huangyongxing310
- 浏览: 498990 次
- 性别:
- 来自: 广州
-
文章分类
- 全部博客 (502)
- Java (70)
- Linux (10)
- 数据库 (38)
- 网络 (10)
- WEB (13)
- JSP (4)
- 互联网 (71)
- JavaScript (30)
- Spring MVC (19)
- HTML (13)
- CSS (3)
- AngularJS (18)
- Redis (5)
- Bootstrap CSS (1)
- ZooKeeper (4)
- kafka (6)
- 服务器缓存 (4)
- Storm (1)
- MongoDB (9)
- Spring boot (16)
- log4j (2)
- maven (3)
- nginx (5)
- Tomcat (2)
- Eclipse (4)
- Swagger (2)
- Netty (5)
- Dubbo (1)
- Docker (7)
- Hadoop (12)
- OAuth (1)
- webSocket (4)
- 服务器性能 (7)
- Session共享 (1)
- tieye修改 (1)
- 工作 (1)
- 有用的语录 (0)
- https (2)
- common (5)
- 产品开发管理 (1)
- CDN 工作原理 (1)
- APNS、GCM (1)
- 架构图 (3)
- 功能实现分析 (1)
- JMX (1)
- 服务器相关操作命令 (1)
- img02 (0)
- 服务器环境搭建 (9)
- goodMenuBook (1)
- CEInstantPot (0)
- 有用数据 (1)
- 百度地图WEB API (2)
- 正则表达式 (1)
- 样式例子 (2)
- staticRecipePressureCooker.zip (1)
- jCanvas (1)
- 网站攻击方法原理 (1)
- 架构设计 (3)
- 物联网相关 (3)
- 研发管理 (7)
- 技术需求点 (1)
- 计划 (1)
- spring cloud (11)
- 服务器开发的一些实用工具和方法 (1)
- 每天学到的技术点 (4)
- Guava (1)
- ERP 技术注意要点 (2)
- 微信小程序 (1)
- FineRepor (1)
- 收藏夹 (1)
- temp (5)
- 服务架构 (4)
- 任职资格方案 (0)
- osno_test (1)
- jquery相关 (3)
- mybatis (4)
- ueditor (1)
- VueJS (7)
- python (10)
- Spring EL (1)
- shiro (1)
- 前端开发原理与使用 (7)
- YARN (1)
- Spark (1)
- Hbase (2)
- Pig (2)
- 机器学习 (30)
- matplotlib (1)
- OpenCV (17)
- Hystrix (1)
- 公司 (1)
- miniui (4)
- 前端功能实现 (3)
- 前端插件 (1)
- 钉钉开发 (2)
- Jenkins (1)
- elasticSearch使用 (2)
- 技术规范 (4)
- 技术实现原理 (0)
最新评论
Viola-Jones 人脸检测算法解析
在计算机视觉领域中，人脸检测或者物体检测一直是一个非常受关注的领域，而在人脸检测中，Viola-Jones人脸检测算法可以说是非常经典的一个算法，所有从事人脸检测研究的人，都会熟悉了解这个算法，虽然VJ人脸检测算法最初都是用来检测正面的人脸图像，对于侧脸图像的检测不是很稳健，不过这个算法依然有值得研究的价值。
在计算机视觉领域中，人脸检测或者物体检测一直是一个非常受关注的领域，而在人脸检测中，Viola-Jones人脸检测算法可以说是非常经典的一个算法，所有从事人脸检测研究的人，都会熟悉了解这个算法，虽然VJ人脸检测算法最初都是用来检测正面的人脸图像，对于侧脸图像的检测不是很稳健，不过这个算法依然有值得研究的价值。
分享到：
发表评论
-
SVM 支持向量机
2018-11-02 17:28 360SVM 支持向量机(support vector machin ... -
Pandas 基础
2018-10-21 15:34 533Pandas 基础 Pandas处理 ... -
霍夫变换
2018-10-20 11:08 762霍夫变换 霍夫变换是一种特征检测(feature extra ... -
