`

hive的Specified key was too long; max key length is 767 bytes问题解决

 
阅读更多

当在hive中show table 时如果报以下错时

   FAILED: Error in metadata: javax.jdo.JDODataStoreException: Error(s) were found while auto-creating/validating the datastore for classes. The errors are printed in the log, and are attached to this exception.
NestedThrowables:
com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask

(略去 很多java 提示)

 

是到mysql中的hive数据库里执行 alter database hive character set latin1;改变hive元数据库的字符集,问题就可以解决!

分享到:
评论

相关推荐

    hive on tez 常见报错问题收集

    在大数据处理领域,Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具,被广泛用于结构化数据的查询、分析和...同时,对于复杂的查询场景,理解Hive和Tez的工作原理以及它们之间的交互至关重要,这有助于更好地诊断和解决问题。

    hive优化.docx

    以下是Hive优化方法,旨在解决数据倾斜问题。 1. Group By 数据倾斜 在Hive中,Group By操作是导致数据倾斜的主要原因之一。为了解决这个问题,可以使用以下方法: * 开启Map端Combiner:set hive.map.aggr=true;...

    Hive优化方法整理

    Hive 优化方法整理 Hive 优化方法整理是 Hive 数据处理过程中的重要步骤,涉及到 Hive 的类 SQL 语句本身进行调优、参数调优、Hadoop 的 HDFS 参数调优和 Map/Reduce 调优等多个方面。 Hive 类 SQL 语句优化 1. ...

    hive开发中常遇到的坑

    ### hive开发中常遇到的坑 在大数据处理领域,Hive作为一款广泛使用的数据仓库工具,为用户提供了SQL查询功能,极大地简化了大数据处理过程。然而,在实际开发过程中,开发者们常常会遇到一些棘手的问题,本文将...

    解决hive报hdfs exceeded directory item limit错误

    这个问题通常出现在Hive任务异常中断或失败后,由于Hive会在指定的`hive.exec.scratchdir`配置目录下生成临时目录,正常情况下这些目录会在任务完成后被自动删除,但异常情况可能导致它们被遗留下来。 为了解决这个...

    hive的一些报错及解决方法

    - 如果确实存在多版本,则可以通过删除冗余版本或更新版本信息来解决问题。 - 为避免再次出现多版本的问题,可以在`version`表上添加唯一索引: ```sql ALTER TABLE version ADD UNIQUE (schema_version); ``` ...

    hive on spark mr 数据开发常见问题解决

    在Hive on Spark MR(MapReduce)数据开发中,开发者经常遇到各种问题,这些问题往往阻碍了工作效率。以下是一些常见的问题及其解决方案: 1. **Shuffle in Fetcher#6 错误** 当Hive作业处理大数据量时,可能会...

    hive2.1.1中orc格式读取报数组越界错误解决方法

    同时,对生产环境中的错误日志进行监控也是很重要的,一旦发现异常,可以立即定位并解决问题。在更新jar包后,进行充分的测试验证是必要的,确保新的版本不会引入其他问题。 总之,当Hive在读取ORC格式数据时出现...

    datax数据从hive导入mysql数据缺失解决

    考虑到修改 DataX 源码的难度和复杂性,本次采取了一种更为简单的解决方案:通过调整 Hive 中的参数配置来间接解决问题。具体来说,减小 `hive.merge.smallfiles.avgsize` 的值,使生成的文件块大小均不超过 256M。 ...

    Hue 常见问题解决方案,大数据平台的hue/hive常见问题总结 免费下载

    异常信息和错误代码能提供解决问题的线索。 解决Hue问题的过程通常涉及调试配置、更新组件、优化性能和排查网络问题。熟悉Hadoop和Hue的架构、理解其工作原理,以及定期检查和更新相关组件,是避免和解决这些问题的...

    HIVE安装及详解

    "HIVE安装及详解" HIVE是一种基于Hadoop的数据仓库工具,主要用于处理和分析大规模数据。下面是关于HIVE的安装及详解。 HIVE基本概念 HIVE是什么?HIVE是一种数据仓库工具,主要用于处理和分析大规模数据。它将...

    hive解决问题方案

    ### Hive 解决问题方案 #### 一、Hive 常用操作命令 Hive 提供了一系列实用的命令来帮助用户高效地管理数据和执行查询。以下是一些关键的命令及其用途: 1. **`hive --help`**:提供帮助信息,列出所有可用的命令...

    hive客户端安装_hive客户端安装_hive_

    在大数据处理领域,Hive是一个非常重要的工具,它提供了一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,用于数据查询、分析和管理大规模数据集。本教程将详细讲解如何在Linux环境下安装Hive客户端,以便进行数据操作和分析。 ...

    hive sql + left join 数据缺失

    ### Hive SQL Left Join 数据缺失问题解析 #### 一、问题背景 在大数据处理场景中,Hive 是一种广泛使用的工具,用于对存储在 Hadoop 文件系统中的数据进行数据汇总、查询和分析。随着Hive版本的不断更新,部分用户...

    kettle批量插入hive2,解决表输出速度慢问题

    ### Kettle 批量插入Hive2:解决表输出速度慢问题 #### 一、问题背景及原因分析 在使用Kettle进行数据处理时,尤其是将数据从源系统传输到目标系统的过程中,如果目标系统是Hive2,则可能会遇到表输出速度极其缓慢...

    Hive_JDBC.zip_hive java_hive jdbc_hive jdbc pom_java hive_maven连

    在大数据处理领域,Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它允许用户使用SQL(HQL,Hive Query Language)查询存储在Hadoop集群中的大型数据集。Hive JDBC(Java Database Connectivity)是Hive提供的一种...

    hive

    总结来说,Hive 是大数据领域中不可或缺的一部分,它为大规模数据处理提供了一种易于理解和使用的解决方案,使得数据分析工作变得更加高效和便捷。通过学习和掌握 Hive,用户可以更好地管理和利用 Hadoop 生态系统中...

    hive常见的优化方案ppt

    8. **控制并行Reduce任务**:通过`hive.exec.reducers.bytes.per.reducer`和`hive.exec.reducers.max`调整Reduce任务的数量和大小。 9. **启用向量化执行**:`hive.vectorized.execution.enabled`开启后,Hive将...

    Ambari下Hive3.0升级到Hive4.0

    如果发现严重问题,需要能够快速恢复到 Hive 3.0 状态。 升级 Hive 从 3.0 到 4.0 是一个复杂的过程,涉及到多个环节,需要谨慎操作。遵循上述步骤,结合 Ambari 的自动化管理能力,可以有效地降低升级风险,确保...

    java解决hive快速导数据到Hbase代码

    在大数据处理领域,Hive和HBase是两个重要的组件,分别用于数据仓库和实时数据分析。本文将详细讨论如何使用Java编程语言实现从Hive到HBase的快速数据导入方案。 首先,Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它可以...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics