Show processlist 状态分析

Θ Sleep状态
√ 通常代表资源未释放，如果是通过连接池，sleep状态应该恒定在一定数量范围内
√ 实战范例：因前端数据输出时（特别是输出到用户终端）未及时关闭数据库连接，导致因网络连接速度产生大量sleep连接，在网速出现异常时，数据库too many connections挂死。
√ 简单解读，数据查询和执行通常只需要不到0.01秒，而网络输出通常需要1秒左右甚至更长，原本数据连接在0.01秒即可释放，但是因为前端程序未执行close操作，直接输出结果，那么在结果未展现在用户桌面前，该数据库连接一直维持在sleep状态！

Θ Waiting for net, reading from net, writing to net
√ 偶尔出现无妨
√ 如大量出现，迅速检查数据库到前端的网络连接状态和流量
√ 案例:因外挂程序，内网数据库大量读取，内网使用的百兆交换迅速爆满，导致大量连接阻塞在waiting for net，数据库连接过多崩溃

Θ Locked状态
√ 有更新操作锁定
√ 通常使用innodb可以很好的减少locked状态的产生，但是切记，更新操作要正确使用索引，即便是低频次更新操作也不能疏忽。如上影响结果集范例所示。
√ 在myisam的时代，locked是很多高并发应用的噩梦。所以mysql官方也开始倾向于推荐innodb。

Θ Copy to tmp table
√ 索引及现有结构无法涵盖查询条件，才会建立一个临时表来满足查询要求，产生巨大的恐怖的i/o压力。
√ 很可怕的搜索语句会导致这样的情况，如果是数据分析，或者半夜的周期数据清理任务，偶尔出现，可以允许。频繁出现务必优化之。
√ Copy to tmp table通常与连表查询有关，建议逐渐习惯不使用连表查询。
实战范例：
某社区数据库阻塞，求救，经查，其服务器存在多个数据库应用和网站，其中一个不常用的小网站数据库产生了一个恐怖的copy to tmp table操作，导致整个硬盘i/o和cpu压力超载。Kill掉该操作一切恢复。

Θ Sending data
Sending data并不是发送数据，别被这个名字所欺骗，这是从物理磁盘获取数据的进程，如果你的影响结果集较多，那么就需要从不同的磁盘碎片去抽取数据，
√ 偶尔出现该状态连接无碍。
√ 回到上面影响结果集的问题，一般而言，如果sending data连接过多，通常是某查询的影响结果集过大，也就是查询的索引项不够优化。
√ 如果出现大量相似的SQL语句出现在show proesslist列表中，并且都处于sending data状态，优化查询索引，记住用影响结果集的思路去思考。

Θ Storing result to query cache
√ 出现这种状态，如果频繁出现，使用set profiling分析，如果存在资源开销在SQL整体开销的比例过大（即便是非常小的开销，看比例），则说明query cache碎片较多
√ 使用flush query cache可即时清理，也可以做成定时任务
√ Query cache参数可适当酌情设置。

Θ Freeing items
√ 理论上这玩意不会出现很多。偶尔出现无碍
√ 如果大量出现，内存，硬盘可能已经出现问题。比如硬盘满或损坏。
√ i/o压力过大时，也可能出现Free items执行时间较长的情况。

Θ Sorting for …
√ 和Sending data类似，结果集过大，排序条件没有索引化，需要在内存里排序，甚至需要创建临时结构排序。

Θ 其他