题目大意:中文题。
算法思路:这道题可以通过dilworth定理,将原序列排序后,转化为求有多少个单调递增子序列(即求最大递减子序列的长度)。但是当我直接求单调递增子序列的个数的时候就过了,但转化为求最大递减子序列的长度的时候就超时了= =,实在是莫名其妙。。还是请各位大神帮我看看。。。
先看一下什么是偏序集,以及dilworth定理(以下内容转载自http://blog.csdn.net/sd6264456/article/details/8647752):
在Partially order set(偏序集)有一个非常NX的定理叫DilworthTheorem。上图是偏序集的一个Hasse diagram,偏序集的定义是
偏序是在集合X上的二元关系≤,它满足自反性、反对称性和传递性。即,对于X中的任意元素a,b和c,有:
自反性:a≤a;
反对称性:如果a≤b且b≤a,则有a=b;
传递性:如果a≤b且b≤c,则a≤c 。
带有偏序关系的集合称为偏序集。
令(X,≤)是一个偏序集,对于集合中的两个元素a、b,如果有a≤b或者b≤a,则称a和b是可比的,否则a和b不可比。
在X中,对于元素a,如果任意元素b,由b≤a得出b=a,则称a为极小元。
一个反链A是X的一个子集,它的任意两个元素都不能进行比较。
一个链C是X的一个子集,它的任意两个元素都可比。
下面是两个重要定理:
定理1令(X,≤)是一个有限偏序集,并令r是其最大链的大小。则X可以被划分成r个但不能再少的反链。
其对偶定理称为Dilworth定理:
定理2 令(X,≤)是一个有限偏序集,并令m是反链的最大的大小。则X可以被划分成m个但不能再少的链。
搞清楚了反链和链的定义,就能够很好的从HasseDiagram中得到理解。链就是从纵向的角度看 Hasse Diagram ,反链是从横向的角度看HasseDiagram。
定理一,就是至少有r行构成反链关系。
定理二,就是至少有m列构成链关系。
我们来考虑一个导弹拦截问题,就是求一个序列的最长不上升子序列,以及求能最少划分成几组不上升子序列。很显然第一个是动态规划,动态规划的过程就是求HasseDiagram的过程!!!
第二问就是求最少能够划分成几个链,根据定理2,很显然就是反链的最大长度。反链就是一个上升子序列。即求一个严格上升子序列的最大长度。
注意一个问题是,在获得偏序集有几个主链的时候,需要对数据集先进行排序,然后从头开始,沿着主链顺序DFS。由于导弹拦截的问题,天然有序,形成了严格上升自序列,所以没有凸显这个问题!
先上个ac的代码(直接求个数的)
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; #define MAXN 5050 int t,n; typedef struct Node { int l,w; }; Node nodes[MAXN]; int dp[MAXN],MAXX; bool cmp(Node n1,Node n2) { if(n1.l!=n2.l) return n1.l<n2.l; return n1.w<n2.w; } int main() { scanf("%d",&t); while(t--) { scanf("%d",&n); int ans=0; memset(dp,0,sizeof(dp)); for(int i=1;i<=n;i++) { scanf("%d%d",&nodes[i].l,&nodes[i].w); } sort(nodes+1,nodes+n+1,cmp); for(int i=1;i<=n;i++) { if(dp[i]==0) { ans++; int m=nodes[i].w; for(int j=i+1;j<=n;j++) { if(nodes[j].w>=m&&dp[j]==0) { m=nodes[j].w; dp[j]=1; } } } } printf("%d\n",ans); } return 0; }
接下来是超时的(转化为求最大递减子序列的长度的)
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; #define MAXN 5050 int t,n; typedef struct Node { int l,w; }; Node nodes[MAXN]; int dp[MAXN],MAXX; bool cmp(Node n1,Node n2) { if(n1.l!=n2.l) return n1.l<n2.l; return n1.w<n2.w; } int main() { scanf("%d",&t); while(t--) { scanf("%d",&n); int ans=0; for(int i=1;i<=n;i++) { dp[i]=1; } for(int i=1;i<=n;i++) { scanf("%d%d",&nodes[i].l,&nodes[i].w); } sort(nodes+1,nodes+n+1,cmp); for(int i=n-1;i>=1;i--) { for(int j=i+1;j<=n;j++) { if(nodes[i].w>nodes[j].w) { if(dp[i]<dp[j]+1) dp[i]=dp[j]+1; } } } int MAXX=0; for(int i=1;i<=n;i++) { if(MAXX<dp[i]) MAXX=dp[i]; } printf("%d\n",MAXX); } return 0; }
相关推荐
NYOJ,全称为南阳理工学院在线评测系统(Nanyang Institute of Technology Online Judge),是为ACM(国际大学生程序设计竞赛)以及其他编程爱好者提供的一种在线编程练习平台。该系统支持用户提交代码并进行实时...
