opencv 颜色空间转换

opencv 颜色空间转换

颜色空间转换，如BGR↔Gray，BGR↔HSV等
追踪视频中特定颜色的物体
OpenCV函数：cv2.cvtColor(),cv2.inRange()

cv2.cvtColor()函数用来进行颜色空间转换，常用BGR↔Gray，BGR↔HSV
inRange()：介于lower/upper之间的为白色，其余黑色


https://blog.csdn.net/taily_duan/article/details/51506776(HSV)

# -*-encoding:utf-8-*-
import pytesseract
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
from PIL import ImageFont
from PIL import ImageDraw
import numpy as np
from PIL import Image

import cv2


def main():


    # 颜色空间转换
    img = cv2.imread("learn.jpg")

    # 转换为灰度图
    img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    #参数2是转换模式，COLOR_BGR2GRAY表示BGR→Gray，
    # cv2.imshow('img', img)
    # cv2.imshow('gray', img_gray), cv2.waitKey(0)

    # 黄色的范围，不同光照条件下不一样，可灵活调整
    # HSV(Hue, Saturation, Value)
    # 色调（H），饱和度（S），明度（V）。
    lower_blue = np.array([26, 43, 46])
    upper_blue = np.array([34, 255, 255])

    # 2.从BGR转换到HSV
    hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    # cv2.imshow('hsv', hsv)
    # cv2.waitKey(0)

    # 3.inRange()：介于lower/upper之间的为白色，其余黑色
    #函数可实现二值化功能（这点类似threshold()函数），更关键的是可以同时针对多通道进行操作，使用起来非常方便
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
    # cv2.imshow('mask', mask)
    # cv2.waitKey(0)

    # 4.只保留原图中黄色部分
    # 图像位与操作，maskmask就是中是黑色部分不进行位与操作并保持为黑色
    res = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
    cv2.imshow('res', res)
    cv2.imshow('mask', mask)
    cv2.waitKey(0)

if __name__ == '__main__':
    main()