Python高级编程和异步IO并发编程
网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1eB-BsUacBRhKxh7qXwndMQ 密码: tgba
备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/5Z3x9V0 密码：7cdnb2
针对Python高级编程和异步IO并发编程，把每个Python高级知识点从起因到原理讲透的课程全网难寻
第1章 课程简介
第2章 python中一切皆对象
第3章 魔法函数
第4章 深入类和对象
第5章 自定义序列类
第6章 深入python的set和dict
第7章 对象引用、可变性和垃圾回收
第8章 元类编程
第9章 迭代器和生成器
第10章 python socket编程
第11章 多线程、多进程和线程池编程
第12章 协程和异步io
第13章 asyncio并发编程
第14章 课程总结
分享到：
相关推荐
Python高级编程和异步IO并发编程实战培训视频教程 Python高级应用视频课程
# 身份可以理解为对象在内存中的地址 # 透过id函数来查看某对象的身份 >>> a = 1 >>> id(a) 140711724369568 # 这一串数字就代表了a对象的地址 # 任意赋值一个对象，都会有id >>> b={} ...# Python解释
Python类中属性查找过程： from datetime import date,datetime import numbers class IntField: # 此处的类如何变成属性描述符?只需要实现get方法，或者是set方法,类里面的任一个方法 都是属性描述符，可以用于...
# java里面有private和protected，用于指向类里面受保护的方法，而python中没有该方法 class Date: # 构造函数 def __init__(self, year, month, day): # 实例方法,传入的第一个参数是实例 self.year = year # ...
*arge 接收的数据类型为tuple **kwargs接收的数据类型为dict 当对象实例化时，如果有参数传入，则会传入**kwargs，如下面，user = User(name=”bobby”), 调试中发现，args的tuple的值为0，无值传入。...
a = 1 b = "abc" print(type(1)) print(type(int)) print(type(int)) print(type(str)) # type -> int -> 1 # type -> str -> obj # object是最顶层基类 # type 本身也是一个类，同时type本身也是一个对象 ...
from threading import Thread # 多线程编程 class My_Thread(Thread): def __init__(self,name,user): self.user = user # self.name = name super().__init__(name=name) # 此处直接调用父类，将构造函数交给...
class User: def __new__(cls,*args,**kwargs): # __new__传入的是一个类，可以自定义类的生成过程。__new__在__init__之前，在 # __new__函数体内，并没有生成对象 print("in new") # 类的实现过程 ...
总的来说，Python中的异步IO通过asyncio模块提供的一系列工具和关键字，使得异步编程变得简单且高效。它能够帮助开发者编写出在处理大量网络请求或其他I/O密集型任务时具有良好性能的程序。异步编程在当今的网络开发...
### 异步IO：Python中的并发编程革命 Python 自问世以来，就因其简洁优雅的语法、易学且功能强大等特点迅速赢得了程序员们的喜爱。随着计算机技术的发展与应用场景的不断拓展，传统的同步IO模型逐渐难以满足高并发...
并发处理是现代软件开发中的关键议题，Python提供了多种并发模型，如线程、进程、协程以及异步IO。书中会详细讲解GIL（全局解释器锁）对多线程的影响，以及如何利用multiprocessing和asyncio库实现高效的并行和异步...
在文档中提到的并发模型包括阻塞IO、非阻塞IO、IO复用和异步IO。这些模型各有优缺点，它们在实际应用中的选择取决于特定的业务需求和性能目标。 - 阻塞IO模型在数据没有准备好的时候，进程会被挂起直到数据到达，...
此外，书中可能还会介绍Python的并发编程，包括线程（threads）、进程（processes）、协程（coroutines）以及异步IO。这些内容对于处理高并发和性能敏感的应用至关重要。 模块化编程也是Python的一大亮点，书中可能...
#### 第十二章：协程和异步IO - **并发、并行、同步、异步等概念**：并发执行任务的不同方式。 - **C10K问题与I/O多路复用**：处理大量连接的技术挑战及其解决方案。 - **生成器的`send`和`yield from`**：控制生成...
Python并发编程是提升程序效率和性能的关键技术，尤其在处理大量I/O操作或者需要等待不同任务完成时。并发编程能够使程序在多个任务之间切换，而不是顺序执行它们，从而提高资源利用率和响应速度。本资料合集将深入...