### nyoj部分ACM答案解析 #### 背景与目的 本篇文章旨在解析一个针对NYOJ(网络在线裁判系统)中ACM题目解答的示例代码。该代码使用了C++语言,并且主要涉及到了回溯算法的实现。对于初学者来说,通过深入理解这段...
NYOJ(New York Online Judge)是一个在线编程竞赛平台,主要面向ACM(国际大学生程序设计竞赛)的参与者。这个离线版包含了NYOJ的所有题目,为编程爱好者和参赛者提供了一个方便的本地化练习环境。通过爬虫技术,...
标题中的“nyoj16.rar”可能是指一个编程竞赛或者在线判题系统(如NOIP、NYOJ)的问题编号16的题目,而“site:www.pudn.com”通常...解压并阅读“nyoj16.cpp”文件,我们可以深入学习作者是如何应用这些算法思路的。
NYOJ,全称New York Online Judge,是一个在线编程竞赛平台,提供了丰富的ACM竞赛训练题目。离线版的NYOJ可能是将该平台的部分内容打包成CHM文件,方便用户在没有网络的情况下查阅和练习。这个CHM文件可能包含题目的...
《算法-矩形嵌套(NYOJ-16)》是针对计算机科学中的一个典型问题进行探讨的资源包,其中包含了解决该问题的源程序。这个问题涉及到数据结构、图论以及算法设计等多个核心领域,是编程竞赛或算法学习中的常见题目。在...
在NYOJ.290.DictionaryTree.cpp文件中,可能包含了以下内容: 1. `TrieNode`结构体定义,用于表示Trie树的节点。 2. 插入函数,如`insert(char *str)`,用于将字符串插入到Trie树中。 3. 查询函数,如`search(char *...
双线程动态规划问题,很值得练习。传一个ac代码,测试一下csdn的功能。
南阳理工学院的OJ(Online Judge)平台为学生提供了丰富的STL练习题目,通过AC(Accepted,表示代码正确通过所有测试用例)的代码,我们可以学习到STL在实际问题解决中的应用。 1. 容器: STL包含多种容器,如...
由于微信小程序没有方法可以获得当前用户所在城市的信息,所以需要调用方法来获取城市信息,用了两个方法去发送请求并返回城市信息 1. @Controller public class WechatLocationManager { private Logger logger ...
这个小程序的主要目的是为了用户用微信的用户信息登录后将用户信息授权存入自己的数据库中,这样以后每次微信登录得到的code 所得到的 openid 可以在项目的数据库中查到该用户的相关信息。 在测试的过程中,需要用户...
前期小程序开发只进行到根据微信用户登录获取的code 去微信的API去获取到该用户的openId和session_key,到了第二阶段,老大让我重写OAuthManager的代码来实现微信小程序和微信公众号平台获取用户信息的优化,即将...
此题可以通过暴力枚举邮局位置求解,但最优解法是利用中位数特性来确定邮局的最佳位置,体现了统计学在实际问题中的应用。 #### 8. 一种排序 涉及排序与去重,建议使用`std::map`,这是一种高效的关联容器,能够...
给定一个由整数组成二维矩阵(r*c),现在需要找出它的一个子矩阵,使得这个子矩阵内的所有元素之和最大,并把这个子矩阵称为最大子矩阵。