pyredis使用场景

1. 安装pyredis

首先安装pip

 

 

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<SHELL># apt-get install python-pip ...... <SHELL># pip install --proxy=http://172.1.2.6:8080 redis   Downloading redis-2.9.1.tar.gz(62kB):62kBdownloaded   Running setup.py(path:/tmp/pip_build_root/redis/setup.py)egg_info forpackageredis   ......   Successfully installed redis   Cleaning up...

 

也可以使用easy_install的方式来安装：

 

 

1	easy_install redis

 

或者直接编译安装：

 

 

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wget https://pypi.python.org/packages/source/r/redis/redis-2.9.1.tar.gz tar xvzf redis-2.9.1.tar.gz cdredis-2.9.1 python setup.pyinstall

 

 

2 . 简单的redis操作

redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量，直接使用。如果需要另一个Redis实例（or Redis数据库）时，就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接。同理，python的redis没有实现select命令。

 

 

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>>>importredis >>>r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0) >>>r.set('guo','shuai') True >>>r.get('guo') 'shuai' >>>r['guo']             'shuai' >>>r.keys() ['guo'] >>>r.dbsize()         #当前数据库包含多少条数据       1L >>>r.delete('guo') 1 >>>r.save()               #执行“检查点”操作，将数据写回磁盘。保存时阻塞 True >>>r.get('guo'); >>>r.flushdb()        #清空r中的所有数据 True

 

3. pipeline操作

管道（pipeline）是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包，从而大大提高了执行批量命令的功能。

 

 

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>>>p=r.pipeline()        --创建一个管道 >>>p.set('hello','redis') >>>p.sadd('faz','baz') >>>p.incr('num') >>>p.execute() [True,1,1] >>>r.get('hello') 'redis'

 

管道的命令可以写在一起，如：

 

 

1	>>>p.set('hello','redis').sadd('faz','baz').incr('num').execute()

 

默认的情况下，管道里执行的命令可以保证执行的原子性，执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。

4. 应用场景 – 页面点击数

《Redis Cookbook》对这个经典场景进行详细描述。假定我们对一系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记录点击次数，而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击，可能存在大量的行级锁争用。所以，点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。
当redis服务器启动时，可以从关系数据库读入点击数的初始值（1237这个页面被访问了34634次）

 

 

1 2	>>>r.set("visit:1237:totals",34634) True

 

每当有一个页面点击，则使用INCR增加点击数即可。

 

 

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>>>r.incr("visit:1237:totals") 34635 >>>r.incr("visit:1237:totals") 34636

 

页面载入的时候则可直接获取这个值

 

 

1 2	>>>r.get("visit:1237:totals") '34636'

 

5. 使用hash类型保存多样化对象

当有大量类型文档的对象，文档的内容都不一样时，（即“表”没有固定的列），可以使用hash来表达。

 

 

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>>>r.hset('users:jdoe',  'name',"John Doe") 1L >>>r.hset('users:jdoe','email','[e-mail]') 1L >>>r.hset('users:jdoe',  'phone','1555313940') 1L >>>r.hincrby('users:jdoe','visits',1) 1L >>>r.hgetall('users:jdoe') {'phone':'1555313940','name':'John Doe','visits':'1','email':'[e-mail]'} >>>r.hkeys('users:jdoe') ['name','email','phone','visits']

 

6. 应用场景 – 社交圈子数据

在社交网站中，每一个圈子(circle)都有自己的用户群。通过圈子可以找到有共同特征（比如某一体育活动、游戏、电影等爱好者）的人。当一个用户加入一个或几个圈子后，系统可以向这个用户推荐圈子中的人。
我们定义这样两个圈子,并加入一些圈子成员。

 

 

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>>>r.sadd('circle:game:lol','user:debugo') 1 >>>r.sadd('circle:game:lol','user:leo') 1 >>>r.sadd('circle:game:lol','user:Guo') 1 >>>r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:Guo') 1 >>>r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:Levis') 1 >>>r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:leo') 1

 

#获得某一圈子的成员

 

 

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>>>r.smembers('circle:game:lol') set(['user:Guo','user:debugo','user:leo']) redis>smembers circle:jdoe:family

 

可以使用集合运算来得到几个圈子的共同成员：

 

 

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>>>r.sinter('circle:game:lol','circle:soccer:InterMilan') set(['user:Guo','user:leo']) >>>r.sunion('circle:game:lol','circle:soccer:InterMilan') set(['user:Levis','user:Guo','user:debugo','user:leo'])

 

7. 应用场景 – 实时用户统计

Counting Online Users with Redis介绍了这个方法。当我们需要在页面上显示当前的在线用户时，就可以使用Redis来完成了。首先获得当前时间（以Unix timestamps方式）除以60，可以基于这个值创建一个key。然后添加用户到这个集合中。当超过你设定的最大的超时时间，则将这个集合设为过期；而当需要查询当前在线用户的时候，则将最后N分钟的集合交集在一起即可。由于redis连接对象是线程安全的，所以可以直接使用一个全局变量来表示。

 

 

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importtime fromredis importRedis fromdatetimeimportdatetime ONLINE_LAST_MINUTES=5 redis=Redis()   defmark_online(user_id):         #将一个用户标记为online     now=int(time.time())        #当前的UNIX时间戳     expires=now+(app.config['ONLINE_LAST_MINUTES']*60)+10    #过期的UNIX时间戳     all_users_key='online-users/%d'%(now//60)        #集合名，包含分钟信息     user_key='user-activity/%s'%user_id                     p=redis.pipeline()     p.sadd(all_users_key,user_id)                         #将用户id插入到包含分钟信息的集合中     p.set(user_key,now)                                   #记录用户的标记时间     p.expireat(all_users_key,expires)                     #设定集合的过期时间为UNIX的时间戳     p.expireat(user_key,expires)     p.execute()   defget_user_last_activity(user_id):        #获得用户的最后活跃时间     last_active=redis.get('user-activity/%s'%user_id)  #如果获取不到，则返回None     iflast_active isNone:         returnNone     returndatetime.utcfromtimestamp(int(last_active))   defget_online_users():                     #获得当前online用户的列表     current=int(time.time())//60             minutes=xrange(app.config['ONLINE_LAST_MINUTES'])     returnredis.sunion(['online-users/%d'%(current-x)        #取ONLINE_LAST_MINUTES分钟对应集合的交集                          forxinminutes])

 

References:

http://blog.csdn.net/vv_demon/article/details/7676384

tigerfish NoSQL和NewSQL数据库引航
《Redis Cookbook》
Redis-Python https://pypi.python.org/pypi/redis/2.9.1