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MongoDB 常规命令

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MongoDB 常规命令


创建数据库
use DATABASE_NAME

例子:
use runoob
show dbs //查看所有数据库



删除数据库
db.dropDatabase()


插入文档
db.COLLECTION_NAME.insert(document)

例子:
db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"})



更新文档
update()方法
db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选,抛出异常的级别。

例子:
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})


save() 方法
db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

document : 文档数据。
writeConcern :可选,抛出异常的级别。

例子:
db.col.save({
	"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
})



删除文档
db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

query :(可选)删除的文档的条件。
justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档。

例子:
db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})



查询文档
db.COLLECTION_NAME.find()

db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1});
//第一个{} 放where条件 第二个{} 指定那些列显示和不显示 (0表示不显示 1表示显示)

例子:
等于
{<key>:<value>}
db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()
where by = '菜鸟教程'

小于
{<key>:{$lt:<value>}}
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()
where likes < 50

小于或等于
{<key>:{$lte:<value>}}
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()
where likes <= 50

大于
{<key>:{$gt:<value>}}
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()
where likes > 50

大于或等于
{<key>:{$gte:<value>}}
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()
where likes >= 50

不等于
{<key>:{$ne:<value>}}
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()
where likes != 50

AND 条件
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

OR 条件
db.col.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}).pretty()

AND 和 OR 联合使用
db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

in, not in ($in, $nin)
db.users.find({'age' : {'$in' : [10, 22, 26]}});

like (mongoDB 支持正则表达式)
db.users.find({name:/hurry/}); // like "%hurry%";
db.users.find({name:/^hurry/}); //like "hurry%";

distinct去重处理
db,collection.distinct(field,query)
db.users.distinct('name');
db.collection.distinct("user",{“age":{$gt:28}});//用于查询年龄age大于28岁的不同用户名

count简单统计集合中符合某种条件的文档数量
db.collection.count(<query>)或者db.collection.find(<query>).count()

group分组
1.如果分组记录的条数大于20000条,那么可能你就需要其他方式进行统计了,比如聚合管道或者MapReduce;
db.runCommand({"group":{
 "ns":"vegetableprice",	//指定要进行操作的集合名称
 "key":{"name":true},	//指定要进行分组所使用的键
 "initial":{"time":0},	//初始化,time=0
 "$reduce":function(doc, prev){	//分组后,会通过这个函数对每个分组进行聚合
 if(doc.time > prev.time){
 prev.time = doc.time;
 prev.price = doc.price;
 }},
 "condition":{"name":{"$in":["tomato", "cucumber"]}}	//条件。这个键"condition"也可以缩写为“cond” 或 “q”
 }});

$mod取模运算
db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } );//a % 10 == 1

$size是匹配数组内的元素数量的
db.things.find( { a : { $size: 1 } } );//{a:["foo"]},,1为匹配的数量


条件操作符
(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte


$type 操作符
db.col.find({"title" : {$type : 2}}) //获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据

( $type 操作符编号):http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-operators-type.html


Limit() 方法(指定从MongoDB中读取的记录条数)
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)


Skip() 方法(跳过指定数量的数据)
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)


排序
sort()方法

例子:
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) //1为升序,-1为降序



索引
ensureIndex() 方法
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})//1为升序,-1为降序

db.values.ensureIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})
(索引其他参数):http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-operators-type.html


参考:http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-aggregate.html
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