图像对比的方法和原理分析
2018-10-19 16:35 8687图像对比的方法和原理分析 https://blog.csdn ... -
识别手写数字 原理分析
2018-10-18 15:38 3456识别手写数字 原理分析 要识别0-9这10个数字 首先 ... -
灰度图像--形态学处理（腐蚀，膨胀，开、闭运算）
2018-10-12 17:31 8929灰度图像--形态学处理（腐蚀，膨胀，开、闭运算） http ... -
tesseract应用
2018-10-12 14:05 530tesseract应用 from PIL impo ... -
卷积神经网络（CNN）
2018-10-11 17:33 780卷积神经网络（CNN） CNN基本模块 CNN由输入和输出 ... -
python3光学字符识别模块tesserocr与pytesseract
2018-10-11 11:02 1516python3光学字符识别模块tesserocr与pytess ... -
LBP原理介绍以及算法实现(局部二值模式)
2018-10-10 17:54 2490LBP原理介绍以及算法实 ... -
sklearn 神经网络
2018-10-10 10:49 957sklearn 神经网络 https://blog.csdn ... -
神经网络学习 之 M-P模型
2018-10-09 16:58 2451神经网络学习 之 M-P模型 这种“阈值加权和”的神经元模 ... -
图片滤波
2018-10-09 11:37 786图片滤波，就是过滤去一些图片中的小点，或增强一些点，取决于滤波 ... -
灰度直方图均衡化与直方图规定化
2018-10-09 11:30 1199灰度直方图 灰度直方 ... -
图像的灰度化
2018-10-09 11:14 885图像的灰度化 而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的 ... -
决策树
2018-10-08 22:04 330决策树 树形模型是一个一个特征进行处理，之前线性模型是所有 ... -
人脸识别原理
2018-10-08 17:03 2086人脸识别原理 在检测 ... -
LDA降维和分类
2018-10-07 21:59 4192LDA降维和分类 LDA可以降维和分类 LinearD ... -
KNN 分类算法
2018-10-07 09:30 1905KNN 分类算法 KNN(K近邻) ... -
机器学习相关的库
2018-09-30 15:03 346机器学习相关的库 PIL：Python Imaging L ...
相关推荐
【标题】"face_detection_matlab_throatwx7_Viola-Jones人脸检测_" 指的是一项使用MATLAB实现的Viola-Jones算法进行人脸检测的技术。这个算法是计算机视觉领域中用于实时人脸识别的一种经典方法，由Paul Viola和...
综上所述，Viola-Jones人脸检测算法结合了Haar特征的直观性和Adaboost的适应性，形成了一个高效的人脸检测系统。通过不断迭代和优化，该算法能够实现实时的人脸检测，对于人脸识别技术的发展产生了深远的影响。在...
Viola-Jones人脸检测算法是计算机视觉领域中广泛应用的一种方法。它基于Adaboost学习算法和Haar特征，能够快速且有效地在图像中检测人脸。这个算法包括多个阶段，从简单的边缘和矩形特征到更复杂的结构分析。在...
trainHaar 由训练算法组成，该算法使用类似 Haar 的特征训练分类器，而 detectFaces 使用经过训练的分类器来检测人脸。 人脸检测例程的两个部分的主要函数与包含代码的文件夹的名称相同，即 trainHaar.m 用于训练...
《Viola-Jones人脸检测算法详解与代码实践》 Viola-Jones人脸检测算法，是计算机视觉领域中一种高效且广泛使用的人脸检测方法，由Paul Viola和Michael Jones于2001年提出。该算法以其创新性的级联分类器架构和基于...
在MATLAB中，可以使用内置的vision.CascadeObjectDetector函数来实现Viola-Jones人脸检测。首先，你需要加载预先训练好的级联分类器XML文件，然后应用到图像上进行检测。 7. **代码示例** ```matlab detector = ...
