`
hugh.wangp
  • 浏览: 292672 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 杭州
社区版块
存档分类
最新评论

配置HIVE执行的本地模式

    博客分类：
  • HIVE
hivelocal mode本地模式 
阅读更多

自0.7版本后Hive开始支持任务执行选择本地模式(local mode)，如此一来，对数据量比较小的操作，就可以在本地执行，这样要比提交任务到集群执行效率要快很多。

配置如下参数，可以开启Hive的本地模式：
hive> set hive.exec.mode.local.auto=true;(默认为false)

当一个job满足如下条件才能真正使用本地模式：
1.job的输入数据大小必须小于参数：hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max(默认128MB)
2.job的map数必须小于参数：hive.exec.mode.local.auto.tasks.max(默认4)
3.job的reduce数必须为0或者1

可用参数hive.mapred.local.mem(默认0)控制child jvm使用的最大内存数
0
顶
6
踩
分享到：
| HIVE表数据量和数据记录数的矛与盾
评论
发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

    hive_windows可执行文件

    - **derbyserver.cmd**：Derby是一个嵌入式数据库，Hive在本地模式下可能会用到。此脚本可能用于启动Derby服务。 - **hive-config.cmd**：这个脚本可能是用于设置Hive的环境变量或配置的，如HADOOP_HOME、HIVE_...

    hive参数配置说明大全

    如果输入文件大小小于该阈值，则Hive将自动在本地模式运行，默认值为134217728L（128MB）。 3. hive.exec.mode.local.auto.tasks.max 该参数决定了如果hive.exec.mode.local.auto为true时，默认的Hive Tasks...

    hive配置文件信息修改

    在这个文件中，你可以设置如`spark.master`来指定Spark运行模式（如本地模式、YARN或Mesos），`spark.executor.instances`定义执行器的数量，`spark.driver.memory`控制驱动程序的内存分配，以及`spark.storage....

    hive 配置文件

    - **`hive.exec.local.scratchdir`**: 本地临时目录，用于存储Hive执行过程中的中间结果。确保该路径对所有Hive用户可写。 - **`hive.server2.authentication`**: 指定Hive Server2的认证方式，可以是`NONE`（无...

    Hive优化（提高hive运行速度）

    一、Hive 使用本地模式执行操作 在默认情况下，当 Hive 作业的资源需求超过20MB 时，它会将任务提交到 YARN（Hadoop 的资源管理系统）进行分布式处理。然而，对于小型任务来说，这种分布式处理方式可能会引入不必要...

    Hive安装配套资源.zip

    比如，你可以在这里配置元数据存储的位置（如MySQL的URL、用户名和密码）、Hive的临时目录、HDFS的路径、是否启用Hive的本地模式等。正确配置这些参数对于优化Hive的性能和确保其稳定运行至关重要。 在运维层面，...

    hive Windows 可执行文件

    描述中指出，这个压缩包包含的是一个可以在Windows上运行的Hive bin目录，这意味着它包含了所有必要的脚本和可执行文件，使得用户可以在本地Windows环境中执行Hive命令。通常，Hive的bin目录包含`hive`、`hiveserver...

    Hadoop和Hive的安装配置

    4. **配置Hive的MySQL依赖**（可选）：如果使用外部元存储，需要配置MySQL连接参数，并在MySQL中创建对应的Hive元数据表。 5. **启动Hive**：启动Hive的服务，包括Metastore Server（默认端口9083）和Hive CLI，...

    hive相关jar包

    在大数据处理领域，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它允许用户使用SQL（HQL，...通过正确配置和使用这些jar包，开发者可以在Java应用程序、脚本或者Web服务中轻松地集成Hive的功能，实现大数据的高效分析和处理。

    hive的安装与配置.zip

    1. `hive-site.xml`：这是Hive的主要配置文件，用于设置Hive的各种属性，如Metastore的数据库连接信息、HDFS路径、Hive执行模式（本地模式或分布式模式）等。 2. `metastore_db`：这是Hive元数据存储的地方，可以是...

    windows hive cmd 下载

    3. **Windows环境下安装Hive**: 在Windows系统上安装Hive通常需要先安装Hadoop的本地模式或者伪分布式模式，因为Hive依赖于Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File System）和YARN（Yet Another Resource Negotiator...

    hive实验报告.docx

    - 虽然实验报告中没有详细列出遇到的问题和解决方案，但在实际使用中，Hive的调优可能涉及到优化查询计划、调整Metastore性能、设置合适的执行引擎（MapReduce或Tez或Spark）、合理设计表分区等。 通过这次实验，...

    Hive教程.pdf

    - 使用本地模式执行MapReduce。 - 启用JVM重用。 - 并行化处理。 - **Hive底层MapReduce优化**: - 设置合理的Map数。 - 设置合理的Reduce数。 #### 第三部分：Hive高级知识 - **Hive文件格式**: - **常见...

    Hive用户指南(Hive_user_guide)_中文版pdf

    同时，还需要配置Hive的metastore服务，可以选择本地模式或远程模式。 4. **Hive数据模型**：Hive的数据模型包括数据库、表、分区和桶。数据库是逻辑上的组织单位，表是数据的存储容器，分区是表的逻辑划分，用于...

    hive配置说明

    ### Hive配置参数详解 #### 一、概述 Hive 是一款基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以帮助对在存储在 Hadoop 文件系统中的数据集进行数据整理、...在实际应用中，合理配置Hive参数是提高数据分析能力的关键步骤之一。

    hive 三种启动方式及用途

    在独立模式下，Hive运行在本地模式，不与任何Hadoop集群交互。这种模式主要用于开发和测试环境，因为它快速且易于设置。在此模式下，所有的Hive服务（如MetaStore、HiveServer2等）都运行在同一个Java进程中，不...

    04-Hive安装部署及运维使用.pdf

    Hive执行MapReduce任务有两种模式：本地模式和分布式模式。 Hive的安装部署涉及对Hive组件的配置和高可用部署。Hive组件包括HiveServer2，它支持通过Thrift API进行远程访问。为了保证HiveServer2的高可用性，通常...

    spark2.0编译版-适用于hive2.3的hive on spark

    这是因为Hive on Spark模式下，Spark作为Hive的执行引擎，但为了避免版本冲突和依赖问题，需要独立编译Spark，不包含Hive的内置库。 首先，Hive on Spark的目的是利用Spark的分布式计算能力来加速HQL（Hive查询语言...

    Hive_Hadoop_Spark优化.pdf

    此外，通过设置hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max和hive.exec.mode.local.auto.input.files.max，可以控制在什么条件下Hive会采用本地模式来执行任务。例如，当输入数据的大小或文件数量小于设定的阈值时，...

    apache-hive-2.0.0-bin.tar.gz.zip

    3. **Hive Executor**：执行实际的计算任务，可以是本地模式（适用于小规模测试），也可以是MapReduce（Hadoop的早期计算框架）或Tez（更高效的任务调度框架）。 4. **Hive CLI**：命令行接口，用户通过它提交查询。...

Magicbox
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics