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识别手写数字 原理分析
要识别0-9这10个数字
首先要做很多的数字手写样本图片(100*100),
将图片的像素值变为1维10000列的数组,如果样本中有200个样本,那么就可以组成200*10000的二维数组,
测试一个图片上面手写的是什么,可以将图片像素变为1维10000列的数组,并计算这个数组与样本组成的二维数组计算与每一个样本的距离值,最后取出距离最近的多个样本,并计算得到的多
样本中属于那个数字的机率大,就可以认为是手写的是什么了
距离越近越相似
https://www.jb51.net/article/133880.htm(python实现识别手写数字)
https://blog.csdn.net/Print_lin/article/details/81052497(图片相似度比对算法)
要识别0-9这10个数字
首先要做很多的数字手写样本图片(100*100),
将图片的像素值变为1维10000列的数组,如果样本中有200个样本,那么就可以组成200*10000的二维数组,
测试一个图片上面手写的是什么,可以将图片像素变为1维10000列的数组,并计算这个数组与样本组成的二维数组计算与每一个样本的距离值,最后取出距离最近的多个样本,并计算得到的多
样本中属于那个数字的机率大,就可以认为是手写的是什么了
距离越近越相似
https://www.jb51.net/article/133880.htm(python实现识别手写数字)
https://blog.csdn.net/Print_lin/article/details/81052497(图片相似度比对算法)
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