Viola-Jones人脸识别算法，由Paul Viola和Michael Jones两位科学家于2001年提出，是计算机视觉领域中广泛应用的一种快速、实时的人脸检测技术。该算法以其高效性和准确性，成为了图像处理和机器学习领域的一个里程碑...
该代码通过提供 OpenCV 人脸检测器的 mex 实现来实现 Viola-Jones adaboosted 人脸检测算法。 使用说明和编译说明可以在自述文件中找到。 用法： FaceDetect（，<灰度图像>） 该函数返回 Nx4 矩阵。 如果没有...
这是Viola-Jones检测框架的实现，用于人脸检测。 要求 Viola-Jones Framework的此实现需要python版本3.5.2，并取决于以下模块： 模块 版本 评论 麻木 1.13.3 科学的 1.0.0 的OpenCVPython的 3.4.0.14 用于捕获...
Viola & Jones算法，由Paul Viola和Michael Jones两位计算机科学家于2001年提出，是一种高效的实时人脸识别算法，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。这个算法以其快速、准确的特性，成为面部检测的里程碑式工作。...
《Viola-Jones人脸检测算法详解》 在计算机视觉领域，Viola-Jones人脸检测算法是一颗璀璨的明星，以其高效、准确的特性被广泛应用。该算法由Paul Viola和Michael Jones于2001年提出，是首个能够在实时速度下进行...
人脸检测算法的实现 实现的 Viola Jones Detector：采用了 5 个 Haar 类型的特征：其中 haar==1 :5。 这是在calculatehaar.m 文件中定义的。 integerImg.m 函数计算随着 harr 特征的尺寸变化所取点的积分值。 haar ...
本文介绍了名为Viola-Jones的人脸识别算法，该算法由Paul Viola和Michael Jones提出，是在机器学习领域中用于视觉对象检测的一个重要研究。该算法能够以极高的速度处理图像并达到非常高的检测率，其特点在于快速性、...
总的来说，jviolajones库提供了Java环境下实现Viola-Jones人脸检测算法的工具，对于学习和应用计算机视觉技术，特别是人脸检测，是一个非常有价值的资源。通过深入理解这个库的实现，开发者可以更好地掌握相关算法，...
在本项目"FaceDetection:基于 Viola-Jones 算法的人脸检测 Java 实现"中，我们将探讨如何使用 Java 语言实现 Viola-Jones 算法来完成这一功能。 **Viola-Jones 算法** Viola-Jones 算法，由 Paul Viola 和 Michael...
4. **特征匹配**：除了肤色模型，还可能结合其他特征，如边缘检测、形状分析（如Haar特征、LBP特征）或机器学习算法（如AdaBoost、SVM），来进一步确认候选区域是否为人脸。 5. **后处理**：检测到的候选框可能需要...
本文采用一种基于运动区域的检测方法，该方法主要通过采用帧差法和自适应的滑动平均法相结合的算法，建立提取运动区域的模型，然后通过基于Boxfilter算法的Viola-Jones进行快速人脸检测。自适应的滑动平均法是通过...
这种算法是2001年由Paul Viola和Michael Jones提出的，其核心在于使用简单而有效的特征（Haar-like特征）来描述图像中的对象，如人脸。 **1. Haar-like特征** Haar-like特征是通过计算图像中不同区域的像素和来提取...
在Python中实现Viola-Jones人脸检测算法，通常会用到OpenCV库，这是一个强大的开源计算机视觉库，包含了多种图像处理和计算机视觉算法。使用OpenCV的`cv2.CascadeClassifier`类可以加载预先训练好的级联分类器XML...
**FaceDetection.jl：Julia实现的Viola-Jones人脸检测框架** `FaceDetection.jl` 是一个基于 Julia 语言的开源项目，它实现了 Viola-Jones 面部检测算法，这是一种高效、广泛应用于图像处理领域的计算机视觉技术。...