 和 IN 都是 Oracle 中的集合操作符,但它们在使用和执行效率上有所不同。本文将深入探讨 EXISTS 和 IN 的使用场景、执行机制和效率问题。 EXISTS 的使用场景和机制 ...
SQL语句优化——in,not in,exists,not exists, left join...on博客所需SQL语句2.txt,欢迎下载!
【标题】:“一次SQL Tuning引出来的not in , not exists 语句的N种写法2” 【描述】:文章并未直接提供描述,但从标题推测,该内容可能涉及数据库查询优化,特别是关于`not in`和`not exists`两种SQL查询子句的...
MySQL中的`NOT IN`, `LEFT JOIN`, `IS NULL`, 和 `NOT EXISTS` 是四种不同的SQL查询方式,它们在特定情况下可以实现相似的功能,但实际执行效率可能会有很大差异。本文主要探讨这四种方法在处理大数据量时的性能表现...
在实际应用中,选择`EXISTS`还是`IN`,以及是否使用`NOT EXISTS`代替`NOT IN`,应当基于对数据集大小、表结构、索引状况以及查询需求的深入理解。正确选择可以显著提升查询效率,避免不必要的资源消耗。
IN、EXISTS、NOT EXISTS、NOT IN 在 SQL 语句中的应用和区别 IN 语句和 EXISTS 语句都是 SQL 语句中用来判断是否存在某个值的语句,但是它们的实现机制和应用场景是不同的。 IN 语句是通过 hash 连接来实现的,它...